智能網聯(lián)汽車領域面臨缺少統(tǒng)一標準 需關注“底層設計”

時間:2016-03-31

來源:網絡轉載

導語:在國務院發(fā)展研究中心主辦的“智能汽車和汽車的智能制造研討會”上,行業(yè)專家和來自汽車制造領域、技術領域的企業(yè)代表做了深入探討

在國務院發(fā)展研究中心主辦的“智能汽車和汽車的智能制造研討會”上,行業(yè)專家和來自汽車制造領域、技術領域的企業(yè)代表做了深入探討。從事實踐的企業(yè)代表表示,目前智能網聯(lián)汽車領域面臨缺少統(tǒng)一標準,法律、法規(guī)不夠完善的問題,希望政府能做頂層設計。

與此同時,做經濟研究的專家、學者認為,從已有的實踐經驗表明,以智能網聯(lián)汽車為代表的新興產業(yè)不僅顛覆了技術、商業(yè)模式、產業(yè)價值鏈,也改變了政府在產業(yè)發(fā)展中扮演的角色,頂層設計先行,未必適合新興產業(yè),而政府、企業(yè)、研究院攜手共做“底層設計”或許更適合產業(yè)實踐。

石耀東:智能網聯(lián)汽車嘗試底層設計

過去討論新興產業(yè)發(fā)展,談論比較多的觀點是國家應自上而下做頂層設計,且有一個明確的目標,以及根據這個目標設定的路線圖、落實路線圖涉及的具體行動方案,但過去的新興產業(yè)卻并沒有因遵循這樣的路徑發(fā)展成熟起來。

智能網聯(lián)汽車顛覆的不僅是技術、商業(yè)模式、產業(yè)價值鏈,而且也顛覆了政府在產業(yè)發(fā)展中扮演的角色。過去,政府可以充分發(fā)揮資源調動能力,包括研發(fā)、資金等資源,通過政府采購等扶持手段,實現設定的目標,從國家層面推動新興產業(yè)的發(fā)展?,F在,智能網聯(lián)汽車產業(yè)形態(tài)已發(fā)生變化,作為一個開放的產業(yè)生態(tài),它是一個平面網絡化的,且不斷演變延伸的價值鏈,具備很多不確定因素。政府也無法預測具體的技術走向、價值空間,無法設定清晰的目標,自然也無法進行從上而下的頂層設計。

這樣的規(guī)劃設計應當從底層開始,需要包括政府、企業(yè)、研究院等參與單位共同討論。對于新興行業(yè)的發(fā)展,業(yè)界面臨的問題有哪些?解決方式如何?責任界面如何分配?比如數據的公開,交通基礎設施等一些政府掌握的數據,需要以安全的方式公開共享。首先應建立信息交流的平臺,通過商討的方式列出問題清單,明確責任人,制定時間表,以這樣的過程實現頂層設計,可以避免錯誤的頂層設計鎖死路線,成為發(fā)展道路上的障礙。

潘鼎喬:新商業(yè)模式需要新法律法規(guī)

數字化及其相關產業(yè)在中國方興未艾,蓬勃發(fā)展。

如汽車數字化,到2022年,寶馬在中國將有100萬九零后車主。中國消費者對電子化產品、在線購物和數字化產品,會更加開放包容。因此,數字化商務應用方式在中國的發(fā)展速度將非常之快。

這方面,寶馬進行了很多探索:去年12月,在英國上線了在線零售平臺,重新定義了寶馬的銷售方式;在及時駕駛在線服務里設置了拼車和租賃平臺,目前這一平臺已經覆蓋了很多歐洲城市,此外,寶馬還想發(fā)展自己的代駕服務,這種趨勢在歐洲已經興起。

在中國,寶馬的數字化實踐主要聚焦在四個領域:一是在線渠道拓展;二是數字化出行服務;三是致力于用智能化制造技術和設備幫助生產,即所謂的工業(yè)4.0;四是自動駕駛。

發(fā)展在線渠道拓展是希望滿足客戶在任何時間,通過任何渠道都能和我們取得聯(lián)系的需求。未來寶馬的用戶可以通過網上電子商店和APP隨時了解車型和買車的融資方式等信息。另外,寶馬也在極力了解客戶的傾向、愛好、購買意愿等,力爭建立360度全方位客戶評估項目。

在數字化出行方面,寶馬的DriveNow服務和公司內部的拼車服務也即將在中國上線,不僅能夠幫助客戶在內部實現個人和車輛的共享,大大降低用車成本和使用效率,也能使生活的環(huán)境更友好。除了在出行方面應用外,寶馬還將數字化應用到了很多其他的方向,如數字化在線客戶服務,客戶現在可以通過APP直接線上預約維保等服務。

一直以來寶馬都非常注重創(chuàng)新和可持續(xù)性。寶馬認為,在創(chuàng)新方面,汽車制造要關注客戶,以客戶的個性化需求為導向。寶馬想要實現工業(yè)4.0就要擁有物理信息、物聯(lián)網、大數據和云計算等四大支柱。

此外,寶馬還在主攻六大領域。

首先,構建環(huán)境感知系統(tǒng)。想象一下,在流水線上進行生產時,技術工人可以直接在虛擬空間中通過VR把相關的零件和部件進行組合,所有的數據都可以直接分享到云端。

第二,創(chuàng)新機器人(300024)生產系統(tǒng),通過這一系統(tǒng)實現人機交互。

第三,建設仿真與數字化工廠,這意味著建新工廠或者改造舊工廠時,可以直接通過數字組件,在數字平臺上搭建起來。

第四,計劃與控制系統(tǒng),可以在生產線的很多環(huán)節(jié)上裝傳感器和芯片,隨時了解每個環(huán)節(jié)有多少產品和流程事件發(fā)生。

第五,分析和物流的相關技術。比如智能物流,將來可以使用裝具有頻率發(fā)射芯片和ID識別系統(tǒng)的車,讓在物流線上跑的車的狀態(tài),隨時在系統(tǒng)上顯示。

第六,寶馬通過在線上建立起很多相關參數和圖形識別工具,檢驗線下產品的質量,這種數據庫的準確程度遠遠超過個別抽樣檢測的數據。

目前,寶馬也在跟百度和高速公路管理部門進行積極合作,以求帶來數據和服務模式上的變化,創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。

除了在數字化和智能方面有所進展,寶馬也希望推進新法律、法規(guī)產生。原因是新的商業(yè)模式在獲取數據和信息的過程中,要征得相關平臺和客戶的同意,合作雙方的責任條款也會變得更加清晰、具體。這需要更多的新技術、新產業(yè)政策和立法手段來確保對客戶信息安全的維護,此外,事故的責任認定等也都需要整體的解決方案。

黃雷:工業(yè)4.0將使汽車工業(yè)更現代化

未來有四個方面對汽車行業(yè)產生較大影響。

一是人口問題,隨著老齡化不斷加劇,人口也會越來越多;二是城鎮(zhèn)化,現在全球大概有50億人口居住在城市,對移動汽車的要求會越來越多;三是能源和氣候問題,對汽車行業(yè)來說是一個挑戰(zhàn);四是互聯(lián)設備越來越普及,到2020年預計會有50億臺設備處于互聯(lián)狀態(tài)。

人口的增長和城鎮(zhèn)化的發(fā)展,對包括電動自行車、摩托車、汽車等交通工具、移動工具會有越來越多的要求。面對能源和氣候的挑戰(zhàn),未來汽車在互聯(lián)網領域也將會是非常積極的部分。

目前,自動駕駛分為三個成長階段。第一階段是駕駛員輔助系統(tǒng),目前全球范圍正在大力推廣;第二階段是部分實現自動駕駛,但是還需要駕駛員全程監(jiān)控跟蹤,它可以及時把道路的擁堵以及整體巡航系統(tǒng)整合在一起;第三階段是將在2020年基本實現的高速路自動駕駛,我們希望2025年以后實現更高級的自動駕駛,使人對車的控制減到最少,基本靠汽車自動智能行走。

“互聯(lián)網+”、個性化需求以及交付時間的縮短對未來汽車制造業(yè)的發(fā)展帶來了很多挑戰(zhàn)。關于車的互聯(lián),博世正在做一個基本上可以把Android和iOS兩個系統(tǒng)兼容起來的統(tǒng)一系統(tǒng)。與此同時,還利用云服務為客戶提供更多對車輛額外的功能幫助,包括整車維修和新車需求等方面。

所謂的智能生產方式主要通過四個方面來體現:一是更快的整合,更靈活的配置,安全系統(tǒng)實現全方位的分散式智能;二是數據化管理;三是虛擬現實的應用;四是更加廣泛、公開的標準化。

博世利用兩個方式來實現工業(yè)4.0,作為工業(yè)4.0的一個系統(tǒng),或者作為設備的供應商。博世也希望成為世界上最先進的工業(yè)4.0的應用者、使用者之一。

博世在汽車領域的未來發(fā)展方向主要是電氣化、自動化和互聯(lián)化三個方面。在電氣化方面,博世認為,到2025年,電動汽車的份額會占到15%左右。在成本方面,新能源汽車的電池成本占總成本的80%。未來電池在新能源汽車成本中所占比重會更高一些,但總體成本會下降一半。預計到2025年博世可以實現這一目標。

汽車行業(yè)更加電氣化、自動化、互聯(lián)化這一總體趨勢讓博世在質量、成本、安全等全系列的價值鏈上的要求會越來越嚴格。工業(yè)4.0可以把汽車工業(yè)的生產提升到更現代化的水平。但無論是過去還是現在,我們都面臨著巨大的挑戰(zhàn),需要我們和客戶,以及其他行業(yè)的朋友共同努力,去克服困難迎接挑戰(zhàn)。

吳禮軍:中國企業(yè)需走出國門

智能網聯(lián)汽車不僅搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,還融合現代通信與網絡技術,實現人、車、路、云等智能信息交換、共享,具備復雜環(huán)境感知智能決策、協(xié)同控制等功能,最終實現安全、高效、舒適、節(jié)能。

汽車關鍵技術包括環(huán)境感知、智能決策和控制執(zhí)行,信息交互關鍵技術包括通信技術、云平臺和大數據技術以及信息安全技術,基礎支撐技術包括高精度地圖和法規(guī)規(guī)范。網聯(lián)主要分三個級別,分別是網聯(lián)輔助信息交互、網聯(lián)協(xié)同感知和協(xié)同決策與控制。

我認為,智能網聯(lián)汽車面臨的挑戰(zhàn)有五大方面:一是標準法規(guī)頂層設計的缺失;二是道路上基礎設施建設與智能汽車發(fā)展缺少統(tǒng)籌;三是整車+互聯(lián)網企業(yè)如何實現1+1>2;四是中國道路適應性驗證復雜度和難度高,考驗車企產品的穩(wěn)健性;五是開放帶來的信息安全問題為智能汽車發(fā)展造成威脅。

長安去年發(fā)布了智能化戰(zhàn)略及技術規(guī)則,制定了長安面向2025智能汽車技術發(fā)展規(guī)劃,“654戰(zhàn)略”即搭建六大技術體系平臺,掌握五大核心應用技術,并分四個階段實現。六大平臺分別是電子電器平臺、環(huán)境感知及執(zhí)行平臺、軟件平臺、中央決策平臺、測試環(huán)境平臺和標準法規(guī)平臺共同實現軟硬件架構。五大技術分別是自動泊車技術、自適應巡航技術、智能互聯(lián)技術、V2X技術和交互技術。

長安的戰(zhàn)略和規(guī)劃按照四個分級及四個階段推進。2015年完成1級,2018年完成2級,2020年完成3級,2025年完成4級。但每個公司的完成進度不好把握,比較激進的觀點認為2025年可以完成,比較保守的則認為2030年能夠完成。

長安汽車(000625)的自主車聯(lián)網平臺技術,前面由研究院做,后面則由管理信息部做。對于車聯(lián)網,我們有發(fā)展思路:圍繞平臺、數據兩大核心,遵循一云雙屏技術路線,采用自主+合作兩種模式,發(fā)展前裝+后裝兩大產品,建立incall的體驗。主動出擊華為、博泰等車聯(lián)網平臺,覆蓋36項指標。和華為、360公司展開深入合作,引入國際一流車聯(lián)網框架,自建平臺+第三方服務,覆蓋手機屏、車機屏,建立長安的大數據分析平臺,以攻克32項關鍵技術,打造一體化的手機APP、車機APP,實現人車互聯(lián)。

在資源保障方面,長安在重慶專門建立了軟件所和智能化所,正在備建智能化中心。長安在美國有底特律中心,目前還打算在硅谷設立辦事處,建立軟件中心為長安汽車全球汽車智能化研發(fā)布局。

長安和博世也是戰(zhàn)略合作伙伴。中國企業(yè)應該走到國際上去,美國、歐洲是前沿,跟他們一起活動,方能知道外面有什么新東西。

張君毅:智能網聯(lián)汽車面臨艱巨挑戰(zhàn)

智能網聯(lián)汽車,它的關鍵所在是能與周邊的環(huán)境進行信息的交流和互動,是智慧城市、智能出行等大環(huán)境下的環(huán)節(jié),而不僅僅是單獨割裂的載體。

羅蘭貝格對智能網聯(lián)汽車的季度跟蹤分析發(fā)現,歐美的年輕人更喜歡智能車型,而中國非常廣泛年齡段的消費者都有著智能車型的偏好,這是智能網聯(lián)汽車市場的基礎。預計到2025年全球將共計新增1.71億輛智能汽車,占總容量的60%,并且市場將主要由主機廠生產推動,而非后裝改變。

汽車網聯(lián)智能化后,背后還會帶動可服務性的改進。第一,產品的更新,不僅包括質量在內的主動維修維護,還有車輛安全、功能拓展等軟性服務;第二,駕駛體驗的優(yōu)化,無論是導航、交通優(yōu)化,甚至UBI、針對駕駛行為所制定的保險以及所提供的各種移動服務,都會成為改善整個駕駛過程很重要的因素;第三,隨時在線,移動通訊、基于定位的各項服務一直是消費者的重要需求;最后,商業(yè)化數據內容的服務,支付數據、車載數據、服務數據等內容都有著更廣泛應用的需求。

對比2010年和2020年智能網聯(lián)汽車的價值鏈生態(tài)和商業(yè)環(huán)境,會發(fā)現有很大變化。

2010年,車是主體,供應商、主機廠、消費者加上周邊的一些金融服務領域、售后服務經銷商,形成了非常封閉的生態(tài)圈。這個生態(tài)圈中每個參與者之間的責任和義務界定非常清晰,框架幾十年未變,業(yè)務模型和模式也得到了長期驗證。

而到2020年,生態(tài)圈將開放,各個環(huán)節(jié)上的企業(yè)都將面臨新對手、新業(yè)務、新規(guī)則的挑戰(zhàn),商業(yè)模式發(fā)生顛覆,帶來了新的市場機會和行業(yè)規(guī)則。以互聯(lián)網公司為例,Uber、滴滴等提供端到端(peertopeer)的服務,百度研制無人駕駛汽車,這些公司成了行業(yè)新的參與者。保險公司與導航和緊急呼叫服務商合作,以獲取駕駛數據,將產生新的行業(yè)規(guī)則。

智能網聯(lián)汽車新市場蘊藏巨大機遇,但也存在巨大挑戰(zhàn)。

首先,車企開發(fā)的智能網聯(lián)系統(tǒng)大多是封閉的體系,即便是企業(yè)間的戰(zhàn)略聯(lián)盟也不能解決這個問題。其次,汽車作為交通工具,其風險結果往往是致命的,安全問題也是智能化面臨的重要課題。第三是監(jiān)管的挑戰(zhàn),智能汽車產生的駕駛行為、位置信息等個人隱私數據的安全性和可公開性如何監(jiān)管,責任鏈如何認定?

市場已經不再是主機廠和供應商兩家互贏互利的模式,企業(yè)在制定戰(zhàn)略目標時需要同時考慮機遇和挑戰(zhàn),應當逐步系統(tǒng)性地進入移動互聯(lián)服務行業(yè),捕捉新的商業(yè)機遇。

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