摘 要：在大型火力發(fā)電廠中，由于主汽溫對(duì)象具有大延遲、大慣性、非線性以及時(shí)變性的特性，導(dǎo)致了對(duì)其控制比較困難。將PID 控制器和具有學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，是智能控制的一種新的途徑。本文針對(duì)超臨界直流鍋爐主汽溫對(duì)象的調(diào)節(jié)特點(diǎn)，將中間點(diǎn)溫度信號(hào)作為前饋引入主汽溫調(diào)節(jié)系統(tǒng)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí)，運(yùn)用單純形法尋優(yōu)PID控制參數(shù)，達(dá)到最優(yōu)控制效果。 關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)辨識(shí) 直流爐 單純形法 PID控制 1 引言 　　本文設(shè)計(jì)了以串級(jí)調(diào)節(jié)為基礎(chǔ)，對(duì)汽溫對(duì)象進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，并加入中間點(diǎn)溫度作為前饋信號(hào)的控制方案，并利用單純形法對(duì)PID參數(shù)尋優(yōu)，用以檢驗(yàn)智能算法在控制系統(tǒng)中應(yīng)用的有效性。直流爐中間點(diǎn)溫度是一個(gè)非常重要的參數(shù)，是燃水比是否恰當(dāng)?shù)囊罁?jù)。由于兩級(jí)噴水減溫的控制基本相同，因此本文只以一級(jí)噴水減溫為例來(lái)說(shuō)明所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的Matlab數(shù)字仿真 　　2.1 系統(tǒng)辯識(shí) 　　在訓(xùn)練參數(shù)給定的情況下，改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層個(gè)數(shù)以及各層神經(jīng)元個(gè)數(shù)，經(jīng)訓(xùn)練均可得到不同的網(wǎng)絡(luò)，但其擬合訓(xùn)練數(shù)據(jù)的能力不同。依據(jù)各網(wǎng)絡(luò)的擬合性能指標(biāo)，選取擬合效果最佳的具有兩個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)代替實(shí)際的廣義被控對(duì)象。該網(wǎng)絡(luò)的兩隱層激活函數(shù)均采用Sigmoid型（S型）函數(shù)，輸出層采用purelin線性激活函數(shù)，各層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)分別為[3,3,10,1]。這樣所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有最好的控制效果。圖2-1-2給出了此網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下基于trainbr訓(xùn)練的誤差變化曲線。 　　訓(xùn)練后期，SSE值基本保持不變，這說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)接近收斂了。 　　2.2 PID參數(shù)優(yōu)化 　　在由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將對(duì)象的特性和模型辨識(shí)出來(lái)以后，我們用單純形法對(duì)PID參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，目標(biāo)函數(shù)采用改進(jìn)后的綜合目標(biāo)函數(shù)，得到的結(jié)果如圖2-2-1：（優(yōu)化效果較好） [align=center] 圖2-1-2 基于trainbr訓(xùn)練的誤差變化曲線[/align] [align=center] 圖2-2-1 單純形法優(yōu)化結(jié)果[/align] 　　2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)典PID控制的對(duì)比 　　將該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器與經(jīng)典的PID控制器作比較，用MATLAB對(duì)其進(jìn)行仿真，仿真曲線如圖2-3-1，2-3-2，2-3-3所示。圖2-3-1，2-3-2，2-3-3中，曲線1為內(nèi)、外回路的控制器均采用PID控制器的仿真曲線;曲線 2 為內(nèi)回路控制器采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器、外回路控制器采用PID控制器的仿真曲線。綜上所示，對(duì)于主汽溫系統(tǒng)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的自整定PID控制器的串級(jí)控制，其超調(diào)量較小，過(guò)渡時(shí)間小，穩(wěn)態(tài)精度高，而對(duì)于系統(tǒng)參數(shù)變化具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力。 [align=center] 圖2-3-1 加階躍輸入（r=1）時(shí)的響應(yīng)曲線 圖2-3-2 加階躍輸入（r=1）時(shí)的響應(yīng)曲線 圖2-3-3 對(duì)象參數(shù)變化時(shí)的響應(yīng)曲線[/align] 3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)的PID溫度控制控制仿真實(shí)驗(yàn) 　　3.1實(shí)物仿真實(shí)驗(yàn) 　　通過(guò)仿真，可以得知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID 控制器的性能要優(yōu)于常規(guī) PID 控制器，為了進(jìn)一步驗(yàn)證這一點(diǎn)，本文采用了實(shí)驗(yàn)?zāi)M這一方法來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)中采用了由電阻爐加熱的水溫控制系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行了模擬，實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)如圖3-1所示。針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID 控制器的控制效果以及抗擾動(dòng)和魯棒性能，結(jié)合硬件和軟件的設(shè)計(jì)，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容著眼點(diǎn)集中在：（1）不同控制周期對(duì)于溫度控制的影響;（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID 控制器的階躍響應(yīng);（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID 控制器的抗擾動(dòng)以及對(duì)被控對(duì)象的魯棒性;（4）PID控制參數(shù)的在線整定。 [align=center] 圖3-1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖[/align] 　　3.2 硬件設(shè)計(jì) 　　系統(tǒng)的主要硬件組成： 　?。?）電源部分利用變壓器將外界交流220V電壓變?yōu)?.5V，再利用整流橋?qū)⑵湔鳛橹绷?5V電壓，供給單片機(jī)及系統(tǒng)使用。 　?。?）主芯片部分采用AT89S51芯片，它是一個(gè)有4 kBFlash可編程、可擦除只讀存儲(chǔ)器（E2PROM）的低壓、高性能8位單片機(jī)。 　?。?）溫度檢測(cè)采用DS18B20傳感器，DS18B20僅有3個(gè)引腳，采用1-wire技術(shù)，測(cè)量溫度范圍為 -55°C～+125°C，精度最高可達(dá)12位（0.0625度）。從DS18B20的數(shù)據(jù)引腳輸出的是直接已經(jīng)轉(zhuǎn)化后的溫度數(shù)字信號(hào)，大大提高了系統(tǒng)的抗干擾性。 　?。?）鍵盤部分用三個(gè)按鍵實(shí)現(xiàn)操作，一個(gè)按鍵實(shí)現(xiàn)設(shè)定溫度與實(shí)際溫度的切換,另外兩個(gè)按鍵實(shí)現(xiàn)是定溫度時(shí)增加和減少設(shè)定值。上電后LED顯示當(dāng)前溫度，按下切換鍵后即可進(jìn)行溫度設(shè)定，再次按下切換鍵可返回到當(dāng)前溫度顯示。 　　（5）顯示部分利用74HC164將一位輸入變?yōu)?位并行輸出并送到LED進(jìn)行顯示. 　?。?）本系統(tǒng)利用MAX232芯片與上位機(jī)進(jìn)行通信。 　?。?）輸出部分采用固態(tài)繼電器將單片機(jī)+5V輸出轉(zhuǎn)換位為20V交流輸出以控制電爐的通斷,從而達(dá)到控制水溫的目的。 　　3.3 軟件設(shè)計(jì) 　　這個(gè)實(shí)驗(yàn)裝置以AT89S51為核心，AT89S51單片機(jī)模糊控制系統(tǒng)要完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)顯示、溫度控制及串行通信等功能。整個(gè)溫度控制系統(tǒng)程序可劃分為以下幾個(gè)部分，主程序、中斷子程序、數(shù)據(jù)采集濾波放大子程序，A/D轉(zhuǎn)換子程序、顯示子程序、讀取鍵盤子程序，報(bào)警子程序，RS232通信模塊等等。系統(tǒng)程序的編制采用了模塊化的結(jié)構(gòu)，它們之間通過(guò)軟件接口連接。本系統(tǒng)的軟件采用C語(yǔ)言編寫，在WAVE6000版本的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境下進(jìn)行編譯連接。由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)運(yùn)算量巨大，所以我們將系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和辨識(shí)以及PID參數(shù)尋優(yōu)部分放在上位機(jī)上，由MATLAB完成計(jì)算之后經(jīng)由MATLAB與C語(yǔ)言的接口將優(yōu)化后的數(shù)據(jù)發(fā)送到下位機(jī)，由下位機(jī)來(lái)完成執(zhí)行功能。 4 創(chuàng)新觀點(diǎn) 　　本文作者創(chuàng)新點(diǎn)：基于系統(tǒng)辨識(shí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論及PID參數(shù)整定方法及遺傳算法的基本原理及基本操作，提出基于遺傳算法尋優(yōu)PID參數(shù)的構(gòu)想。在對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)PID控制器在過(guò)熱蒸汽溫度控制上的仿真發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)PID控制器能夠滿足溫度控制要求，具有相當(dāng)好的魯棒性。利用電阻爐水溫控制實(shí)驗(yàn)來(lái)模擬過(guò)熱蒸汽的控制，通過(guò)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PID 控制要優(yōu)于常規(guī) PID 控制器，可以達(dá)到響應(yīng)快、超調(diào)小、抗擾動(dòng)和魯棒性好的要求。 參考文獻(xiàn)： 　　[1] 何一文，陳鐵軍，苗小冬.基于單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制及其應(yīng)用.微計(jì)算機(jī)信息， 2006年第8-2期，P290-292 　　[2]陳大禧，朱鐵光，大型回轉(zhuǎn)機(jī)械診斷現(xiàn)場(chǎng)實(shí)用技術(shù)，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2002 　　[3]何立民.單片機(jī)應(yīng)用技術(shù)選編（5）[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，1997 　　[4]周立功.ARM嵌入式系統(tǒng)基礎(chǔ)教程[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2005 　　[5]周立功.ARM嵌入式Linux系統(tǒng)構(gòu)建與驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)范例[M].北京：北京航空航天大學(xué)出版社，2006