2017年4月1日，全球領先的移動互聯網第三方數據挖掘和整合營銷機構iiMediaResearch(艾媒咨詢)權威發(fā)布《2017年中國人工智能產業(yè)專題研究報告》。報告顯示，中國人工智能產業(yè)規(guī)模2016年已突破百億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%。艾媒咨詢分析師認為，中國人工智能產業(yè)起步相對較晚，但產業(yè)布局、技術研究等基礎設施正處于進步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產業(yè)的規(guī)模將進一步擴大。

什么是人工智能?

    經過超過半個世紀的發(fā)展，人工智能已經渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發(fā)展為研究人類智能活動的規(guī)律，構建具有一定智能的人工系統(tǒng)或硬件，以使其能夠進行需要人的智力才能進行的工作，并對人類智能進行拓展的邊緣學科，其涉及到信息論、控制論、計算機科學、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯和哲學等自然和社會科學。

    根據風投調研機構CBinsights統(tǒng)計的數據，截至2016年12月20日，全球人工智能領域融資事件數已達635宗，預計2016全年將達655宗，總融資額將達5.1億美元，見圖1。

圖1

    艾媒咨詢分析師認為，互聯網的發(fā)展給全球互聯網科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，而基礎研究的進步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多創(chuàng)業(yè)公司涌現，人工智能的廣闊應用前景是對資本的最大吸引力。另一方面，隨著資本參與度的提高，人工智能產業(yè)的發(fā)展勢能也得到了很好的積累。

中國人工智能產業(yè)處于上升階段

    iiMediaResearch(艾媒咨詢)數據顯示，中國人工智能產業(yè)規(guī)模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產業(yè)規(guī)模達到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元，見圖2。

圖2

    艾媒咨詢分析師認為，中國人工智能產業(yè)起步相對較晚，但產業(yè)布局、技術研究等基礎設施正處于進步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產業(yè)的規(guī)模將進一步擴大。而隨著眾多垂直領域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現更多的產業(yè)級和消費級應用產品。根據統(tǒng)計數據，中國人工智能相關專利申請數從2010年開始出現持續(xù)增長，于2014年達到19197項，并于2015年開始大幅增長，達到28022項，2016年，中國人工智能相關專利年申請數為29023項，見圖3。

圖3

    艾媒咨詢分析師認為，2010年移動互聯網開始發(fā)展，技術和數據積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能。進入2015年，在國內外人工智能研究和應用場景不斷進步的基礎上，中國人工智能相關研究開始進入高速發(fā)展階段。這說明，中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續(xù)發(fā)展，預計2017年專利申請數將持續(xù)增長。

圖4

人工智能產業(yè)是一個廣闊的領域

    人工智能產業(yè)是指以人工智能關鍵技術為核心的，由基礎支撐和應用場景組成的，一個覆蓋領域非常廣闊的產業(yè)，與人工智能的學術定義不同，人工智能產業(yè)更多的是經濟和產業(yè)上一種概括。

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典型上市公司——百度

    百度是較早布局人工智能的企業(yè)之一，自2013年起就開始投入研發(fā)，人工智能是百度戰(zhàn)略和戰(zhàn)術上的核心，基于龐大的基礎數據和計算能力，有非常大的研究投入和團隊建設，涉及多項人工智能相關技術領域，目前已有多款成功產品。

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典型上市公司——科大訊飛

    科大訊飛創(chuàng)始于1999年，是國內出色的智能語音和語言技術企業(yè)，將人工智能應用到語音識別、自然語言處理、語音合成等技術領域，包括應用產品、解決方案等產品，是國內智能語音和人工智能領域的杰出代表。

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人工智能創(chuàng)業(yè)公司處于成長階段

    iiMediaResearch(艾媒咨詢)數據顯示，2016年人工智能創(chuàng)業(yè)公司發(fā)生融資事件77起，其中包括商湯科技1.2億美元、碳云智能10億人民幣等大額融資。輪次分布方面，根據公開信息，有27.4%的公司未獲投，其中39.3%的公司處于A輪(包括Pre-A和A+)，而處于天使輪的公司則占比21.4%，處于B輪(包括B+)的公司有7.7%，僅有2.4%的公司已經進入到C輪及以上，見圖10。

圖10

    艾媒咨詢分析師認為，中國人工智能創(chuàng)業(yè)發(fā)展較晚，超過一半的公司成立時間在兩年之內，較高的獲投率也說明了資本市場對人工智能產業(yè)發(fā)展的信心。目前超過60%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司集中在A輪和天使輪階段，說明了大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司正處于成長期，在技術和資本的支持下，后續(xù)的發(fā)展成長值得期待。

語音識別的人工智能水平最受認可

    iiMediaResearch(艾媒咨詢)數據顯示，有46.0%的手機網民認為語音識別是人工智能發(fā)展水平較高的領域之一，見圖11，緊隨其后的是智能家居，得到了40.5%的手機網民的認可，而機器人、智能駕駛、個人助手、無人機等領域亦得到了較多的手機網民認可，其中，智能安防和智能金融的認可度較低。

圖11

    艾媒咨詢分析師認為，語音識別作為發(fā)展較為充分的領域之一，不乏科大訊飛等出色企業(yè)，有著較為成熟的產品體系，已經實現了較大范圍的應用落地，是用戶較為熟悉和滿意的細分領域。

智能家居被認為最具發(fā)展價值

    iiMediaResearch(艾媒咨詢)數據顯示，41.0%的手機網民認為智能家居是最具發(fā)展價值(包括社會、經濟等價值)的領域之一，見圖12，緊隨其后的是智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等，而僅為9.7%、9.2%的手機網民認為智能金融、可穿戴設備存在較大發(fā)展價值。

圖12

    艾媒咨詢分析師認為，智能家居一方面范疇較為廣泛，涉及眾多的家庭產品，另一方面與人們的日常生活息息相關，得到充分發(fā)展的智能家居，能夠很大程度地改善人們的生活。智能駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領域，既能夠有效地提高生產效率，又能夠在生命健康方面給社會帶來價值。

中國人工智能產業(yè)特征總結

1.大公司產業(yè)鏈布局廣，創(chuàng)業(yè)公司專業(yè)性強

    產業(yè)鏈特征方面，中國人工智能產業(yè)生態(tài)中，基于資源能力，大公司的參與布局較廣，在基礎層、技術層及應用層皆有所布局。中國不乏優(yōu)秀的人工智能公司，大部分專業(yè)性較強，專注于某一細分領域的技術和應用研究，其中，計算機視覺領域集中了大批的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。但是，各應用場景之間的人工智能技術相關度存在一定的差異。

2.以B端業(yè)務為主

    商業(yè)模式方面，大部分公司的業(yè)務主要以B端解決方案和服務為主。一方面，B端業(yè)務注重與行業(yè)客戶的互動合作，更有利于人工智能技術和產品的落地;另一方面，行業(yè)客戶對于生產效率的提高有強烈的需求，而C端產品需求仍需挖掘。不過，大公司的C端產品布局依然是相對活躍的。

3.人才成本較大，存在較大的需求缺口

    技術方面，以深度學習為代表的機器學習算法研究是廣泛的基礎能力，但目前國內在此領域的人才供應相對緊缺，流通性較弱，因此也導致了高端研究人才的超高成本，同時有部分公司選擇在美國建立研究院或實驗室。這說明，作為知識密集型產業(yè)的典型代表，人工智能產業(yè)存在較大的需求缺口。

4.傳統(tǒng)行業(yè)和技術給予充分的支持

    產品方面，目前仍缺乏一定的革命性產品，更多的是利用人工智能技術對傳統(tǒng)行業(yè)產品的改良。在這個過程中，醫(yī)療健康、裝備制造、汽車、金融等行業(yè)給予了人工智能產業(yè)充分的支持，通過合作開發(fā)等方式，助力人工智能技術的應用落地和商業(yè)化。

中國人工智能產業(yè)趨勢預測

1.“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)

    在移動互聯網時代，“互聯網+”的出現給經濟發(fā)展帶來了重大影響，艾媒咨詢分析師認為，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術合集，“人工智能+”作為一直新經濟業(yè)態(tài)已經開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術和產業(yè)的進一步發(fā)展。

2.人工智能產業(yè)將成為獨角獸集中地

    在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團隊配置、先進的技術能力、健康的現金流等，同時受資本方的認可度較高。艾媒咨詢分析師認為，人工智能作為最具前景的產業(yè)，將成為新的獨角獸集中地。

3.人才儲備將成為制約中國人工智能發(fā)展的重要因素

    從目前來看，雖然相關機構的研究表明華人的人工智能學術成果占全球一半以上，但中國人工智能技術和產業(yè)在大部分領域仍落后于全球一流水平。雖然中國在數據積累和傳統(tǒng)產業(yè)基礎上有一定的優(yōu)勢，部分細分領域有領先成果，相關研究投入不斷加大，但整體上的人才儲備落后于美國，在基礎研究、產業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。

4.人工智能全面發(fā)展需要更多的積累

    真正的強人工智能缺乏基礎，人工智能技術更多的是依靠機器學習和計算能力促進生產力的發(fā)展。理性地看，“機器統(tǒng)治人類”的奇點恐懼缺乏一定的基礎，雖然人工智能已經在機器學習等關鍵領域得到了一定的突破，但更多的是屬于專用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。