光譜的重要性水漲船高

　　目前，光譜也已經(jīng)被用于了工業(yè)、機(jī)器人、醫(yī)療等各個領(lǐng)域。

　　這樣它的用途就被局限了，比如說在智能機(jī)器人中應(yīng)用，機(jī)器人通過對光譜圖像的識別來分析事物和場景，進(jìn)而做出相應(yīng)的動作。

　　他們通過芯片，對大鼠的腦部進(jìn)行光譜測量，獲得了大鼠腦部各個位置的動態(tài)光譜變化，再加上其他理論的支持，最終得出大鼠腦部神經(jīng)的活動狀態(tài)。

　　我們每個人都有獨(dú)一無二的指紋，通過指紋就可以確定這個人是誰。

　　而光譜就是物質(zhì)的指紋，通過獲得物質(zhì)的光譜，就可以了解它是什么。

　　例如利用光譜技術(shù)，可以利用衛(wèi)星觀測地形，從而識別出地物，甚至可以識別有哪些礦物、植被的分類。

　　所以該技術(shù)自然還可以用于自動駕駛，該技術(shù)的利用，更多的是通過光譜儀。

　　傳統(tǒng)光譜成像的弱勢與局限性

　　傳統(tǒng)的光譜成像缺乏實(shí)時性，沒有便捷的操作性能，成像的效果也未必理想。

　　此外，只是在傳統(tǒng)的技術(shù)范疇中，逐點(diǎn)逐行的掃描存在很大的效率問題，由于分辨率的限制采集的信息也未必準(zhǔn)確，對智慧感知技術(shù)的探索存在局限性。

　　傳統(tǒng)的光譜成像存在一定的使用難度，對研究水準(zhǔn)有很高的要求，一點(diǎn)獲取信息失誤就有可能影響整體，視場中的高精度光譜信息無法被準(zhǔn)確獲知。

　　智能感知技術(shù)領(lǐng)域的背后會用上光譜成像，工業(yè)制造，機(jī)器視覺等行業(yè)在發(fā)展過程中往往會用上各種光譜成像掃描數(shù)據(jù)信息，采集物體成像數(shù)據(jù)。

　　光譜成像是智慧感知領(lǐng)域的一大研究方向，具有廣大的市場前景。運(yùn)用光譜成像技術(shù)可以獲取視場范圍內(nèi)的物質(zhì)像素點(diǎn)的組分和含量。

　　清華大學(xué)突破的技術(shù)更具優(yōu)勢特色

　　根據(jù)清華大學(xué)官網(wǎng)公布的消息顯示，來自電子工程系黃翊東教授團(tuán)隊(duì)在超光譜成像芯片的研究中取得重要突破，打造出全球首款實(shí)時超光譜成像芯片。

　　首先這款芯片的誕生為國產(chǎn)智慧感知技術(shù)的發(fā)展積累了更多經(jīng)驗(yàn)。

　　根據(jù)清華大學(xué)官網(wǎng)發(fā)布，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了國際首款實(shí)時超光譜成像芯片的研制，分辨率達(dá)到了0.8納米。

　　目前最頂級的EUV光刻機(jī)可實(shí)現(xiàn)的芯片制造分辨率也才3nm。

　　分辨率越低，可光刻的芯片電路圖就越精密。

　　而應(yīng)用到光譜成像的概念，0.8nm的分辨率幾乎可以獲取一個視場內(nèi)所有的物質(zhì)像素信息。

　　這項(xiàng)技術(shù)突破也引起了不小的波瀾，著名的《科學(xué)》雜志也將其刊登在最新一期上，并稱之為該領(lǐng)域的最新研究成果。

　　和熱成像原理類似，光譜可以讓智能感知技術(shù)得到進(jìn)一步發(fā)展。

　　首次測量了活體大鼠腦部血紅蛋白及其衍生物的特征光譜的動態(tài)變化，時間分辨率高達(dá)30Hz(赫茲)。

　　通過實(shí)時光譜成像，可獲取大鼠腦部不同位置的動態(tài)光譜變化情況，結(jié)合血紅蛋白的特征吸收峰，分析獲取對應(yīng)血管區(qū)和非血管區(qū)血紅蛋白含量的變化情況，并可利用神經(jīng)血氧耦合的機(jī)制，得出腦部神經(jīng)元的活躍狀態(tài)。

　　超光譜成像技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

　　現(xiàn)在各個行業(yè)的發(fā)展都會用上智慧感知技術(shù)，比如汽車的自動駕駛，用于實(shí)時分析路面信息。還有用于勘測，在一些工程項(xiàng)目中也能發(fā)揮出重大作用。

　　智慧感知技術(shù)擁有更好的實(shí)時性和更清晰的成像功能，必然會大大增加車輛自動駕駛的安全性和使用過程中的體驗(yàn)。

　　另外一個可能相關(guān)的領(lǐng)域是腦機(jī)接口領(lǐng)域，可以為用戶反饋一個更加清晰真實(shí)的外部世界。

　　再次在工業(yè)自動化、機(jī)器視覺等諸多領(lǐng)域都有不同程度的應(yīng)用。

　　結(jié)尾：

　　新的時代，我們的技術(shù)也發(fā)展了起來，雖然有的還面臨卡脖子，但慢慢的，一些封鎖會被突破，我們甚至還會擁有自己的根技術(shù)。

　　這是一個好的趨勢，但仍需要更多的努力。而尊重科研人員，讓他們所得到的回報(bào)值得他們的付出，也是從根源發(fā)展核心技術(shù)的態(tài)度。