【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 日前“2018中國(guó)人工智能峰會(huì)”圓滿落幕,除去主論壇的“星光熠熠”外,四大分論壇的相關(guān)議題也獲得了行業(yè)極大的關(guān)注。其中,在智能駕駛分論壇中,行業(yè)專家就AI賦能傳統(tǒng)汽車、自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用及落地問題進(jìn)行了一次深入探討。
以下,是本場(chǎng)分論壇的演講摘要:
BYTON聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO畢福康博士
僅從汽車行業(yè)來說,我們正經(jīng)歷著一場(chǎng)變革。其中有三大關(guān)鍵點(diǎn):第一,汽車電動(dòng)化,也就是新能源電動(dòng)汽車;第二,汽車智能化,相較于電動(dòng)化,智能化才是具有革命性意義的;第三,自動(dòng)駕駛,因?yàn)樗母锏牟恢蛊囉布旧恚前哑嚠?dāng)成一個(gè)平臺(tái)去改造互通。
圖|畢???/p>
而中國(guó)是一個(gè)一切皆有可能的國(guó)家。
首先,中國(guó)是世界上最大的汽車市場(chǎng),而且發(fā)展速度迅猛;
其次,中國(guó)的發(fā)展速度是令全世界都驚嘆的;
第三,中國(guó)的創(chuàng)業(yè)精神非常好,創(chuàng)意和創(chuàng)新能力也很強(qiáng),加上融資環(huán)境好和政府強(qiáng)大的支持力度,未來,中國(guó)將可以采取多管齊下的方式全力推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展。
Quanergy創(chuàng)始人、CEOLouayEldada(盧偉)
攝像頭是2D的傳感器,為被動(dòng)式設(shè)備。而雷達(dá)則是唯一的3D傳感器,是一種主動(dòng)式的感應(yīng)裝置。因此,即便在黑暗環(huán)境和各種路況中,雷達(dá)都能有著卓越的表現(xiàn)。
圖|LouayEldada
但一開始,雷達(dá)的成本很高,僅一個(gè)裝在車頂?shù)钠胀ɡ走_(dá),就要8萬美元。但實(shí)際上,自動(dòng)駕駛汽車的雷達(dá)應(yīng)該是隱藏起來且成本較低的。隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在的傳感技術(shù)已經(jīng)可以被集成到芯片中,被安裝在后視鏡或者頭盔里。這樣不僅不妨礙汽車外觀,且成本也有極大的降低,大量采購(gòu)的話,250美元足以。
馭勢(shì)科技創(chuàng)始人、CEO吳甘沙
在中國(guó)要做好無人駕駛,復(fù)雜度是美國(guó)的10倍。所以必須為中國(guó)設(shè)計(jì)一個(gè)更加成熟的開放道路的無人駕駛。但這需要大量的測(cè)試數(shù)據(jù)。
圖|吳甘沙
統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上,要讓95%的用戶信任自動(dòng)駕駛技術(shù),需要對(duì)超110億英里的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。這意味著,需要100輛車24小時(shí)、365天無休,開500年才能開到110億英里。憑當(dāng)前的技術(shù)很難一步登天,但我們可以階梯性發(fā)展,先做簡(jiǎn)單的讓自己活下去,慢慢達(dá)到想要的目標(biāo)。
憑當(dāng)前的技術(shù)水平,我們很難一蹴而就的做到這一點(diǎn)。所以,我們需要有“階梯計(jì)劃”——從簡(jiǎn)單的開始做,讓自己生存下去,再去實(shí)現(xiàn)開放道路L4級(jí)別無人駕駛的目標(biāo)。而在這一過程中,每個(gè)“階梯”都要仔細(xì)選擇,從智商(算法算力)、情商(客戶需求)、體格(產(chǎn)品能力)、學(xué)問(數(shù)據(jù))四個(gè)方面進(jìn)行縝密的邏輯思考。
禾多科技創(chuàng)始人&CEO倪凱
從大的格局來看,自動(dòng)駕駛必將塑造出一個(gè)新的出行未來。人類在過去一兩千年的歷史發(fā)展中,將交通工具從馬變成了車,而我們現(xiàn)在要做的,就是將車變得智能,某種意義上來說,就是希望它再變成馬。這是一個(gè)輪回,這其中,我們看到的是汽車工業(yè)從興起到成熟再到智能化的發(fā)展史。
圖|倪凱
毋庸置疑,自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)很大,但我們需要選擇一個(gè)用戶可以接受的角度去打造我們的產(chǎn)品。未來的智能出行,基本有三個(gè)方向:
第一,告訴公路的自動(dòng)駕駛,將帶給乘客長(zhǎng)途旅行的快捷感和降低主線物流成本;
第二,城市公路;
第三,最后一公里,完成包括代客泊車在內(nèi)的最后一公里智能駕駛。量產(chǎn)方面,在車端,做封裝自動(dòng)駕駛,傳感器和計(jì)算設(shè)備通過封裝量產(chǎn)的形式搭載在車輛上;在廠端,與高速公路或停車場(chǎng)合作,封裝和非封裝皆可。
Roadstar.ai戰(zhàn)略總監(jiān)張昊
在中國(guó),擁有百萬人口以上的城市超過140個(gè),是美國(guó)的14倍。也因此,未來無人駕駛出租車市場(chǎng)規(guī)模也是成倍于美國(guó)的,是一個(gè)萬億級(jí)的市場(chǎng)。這是機(jī)遇,當(dāng)然也有挑戰(zhàn)。
圖|張昊
第一,成本。最早的林肯MKZ,從車到線控和地盤的改裝,再到一系列的傳感器,成本差不多在200萬元人民幣左右,顯然無法投入量產(chǎn),只能做科學(xué)研究;
第二,數(shù)據(jù)高精度融合和提升計(jì)算效率。中國(guó)的路況特殊,必須通過技術(shù)角度保證汽車安全上路。采集數(shù)據(jù)并融合,為感知、定位、決策規(guī)劃提供有效的數(shù)據(jù)等,是非常重要的;
第三,監(jiān)控,以提供友好的環(huán)境,加速產(chǎn)業(yè)落地。
速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人&CEO邱純鑫
在發(fā)生的所有交通事故中,有90%是人為的。通過自動(dòng)駕駛技術(shù),能夠把人從開車的時(shí)間中解放出來做更有意義的事情且更安全。也因此,隨著技術(shù)的成熟,資本市場(chǎng)也尅是紛紛入局,在2015-2017年短短三年時(shí)間里,入局自動(dòng)駕駛賽道的資本大概有800億美元。
圖|邱純鑫
而在自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,有三股力量是主推力:
第一是運(yùn)營(yíng)商,比如uber、滴滴、菜鳥、京東、順豐等;
第二是傳統(tǒng)的OEM汽車廠商;
第三是科技、互聯(lián)網(wǎng)類企業(yè)。
由此可見,自動(dòng)駕駛發(fā)展將呈現(xiàn)四大格局:物流、公共交通、特種應(yīng)用和乘用車。
MINIEYE創(chuàng)始人&CEO劉國(guó)清
在自動(dòng)駕駛技術(shù)體系里面,有三個(gè)關(guān)鍵要素:人工智能算法、大數(shù)據(jù)和傳感器。
圖|劉國(guó)清
其中,算法的重要性不言而喻。但做算法,最終是要實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的,我們主要考慮三個(gè)方面:
第一、有限的算力情況下,擁有更強(qiáng)的算力就能擁有更優(yōu)秀的算法,才能用更復(fù)雜的模型完成復(fù)雜的任務(wù)。但這其中存在成本方面的問題;
第二、降低功耗。很多車開著開著就自燃了,如果要量產(chǎn),必須控制整個(gè)產(chǎn)品的功耗;
第三、車規(guī)級(jí),這是最頭疼的,要在規(guī)定中挑選元器件。很多時(shí)候,一旦開始設(shè)計(jì)產(chǎn)品并按照設(shè)計(jì)思路打磨技術(shù),這些難題就會(huì)一涌而現(xiàn)。但我們需要花長(zhǎng)時(shí)間去克服他們,才能開發(fā)出可量產(chǎn)的產(chǎn)品。