也可以這么說，谷歌在發(fā)展自動駕駛技術(shù)上的思路像極了蘋果。

谷歌Waymo和Uber的無人駕駛訴訟案最終以當事高管AnthonyLevandowski被解雇，Uber自動駕駛團隊分崩離析而告終。如今，大獲全勝的Waymo團隊終于將目光重新聚焦在技術(shù)研發(fā)上--這一次，Waymo與監(jiān)管部門合作開展了旗下自動駕駛汽車對警車的識別和應(yīng)對策略測試。

Waymo團隊在其官方Medium博客上表示，上個月，Waymo與亞利桑那州錢德勒市的消防與警察當局合作，發(fā)起了業(yè)內(nèi)第一個緊急車輛測試日。36氪獲悉，有了新的傳感器套件加持，在第一個緊急車輛測試日里，無論白天還是黑夜，Waymo自動駕駛汽車均成功感知到了火警、匪警、救護車及警用摩托車甚至是"臥底警車"等不同車型，讓這些車型先行通過并帶隊自動駕駛汽車做出決策。

當這些緊急車輛行駛在Waymo自動駕駛汽車周圍時，后者的傳感器套件會收集二者的相對速度、距離和角度，以便建立一個自動駕駛汽車"視覺"和"聽覺"的數(shù)據(jù)庫，幫助自動駕駛汽車更安全的對道路上的緊急車輛做出反饋。新的傳感器套件在感知能力上再獲提升:"(得益于新傳感器套件)，Waymo自動駕駛汽車的感知范圍達到了上一套傳感器套件的兩倍"。

人類駕駛員經(jīng)常能夠感知到警報聲來自哪個方向，將之用于操控汽車做出更安全和明智的的決策。如此顯而易見的決策過程，對于機器來說并不那么容易。目前，Waymo技術(shù)團隊正在"教"自動駕駛汽車識別警報來自哪個方向，例如，當自動駕駛汽車感知到警報聲是從后方傳來時，汽車就會自動靠邊停車，禮讓警車;當警報聲從車前方傳來時，汽車便會在交叉路口通行，穿過這里。

為了提高感知精度和廣度，Waymo技術(shù)團隊又一次定制了傳感器套件，重新設(shè)計了音頻檢測系統(tǒng)，這是為提高自動駕駛汽車"聽覺"所做的努力;在視覺方面，通過定制視覺系統(tǒng)、毫米波雷達和激光雷達的組合拳，Waymo自動駕駛汽車可以更清晰的"看到"緊急車輛和警報燈，這些先進的傳感器套件使得Waymo自動駕駛汽車可以實時可靠的檢測緊急車輛;通過這些傳感器收集的數(shù)據(jù)庫，又可以訓練軟件不斷迭代優(yōu)化。最終達到的效果是，即使是一輛從來沒碰到過緊急車輛(或者由于角度或者光線環(huán)境不同，難以識別)的自動駕駛汽車，仍然可以輕松識別緊急車輛。

這其實是Waymo的經(jīng)典套路了，與發(fā)展Android操作系統(tǒng)的思路不同，在自動駕駛技術(shù)的研發(fā)上，Waymo走的是軟硬件高度一體化的路線，今年年初的底特律車展上，WaymoCEOJohnKrafcik宣布，公司已經(jīng)完成了對整個自動駕駛硬件套件的自主研發(fā)工作，一個突破性進展是使得激光雷達的成本降低了90%以上，此外，官方博客介紹，為了提高安全冗余度，Waymo自動駕駛汽車配備了短距、中距和長距三種不同類型的激光雷達。此外，Waymo還是業(yè)內(nèi)唯一一家自主研發(fā)并應(yīng)用了128線激光雷達的技術(shù)廠商。

雖然Waymo的自動駕駛路測里程數(shù)也就300萬英里，但你是否還記得前不久百度AI開發(fā)者大會上的一幕?百度總裁兼COO、智能汽車事業(yè)群總經(jīng)理陸奇宣布了一個叫做"Apollo仿真引擎"的軟件工具。

百度方面宣稱Apollo仿真引擎是"促進Apollo生態(tài)創(chuàng)新加速的核心，積累了海量場景數(shù)據(jù)，能用數(shù)據(jù)模擬物理世界。開發(fā)者和生態(tài)合作伙伴可以在仿真引擎中實現(xiàn)日行百萬公里的測試，大幅提升自動駕駛技術(shù)的開發(fā)進度和智能程度。"

大家都是搜索公司，有著龐大的計算機數(shù)據(jù)中心，百度想到了，谷歌會想不到?去年年底，谷歌已經(jīng)公開表示，除去真實的美國各地200萬英里(截止目前已增長至300萬+)路測里程，谷歌在計算機數(shù)據(jù)中心已經(jīng)跑出了10億英里的路測里程。在加州DMV的自動駕駛路測中人為干預(yù)頻率一騎絕塵領(lǐng)先眾多實力雄厚的自動駕駛技術(shù)廠商可不是鬧著玩的的。

此外，今年3月，Waymo開始測試自動駕駛汽車在雪地極端環(huán)境下的表現(xiàn)。

雪地環(huán)境，被公認為自動駕駛汽車最具挑戰(zhàn)性的路況之一，自動駕駛汽車在雪地的環(huán)境感知能力甚至不如夜間，例如激光雷達是通過發(fā)射和接收激光束感知車輛周圍環(huán)境的，也就是說，激光雷達的性能在夜間不會有明顯下降。但雪地包含了兩大特點:低溫、周遭環(huán)境差異小。這意味著包括激光雷達、攝像頭、超聲波傳感器不僅會出現(xiàn)性能下降，而且獲取的有效數(shù)據(jù)也嚴重下降。當?shù)孛嫔嫌醒r，攝像頭和激光雷達很難看到路面上的車道標記線，汽車需要依靠這些標記來防止車道漂移，實現(xiàn)安全導(dǎo)航。雪也使檢測意外的障礙物變得更加困難。

在那之前，Waymo團隊已經(jīng)相繼在華盛頓、亞利桑那州等多地完成了夜晚、大雨、濃霧、揚塵、沙塵暴等覆蓋幾乎所有極端天氣環(huán)境下的測試。

也可以這么說，谷歌在發(fā)展自動駕駛技術(shù)上的思路像極了蘋果，首先是軟硬件高度一體化，其次無論是對芯片、還是軟件系統(tǒng)的持續(xù)的升級和改進，都有著大幅領(lǐng)先業(yè)界的態(tài)勢。有趣的是，陸奇在百度AI開發(fā)者大會上毫不避諱的稱Apollo平臺是"汽車工業(yè)領(lǐng)域的Android"。對于自動駕駛領(lǐng)域兩種生態(tài)的優(yōu)劣之爭，你更看好谷歌的"iOS"還是百度的"Android"?

我是36氪汽車小組記者鄭曉康，關(guān)注特斯拉、無人駕駛、新能源車、車聯(lián)網(wǎng)、出行及后市場，歡迎直接與我聯(lián)系，微信:15735104947

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