日本東芝公司開發(fā)出一款可用于人工智能深度學習的腦型芯片。這款1.9毫米的腦型芯片，集成3.2萬個像腦細胞一樣的電子回路于一體，這些回路自帶計算單元及配套的存儲單元，可以并行處理大量連續(xù)模擬數(shù)據(jù)信號，對其中的數(shù)據(jù)特征進行學習，同一腦型芯片中眾多回路協(xié)調(diào)起來，最終形成像腦神經(jīng)回路一樣的系統(tǒng)，完成人工智能所需的大量信息數(shù)據(jù)的復雜計算、處理和深度學習任務(wù)。
雖然該腦型芯片采用的是對連續(xù)模擬信號進行直接處理的方式，其局部計算精度低于對電氣信號進行“0”和“1”數(shù)字化處理的現(xiàn)有芯片，但該腦型芯片能通過對大量連續(xù)模擬數(shù)據(jù)的深度學習，得出的結(jié)果并不比數(shù)字化芯片差。
理論上，腦型芯片的電能消耗僅是現(xiàn)有的處理器電能消耗的千分之一。2014年IBM等曾經(jīng)開發(fā)出一款腦型芯片，此次東芝發(fā)布的腦型芯片，使用了與IBM腦型芯片不同的結(jié)構(gòu)方式，能耗更低，可以用1w的功率在1s時間內(nèi)能完成約48.5萬億次計算。
以往，利用人工智能對大量數(shù)據(jù)進行深層學習時，需要用多臺高性能計算機聯(lián)動進行，即便是后來嘗試采用的能夠進行大量數(shù)據(jù)并行處理的圖形處理器GPU，也很難將完整的人工智能計算系統(tǒng)裝入簡約化要求較高的監(jiān)視攝像頭、小型無人機、自動駕駛車輛等的內(nèi)部，完成對現(xiàn)場收集信息的實時深度學習處理，而腦型芯片的出現(xiàn)則將使之成為可能。東芝公司打算在幾年后使這款腦型芯片實用化。
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