智能交通發(fā)展至今，各地采集的數(shù)據(jù)浩如煙海，這些數(shù)據(jù)存在巨大的潛力和價值，亟待處理和挖掘。而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，智能交通也許真的可以“智能”起來。不過，交通大數(shù)據(jù)只是一系列圖和表，交通工程師也只是參謀，政府才是決策者。大數(shù)據(jù)與管理如果不能攜手同行，智能也只能在云端打轉。

東方之星客輪在長江湖北監(jiān)利段傾覆之前，最后形成的航跡監(jiān)測線路和狀態(tài)信息來自一個叫作寶船網(wǎng)的平臺。通過寶船網(wǎng)，東方之星從起航到出事地點都被全程觀測，直到最后的9點31分21秒。

智能交通發(fā)展至今，各地采集的數(shù)據(jù)浩如煙海，這些數(shù)據(jù)存在巨大的潛力和價值，亟待處理和挖掘。而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，智能交通也許真的可以“智能”起來。

不過，大數(shù)據(jù)雖然支撐著智能交通的前行，但其發(fā)展道路上難免要歷經磨難。

給城市交通一個希望

大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展對交通運輸行業(yè)不僅是挑戰(zhàn)，更是對傳統(tǒng)模式的突破。“現(xiàn)在涌現(xiàn)出了滴滴打車、快的以及易到用車，引起一些恐慌，但或許這種恐慌會倒逼一些不合理現(xiàn)象的改變。”同濟大學副校長楊東援告訴記者。

比如通過滴滴打車平臺可以看到全國各個城市每天的交通情況，包括車輛行駛情況、路網(wǎng)情況以及打車需求情況等。

“我們運轉時可以很清晰地看出北京24小時內的車輛分布情況。”通常人們認為北京每天早上6點到8點間的高峰路段是三環(huán)、四環(huán)，但是滴滴、快的打車技術副總裁朱軍介紹，數(shù)據(jù)顯示機場高速才是高峰路段；下午1點，對出租車司機來說什么地方生意最好？統(tǒng)計顯示是金融街，這里每天有很多人在這一時段趕往機場。“這些收益都依托于大數(shù)據(jù)平臺。”

滴滴打車利用大數(shù)據(jù)平臺更好地分配并合理利用了已有資源，也只能解決部分問題。只有掌握全局，才能控制全局。

“大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，終于給城市一個希望。”楊東援表示，大數(shù)據(jù)可以連續(xù)觀測城市交通每天發(fā)生的變化，然后再利用這些數(shù)據(jù)分析交通的問題所在。

“城市交通不像西醫(yī)，出現(xiàn)具體問題就對癥下藥。”楊東援打了個比方，“而是更像中醫(yī)，須搭脈問診，刨根問底，才能找到出現(xiàn)癥狀的緣由。”

楊東援坦言，面對城市“堵病”，政府必須學會“搭脈”，否則將無法開出調理和根治的“藥方”。

過去，治理交通主要依靠調查手段。例如，上海市5年一次的交通大調查，不僅需要高達八千萬元的費用，還需要花費半年多的時間處理數(shù)據(jù)，調查結果很難跟上城市變化的節(jié)奏。

“智能交通問題很復雜。”楊東援告訴記者，大數(shù)據(jù)對于城市交通來說，不僅是變革和機遇，更是富有挑戰(zhàn)性的舞臺。

深圳這幾年就做了件不簡單的事。它的智能交通建設是打造了海陸空一體化的綜合交通體系，也許深圳的案例更值得借鑒。

不斷領跑的深圳

深圳市進行改革開放30年，已經在國內率先實現(xiàn)兩大轉型。第一個轉型是由大規(guī)模規(guī)劃、建設基礎設施，轉向基于大數(shù)據(jù)環(huán)境實現(xiàn)整個城市交通高品質的運行和服務；第二個轉型是由過去歷史靜態(tài)離散數(shù)據(jù)環(huán)境，轉移到今天實時動態(tài)大數(shù)據(jù)環(huán)境。

這兩大轉型，對于今天的城市管理和城市服務，特別是站在政府角度如何為整個城市提供決策支持，都起到至關重要的作用。

“在云計算、大數(shù)據(jù)環(huán)境下，整個城市交通的智能化、信息化建設，應該從城市交通監(jiān)測、建模、仿真等角度看待。”深圳市交通控制與仿真工程中心主任關志超提出。

據(jù)了解，2011年深圳市成立了交通數(shù)據(jù)中心。這個中心的職能定位是不僅實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心、分析研究中心、可視化中心和發(fā)布中心的功能，同時還兼顧政府職能和相關城市對交通的一些法規(guī)和監(jiān)測模式。

截至目前，該中心已經獲得1300萬張一卡通數(shù)據(jù)，包括地鐵每站一分鐘發(fā)布一次的客流情況等。

在大數(shù)據(jù)時代，想要對整個城市的運行進行管理，不僅要考慮交通問題，還要考慮氣象的影響、交通污染的排放以及整個城市市政道路、管網(wǎng)的建設。

“所以，深圳一直在構建一體化的模型體系。”關志超表示，面對大數(shù)據(jù)，如何在城市宏觀層面實現(xiàn)城市、區(qū)域、宏觀大模型體系的標定和遷移，確實是當前所要考慮的重點工作。

關志超告訴記者，人口分布、用地情況以及出行速度分布等一系列模型體系的建立，為城市管理和政府決策提供了數(shù)據(jù)支撐。他們將羅湖區(qū)細分為2864個交通小區(qū)，從宏觀、中觀、微觀三個層次建立了系列模型，作為支撐整個城市交通服務和交通問題的分析研究。

深圳市曾提出構建未來交通實驗室的暢想，在這樣的大推進模式下，由中國綜合交通指揮中心作為未來開放實驗室的數(shù)據(jù)基礎環(huán)境，聯(lián)合多家科研機構推進交通未來實驗室的開發(fā)，實現(xiàn)交通資源面向城市、面向社會一體化的公益性服務。

此外，深圳市具有全國最大規(guī)模的仿真環(huán)境。交通仿真的建立為整個城市軌道交通模型體系的不斷優(yōu)化，為城市交通指數(shù)的監(jiān)測和服務提供了有效的技術支撐和保障。

技術創(chuàng)新倒逼管理變革

大數(shù)據(jù)仿佛一夜之間風靡全球，既宣告了一個時代的到來，又顯然成了一個時代的標志。

但“大數(shù)據(jù)不是定制數(shù)據(jù)，往往是間接證據(jù)”。楊東援表示，間接證據(jù)在某些區(qū)間里的判斷是成立的，在某些區(qū)間里的又肯定不對，無法直接成為決策依據(jù)。

“再者，就是對數(shù)據(jù)進行清洗和正確的判斷，因為大量的數(shù)據(jù)經常是錯的。”楊東援舉了個例子：研發(fā)機構號稱牌照讀出率為95%～98%，但數(shù)據(jù)交合后發(fā)現(xiàn)，實際上不到6萬輛的上海出租車，被讀出的車輛數(shù)卻呈數(shù)量級翻倍——原來是“Z”和“2”傻傻分不清。然而，“交通大數(shù)據(jù)應用的最大困難還不是技術，而是管理者的變革決心。”楊東援坦言，大數(shù)據(jù)的價值在于讓我們更好地“搭脈”，“幫助我們發(fā)現(xiàn)不知道的，而不是驗證已經知道的”。

從城市交通角度來講，政府如何利用大數(shù)據(jù)對整個城市交通進行管控，這是一個亟待解決的問題。

“在非高峰時期，人們?yōu)楹我膊贿x擇公交出行？一個重要原因就是沒有時刻表。”楊東援坦言，老百姓所謂的公交出行時間，實際上是將無效預留時間也算在內。除了讓公交跑得快以外，能否減少無效預留時間等問題也有待解決。

據(jù)科研人員分析，智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘，對交通信息的感知和收集有限，對存在于各個管理系統(tǒng)中的海量的數(shù)據(jù)無法共享運用、有效分析，對交通態(tài)勢的研判預測乏力，對公眾的交通信息服務很難滿足需求。這會造成智能交通的效率不高，智能化程度不夠，使得很多先進技術設備發(fā)揮不了應有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費。

由此可見，交通大數(shù)據(jù)只是一系列圖和表，交通工程師也只是參謀，政府才是決策者。大數(shù)據(jù)與管理如果不能攜手同行，智能也只能在云端打轉。

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