摘要：提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)則自校正模糊控制器設計了一種在線的模糊推理算法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡調整模糊控制規(guī)則，并將其用于交流伺服系統(tǒng)的控制中，仿真實驗結果表明：該控制器響應快、魯棒性強、采用該控制器的系統(tǒng)具有較好的動、靜態(tài)性能和抗干擾能力。 關鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡；規(guī)則自校正模糊控制；交流伺服系統(tǒng) 1 前言 隨著生產(chǎn)和技術的發(fā)展，交流伺服系統(tǒng)由于其結構簡單、易于維護的優(yōu)點得到了越來越廣泛的應用。交流伺服系統(tǒng)由交流電動機組成，其數(shù)學模型具有非線性、耦合、時變的特點，用傳統(tǒng)的基于對象模型的控制方法對其控翩，無法收到滿意的效果。將模糊控制引入交流伺服系統(tǒng)的控制，利用模糊控制不依賴于對象模型和魯棒性強的特點?？梢杂行У乜朔涣魉欧到y(tǒng)中耦合、非線性、參數(shù)變化等因素的影響。模糊控制的控制性能取決于它的控翩規(guī)則，而根據(jù)人的經(jīng)驗總結出來的控制規(guī)則往往具有一定的片面性。普通模糊控制器的控制規(guī)則一旦確定便不能改變，這就必然不能很好地適應系統(tǒng)動態(tài)特性的變化或隨機干擾的影響，從而影響模糊控制的效果。使模糊控制器具有自適應、自組織的能力，且又保留其魯棒性強的特點，可以有效地提高模糊控制器的精度和抗干擾的能力。近年來，國內外學者對模糊自適應控翩進行了大量的研究，將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡、進化算法、滑模變結構及魯棒控制等多種控制技術與優(yōu)化方法結合，提出了許多自適應、自組織的模糊學習控制方法，有些已用于包括交流伺服系統(tǒng)在內的工業(yè)領域，取得了較好的效果。 本文提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)則自校正模糊控翩器，采用了一種實時的模糊推理方法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡在線地調節(jié)系統(tǒng)誤差和誤差變化率對模糊控制器轄出的影響程度，進而達到調節(jié)模糊控翩規(guī)則的目的，極大地改善了模糊控制的效果，提高了系統(tǒng)的性能。 [b][align=center]詳細內容請點擊： 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)則自校正模糊控制器及其在交流伺服系統(tǒng)中的應用[/align][/b]