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人工智能和計算機視覺之間有什么區(qū)別?

時間:2021-09-01 15:49:59來源:千家網(wǎng)

導語:?人工智能(AI)應(yīng)用程序開始改變我們與技術(shù)交互的方式,使我們的生活更輕松、更方便。從幫助解決健康問題到預(yù)測您的需求并做出相應(yīng)反應(yīng),人工智能可以讓生活更輕松、更高效。

  然而,人工智能的缺點是它不是一項單一的技術(shù),而是一個包含各種工具和方法的總稱。這包括機器學習、深度學習和自然語言處理,讓計算機在沒有顯式編程的情況下做新的事情。

  例如,計算機視覺系統(tǒng)是人工智能的一種形式。它是一組技術(shù),它們協(xié)同工作以解決基于圖像數(shù)據(jù)的問題,例如識別圖像中的對象、場景和人臉。

  讓我們看看計算機視覺與人工智能有何不同,以及它們?nèi)绾螏椭纳颇纳睢?/p>

  計算機視覺與人工智能

  值得注意的是,計算機視覺并不是人工智能的同義詞。雖然兩者都是旨在讓我們的生活更輕松、更方便的技術(shù)形式,但它們并不完全相同。人工智能是計算機科學的一個分支,其中機器表現(xiàn)出似乎模仿人類智能的行為。這廣泛地包括根據(jù)我們?nèi)祟惙治銮闆r的方式做出決策、從經(jīng)驗中學習、理解語言、與人類和其他機器進行對話,甚至以新的方式創(chuàng)造性地解決問題。

  與此同時,計算機視覺幫助計算機看到周圍的世界。這涉及執(zhí)行圖像處理任務(wù)的軟件,這是計算機已經(jīng)可以做到的,并且是人工智能向前邁進的領(lǐng)域。

  計算機視覺的工作原理

  計算機視覺是計算機科學的一個子領(lǐng)域,它應(yīng)用數(shù)學技術(shù)來理解圖像和視頻。它與人工智能不同,因為計算機視覺用于處理具有一組通用規(guī)則的圖像。同時,人工智能是一個機器可以學習為自己執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的領(lǐng)域。

  例如,考慮對象識別。這是計算機視覺領(lǐng)域,可幫助計算機識別和理解圖像中的對象。在物體識別領(lǐng)域,會有不同的方法,包括深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),它們通常與人工智能相關(guān)聯(lián)。CNN負責幫助計算機在詳細級別識別圖像。如果您熟悉Google或Facebook上的圖片搜索,那么您很可能已經(jīng)遇到過這種情況。

  CNN還有助于在照片中提供面部識別,區(qū)分人臉的眼睛、嘴巴、鼻子和其他特征。此信息可用于現(xiàn)實世界中的許多不同目的,在現(xiàn)實世界中識別人員并獲取有關(guān)他們的相關(guān)信息。

  計算機視覺如何改變世界

  計算機視覺正在使我們的生活在廣泛的行業(yè)中變得更輕松、更方便。在零售業(yè),它將通過為移動設(shè)備提供僅基于圖像識別對象的能力來實現(xiàn)更簡化的購物體驗。在醫(yī)學中,它被用于分析X射線、核磁共振成像和其他醫(yī)學圖像,從計算機的角度提供通常不可能的洞察力。在交通運輸方面,特斯拉等自動駕駛汽車已經(jīng)在積極使用計算機視覺來補充現(xiàn)有的傳感器,以確保安全高效的駕駛。

  人工智能(AI)如何工作?

  人工智能(AI)是機器模仿智能人類行為的能力。它使機器能夠處理信息并根據(jù)邏輯和推理做出決策。與計算機視覺不同,人工智能(AI)是機器模仿智能人類行為的能力。它使機器能夠處理信息并根據(jù)邏輯和推理做出決策。與計算機視覺不同,它考慮了更廣泛的因素。例如,它可以根據(jù)收到的輸入以及周圍世界已經(jīng)發(fā)生的事情來確定最佳可能結(jié)果。

  此外,人工智能是機器學習、推理、預(yù)測結(jié)果甚至做出模仿人類行為的決策的能力。它可用于從醫(yī)療保健和網(wǎng)絡(luò)安全到農(nóng)業(yè)和建筑等各個行業(yè),以簡化流程、提高準確性、提高效率、降低成本等等。

  人工智能如何改變世界

  人工智能被用于許多行業(yè),并且是大多數(shù)現(xiàn)代問題的核心。例如,人工智能正在幫助公司以不同的方式思考自動化及其對員工的影響。人工智能幫助公司找到提高效率和效力的方法。它還在確保自動化不會傷害員工但實際上有助于提高效率方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。這包括自動化可以由人類更好地處理的繁瑣工作(例如處理電子表格),同時仍然保持人們的就業(yè)。

  人工智能還可用于根據(jù)可用數(shù)據(jù)預(yù)測未來。這是通過讓計算機系統(tǒng)從過去的事件和當前趨勢中學習,并使用這些信息來開發(fā)隨著時間的推移準確的預(yù)測模型來完成的。這些模型可以預(yù)測從金融趨勢到疾病傳播甚至經(jīng)濟不穩(wěn)定的一切。

  那么這兩種技術(shù)的未來會怎樣呢?

  好吧,現(xiàn)在確切地說事情會如何發(fā)展還為時過早,很可能是漸進式的,而不是固定的改進路徑。也可能并非一帆風順;計算機視覺的進步可能會以犧牲人工智能為代價,帶來更多切實的好處,例如與自然語言生成相結(jié)合的圖像字幕、取代華麗全息圖的人臉檢測,或者隨著自動駕駛汽車的接管,Android智能手機可以更好地處理地圖基礎(chǔ)設(shè)施。

  就其使用方式和對日常生活的影響而言,計算機視覺和人工智能是兩項最重要的新興技術(shù)。比如,計算機視覺已經(jīng)很先進了,每天都在進步;與此同時,人工智能繼續(xù)以加速的速度增長。因此,這兩種技術(shù)將被用于各個行業(yè),并有助于推動我們世界的進步。計算機視覺和人工智能實際上并不是完全獨立的領(lǐng)域,而是緊密聯(lián)系和相互依賴的。

標簽: 人工智能

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