時間:2018-06-05 22:15:12來源:中國石油化工股份有限公司濟南分公司 王輝 何龍
摘要:隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的應(yīng)用于工廠以實現(xiàn)自動化控制,減少了繁重的體力勞動的同時帶來了不菲的經(jīng)濟效益。本文介紹了iMES控制在焦化氣壓機控制系統(tǒng)的成功應(yīng)用,通過調(diào)節(jié)富氣壓縮機的負荷,以實現(xiàn)對焦化塔分餾壓力的精確控制。
引言:焦化切塔是焦化工藝操作的難點,對焦化工藝、干氣制氫甚至裝置的安全環(huán)保都會有很大的影響。焦化裝置的富氣壓縮機組將裝置產(chǎn)出的富氣壓縮后送往吸收穩(wěn)定系統(tǒng),切塔時工藝波動大,操作人員必須手動操作兩三個小時才能恢復(fù)穩(wěn)定,勞動強度大,風(fēng)險高的同時浪費很多蒸汽。濟南煉化是國內(nèi)首個“城市煉廠”,企業(yè)視安全環(huán)保為生命線,自主創(chuàng)新,發(fā)揮科技優(yōu)勢助力安全生產(chǎn)勢在必行。2017年濟南煉化焦化氣壓機組使用iMES控制系統(tǒng)實現(xiàn)全自動切塔,全程無擾動操作,解放勞動力的同時,創(chuàng)造不菲的經(jīng)濟效益。
一、焦化原有的控制方式和存在的問題
120萬噸/年延遲焦化裝置是2009年在原有裝置上擴建完成,對全廠的渣油平衡起到關(guān)鍵作用,加工量負荷變化較大,工藝波動頻繁。焦化裝置的富氣壓縮機組將裝置產(chǎn)出的富氣壓縮后送往吸收穩(wěn)定區(qū)域,由于工況波動大,原機組配置的調(diào)速器控制系統(tǒng)無法滿足自動控制的需求,操作人員必須手動操作,勞動強度大,風(fēng)險高同時浪費能量。為實現(xiàn)機組的自動化運行,該機組的控制系統(tǒng)在2009年進行優(yōu)化改造。采用某國際品牌的控制系統(tǒng)對機組的防喘振控制和調(diào)速部分進行過專項改造。改造后經(jīng)過幾年的運行,由于技術(shù)支持不夠和控制系統(tǒng)硬件可靠性較差,控制品質(zhì)下降,防喘振控制和調(diào)速系統(tǒng)已不能滿足工藝負荷和工況變化時保持自動控制的要求,給安全生產(chǎn)帶來了隱患。濟南煉化屬于“城中煉油廠”環(huán)保壓力極大,焦化機組不能實現(xiàn)自動控制,在放空和切塔操作時需要幾個操作人員協(xié)調(diào)手動操作,操作強度和操作風(fēng)險較大。氣壓機組的手動操作也不能與先進控制(APC)軟件匹配運行的需求。
二、目前的控制方式弊端
切塔操作是焦化工藝的一個操作難點,每次切塔過程,分餾塔壓力都會大幅波動。操作人員靠調(diào)節(jié)防喘振閥的開度來維持分餾塔壓力的穩(wěn)定,這樣勢必造成壓縮機運行有很大的余量,一般防喘振閥開度都在30%左右。由于防喘振閥的開度,造成大量蒸汽的浪費。切塔過程中要多人配合頻繁手動操作,注意力的高度集中造成操作人員精神緊張。而且人工操作切塔時分餾塔壓力波動較大,如圖一所示。
圖1 iMES控制系統(tǒng)投用前運行曲線
從曲線可以看出,焦化切塔時,汽輪機轉(zhuǎn)速一直在較高狀態(tài)運行,防喘振閥門開度較大,切塔時,分餾塔頂壓力(綠色曲線)波動范圍較大。操作人員為了穩(wěn)定壓力,頻繁調(diào)節(jié)防喘振閥,消耗了大量的精力。且由于防喘振閥的開度較大,大量的壓縮富氣打回流,造成壓縮做功浪費,蒸汽損失。
三、控制方案的改進
氣壓機組iMES控制系統(tǒng)控制核心為分餾塔壓力與汽輪機轉(zhuǎn)速串級控制,增加分餾塔頂壓力控制與防喘振的解耦優(yōu)化控制功能,這兩個功能相互獨立,又彼此影響,既能單獨控制,又能同步自動調(diào)節(jié)。當(dāng)這兩個功能都處于自動模式時,防止發(fā)生喘振控制與分餾塔頂壓力控制之間的耦合,當(dāng)防喘振閥必須打開時,iMES控制系統(tǒng)能夠自動跟蹤調(diào)節(jié)汽輪機轉(zhuǎn)速防止分餾塔頂壓力的大幅波動。由于機組工作點始終在運行曲線附近,機組運行效率最高,大量的節(jié)省了蒸汽,經(jīng)濟效益大幅提升。
3.1硬件配置
系統(tǒng)硬件采用TRICON系列產(chǎn)品,電源及控制卡件都按照冗余容錯設(shè)計,關(guān)鍵控制參數(shù)三取二聯(lián)鎖,系統(tǒng)可靠性較高,運算速度快。
3.2軟件功能
iMES的控制核心就是分餾塔頂壓力串級汽輪機轉(zhuǎn)速,防喘振閥配合汽輪機轉(zhuǎn)速解耦控制,使得汽輪機控制“卡邊操作”,讓汽輪機工作在運行曲線附近,如圖2所示。盡可能的實現(xiàn)最高效率運行,同時通過對防喘振閥的控制,確保了汽輪機不發(fā)生喘振,實現(xiàn)了在安全、平穩(wěn)和經(jīng)濟效益下運行,同時利用控制系統(tǒng)的運算操作,使得人工智能解放了操作人員的勞動,達到了無人駕駛。
圖2汽輪機防喘振線
iMES的智能控制降分餾塔壓力控制過程如下:
1、判斷防喘振工作點是否在安全區(qū)域,如果在安全區(qū)域,則先關(guān)閉防喘振閥,當(dāng)防喘振閥全自動時,可以直接關(guān)到滿足分餾塔頂壓力為止,如果關(guān)到一定程度,已經(jīng)滿足分餾塔頂壓力,并且工作點還遠離控制線,則開始以60RPM的速度開始降汽輪機轉(zhuǎn)速,此時回流閥仍然處于自動調(diào)節(jié)狀態(tài),開始慢慢關(guān)回流閥,直至回流閥全部關(guān)閉或者轉(zhuǎn)速降到最低為止。
2、判斷防喘振工作點是否在安全區(qū)域,如果在安全區(qū)域。則先關(guān)閉防喘振閥,如果回流閥全部關(guān)閉,還沒有達到設(shè)定值,則開始升轉(zhuǎn)速,直至到達設(shè)定值為止。
3、判斷防喘振工作點是否在安全區(qū)域,如果在安全區(qū)域,則先關(guān)閉防喘振閥,如果回流閥在半自動狀態(tài),則關(guān)閉到半自動狀態(tài)的設(shè)定值,還沒有達到設(shè)定值,則開始升轉(zhuǎn)速,直至到達設(shè)定值為止。
4、判斷防喘振工作點是否在安全區(qū)域,如果在安全區(qū)域,則關(guān)閉防喘振閥,如果防喘振工作點已經(jīng)離控制線1%范圍內(nèi)時,還沒達到設(shè)定值,則開始升轉(zhuǎn)速,如果升轉(zhuǎn)速時,工作點到達離控制線大于3%時,還沒達到設(shè)定值,此時停止升轉(zhuǎn)速,開始繼續(xù)關(guān)閉防喘振閥,當(dāng)關(guān)閉到工作點離控制線到1%-3%之間時達到設(shè)定值則保持當(dāng)前狀態(tài),分餾塔頂壓力調(diào)節(jié)防喘振閥。反之,繼續(xù)持續(xù)循環(huán)之前步驟操作,直至達到設(shè)定值為止。控制曲線如圖3所示。
圖3iMES智能軟件控制下的參數(shù)曲線
升分餾塔壓力的控制和降分餾塔控制過程類似。
從控制曲線可以看出,投入iMES智能控制軟件以后,控制曲線發(fā)生很大的變化,整個控制過程不需要人工干預(yù),放空和切塔周期的工藝參數(shù)跟蹤控制需求變化平穩(wěn),分餾塔頂壓力(綠色曲線)波動范圍在3KPa之內(nèi)。汽輪機的轉(zhuǎn)速(黃色曲線)跟隨分餾塔頂壓力的變化自動調(diào)節(jié)。氣壓機組操作實現(xiàn)自動化操作,真正做到了機組控制的“無人駕駛”。
在功能上實現(xiàn)分餾塔頂壓力控制與防喘振控制的解耦控制優(yōu)化,當(dāng)這兩個功能都處于自動控制模式時,防止發(fā)生防喘振控制與分餾塔頂壓力控制之間的耦合作用,當(dāng)防喘振閥必須打開時,機組轉(zhuǎn)速能夠自動跟蹤防止分餾塔頂壓力的大幅波動,對解耦控制實行的是有差控制,操作人員可以根據(jù)分餾塔頂?shù)膲毫Σ▌臃秶O(shè)置一定的死區(qū),當(dāng)測量值超過設(shè)定值與此死區(qū)的偏差時,才進入調(diào)節(jié)模式,當(dāng)調(diào)到在設(shè)定值偏差范圍之內(nèi)時,自動停止調(diào)節(jié),防止轉(zhuǎn)速對喘振閥頻繁調(diào)節(jié)。分餾塔頂壓力控制與防喘振解耦功能的具體實施原理如圖4所示。
圖4汽輪機轉(zhuǎn)速與防喘振閥解耦控制曲線圖
四、運行效果分析
濟南煉化焦化APC軟件在2016年底上線運行,利用智能調(diào)節(jié)功能優(yōu)化裝置各部分之間的物料傳遞平衡;優(yōu)化精餾部分的操作,已經(jīng)取得了平均提高輕收1.7%,能耗降低1.8%的成效。但機組控制優(yōu)化前APC不能與富氣壓縮機組和分餾塔頂壓力無縫銜接,對進一步實現(xiàn)節(jié)能降耗產(chǎn)生了瓶頸。
隨著富氣壓縮機優(yōu)化控制iMES的投運,對分餾塔頂壓力實現(xiàn)精確控制,可以進一步降低焦炭產(chǎn)率,提高輕收,提高蠟油產(chǎn)率,真正實現(xiàn)智能運行。
此次改造實際增效:
336萬(節(jié)約蒸汽)+50萬(減少空冷負荷)共計386萬元/年。
五、結(jié)束語
濟南煉化iMES控制系統(tǒng)智能軟件和燕山石化黑屏操作如出一轍,智能化軟件的應(yīng)用對控制方式和運行效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)乃至安全環(huán)保都帶來深遠的影響。相信隨著計算機科技、儀器儀表和人工智能的發(fā)展,這些高科技的應(yīng)用將給?;袠I(yè)帶來全新的變化,全新的智能自動化生產(chǎn)企業(yè)不再被工廠的地理位置所限制。安全、環(huán)保、節(jié)能和高效在人工智能的推動下全部實現(xiàn),工業(yè)生產(chǎn)中全自動控制的無人駕駛模式替代人工勞動力這一趨勢必將到來。
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