1、引言

電梯作為現(xiàn)代高層建筑必不可少的垂直交通運輸工具，與人類的生活密切相關(guān)，因而對電梯的調(diào)速精度、調(diào)速范圍等靜態(tài)特性和動態(tài)特性提出了更高的要求。在規(guī)模較大的高層建筑物內(nèi)通常安裝兩臺或兩臺以上的電梯，如果電梯各自獨立運行，就很難提高運行效率，必然造成很大的能源浪費，也給電梯的集中管理帶來很大的困難。

2、電梯群控系統(tǒng)

電梯群控系統(tǒng)（EGCS）是指將安裝在建筑物內(nèi)的3臺或3臺以上的一組電梯作為一個有機整體，使用一個自動控制系統(tǒng)調(diào)度每一臺電梯的運行，目的是提高垂直交通系統(tǒng)的運行效率，以較短的候梯時間和運行時間為乘客提供服務(wù)，以提高對乘客的服務(wù)質(zhì)量，并減少能耗[1]。

電梯群控系統(tǒng)是一個相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)，需要對幾百個信號進行收發(fā)，處理。目前，電梯群控有多種實現(xiàn)方式，但其控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)大同小異。圖1.1為電梯群控系統(tǒng)的一種基本結(jié)構(gòu)框圖。電梯群控系統(tǒng)模塊接收轎外呼梯信號，根據(jù)派梯策略算法的處理結(jié)果將呼梯信號分配給各個單梯控制模塊，單梯系統(tǒng)模塊根據(jù)各電梯狀態(tài)、分配的轎外呼梯信號、轎內(nèi)呼梯信號等對電梯進行運行控制。電梯群控模塊是電梯群控系統(tǒng)的核心，負責(zé)采集轎外呼叫信號并協(xié)同控制各電梯運行[2]。

圖2.1一種電梯群控系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)框圖

3、基于LabView的電梯群控系統(tǒng)仿真

3.1LabView軟件

LabView是實驗室虛擬儀器工程平臺的簡稱，是美國NI公司的創(chuàng)新軟件產(chǎn)品，也是目前應(yīng)用最廣泛、發(fā)展最快、功能最強的圖形化軟件開發(fā)環(huán)境。LabView的特點在于：它使用圖形化編程語言在流程圖中創(chuàng)建源程序，運行方便，編程簡單易懂。

LabView是帶有可以產(chǎn)生最佳編碼的編譯器的圖形化開發(fā)環(huán)境，運行速度等同于編好的C或C++程序。LabView具有模塊化特性，有利于程序的可重用性。LabView將軟件的界面設(shè)計與功能設(shè)計獨立開來，修改人機界面無需對整個程序進行調(diào)整，LabView是利用數(shù)據(jù)流框圖接受指令，使程序簡單明了，充分發(fā)揮了G語言的優(yōu)點，這就大大簡短了虛擬儀器的開發(fā)周期、消除了虛擬儀器編程的復(fù)雜過程。

3.2模糊調(diào)度

調(diào)度是電梯群控系統(tǒng)的重要組成部分。電梯系統(tǒng)各控制目標(biāo)的實現(xiàn)，主要靠調(diào)度對各呼梯信號的合理配置。電梯群控系統(tǒng)是一個多目標(biāo)的協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)，控制指標(biāo)多，各目標(biāo)之間既相互關(guān)系，又相互沖突。如：使電梯系統(tǒng)能耗低，則平均候梯時間和長候梯率增大；轎廂的擁擠度小，會使平均候梯時間長；平均候梯時間小，則長候梯率大。

3.3動態(tài)分區(qū)算法

確保每部電梯服務(wù)區(qū)域不重疊，防止電梯聚群現(xiàn)象出現(xiàn)，可以將m層的建筑物包括n部電梯（每部電梯1個轎廂）組成的梯群劃分n個區(qū)域。設(shè)建筑物第k層需求量為Uk,總需求量為U。每個轎廂都服務(wù)于1層（主端站），分區(qū)主要是為上、下行高峰模式設(shè)計的，而不是為隨機層間模式設(shè)計。當(dāng)不在上，下行高峰模式時，則分區(qū)自動取消，各臺電梯的轎廂為整個建筑物服務(wù)。以下是具體分區(qū)安排：

轎廂1的服務(wù)范圍：1層...m1層；

轎廂2的服務(wù)范圍：1層，（m1+1）...m2層；

轎廂3的服務(wù)范圍：1層，（m2+1）...m3層；

......

轎廂j的服務(wù)范圍：1層，（mj-1+1）...mj層；

......

轎廂n的服務(wù)范圍：1層，（mn-1+1）...mn層；

其中：1＜m1＜m2＜...＜mj＜...mn≤m。動態(tài)分區(qū)的關(guān)鍵就是計算出n個mj（j=1,2,...n）的最優(yōu)解。將第j個轎廂的往返時間記為RTTj,其計算公式如下：

RTTj=2HjtV+(Sj+1)ts+2Pjtp；j=1，2，···n

3.4電梯群控算法流程圖

基于動態(tài)分區(qū)的模糊群控調(diào)度算法流程圖如圖3.1所示。

圖3.1動態(tài)模糊優(yōu)化調(diào)度算法流程圖

當(dāng)出現(xiàn)層站呼梯指令登記時，調(diào)度算法首先確定當(dāng)前系統(tǒng)屬于哪種交通模式，選取對應(yīng)交通模式下權(quán)重系數(shù)W1、W2、W3的值，計算響應(yīng)呼梯指令的各模糊變量值，再根據(jù)模糊決策原則計算各評價函數(shù)值，結(jié)合當(dāng)前模式的權(quán)重系數(shù)計算出各電梯總的評價函數(shù)值，最后，通過比較選取總評價函數(shù)值最大的那一臺電梯來響應(yīng)呼梯指令，從而實現(xiàn)動態(tài)模糊優(yōu)化調(diào)度[3]。

3.5仿真實驗

此仿真平臺的優(yōu)點就在于除共享廳層召喚之外，其它各個模塊是獨立的，其電梯群控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖4.7所示。因此如果需要可以從3臺電梯擴展到更多臺，只需要初始化新增加電梯的運行參數(shù)；由于調(diào)度算法是獨立的子VI，所以不影響虛擬仿真平臺的擴展[4]。

圖3.2電梯群控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

3.6實驗系統(tǒng)界面

仿真環(huán)境均為LabView8.6。實驗仿真系統(tǒng)界面如圖3.3所示。

圖3.3實驗仿真界面

3.7實驗結(jié)果與分析

首先，用LabView“隨機數(shù)”函數(shù)產(chǎn)生60個隨機數(shù)，前20個用來表示外呼，第31個到第40個為A梯的內(nèi)選，第41個到第50個為B梯的內(nèi)選，第51個到第60個為C梯的內(nèi)選，模擬建筑物各層的指令登記信號；用3個參數(shù)來評價兩種調(diào)度算法，它們分別是平均候梯時間、平均乘梯時間、響應(yīng)完所有外呼與內(nèi)選信號所用的總時間以及轎廂的停站次數(shù)。實驗以隨機層間交通模式為例，驗證改進算法的優(yōu)越性。結(jié)果如下：

圖3.4實驗結(jié)果柱形圖

通過以上實驗結(jié)構(gòu)表明，在群控調(diào)度時，運用模糊決策與分區(qū)調(diào)度的方法，可以有效地減少平均候梯時間、平均乘梯時間以及總的停站次數(shù)，提高了電梯運行的效率[5]。

4、結(jié)語

本文主要講述了電梯群控系統(tǒng)的簡介和基本原理，并運用LabView軟件對電梯群控系統(tǒng)進行仿真測試實驗。實驗結(jié)果表明，動態(tài)分區(qū)與模糊調(diào)度相結(jié)合的群控調(diào)度優(yōu)化算法可以有效地改善高層建筑電梯的性能。

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