人機圍棋大戰(zhàn)，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的圍棋程序AlphaGo與李世石9段之間的5局較量，結果AlphaGo以4：1的比分擊敗了前世界第一李世石。這一次的人機大戰(zhàn)背后，能否表明人工智能已經(jīng)完勝人類？人工智能的出現(xiàn)讓人類的興奮和恐懼交織在一起，是該欣喜若狂還是該驚慌失措？今天就讓我們走進人工智能的時代，看一看它的未來究竟會呈現(xiàn)出什么樣子。

人工智能再度掀起高潮

人機圍棋大戰(zhàn)，谷歌旗下DeepMind公司開發(fā)的圍棋程序AlphaGo與李世石9段之間的5局較量，結果AlphaGo以4：1的比分擊敗了前世界第一李世石，賽后AlphaGo被授予榮譽9段證書，世界排名第二，僅次于中國棋手柯杰，這場人機大戰(zhàn)不僅僅在圍棋屆引發(fā)軒然大波，還在世界范圍內，再次將人工智能的熱度推向高潮。

這一次的人機大戰(zhàn)背后，能否表明人工智能已經(jīng)完勝人類？《機械姬》、《真實的人類》、《黑客帝國》等電影反應的人工智能記憶猶新，隨著奇點的臨近，人工智能會比人類更聰明嗎？人工智能是否會成為下一類新物種？人工智能是否可能具有真意識嗎？人類面對人工智能是應該興奮還是恐懼？

有人調侃說，戰(zhàn)勝AlphaGo最容易的辦法就是拔掉電源，人類不應該跟AlphaGo比計算的能力，而應該請北島跟AlphaGo比比，誰的詩寫得更好，請出莫言來比比誰小說寫得更好，讓李晨和范冰冰來秀秀恩愛，分分鐘就可以秒殺AlphaGo。話說回來，人工智能的出現(xiàn)讓人類的興奮和恐懼交織在一起，是該欣喜若狂還是該驚慌失措？今天就讓我們走進人工智能的時代，看一看它的未來究竟會呈現(xiàn)出什么樣子。

AlphaGo兩種人類意識

賽前統(tǒng)計很多人都覺得，AlphaGo可以大獲全勝。賽后，很多人驚訝李世石居然能贏一局，有些人覺得AlphaGo輸?shù)哪且痪质且粋€意外，或者是它為了給人類一個面子，如果這種假設存在，AlphaGo就擁有了意識，但這種所謂的意識分兩種，如果是人類給它強加“輸”的信號，這種意識是被動性的；如果只是AlphaGo自己給自己“輸”的信號，這種意識就如《機械姬》里的意識，后者意識在目前人工智能的發(fā)展階段尚無法達到。

人工智能何以玩轉“比宇宙還復雜的游戲”

棋類運動人類已經(jīng)被機器吊打，1997年IBM深藍計算機在正常時限的比賽中，首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手———加里·卡斯帕羅夫，IBM的計算機程序“深藍”的戰(zhàn)績是2勝1負3平。

圍棋和國際象棋比起來要難多，圍棋手在起手時就有361種落子選擇，在比賽的任意階段，也都有數(shù)以百計的各種下法，但國際象棋的可能下法只有50種左右，國際象棋最多只有約10×47種局面，而圍棋的局面可以多達10×179種，相比之下，當前已經(jīng)觀測到的宇宙中，原子的數(shù)量才不過10×80個，因此圍棋也被稱為比宇宙還復雜的游戲。此次AlphaGo的實力實現(xiàn)飛越的原因，是其中采用了深度學習技術，簡單來說，這種技術是在此前僅根據(jù)命令計算的計算機中，導入了類似于人腦的運行機制，科學家利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法，將棋類專家的比賽記錄輸入給計算機，讓計算機自己跟自己比賽，AlphaGo的高超棋藝不是開發(fā)者交給他的，而是自學成才。

深度自我加強學習，它可以自己跟自己下，普通的棋手一年可以下1000場棋，而對于AlphaGo一天想下多少就下多少，目前的最高峰是100萬次的戰(zhàn)局。

AlphaGo可以預測40步之后的局面，依靠強大的運算能力來判斷最優(yōu)的結果，而人類只能預測大概10步，即便我們人類看起來，這幾步棋比較“臭”，但是它能看到未來對全局的掌控，這是AlphaGo比人類更聰明的原因。

人在棋類游戲中最后的尊嚴只剩飛行棋游戲

人類在棋類游戲上最后的尊嚴可能只剩飛行棋，因為飛行棋基本純靠運氣。如果讓AlphaGo打麻將，它能贏嗎？答案是肯定的，一切棋類運動人工智能都能戰(zhàn)勝人類，是因為它們有算法，其實相當于有限封閉的題目，目標是明確的計算機就可以處理，這里面也許有隨機數(shù)和運氣，但是從大概率與大結局來說，麻將與撲克等一切存在算法的棋類運動里面，機器人都能夠取勝。

棋類人工智能的弱點從這次的圍棋比賽中也能看出來，因為算法問題，每盤的前半段AlphaGo總顯弱勢，因為前期的決策網(wǎng)絡要選擇的范圍太寬，而到中盤和收盤時，機器的算法變少，深度神經(jīng)網(wǎng)絡或者說人工智能是否在某些領域率先聰明過人類，是要看這個領域的當前復雜度，麻將能贏因為它的算法很簡單。

未來AlphaGo的發(fā)展之路

AlphaGo之父要打造通用機器人，比如說通過閱讀小說就可以了解人類的情感訴求，通過更多的方式來跟人對話，機器需要了解人的語言風格并模仿學習，機器具備語言能力，現(xiàn)在是遠比當前下圍棋更難，機器目前已經(jīng)能聽會說，說話能力可以超過人類，不論是中文，英文也比人類好，也能夠聽懂人類講話，但是語義理解目前還有很長的路要走，五年后人工智能就可以像人一樣自由交流，但這僅僅局限于語言上的交流，對于內容的部分，到那時候也許依舊靠人事先編入來進行與人的情感交流，到時會上升到大數(shù)據(jù)的人類所有數(shù)據(jù)活動的錄入，但是內容層依舊是被動的。

20年后，人工智能會比人更聰明嗎？

通過移動互聯(lián)網(wǎng)，萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)可以將所有人類的智慧匯聚到后臺，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來展開，人工智能最后不是跟單個人比，它是將所有人的智慧匯聚在后臺，來跟我們單個人比，在絕大部分場景下會比人類更聰明。

人工智能無法比擬人的創(chuàng)造力，今天沒有人會跟計算機比計算，人最寶貴的是創(chuàng)造力，分工層次的聰明可以讓人與機器協(xié)作做到更高層次的契合，通過更加高級的生產力方式來創(chuàng)造出更多的生產價值。

人工智能比人聰明的前提是成為高等生命

機器有創(chuàng)造力，但并不比人聰明。機器人對于說不清道不明的直覺能力是沒有的，以前的機器人是告訴它方法怎么做，到AlphaGo的時候，我們開始不告訴它方法，而告訴你答案，棋應該這么下，再到后來，只要讓機器去贏，這個方法和答案讓機器人自己去找。而人的目標并不是在特定領域中實現(xiàn)，人類有個大的目標是生存和繁衍，在生存與繁衍中人類就出現(xiàn)了各種競爭，產生了這種進化，產生了集體的道德，產生了情感。如果我們能讓機器人與人類一樣聰明的時候，至少要將機器人的目標設定成生存問題，到那個時候我們就不再講人工智能，而是要創(chuàng)造一個高等的生命。如果我們不是以創(chuàng)造生命的眼光來看，機器沒有生和死的訓練，它只能在特定領域里面有目標，所以談不上比人類聰明。

2045年人工智能的學習和推理能力超過人類

機器人不僅僅可以替代簡單的重復勞動，而且可以在復雜的勞動代替人類，未來機器不僅僅可以程序化學習，它將會具備自己的推理與學習能力。例如《機械姬》人工智能“艾娃”欺騙了人類，這種情況未來可能會出現(xiàn)。2045的人工智能或許比“機械姬”更厲害，現(xiàn)在機器基于深度學習與建模方法，它可能的表現(xiàn)是不一定能預判的，它對新的場合的反應不一定是編程者預先可以預判的。其實不一定非得對人類大腦神經(jīng)元的活動真正充分理解了才能做人工智能，算法更重要。

左腦右腦分工

左腦負責：邏輯、數(shù)學、記憶、分析和推理、計劃和排列、連續(xù)有序。

右腦分工：形象、藝術、情感、靈感和創(chuàng)造力、夢境和想象、偶爾走神。

這也許是與人工智能恰巧的契合，左腦的事機器人要取代的話輕而易舉，而右腦的東西就沒那么容易。人工智能可以成為最好的左腦，假設我們可以找到一個算法，這個算法可以產生新的算法，代表它可以將全世界所有的問題解決，但可能沒有那一天，也沒有這個“神級”算法。

人工智能作詩作畫不代表它有創(chuàng)造力

計算機詩作的創(chuàng)作還不能算作是創(chuàng)作，還是簡單的數(shù)學函數(shù)坐標來做的優(yōu)化，就好像說谷歌也做的機器翻譯，并不能代表這個機器翻譯能讀懂這個文章，這不是一個概念，機器目前最大的限制有兩條：第一條是它只能從我們人類已有的各種各樣的行為和判斷的數(shù)據(jù)去學習，所以它創(chuàng)造不了我們人類沒有經(jīng)歷過的全新的方向，人工智能目前尚無法成為偉大的藝術家；第二條，我們發(fā)明了原來沒有的繪畫藝術，發(fā)明了原來沒有的文字，歷史這樣的一些東西機器在短時期很難發(fā)明出來。人類可以成為優(yōu)秀的藝術家，但是可以成為獨特的、能載入人類偉大歷史的藝術家，計算機在短期內還看不到希望。

機器最終會產生意識嗎？

對于AI擁有自我意識的抉擇是有困難的，困難不代表無法實現(xiàn)，我們想讓它有意識是可以做到的，只是我們現(xiàn)在還不想，人通過和周圍世界的互動，在這種互動中產生了復雜的、有組織的思維，這樣才產生了我們的意識，未來人工智能的傳感器可能遍布全球，從而控制數(shù)以萬計的機器人，會比我們人類擁有更豐富的自我意識。

每一個新技術的產生都會給人類爭論，針對另一種觀點，意識不是別人加在自己身上的意識，如果如此來定義意識，AI的自我意識需要知道自己有喜歡的，有討厭的，它可以感覺到疼痛，它可以留下意識和印象，沒有跡象表明有可能讓機器有意識，AI完全是算法掌控的東西，而今天的任何人的意識都無法被別人掌控，所以AI就不會產生所謂的意識。自我意識是自我存在的一種認知，只有當人工智能有生命時，它才有意識，這種情況是不可能的，因為它永遠不需要呼吸。

你我所期望的機器意識

規(guī)則是人類決定的，如果人類決定機器人有喜怒哀樂，它就可以有，如果人類不希望它有喜怒哀樂，它就可以沒有意識，我們也看到英國電視劇《真實的人類》，人工智能擁有了意識，通過編碼讓機器人有意識。話題又回到AlphaGo，當人機大戰(zhàn)結束之后，輸?shù)哪潜P是它故意去輸?shù)模蔷褪茿lphaGo具有意識。為何要輸給人類，它一定是有一個目的，這個目的如果不是人類去設定的，那AI就具備了自我意識。

人工智能參加高考說明它可以有意識，因為所有的題目是AI沒有見到過的，而且目的只有一個，就是要考上大學。50年前，我們可能在想，麥克風無線怎么傳輸聲音，而現(xiàn)在無線麥已經(jīng)成為影音設備不可或缺的部分，而人工意識也是一樣，我們目前還沒有發(fā)展到那個階段，所以不能妄言，人工智能無法產生意識。

機器人讓外人看起來是有情感，讓我們的生活更加的美好，機器人為我們服務，這是可以做的，但是具備自我覺醒的意識最好不要讓它有，讓機器成為我們的奴隸而不是我們的麻煩是人類需要警惕的，這也是題目所說的驚慌失措概念。尋求自己的生存權，與人類的生存權很沖突，人類目前造的任何東西都是要可控的，意識本身是高等生命的靈魂。

機器人會用意識來掌管人類世界嗎？

著名物理學家斯蒂芬·霍金說：“由于生物學意義上的限制，人類無法趕上技術的發(fā)展速度。人類由于受到緩慢的生物進化的限制，無法與機器競爭，并會被取代。全人工智能的發(fā)展可能導致人類的終結。”

《黑客帝國》說的就是人工智能的BUG，機器再可控，BUG肯定是存在的，永遠存在至少一個BUG，恰巧機器人這個BUG就是用來毀滅人類，這個可能性幾乎是不可能的。

特斯拉汽車CEO埃隆·馬斯克說：“人工智能為人類造成了有史以來最嚴重的威脅，研究人工智能就如同召喚惡魔。”

核武器可以把地球毀滅許多次，因為制衡的關系從二戰(zhàn)到現(xiàn)在才沒有發(fā)生大規(guī)模戰(zhàn)爭，所以我們要有控制力。

機器人三定律

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；

第三法則：在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。

仔細分析機器人三定律就可以發(fā)現(xiàn)其中的BUG：如果傷害人類可以將人類的社會變的美好，它就會傷害人類。

所以說，超級人工智能出現(xiàn)時“機器人三定律”會失效，開發(fā)者本身沒有遵守這三點規(guī)則，人工智能就將是災難，所以回到人工智能它一定要是可靠的。

編輯點評

2016年，是人工智能的元年，人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻戶曉，但目前人工智能的偉大勝利僅僅限于棋類游戲，對于智能家居的領域，今年智能家居機器人作為下一個入口概念也被點爆，從春節(jié)的智能機器人事件都讓中國家喻戶曉，智能家居的機器人開始在各個智能家居公司對接，今年的智能家居機器人公司也如雨后春筍般遍布全國，從語音到云的對接工作已經(jīng)初具規(guī)模，我很看好智能家居機器人，更看好人工智能。

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