隨著計(jì)算機(jī)與圖像處理技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的研究與應(yīng)用已擴(kuò)展到農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域，并在許多方面取得了重大成果。機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用主要有一下六個(gè)方面：

1、瓜果品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用；通過(guò)圖像采集卡，采集瓜果的形態(tài)，顏色等特征，將采集結(jié)果傳送給分析處理系統(tǒng)，根據(jù)處理結(jié)果判斷瓜果是否為有損產(chǎn)品。

2、烤煙煙葉質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用；對(duì)大量煙葉樣本進(jìn)行顏色分析，可得到各類(lèi)樣本顏色特征值的分布情況，采用輪廓跟蹤算法對(duì)煙葉的整體圖像外型輪廓進(jìn)行提取，采用鏈碼表示法進(jìn)行描述。最后通過(guò)煙葉對(duì)光的透過(guò)特性對(duì)葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進(jìn)行綜合提取和描述。

3、谷物識(shí)別與分級(jí)中的應(yīng)用；對(duì)大米、小麥、玉米以及其他谷物的識(shí)別和分級(jí)，例如根據(jù)應(yīng)力裂紋、形態(tài)、染色后顏色特征等，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高速濾波等技術(shù)來(lái)進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)。

4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠(chǎng)質(zhì)量檢測(cè)，如包裝、缺損，對(duì)肉類(lèi)、各種農(nóng)副產(chǎn)品、蔬菜、瓜果產(chǎn)品的出廠(chǎng)包裝、質(zhì)量合格檢測(cè)等。

5、在農(nóng)業(yè)機(jī)械中的應(yīng)用；農(nóng)產(chǎn)品分選機(jī)械是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械中應(yīng)用最早、最多的一個(gè)方面，主要是利用該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)，即利用農(nóng)產(chǎn)品表面所反映出的一些基本物理特性對(duì)產(chǎn)品按—定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估和分級(jí)。主要用于在農(nóng)產(chǎn)品加工過(guò)程中進(jìn)行品質(zhì)自動(dòng)檢測(cè)及反饋控制。

6、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化中的應(yīng)用；在動(dòng)植物的生長(zhǎng)過(guò)程中，根據(jù)對(duì)其生長(zhǎng)情況的精確自動(dòng)地進(jìn)行監(jiān)測(cè)，可以有效的控制動(dòng)植物的生長(zhǎng)環(huán)境，以滿(mǎn)足動(dòng)植物生產(chǎn)所需。

機(jī)器視覺(jué)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用檢測(cè)還有很多，由于我國(guó)是人口大國(guó)，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，許多專(zhuān)家致力于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的研究，機(jī)器視覺(jué)在農(nóng)業(yè)機(jī)械方面的應(yīng)用已取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步；在國(guó)內(nèi)，又以維視圖像Microvision生產(chǎn)的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品而久負(fù)盛名，其在視覺(jué)檢測(cè)、測(cè)量、圖像識(shí)別、視覺(jué)定位等方面具有領(lǐng)先水平，生產(chǎn)的產(chǎn)品如圖像采集卡，流媒體采集卡，VGA采集卡等都在農(nóng)業(yè)檢測(cè)方面取得了良好的成績(jī)，備受用戶(hù)青睞。