近期，路透社報道，軟銀集團收購了有“英國英偉達(dá)”之稱的Graphcore公司，收購金額未公開。Graphcore是人工智能領(lǐng)域初創(chuàng)公司，設(shè)計出了一種新型智能處理單元(IPU)，在某些模型測試中性能超過了英偉達(dá)的GPU系統(tǒng)，這使得業(yè)界一度看好其與英偉達(dá)的GPU的競爭。

　　IPU與GPU有何不同?

　　資料顯示，IPU(Intelligent Processing Unit，智能處理單元)是專用于進(jìn)行人工智能計算的處理器，也被稱為AI處理器，其在深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等領(lǐng)域具有出色的性能，能夠加速各種AI相關(guān)的任務(wù)。

　　GPU最初是用來滿足圖形渲染和圖像處理的需求而設(shè)計產(chǎn)品，隨著AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)快速普及，高性能GPU具有強大的并行處理能力，能夠同時處理多個數(shù)據(jù)點和任務(wù)，從而加速訓(xùn)練和推斷過程，基于上述特性，GPU逐漸被應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

　　盡管IPU與GPU都能在AI領(lǐng)域應(yīng)用，但二者仍有很大不同，比如計算架構(gòu)與存儲架構(gòu)。

　　此前，Graphcore總裁、大中華區(qū)總經(jīng)理盧濤曾對外介紹，Graphcore C600每個IPU具有1472個處理核心，能夠并行運行8832個獨立程序線程。而英偉達(dá)GPU的SM Core(stream multiprocessor核心)大概是100多個，不同產(chǎn)品配置不一樣。

　　存儲架構(gòu)方面，英偉達(dá)的GPU是兩級內(nèi)存。一級是(顯示)芯片里面有一個四五十兆的內(nèi)存，外面掛著HBM或者顯存。Graphcore IPU，在芯片里面有900兆的片上SRAM存儲，并且是分布式的。

　　盧濤總結(jié)表示，IPU采用這個架構(gòu)，跟GPU對比，如果對稀疏性以及高維方面要求比較高，IPU優(yōu)勢會更大。如果是矩陣運算，可能就差不多或者是優(yōu)勢小一些。

　　結(jié)語

　　IPU作為新型技術(shù)，市場格局與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)仍在不斷完善中，短期內(nèi)或許無法與GPU抗衡，但隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，業(yè)界對IPU的興趣也在不斷增強，未來潛力值得期待。