從美國西雅圖往北走40公里，有一座安靜的小城叫埃弗里特。幾年前，有一家初創(chuàng)的小公司落戶在了這里——這家公司叫Helion，主要業(yè)務(wù)是研究可控核聚變。

　　看著挺唬人的，但在這個時代其實不算稀罕。

　　搞出了《原神》的米哈游前段時間也投資了一家國內(nèi)研究可控核聚變技術(shù)的企業(yè)?？梢娡顿Y就像戰(zhàn)國的諸侯大夫們養(yǎng)門客，100個門客里99個都是混飯吃的也不要緊，只要有一個“士為知己者死”，這錢就沒白花。

　　Helion這家公司比較值得我們關(guān)注的，是它的股東們——2021年11月，Helion接受了一筆5億美元的投資，而在此之前的8年時光里，這家公司一共也才接受了不到8000萬美元的資金支持。

　　給Helion這么一大筆投資的“榜一大哥”叫Sam Altman，科技圈兒的朋友應(yīng)該都知道這個人的另一個身份——OpenAI創(chuàng)始人、ChatGPT的親爹。

　　除了投資核聚變企業(yè)外，Altman還自己創(chuàng)辦了一家Oklo的核能領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)。

　　連起來就是：世界頂級AI大佬，開始瞄準能源行業(yè)了。

　　01

　　擊垮科技企業(yè)的，可能是水電費

　　AI創(chuàng)業(yè)未半而中道沒電，今AI天下兩分，美洲疲敝，此誠危急存亡之秋也……

　　當中國的AI企業(yè)正在擔心買不到先進GPU的時候，美國的AI企業(yè)正在擔心電力問題——賓夕法尼亞大學的專家表示：五年前的2018年，計算機只用掉了全球不到2%的電力;但今天，這個比重已經(jīng)漲到了10%，預(yù)計到2030年，計算機最多將會消耗全球五分之一的電力，至少也會消耗全球8%的電力。

　　其中，僅數(shù)據(jù)中心的耗電量就將占到全球用電量的2%。

　　2%，看著挺人畜無害是吧?

　　但我換個說法，你就知道這事情有多嚇人了：

　　咱中國現(xiàn)在14億人口，去掉老人和小孩，一共10億活躍網(wǎng)民，咱們每天起床就開始玩手機，沒事兒就刷抖音，中午點個外賣，下午在群里吹水聊天，而且各種消費基本全都是數(shù)字支付……這種程度的數(shù)字化生活，數(shù)據(jù)中心用電量也才占了全國用電量的2.7%。

　　“數(shù)據(jù)中心的耗電量將占到全球用電量的2%”——這相當于全球老百姓都過上了我們這種重度聯(lián)網(wǎng)的生活——但現(xiàn)實是，咱們隔壁的印度都還有7億人沒聯(lián)網(wǎng)呢。

　　這么一個遠景，背后需要多少數(shù)據(jù)中心作支撐?這些數(shù)據(jù)中心又要多少電力去支撐?

　　另外，從絕對數(shù)字上來看的話，未來全球各處數(shù)據(jù)中心的用電量總和將輕松超越諸如一大堆歐洲小國家的用電量。

　　局長聽過最喪心病狂的預(yù)測是：全球的計算需求可能會超越全球十年發(fā)電量的總和。

　　雖然如今“百模大戰(zhàn)”很兇悍，但時間拉長，最后活下來的一定只有寥寥幾家而已——想從這修羅場里走出來，你需要給自己的模型喂大量的數(shù)據(jù)，做海量的訓(xùn)練。僅以現(xiàn)在的水平來看，ChatGPT每個月的耗電量約等于將近30萬戶中國家庭的用電總和。

　　別忘了，很多數(shù)據(jù)中心也是要水冷的——谷歌發(fā)布的2023年環(huán)境報告顯示，其2022年消耗了56億加侖(約212億升)的水，相當于37個高爾夫球場的水。其中，52億加侖用于公司的數(shù)據(jù)中心，比2021年增加了20%。

　　今天，這個問題還不算嚴重，但能耗已經(jīng)是芯片之外，計算行業(yè)里的第二大成本了。

　　雖然這個用電量總量在咱們中國人眼里看來也不是那么大，全球加起來也就是一個小縣城的電量，但問題是需要為此買單的企業(yè)也并不多——請問諸位搞AI大模型的企業(yè)，到那時，您真的掏得起水電費嗎?

　　當然，太陽底下沒有新鮮事。

　　早在AI行業(yè)出現(xiàn)前，就已經(jīng)有一個行業(yè)開始了自建電廠的道路——這就是電解鋁行業(yè)。

　　以之前局長參觀過的東方希望準東園區(qū)來說，它的核心是準東電廠，露天煤礦挖出來的煤直接送到發(fā)電廠里燃燒發(fā)電，電能驅(qū)動了周邊的電解鋁廠和重化工工廠。

　　對像電解鋁這樣的行業(yè)來說，自建電廠的經(jīng)濟效益要比從電網(wǎng)里買電劃算的多。

　　未來的AI行業(yè)，大概也是這意思。

　　于是我們也就能理解美國人的想法了——考慮到歐美在碳排放方面的各種要求，微軟和OpenAI的選擇是核能——不是那種大型的核電站，而是小型的、可以快速部署的小型模塊化反應(yīng)堆(SMR)。

　　02

　　中國的AI企業(yè)是什么情況

　　但對中國的科技企業(yè)來說，數(shù)據(jù)中心的能源問題就是另一個故事了。我們當然也認識到了AI的能耗問題，不然《如何實現(xiàn)低能耗人工智能》不會被選入今年十大前沿科學問題。

　　中國AI企業(yè)沒有像美國人那樣布局能源行業(yè)的主要原因是沒錢。

　　訓(xùn)練大模型是非?；ㄥX的一件事情，首先就是要買大量的GPU——ChatGPT大概需要30000枚英偉達的A100 GPU芯片作為支持，采購成本8億美元，每日電量5萬美元。

　　百度十年的研發(fā)投入大概是1400億元，大概200億美元左右，平均到每年也就20億美元——而ChatGPT光是每年的運營成本就已經(jīng)要5億美元了。

　　就是一分價錢一分貨，沒有什么竅門，真的就是錢堆出來的——光是研發(fā)和訓(xùn)練費用就已經(jīng)讓我們的AI企業(yè)頭皮發(fā)麻了，還有什么余糧去研究能源問題么?

　　因此，對于中國的AI企業(yè)而言，基于現(xiàn)在的經(jīng)濟基礎(chǔ)，思考能源問題多多少少還是有點太早了——百度文心一言作為國內(nèi)最有名的大模型，日活用戶也就幾百萬，還不到ChatGPT的一個零頭——你讓他去擔心能源問題就真的是有點太超前了。

　　除了錢，技術(shù)也是一個重要的障礙。

　　低能耗的AI如何實現(xiàn)?一個靠硬件(芯片)，一個靠軟件(算法)——現(xiàn)在的算力基本都是靠先進制程在死撐，代價就是高能耗，在保證芯片性能的前提下降低能耗將會是一個重要的方向，要么就繼續(xù)往前推進工藝節(jié)點，要么就是整出一個顛覆式的創(chuàng)新架構(gòu)，實現(xiàn)接近于人類神經(jīng)元的低能耗計算;再一個就是算法，讓人工智能的算法更簡潔一些。

　　這就不僅僅是AI企業(yè)的工作了，上游的芯片供應(yīng)商和制造商也要動彈起來。

　　AI作為一個有潛力引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵技術(shù)，它的能量這么大，背后涉及的產(chǎn)業(yè)鏈就一定會特別漫長，會卷進去很多人，這都不是一個兩個AI企業(yè)可以解決的。

　　03

　　中國要做好能源準備

　　對我們來說，做好能源準備總是沒錯的。

　　中國現(xiàn)在是全球第一發(fā)電大國，2022年的發(fā)電量接近9萬億度，大概是美國的兩倍——超大規(guī)模的發(fā)電量背后，是中國超大規(guī)模工業(yè)體系帶來的巨大用電量——冶金、化工等等行業(yè)都是超級用電大戶，在這些行業(yè)面前，現(xiàn)階段的AI用電量實在是有點不夠看。

　　但我們應(yīng)該注意的是，隨著AI在各個行業(yè)的不斷應(yīng)用，AI的耗電量會越來越高，在突破某個臨界點之后，AI的用電量可能會高到我們始料未及的一個程度——Altman為什么直接投資核能企業(yè)呢?既然總是要發(fā)電，為什么他不投資已經(jīng)很成熟的風力、光伏等領(lǐng)域呢?

　　我的看法是：在Altman看來，未來AI的用電量極為巨大，只有核能才能滿足。

　　中國和美國的AI競賽，現(xiàn)在才開始。不得不說，在GPU這塊，我們的技術(shù)確實還沒有到那個層次，還是需要技術(shù)攻關(guān)和市場的認可，這個是半導(dǎo)體行業(yè)的問題，不是本篇的討論范圍。

　　但在能源技術(shù)上，我們還是頗有一些成就的。

　　就以小型模塊化反應(yīng)堆(SMR)來說，十幾年前，我們就已經(jīng)開始了SMR的研究——以中核集團的“玲龍一號”為例，作為一種基于成熟技術(shù)的創(chuàng)新型核反應(yīng)堆，是全球首個通過IAEA安全審查的小型模塊化壓水反應(yīng)堆，目前已經(jīng)在建設(shè)過程中，2026年預(yù)計就可以投入實用了。

　　在這一塊，我們是有現(xiàn)成的產(chǎn)品可以用來滿足未來需求的。

　　除了核能外，清潔能源上，我們的努力值得注意。

　　以光伏行業(yè)來說，中國也是世界一流的水平。坐標江蘇常州的天合光能去年做了850億的收入——中國光伏的擴張背后是我們在降低光伏發(fā)電的成本，這些年，中國每一度光伏電的發(fā)電成本降低了20倍。

　　低成本帶來的優(yōu)勢是我們的競爭力增強了——中國光伏產(chǎn)品很大一部分都出口了——光伏組件占了全球75%的份額，電池片占了80%的份額，硅片上占了90%的份額。

　　而且，光伏現(xiàn)在已經(jīng)不聲不響地取代了水電，成為中國第二大電源了——三峽葛洲壩白鶴灘……我們玩兒了這么多年水電，誰能想到短短十年時間里，光伏就反超了呢?

　　……

　　綜上所述，對于中國的AI企業(yè)來說，由于整體的市場還不算大，用戶也不算多，能源問題并不像ChatGPT那樣顯得非常緊迫，故而短期內(nèi)不需要太過于擔憂能源問題，即便有所需求，市場上也有能夠滿足的現(xiàn)成解決方案。