一項(xiàng)名為“2022年醫(yī)療保健人工智能調(diào)查”對(duì)來(lái)自全球的300多名受訪者進(jìn)行了調(diào)查，以更好地了解定義醫(yī)療保健人工智能的挑戰(zhàn)、成就和用例。在第二年的調(diào)查中，其結(jié)果沒(méi)有顯著變化，但也有了一些有趣的趨勢(shì)，預(yù)示著未來(lái)幾年的動(dòng)態(tài)。雖然這種演變的某些方面是積極的(人工智能的民主化)，但其他方面卻面臨風(fēng)險(xiǎn)(更大的攻擊面)。以下是企業(yè)需要了解的三個(gè)趨勢(shì)。

　　1.使用無(wú)代碼工具的人工智能的易用性和民主化

　　根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測(cè)，到2025年，企業(yè)開(kāi)發(fā)的70%的應(yīng)用程序?qū)⑹褂脽o(wú)代碼或低代碼技術(shù)(2020年不到25%)。雖然低代碼能夠簡(jiǎn)化程序人員的工作量，但無(wú)需數(shù)據(jù)科學(xué)干預(yù)的無(wú)代碼解決方案將對(duì)企業(yè)及其他領(lǐng)域產(chǎn)生更大的影響。

　　對(duì)于醫(yī)療保健行業(yè)說(shuō)，這意味著超過(guò)一半(61%)的醫(yī)療保健人工智能調(diào)查受訪者將臨床醫(yī)生確定為他們的目標(biāo)用戶，其次是醫(yī)療保健支付者(45%)和醫(yī)療IT公司(38%)。這與醫(yī)療保健特定人工智能應(yīng)用程序的重大發(fā)展和投資以及開(kāi)源技術(shù)的可用性相結(jié)合，表明將有更廣泛的行業(yè)采用。

　　這很重要，將代碼交到醫(yī)護(hù)人員手中，就像Excel或Photoshop等常用辦公工具將改善人工智能一樣。除了使該技術(shù)更易于使用之外，它還可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確和可靠的結(jié)果，因?yàn)楝F(xiàn)在由醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人員(而不是軟件專(zhuān)業(yè)人員)掌管。這些變化不會(huì)在一夜之間發(fā)生，但領(lǐng)域?qū)＜易鳛槿斯ぶ悄苤饕脩舻脑黾邮窍蚯斑~出的一大步。

　　2.工具越來(lái)越復(fù)雜，文本越來(lái)越實(shí)用

　　在其他令人鼓舞的發(fā)現(xiàn)中，涉及人工智能工具的進(jìn)步以及用戶深入研究特定模型的愿望。當(dāng)被問(wèn)及他們計(jì)劃在2022年底之前采用哪些技術(shù)時(shí)，調(diào)查中的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者提到了數(shù)據(jù)集成(46%)、商業(yè)智能(44%)、自然語(yǔ)言處理(43%)和數(shù)據(jù)注釋(38%)。文本現(xiàn)在是人工智能應(yīng)用程序中最有可能使用的數(shù)據(jù)類(lèi)型，對(duì)自然語(yǔ)言處理(NLP)和數(shù)據(jù)注釋的重視表明更復(fù)雜的人工智能技術(shù)正在興起。

　　這些工具支持臨床決策支持、藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)療政策評(píng)估等重要活動(dòng)。在經(jīng)歷了兩年的疫情之后，隨著研究機(jī)構(gòu)致力于開(kāi)發(fā)新疫苗并揭示如何在大規(guī)模事件發(fā)生之后更好地支持醫(yī)療保健系統(tǒng)的需求，這些領(lǐng)域的關(guān)鍵進(jìn)展顯而易見(jiàn)。通過(guò)這些例子，很明顯醫(yī)療保健業(yè)對(duì)人工智能的使用與其他行業(yè)有很大不同，需要采用不同的方法。

　　因此，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和受訪者都將醫(yī)療保健特定模型和算法的可用性作為評(píng)估本地安裝的軟件庫(kù)或SaaS解決方案的最重要要求，這不足為奇。從風(fēng)險(xiǎn)投資前景以及人工智能用戶的需求來(lái)看，醫(yī)療保健特定模型會(huì)在未來(lái)幾年內(nèi)增長(zhǎng)。

　　3.安全問(wèn)題增加

　　隨著人工智能在過(guò)去一年中取得的所有進(jìn)展，其也開(kāi)辟了一系列新的攻擊媒介。當(dāng)被問(wèn)及受訪者使用哪些類(lèi)型的軟件來(lái)構(gòu)建他們的人工智能應(yīng)用程序時(shí)，最受歡迎的選擇是本地安裝的商業(yè)軟件(37%)和開(kāi)源軟件(35%)。最值得注意的是，與去年的調(diào)查相比，云計(jì)算服務(wù)的使用率下降了12%(30%)，這很可能是由于對(duì)數(shù)據(jù)共享的隱私擔(dān)憂。

　　此外，大多數(shù)受訪者(53%)選擇依靠自己的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證模型，而不是第三方或軟件供應(yīng)商的指標(biāo)。68%的受訪者表示明顯傾向于使用內(nèi)部評(píng)估和自行調(diào)整模型。同樣，通過(guò)圍繞醫(yī)療保健數(shù)據(jù)處理的嚴(yán)格控制和程序，人工智能用戶在可能的情況下希望將操作保持在內(nèi)部是顯而易見(jiàn)的。

　　但無(wú)論軟件偏好或用戶如何驗(yàn)證模型，不斷升級(jí)的醫(yī)療保健安全威脅都可能產(chǎn)生重大影響。雖然其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)也面臨挑戰(zhàn)，但醫(yī)療保健出現(xiàn)數(shù)據(jù)違規(guī)事件的后果超出了聲譽(yù)和財(cái)務(wù)損失。數(shù)據(jù)丟失或篡改醫(yī)院設(shè)備可能是生與死的區(qū)別。

　　隨著開(kāi)發(fā)人員和投資者努力將技術(shù)掌握在用戶手中，人工智能有望實(shí)現(xiàn)更顯著的增長(zhǎng)。隨著人工智能變得更加廣泛可用，并且隨著模型和工具的改進(jìn)，安全和道德將成為人們關(guān)注的重要領(lǐng)域。了解人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域在今年如何發(fā)展的，以及這對(duì)該行業(yè)的未來(lái)意味著什么，這將是一件重要的事情。