人工智能普及應(yīng)用面臨的三大挑戰(zhàn)

時(shí)間:2022-08-01

來源:千家網(wǎng)

導(dǎo)語:我們已經(jīng)以更具成本效益的方式將人工智能推向了邊緣,將軟件分層放在現(xiàn)有硬件之上,而不是等待專門的人工智能專用芯片。我們可以通過利用它們的網(wǎng)絡(luò)和電網(wǎng)來為機(jī)器添加功能。

  聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的使用正在迅速增長(zhǎng),但它們還沒有普及,而普遍采用人工智能還面臨許多挑戰(zhàn)。

  可能有許多朋友已經(jīng)意識(shí)到,人工智能已經(jīng)影響了我們的生活。實(shí)現(xiàn)無處不在的人工智能未來可能會(huì)改變生活。比如,我們的食物永遠(yuǎn)不會(huì)變質(zhì),吃的每一樣?xùn)|西都是健康的。甚至出去逛街,商店會(huì)立即知道我們走進(jìn)來,并開始推薦定制產(chǎn)品,這就是為什么要理解并打破人工智能采用障礙至關(guān)重要的原因。

  采用人工智能應(yīng)用的3個(gè)障礙:

  ● 硬件和硬件兼容性是關(guān)鍵,目前技術(shù)還不成熟。

  ● 人們有理由擔(dān)心隱私問題。

  ● 必要的技術(shù)非常昂貴。

  第一個(gè)挑戰(zhàn):硬件

  比如智能冰箱。三星在2018年推出了這樣一款設(shè)備,但它更多的是一種新鮮事物。根據(jù)某機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù),2019年智能冰箱在北美最受歡迎,占全球市場(chǎng)的31%。然而,這些不是帶有觸摸屏的星際迷航式設(shè)備,而是由于內(nèi)部電路允許更高的效率和自我監(jiān)控而變得智能,用戶甚至可能沒有意識(shí)到設(shè)備有多智能。

  主要電器的更換時(shí)間比手機(jī)還長(zhǎng),消費(fèi)者會(huì)根據(jù)需要更換大件物品,因此,僅僅因?yàn)樾矢叨徺I新手機(jī)的可能性,要小于因?yàn)殡姵貕勖蚤L(zhǎng)而購買新手機(jī)的可能性。

  更新硬件也不是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的任務(wù)。我們不能只在任何冰箱上添加Wi-Fi卡,希望它能向當(dāng)?shù)鼐S修中心廣播服務(wù)記錄。我們生活中的大多數(shù)電子產(chǎn)品都不是模塊化的,也不是旨在遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其當(dāng)前設(shè)計(jì)的擴(kuò)展。這是集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的一個(gè)嚴(yán)重限制,因?yàn)槿魏沃挥袔讉€(gè)智能燈泡的人都會(huì)告訴你,硬件和硬件兼容性是關(guān)鍵,我們還沒有做到。

  也就是說,智能冰箱以及其他智能硬件的例子,對(duì)于構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的未來生活是絕對(duì)必要的。我們需要一段時(shí)間才能達(dá)成一致,我們中的一些人會(huì)比其他人更早地購買人工智能驅(qū)動(dòng)的硬件的未來。這批早期購買者對(duì)于引領(lǐng)大規(guī)模應(yīng)用的道路至關(guān)重要,它有助于解決漏洞,并證明這些產(chǎn)品不僅有效,還能給人們的生活帶來價(jià)值。

  第二個(gè)挑戰(zhàn):隱私

  我們正在進(jìn)入一個(gè)個(gè)人數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都更有價(jià)值的時(shí)代,消費(fèi)者也開始意識(shí)到這一事實(shí)。2019年的一份報(bào)告顯示,超過60%的受訪者認(rèn)為聯(lián)網(wǎng)設(shè)備令人毛骨悚然,這可能會(huì)降低此類設(shè)備的采用率。

  雖然所有這些聽起來可能令人生畏,但有一些有趣的創(chuàng)新來解決這些痛點(diǎn)。我們可能不知不覺中享受了這種思維帶來的好處。要想理解這一點(diǎn),我們必須進(jìn)入一個(gè)充滿網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的房間。

  我們大多數(shù)人都對(duì)服務(wù)器機(jī)房很熟悉,這要?dú)w功于電視節(jié)目和電影中我們看到的一些普通但高科技的數(shù)據(jù)中心。大多數(shù)消費(fèi)者沒有意識(shí)到的是,企業(yè)不會(huì)一次升級(jí)所有的數(shù)據(jù)中心硬件。就像當(dāng)你買了一臺(tái)新的筆記本電腦時(shí),可能不會(huì)買一個(gè)新的路由器一樣,隨著時(shí)間的推移,數(shù)據(jù)中心的組件會(huì)到處更換,最終可能會(huì)變成供應(yīng)商和服務(wù)的拼湊。

  前段時(shí)間,網(wǎng)絡(luò)管理員統(tǒng)一管理,同時(shí)允許底層系統(tǒng)對(duì)各個(gè)組件進(jìn)行微觀管理。這需要特殊的軟件來整合所有不同設(shè)備的所有不同要求,根據(jù)需要控制它們,同時(shí)混淆管理人員的詳細(xì)信息。

  隨著數(shù)據(jù)中心的不斷升級(jí),越來越多的隱私被嵌入其中。雖然我們還不能完全相信我們向人工智能邁出的每一步,但我們可以預(yù)計(jì),在未來幾年里,大多數(shù)數(shù)據(jù)中心都將以隱私為中心。

  最后的挑戰(zhàn):成本

  目前的人工智能解決方案的成本往往令人望而卻步。然而,情況并非總是如此。

  我們已經(jīng)以更具成本效益的方式將人工智能推向了邊緣,將軟件分層放在現(xiàn)有硬件之上,而不是等待專門的人工智能專用芯片。我們可以通過利用它們的網(wǎng)絡(luò)和電網(wǎng)來為機(jī)器添加功能。

  回到我們不那么智能的冰箱,如果把電箱換成智能電箱,該電箱會(huì)根據(jù)其用電量檢測(cè)您家中的冰箱,那結(jié)果會(huì)如何?智能電箱就會(huì)知道冰箱的生產(chǎn)廠家和型號(hào),并根據(jù)這些信息對(duì)冰箱里的東西做出決定。再添加一個(gè)智能廚房攝像頭,或者一個(gè)反嵌入式秤,我們就可以在不增加多少成本的情況下添加傳感器。

  最終,最好的人工智能解決方案將跨越所有這些障礙。他們將在不依賴專用芯片的情況下將人工智能推向終端消費(fèi)者,這將要求消費(fèi)者更換新設(shè)備。畢竟,無處不在的人工智能依賴于任何需要它的地方。


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