當(dāng)前，數(shù)字化浪潮愈發(fā)澎湃，第四次工業(yè)革命技術(shù)引領(lǐng)的新一輪產(chǎn)業(yè)變革正加速推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，全球產(chǎn)業(yè)開啟了一次全新的“數(shù)智轉(zhuǎn)型大航海”。3月30日，世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)公布了第8批全球“燈塔工廠”名單，截至目前,全球“燈塔工廠”總數(shù)為103家，而中國(guó)擁有的“燈塔工廠”已增至37家，占比超過1/3。

　　當(dāng)今社會(huì)，智能制造是制造強(qiáng)國(guó)的主攻方向，這個(gè)課題已經(jīng)不是選擇題，而是制造企業(yè)的必選題。秉承2022年兩會(huì)精神，各地政府機(jī)構(gòu)也在加緊配套政策，推動(dòng)有條件、有實(shí)力的制造業(yè)企業(yè)逐年加大數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方面的投入，促進(jìn)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

　　浙江大學(xué)國(guó)際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林在接受新華網(wǎng)專訪時(shí)表示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造了新的重大機(jī)遇，其中，“燈塔工廠”的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)有助于推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的進(jìn)度。

　　數(shù)智化轉(zhuǎn)型為制造業(yè)提供新機(jī)遇

　　在工信部、發(fā)改委等八部門聯(lián)合發(fā)布的《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中，設(shè)定了“兩步走”的發(fā)展策略，即2025年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化;2035年規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。

　　隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的逐步深入，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來了沖擊，同時(shí)也催生了一系列數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)。盤和林認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促使信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、人工智能等技術(shù)與制造業(yè)加速融合，為制造業(yè)高端化、智能化、數(shù)字化發(fā)展態(tài)勢(shì)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造了重大機(jī)遇。

　　他指出，借助成熟的外部數(shù)字產(chǎn)業(yè)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻更低，能更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提質(zhì)增效。企業(yè)一旦數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功，數(shù)智化轉(zhuǎn)型的能力和經(jīng)驗(yàn)會(huì)轉(zhuǎn)化為企業(yè)新的機(jī)遇。

　　“數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程的道路千萬條，可以幫助企業(yè)拓展新的經(jīng)營(yíng)思路，改變固有的生產(chǎn)方式，升級(jí)、轉(zhuǎn)型的同時(shí)，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新?！北P和林說。

　　而針對(duì)制造業(yè)在具體執(zhí)行“兩步走”發(fā)展戰(zhàn)略的過程，盤和林建議可以從以下四方面著重考慮。

　　首先，考慮數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的先后順序。國(guó)內(nèi)制造業(yè)中的成熟產(chǎn)業(yè)、流水線重復(fù)工作較為集中、勞動(dòng)力密集型、規(guī)模較大的企業(yè)應(yīng)該率先實(shí)現(xiàn)數(shù)網(wǎng)智轉(zhuǎn)型。國(guó)企帶頭轉(zhuǎn)型，既有帶頭作用，也能通過試點(diǎn)轉(zhuǎn)型積累經(jīng)驗(yàn)，小規(guī)模企業(yè)的容錯(cuò)率低，大企業(yè)可以在新技術(shù)上提前趟過雷區(qū)，為數(shù)字轉(zhuǎn)型模式打好基礎(chǔ)。

　　其次，從成本效益的角度考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標(biāo)是提高企業(yè)效益，要將好鋼用在刀刃上，一些經(jīng)濟(jì)效益較低的行業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型要考慮成本效益的問題，不能為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型。

　　第三，政策應(yīng)該在技術(shù)、資本、人才等要素方面給予企業(yè)更多支持，讓企業(yè)有能力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　此外，要注重基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)研究。比如數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化就需要一定的通信設(shè)施作為基礎(chǔ)，而智能化則十分依賴于人工智能算法的基礎(chǔ)研究。

　　我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型智能化的現(xiàn)狀與難點(diǎn)

　　當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)面臨著異常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，在這種背景下，制造企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)?推進(jìn)智能制造成為重要的途徑。然而，我國(guó)制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造過程中面臨著諸多難點(diǎn)問題。

　　1、概念滿天飛，技術(shù)一大堆

　　從“工業(yè)4.0”的熱潮開始，智能制造、CPS、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(平臺(tái))、企業(yè)上云、工業(yè)APP、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字工廠、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、C2B(C2M)等概念接踵而至，對(duì)于大多數(shù)制造企業(yè)而言，可以說是眼花繚亂、無所適從。

　　智能制造涉及的技術(shù)非常多，例如云計(jì)算、邊緣計(jì)算、RFID、工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器視覺、立體倉(cāng)庫(kù)、AGV、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、三維打印/增材制造、工業(yè)安全、TSN(時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò))、深度學(xué)習(xí)、Digital twin、MBD、預(yù)測(cè)性維護(hù)......讓企業(yè)目不暇接。這些技術(shù)看起來都很美，但如何應(yīng)用，如何取得實(shí)效?很多企業(yè)還不得而知。

　　2、摸著石頭過河

　　企業(yè)在推進(jìn)智能制造過程中缺乏相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，目前，制造企業(yè)存在三種類型的孤島，即信息孤島、自動(dòng)化孤島、信息系統(tǒng)與自動(dòng)化系統(tǒng)之間的孤島。此外，許多企業(yè)缺乏統(tǒng)一的部門來系統(tǒng)規(guī)劃和推進(jìn)企業(yè)智能制造進(jìn)程。在實(shí)際推進(jìn)智能制造的過程中，企業(yè)也仍然是頭痛醫(yī)頭，缺乏章法。

　　3、理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感

　　推進(jìn)智能制造，前景很美好。但是絕大多數(shù)制造企業(yè)利潤(rùn)率很低，缺乏自主資金投入。一些國(guó)有企業(yè)和大型民營(yíng)企業(yè)可以爭(zhēng)取到各級(jí)政府的資金扶持，但大多數(shù)的中小企業(yè)只能“隔岸觀火”，自力更生。企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中，大屏幕指揮中心是必須有的，大量采用機(jī)器人的自動(dòng)化生產(chǎn)線是必須建的，MES系統(tǒng)更是必不可少的。但至于究竟能否取得實(shí)效，就只有企業(yè)“冷暖自知”。

　　4、自動(dòng)化、數(shù)字化還是智能化?

　　在推進(jìn)智能制造過程中，不少企業(yè)對(duì)于建立無人工廠、黑燈工廠躍躍欲試，認(rèn)為這些就是智能工廠。而實(shí)際上，高度自動(dòng)化是“工業(yè)3.0”的理念。

　　對(duì)于大批量生產(chǎn)的產(chǎn)品，國(guó)外優(yōu)秀企業(yè)早已實(shí)現(xiàn)無人工廠。例如，日本FANUC全自動(dòng)裝配伺服電機(jī)，可以做到40秒生產(chǎn)一個(gè)產(chǎn)品，但其前提是生產(chǎn)的產(chǎn)品需要做到標(biāo)準(zhǔn)化、系列化，以及擁有面向自動(dòng)化裝配的設(shè)計(jì)，將需要用線纜進(jìn)行插裝的結(jié)構(gòu)改為插座式的結(jié)構(gòu)。

　　從技術(shù)和管理的角度來看，中國(guó)制造向中國(guó)智造轉(zhuǎn)變還存在五大難點(diǎn)：

　　1 智能制造是基于新的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、供應(yīng)、生產(chǎn)制造、服務(wù)等整個(gè)供應(yīng)鏈制造、運(yùn)營(yíng)和管理環(huán)節(jié)。因此，智能制造包含兩個(gè)系統(tǒng)工程，一個(gè)是智能制造技術(shù)(制造技術(shù)和信息技術(shù))整合的系統(tǒng)工程，另一個(gè)是管理的系統(tǒng)工程。目前，這兩個(gè)系統(tǒng)工程不僅是中國(guó)企業(yè)面臨的問題，歐美企業(yè)也同樣面臨這個(gè)問題。

　　2 裝備制造業(yè)仍然是瓶頸，跟不上智能制造發(fā)展的要求。智能制造最終還是要落到制造技術(shù)和裝備上，雖然我國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)以及5G深入應(yīng)用上處于優(yōu)勢(shì)地位，但在制造執(zhí)行單元——機(jī)床方面，我國(guó)與歐美日相比還存在很大的差距。

　　3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)深度開發(fā)不受控。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能制造，需要MES和ERP等兩個(gè)基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺(tái)。而我國(guó)還沒有相關(guān)自主研發(fā)的軟件平臺(tái)，系統(tǒng)平臺(tái)要依賴于歐美，因此在深度定制開發(fā)上受到限制。

　　4 算法開發(fā)。智能制造需要基于數(shù)據(jù)并充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值而實(shí)現(xiàn)自決策、自管理、自學(xué)習(xí)，從數(shù)據(jù)源采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析到自行診斷、自動(dòng)反饋、自動(dòng)調(diào)整控制，過程離不開算法開發(fā)。而算法開發(fā)是一個(gè)多元跨界和交叉學(xué)科的工作，既要求對(duì)業(yè)務(wù)有深入理解，又要求有IT技術(shù)思維。目前，我國(guó)在算法開發(fā)的資源上還存在很大差距。

　　5 管理和組織的變革。一方面，智能制造基于數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)端對(duì)端、信息充分共享、管理平臺(tái)化，打破了企業(yè)原有金字塔管理體制結(jié)構(gòu)。因此來自原有權(quán)力結(jié)構(gòu)擁有者的變革阻力會(huì)很大，往往他們掌握了決策權(quán)，導(dǎo)致智能制造的資源投入不到位。另一方面，管理方式會(huì)因信息平臺(tái)化而發(fā)生改變，個(gè)體和任務(wù)小團(tuán)隊(duì)的自管理、自決策機(jī)制會(huì)越來越普遍，但是，目前還沒有找到比較好的組織管理方式及組織文化。

　　我國(guó)智能制造發(fā)展面臨的問題及對(duì)策建議

　　智能制造業(yè)人才緊缺，需加快培養(yǎng)相關(guān)人才。我國(guó)智能制造面臨人才缺口大、培養(yǎng)機(jī)制跟不上、現(xiàn)有制造業(yè)人員適應(yīng)智能制造要求的轉(zhuǎn)型難度較大等問題。

　　一是整體人才缺口大。我國(guó)教育部、人力資源和社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》預(yù)測(cè)，到2025年，高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人有關(guān)領(lǐng)域人才缺口將達(dá)450萬，人才需求量也必定會(huì)在智能制造不斷深化中變得更大。

　　二是人員流動(dòng)性大，且劉易斯拐點(diǎn)后人口紅利在縮小。不僅是人才缺口大，制造業(yè)人員流動(dòng)性也很大。根據(jù)中金公司的調(diào)研，在跨過劉易斯拐點(diǎn)后，制造業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)中需求方的議價(jià)能力下降。例如，有紡織企業(yè)反映2012年以來企業(yè)在國(guó)內(nèi)就面臨基層員工招不進(jìn)來、大專生留不下來的情況;另外，有些汽車配件企業(yè)希望可以留住熟練工人，但新冠肺炎疫情發(fā)生后，部分四川、重慶的工人可能選擇不再回來，過去幾年的產(chǎn)業(yè)內(nèi)遷也使很多中西部勞動(dòng)力選擇就近就業(yè)。

　　三是智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造的新職位需要新型技術(shù)人才，但傳統(tǒng)就業(yè)人員并不一定能在短期內(nèi)轉(zhuǎn)型并適應(yīng)新職位需求。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院的研究表明，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)職業(yè)在不斷涌現(xiàn)。2019年、2020年國(guó)家發(fā)布的29個(gè)新職業(yè)中，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的達(dá)到13個(gè)，如大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員、云計(jì)算工程技術(shù)人員，占新增職業(yè)的44.8%。要?jiǎng)偃芜@些新職位需要較高、較新的知識(shí)儲(chǔ)備，原有傳統(tǒng)制造業(yè)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員要滿足這些新崗位的技能需求，需要時(shí)間培養(yǎng)。

　　以上都是智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中難以避免的問題。要解決這些問題，可從兩方面著手。一方面，建立更為健全的在職教育體系、提供在職教育的認(rèn)可度和含金量。制造業(yè)是就業(yè)的重要領(lǐng)域，相關(guān)人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)是邁向智能制造的前提。在人才缺口較大的情況下，在職人員“干中學(xué)(Learning by doing)”是制造業(yè)智能化人才培養(yǎng)比較務(wù)實(shí)的路徑。同時(shí)，用人單位也要拋棄對(duì)在職學(xué)習(xí)的成見和歧視，避免“唯學(xué)歷論”，要根據(jù)制造業(yè)實(shí)際需求和個(gè)人能力來選用人才。

　　另一方面，制造業(yè)人才使用面臨“Z世代”挑戰(zhàn)。“Z世代”是美國(guó)及歐洲的流行用語(yǔ)，意指1995～2009年間出生的人，又稱網(wǎng)絡(luò)世代、互聯(lián)網(wǎng)世代，統(tǒng)指受互聯(lián)網(wǎng)、即時(shí)通信、短信、MP3、智能手機(jī)和平板電腦等科技產(chǎn)物影響很大的一代人。面對(duì)時(shí)代變化，制造業(yè)傳統(tǒng)的用人管人方式需要轉(zhuǎn)變，使年輕一代能夠留得下來、干得下去，能夠越干越有希望。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全問題需引起高度重視，進(jìn)一步細(xì)化明確責(zé)任體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為智能制造的“血脈”，其安全性直接關(guān)系到智能制造的安全。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造系統(tǒng)具有高度集成的特征，而這些集成使智能制造系統(tǒng)更容易受到網(wǎng)絡(luò)威脅的攻擊。2019年7月，工業(yè)和信息化部等十部門聯(lián)合印發(fā)了《加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全工作的指導(dǎo)意見》(以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見》)，提出了兩大總體目標(biāo)：一是到2020年年底，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系初步建立;二是到2025年，制度機(jī)制健全完善，技術(shù)手段能力顯著提升，安全產(chǎn)業(yè)形成規(guī)模，基本建立起較為完備可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全保障體系。

　　當(dāng)前，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的威脅較為嚴(yán)峻。2020年1月至6月，國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)持續(xù)對(duì)136個(gè)主要互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、10萬多家工業(yè)企業(yè)、900多萬臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全監(jiān)測(cè)，累計(jì)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)惡意網(wǎng)絡(luò)行為1356.3萬次、涉及2039家企業(yè)。有數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雖然總體安全態(tài)勢(shì)平穩(wěn)，未發(fā)現(xiàn)重大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全問題，但對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)性設(shè)備和系統(tǒng)的攻擊正在增多，攻擊范圍、深度都在擴(kuò)張，未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨嚴(yán)峻安全挑戰(zhàn)。

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全問題難以避免地會(huì)隨著智能制造升級(jí)發(fā)展而不斷變化，因此相關(guān)的防范體制機(jī)制是關(guān)鍵所在。《指導(dǎo)意見》特別強(qiáng)調(diào)，到2020年年底，“制度機(jī)制方面，建立監(jiān)督檢查、信息共享和通報(bào)、應(yīng)急處置等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全管理制度，構(gòu)建企業(yè)安全主體責(zé)任制，制定設(shè)備、平臺(tái)、數(shù)據(jù)等至少20項(xiàng)亟需的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)，探索構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全評(píng)估體系”。由此可見，工業(yè)和信息化部等我國(guó)相關(guān)主管部門對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全問題的復(fù)雜性和多部門協(xié)同聯(lián)防聯(lián)控的重要性有充分認(rèn)識(shí)。而細(xì)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)的責(zé)任體系，是多部門合作防控的首要問題。因此，在加強(qiáng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的同時(shí)，也要進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)安全體系的職責(zé)，需要將防范工作落實(shí)到具體的主管部門。

　　半導(dǎo)體、高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人核心零部件等的國(guó)產(chǎn)替代需要我國(guó)提高自主創(chuàng)新能力，建議進(jìn)一步深化科研體制改革、加強(qiáng)科研機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)動(dòng)，通過提高國(guó)家系統(tǒng)自主創(chuàng)新能力來推動(dòng)關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)瓶頸突破。半導(dǎo)體、高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人核心零部件這些領(lǐng)域在技術(shù)路徑上是密切相關(guān)的。例如，這三個(gè)領(lǐng)域在傳感器、控制系統(tǒng)、各種智能芯片模塊方面均有相似或共同的技術(shù)棧。我國(guó)要提高這些領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)替代率，不是依靠個(gè)別技術(shù)突破能夠?qū)崿F(xiàn)的。半導(dǎo)體、高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人核心零部件的國(guó)產(chǎn)替代突破需要依托國(guó)家系統(tǒng)創(chuàng)新能力的提升，這將是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。

　　在國(guó)家層面，目前這幾大領(lǐng)域主要依靠相關(guān)部委和地方產(chǎn)業(yè)政策支持，但缺乏中央的統(tǒng)一戰(zhàn)略。建議立足于國(guó)家整體系統(tǒng)創(chuàng)新能力的提高，從中央層面明確具體的責(zé)任人，統(tǒng)籌半導(dǎo)體、高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人核心零部件等領(lǐng)域自主創(chuàng)新問題。通過中央層次的統(tǒng)籌，在不斷改革中建立與解決當(dāng)前半導(dǎo)體、高端數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人核心零部件“卡脖子”問題相適應(yīng)的國(guó)家系統(tǒng)自主創(chuàng)新機(jī)制，建立制度化的創(chuàng)新突破能力，推動(dòng)我國(guó)智能制造邁上新的臺(tái)階。

　　加快智能制造升級(jí)發(fā)展，需進(jìn)一步激活民營(yíng)企業(yè)活力，完善相關(guān)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和退出機(jī)制。一方面，未來我國(guó)企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)，在國(guó)企做大做強(qiáng)的同時(shí)，民營(yíng)制造業(yè)發(fā)展的動(dòng)能不容忽視。2018年以來，我國(guó)對(duì)于行政性政策對(duì)民營(yíng)企業(yè)的影響問題已有較深入的認(rèn)知，特別是政策剛性對(duì)民營(yíng)企業(yè)生命力的影響問題，需要長(zhǎng)期警醒。此外，我國(guó)智能制造同時(shí)也要為“小微民營(yíng)企業(yè)”預(yù)留發(fā)展空間，引導(dǎo)和促進(jìn)小微企業(yè)形成或者融入產(chǎn)業(yè)鏈。

　　另一方面，我國(guó)大部分制造業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)不是幼稚產(chǎn)業(yè)，保護(hù)與競(jìng)爭(zhēng)、政策支持和市場(chǎng)退出機(jī)制等需要并行推進(jìn)。以半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為例，我國(guó)半導(dǎo)體芯片需求當(dāng)前已經(jīng)占據(jù)全球第一，除了芯片制造還與國(guó)際發(fā)展存在較大差距，我國(guó)在晶圓材料生產(chǎn)、封測(cè)和電子產(chǎn)品制造方面的全球競(jìng)爭(zhēng)中已經(jīng)具備較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)合美國(guó)的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在行業(yè)發(fā)展早期是需要產(chǎn)業(yè)政策扶持的，但是隨著產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展的不斷成熟，要逐步從產(chǎn)業(yè)政策推進(jìn)向產(chǎn)業(yè)政策與貿(mào)易政策相結(jié)合的方式過渡，適當(dāng)引進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，淘汰落后產(chǎn)能，為有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)提供更好的創(chuàng)新空間。因此，我國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)最終仍需面對(duì)與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家在全球的較量，長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)與較量將是常態(tài)。

　　文章來源：新華網(wǎng)財(cái)經(jīng)，中國(guó)工業(yè)報(bào)，中慧智庫(kù)