大數(shù)據(jù)的意義,不在于數(shù)據(jù)量的龐大,而在于如何從大量的數(shù)據(jù)中提取出有意義的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)其在專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)的價值。
在安防領(lǐng)域,隨著前端點(diǎn)位部署的密度越來越高,通過視頻獲取的視頻數(shù)據(jù)量在快速增長,安防大數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸成為后續(xù)發(fā)展趨勢。在安防行業(yè)中,大數(shù)據(jù)的獲取、存儲隨著點(diǎn)位部署增多、云存儲、云計算的發(fā)展,已逐步建設(shè)完成,但對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用,如何從非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)中提取出有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如何將大數(shù)據(jù)應(yīng)用融入到我們解決方案中去,是我們目前研究的重要方向。
根據(jù)國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》要求,系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作,是國家全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國的戰(zhàn)略性、綱領(lǐng)性文件。通過推動大數(shù)據(jù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)融合發(fā)展,探索大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,培育新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),最終形成一批滿足大數(shù)據(jù)重大應(yīng)用需求的產(chǎn)品、系統(tǒng)和解決方案,并建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,使大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)達(dá)到國際先進(jìn)水平,國內(nèi)市場占有率顯著提高。
二、行業(yè)應(yīng)用需求分析
加油站是我們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚囊画h(huán),每天加油站的加油單數(shù)、人車進(jìn)出數(shù)、現(xiàn)場視頻錄像的數(shù)據(jù)量都很龐大,前期,我們對于視頻的應(yīng)用只局限與對現(xiàn)場安全的管控,如果有突發(fā)事故,可查看現(xiàn)場狀況,但事后視頻會被覆蓋,無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步應(yīng)用,并對加油站的運(yùn)營、管理等產(chǎn)生影響。針對于此,我們從前端設(shè)備、后端軟件出發(fā),并結(jié)合目前加油站中遇到的經(jīng)營過程中遇到的問題,探索大數(shù)據(jù)在加油站中的應(yīng)用。
目前加油站業(yè)務(wù)應(yīng)用過程中,主要業(yè)務(wù)需求分為以下三點(diǎn):
基礎(chǔ)安防-保障安全
作為社會的重要配套設(shè)施,加油站在城市中隨處可見,而作為高危場所,加油站的縱火等惡性事件發(fā)生頻率逐漸增多,因此需要對加油站重要作業(yè)區(qū)、收銀區(qū)、便利店等實(shí)現(xiàn)全覆蓋監(jiān)控,對進(jìn)出加油站的人/車進(jìn)行全面管控。同時,對于油罐車進(jìn)入及時進(jìn)行跟蹤。
智能應(yīng)用-優(yōu)化管理
通過智能化的手段,對車輛屬性如車身顏色、車型、車輛品牌、車牌等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,分析加油站進(jìn)站率、加油站實(shí)時負(fù)荷等數(shù)據(jù),輔助加油站運(yùn)營管理。
對加油站人員的人臉、人體屬性、行為等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,分析企業(yè)員工作業(yè)是否規(guī)范,對油站現(xiàn)場工作人員進(jìn)行統(tǒng)一管理。
數(shù)據(jù)挖掘-提升服務(wù)
通過對人/車結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析,對加油站客戶加油頻率、非油消費(fèi)習(xí)慣等進(jìn)行分析,為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。
三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)
根據(jù)對加油站建設(shè)現(xiàn)狀的分析,結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求,最終確認(rèn)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的研究方向為“車牌/人臉/消費(fèi)大數(shù)據(jù)交互”,主要的建設(shè)需求包括:
大數(shù)據(jù)在加油站站端運(yùn)營分析中的應(yīng)用
3.1前端采集設(shè)備
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中,第一步就是數(shù)據(jù)的采集,在安防項目中,數(shù)據(jù)的采集設(shè)備主要依賴于視頻監(jiān)控,與加油站高清視頻監(jiān)控建設(shè)不同的是,現(xiàn)在的視頻采集設(shè)備更多的往智能化的方向發(fā)展,部分設(shè)備在前端就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化采集。
在加油站中主要應(yīng)用的前端采集設(shè)備包括:
全景監(jiān)控攝像機(jī)
通過全景攝像機(jī),對加油作業(yè)區(qū)進(jìn)行全景監(jiān)控,可將車輛從進(jìn)入加油站到出去的全過程進(jìn)行采集,方便事后查驗,同時也可對車輛軌跡進(jìn)行跟蹤。
大數(shù)據(jù)在加油站站端運(yùn)營分析中的應(yīng)用
車牌識別攝像機(jī)
可直接將視頻畫面中車牌、車輛品牌、車身顏色、車型等數(shù)據(jù)提取出來,以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。
熱度統(tǒng)計攝像機(jī)
熱度統(tǒng)計系統(tǒng)主要應(yīng)用于加油站超市及便利店等非油品銷售區(qū)域,可對超市中哪些位置人員分布最為密集、受關(guān)注度最高進(jìn)行分析,從而可以在這些位置放置利潤最大的商品。
大數(shù)據(jù)在加油站站端運(yùn)營分析中的應(yīng)用
3.2云端大數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)在加油站站端運(yùn)營分析中的應(yīng)用
在大數(shù)據(jù)時代,對于海量數(shù)據(jù)信息,我們需要進(jìn)行分類整理,并利用整理后的數(shù)據(jù),分析業(yè)務(wù)中實(shí)際遇到的問題。在加油站業(yè)務(wù)應(yīng)用中,將大數(shù)據(jù)分為三類,一類是車輛屬性大數(shù)據(jù);二類是人員特征大數(shù)據(jù),包括熱度分析、客流分析以及人臉大數(shù)據(jù);三類是行為特征數(shù)據(jù),包括異常行為大數(shù)據(jù)、規(guī)范作業(yè)大數(shù)據(jù)等。
3.3業(yè)務(wù)應(yīng)用
加油站大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)應(yīng)用主要分成四部分,包括營銷管理、運(yùn)營分析、員工管理以及安全管理。
營銷管理
營銷管理主要通過對人、車、客流等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,了解進(jìn)站人員的消費(fèi)習(xí)慣,實(shí)現(xiàn)油品及非油品的精準(zhǔn)化營銷。
運(yùn)營分析
運(yùn)營分析主要依賴于車輛大數(shù)據(jù),輔助加油站的運(yùn)營,并通過對加油站運(yùn)行過程中的流程管理及優(yōu)化,提高加油站運(yùn)營效率。
員工管理
通過對員工行為大數(shù)據(jù),協(xié)助加油站站長及省市銷售公司對員工工作情況進(jìn)行考核。
安全管理
大數(shù)據(jù)最終還需要保障加油站的工作安全,除了事后查驗,利用大數(shù)據(jù)智能分析,可以對加油站現(xiàn)場安全、現(xiàn)場標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)等進(jìn)行事前預(yù)警,大大減少工作人員的工作量,并保證工作安全。
四、總結(jié)及展望
通過深度挖掘和應(yīng)用加油站車輛數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù),并依托大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的交互,輔助加油站精細(xì)化營銷以及創(chuàng)新經(jīng)營,是下階段加油站建設(shè)的主要方向,也是智慧加油站建設(shè)必須思考和面對的問題。通過對大數(shù)據(jù)在加油站業(yè)務(wù)應(yīng)用的分析,希望能夠為下階段加油站的建設(shè)開拓出一條不一樣的道路。