1.背景

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，以及傳感技術的不斷突破，使越來越多的人開始討論物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)技術也在更多的行業(yè)得到應用，對于安防行業(yè)來說，物聯(lián)網(wǎng)是否會成為下一個風口值得期待。

　　物聯(lián)網(wǎng)并不是一個陌生的概念，早在2000年，物聯(lián)網(wǎng)概念就已經(jīng)被提出，其定義是：通過射頻識別、紅外傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描等信息傳感設備，按照約定協(xié)議，把任何物品通過物聯(lián)網(wǎng)域名相連接，進行信息交換和通信，從而實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。

　　2.物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)中的應用

　　國內安防行業(yè)尤其是視頻監(jiān)控領域，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，已解決“看得見、看得清”問題，正在進入“看得懂、看得明白”階段，要解決此問題，僅僅通過視頻手段很難解決，而借助物聯(lián)網(wǎng)技術可大大提升識別結果和效率。目前，物聯(lián)網(wǎng)技術已在智能交通、智慧監(jiān)所、智慧商超、智慧醫(yī)療、智能家居等領域得到很好應用。

　　智能交通：我國從上世紀90年代開始，就已著手智能交通系統(tǒng)建設發(fā)展。2000年后，隨著國內安防技術發(fā)展，嵌入式一體機替代工控機+攝像機的應用更是將視頻監(jiān)控在交通領域的應用推向高潮。伴隨平安城市、智能交通項目落地，卡口系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、交通信號控制系統(tǒng)、交通誘導系統(tǒng)、行人闖紅燈系統(tǒng)、不禮讓行人系統(tǒng)等等遍地開花，所有這些系統(tǒng)幾乎都是依靠視頻的方式，結合圖像識別算法，通過對車牌、車身顏色、車輛品牌等的追蹤，實現(xiàn)各種業(yè)務的應用。

　　雖然這些系統(tǒng)對城市交通管理、治安管理帶來很大提升，但仍受一些環(huán)境和行為影響，如雨雪天、大霧天，假牌、套牌等情況。借助物聯(lián)網(wǎng)技術，可以更加高效、精確地解決上述問題，如通過電子車牌技術。

　　電子車牌是基于物聯(lián)網(wǎng)無源射頻識別技術的細分、延伸及提高的一種應用，它的基本技術措施是：利用RFID高精度識別、高準確采集、高靈敏度的技術特點，在機動車上裝上一枚電子車牌標簽，將該RFID電子車牌作為車輛信息的載體，在通過裝有經(jīng)授權的射頻識別讀寫器路段時，各輛機動車電子車牌上的數(shù)據(jù)進行采集或寫入，達到各類綜合交通管理的目的。

　　通過電子車牌技術方式可突破原有交通信息采集技術的瓶頸，實現(xiàn)車輛交通信息的分類采集、精確采集，抓住交通控制系統(tǒng)信息源準確的關鍵。目前，在無錫、南京、深圳、廈門、成都等地區(qū)已率先使用電子車牌，電子車牌應用也將提升交通運行效率，提高出行舒適度。

　　智慧監(jiān)所：目前，監(jiān)所管理主要還停留在獄警巡查+攝像機監(jiān)視報警階段，人工作業(yè)仍占絕大比重，信息化程度相對不高，很難做到對監(jiān)所內在押人員的實時監(jiān)管，不能起到主動積極防范和預警作用。為保證監(jiān)所的管理水平，提高對在押人員的監(jiān)控狀態(tài)、改造效率，避免安全事故發(fā)生滯后性等問題，視頻監(jiān)控與物聯(lián)網(wǎng)感知結合使得監(jiān)所信息智能化建設更進一步。

　　通過給每個在押人員佩戴腕帶式電子標簽，當進入監(jiān)控區(qū)域后，電子標簽會不斷向外發(fā)送ID信息，裝在監(jiān)控區(qū)域的讀卡器讀到標簽ID后，將該信息傳至后端應用系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對在押人員位置的實時監(jiān)控。當發(fā)生意外事件時，可快速通過視頻和腕帶查看現(xiàn)場狀況和人員定位，及時調派獄警到事故現(xiàn)場，提升監(jiān)所整體信息化管理和安全管理水平。

　　智慧商超：在商超領域，物聯(lián)網(wǎng)的應用也是豐富多樣，除了應用相對成熟的倉儲管理系統(tǒng)，對于商超結算系統(tǒng)也同樣適用。目前國內市場，商場超市比較頭痛的問題是結算太慢，當客流量較大時購物體驗差，隨著電子標簽成本的不斷降低，通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)快速結賬已成為現(xiàn)實。為進一步保障顧客權益，避免購物糾紛，結賬口視頻監(jiān)控系統(tǒng)+物聯(lián)網(wǎng)快速結賬系統(tǒng)+POS信息系統(tǒng)三位一體，并進行記錄保存。

　　智能家居：前期的智能家居一直處于概念炒作階段，價格昂貴不說，操作也很繁瑣。智能家居所傳達的“為繁瑣生活作減法”的理念并不能讓用戶很好的去接受，各種詬病一直影響著其推廣進程。物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，讓智能家居峰回路轉，為智能家居帶來了二次發(fā)展生機。

　　智能家居通過物聯(lián)網(wǎng)技術將家中的各種設備(如家電設備、照明系統(tǒng)、窗簾控制、家居安防等)連接到一起，解決了安全防范、環(huán)境調節(jié)、照明管理、健康監(jiān)測、家電控制、應急服務等問題。

　　在安防方面應用物聯(lián)網(wǎng)的智能家居業(yè)務功能涉及有：與智能手機聯(lián)動的物聯(lián)無線智能鎖、保護門窗的無線窗磁門磁、保護重要抽屜的無線智能抽屜鎖、防非法闖入的無線紅外探測器、防燃氣泄漏的無線可燃氣探測器、防火災損失的無線煙霧火警探測器、防圍墻翻越的太陽能全無線電子柵欄、防漏水的無線漏水探測器。

　　3.物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)發(fā)展趨勢

　　任何系統(tǒng)的構建都是為應用服務的，“物聯(lián)安防”行業(yè)更是如此。物聯(lián)網(wǎng)在安防行業(yè)的未來功能應用和結構與人腦類似，也將具備物聯(lián)網(wǎng)虛擬感知、虛擬運動、虛擬中樞、虛擬記憶神經(jīng)網(wǎng)絡，并繪制一幅物聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦結構圖。

　　物聯(lián)網(wǎng)對應前端感知、運動系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)傳輸對應系統(tǒng)傳輸神經(jīng)系統(tǒng)，云存儲、云計算對應信息匯聚及處理系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)應用則對應虛擬神經(jīng)元及大腦終端決策系統(tǒng)。

　　采集：“物聯(lián)安防”下的信息采集不僅有虛擬視覺系統(tǒng)、虛擬聽覺系統(tǒng)，而且加入更多的虛擬感覺系統(tǒng)和虛擬運動系統(tǒng)，將更多的物理傳感融合在一起，只有匯聚更多的特征信息，才能夠為后端提供更加精確和豐富的應用服務。

　　傳輸：傳統(tǒng)安防行業(yè)的數(shù)據(jù)傳輸，還是以運營商有線的互聯(lián)網(wǎng)為主，GPRS、3G/4G、2.4G/5.8G等無線傳輸為輔，這些傳輸更多的是解決中遠距離數(shù)據(jù)傳輸問題。在物聯(lián)網(wǎng)時代下，更多的終端需要接入網(wǎng)絡，終端與終端間也需要互相通信，如何搭建“最后一公里”數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)，將決定“物聯(lián)安防”乃至整個物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展狀態(tài)。

　　無線傳輸技術是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展率先需要解決的問題，但Wi-Fi、ZigBee、Z-wav都面臨傳輸與功耗的問題。目前在物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術上，主要聚焦三大技術陣營LoRa、NB-IoT與Sigfox，相關產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)應用也逐步趨向成熟，如無線煙感、地磁，智能抄表、智能停車、車聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應用。

　　匯聚：對安防行業(yè)而言，數(shù)據(jù)的匯聚包含兩個層面，一是數(shù)據(jù)的存儲，二是數(shù)據(jù)結構化分類。

　　隨著攝像機部署數(shù)量的不斷增加，音視頻數(shù)據(jù)存儲時間越來越長，安防數(shù)據(jù)存儲容量也越來越大，如何挖掘這些數(shù)據(jù)的價值，首先要解決的是數(shù)據(jù)共享問題，避免各種信息孤島。傳統(tǒng)的集中存儲方式很難做到數(shù)據(jù)的高效匯聚和融合，而通過云存儲技術能夠更好地解決上述問題，同時更加安全、高效，可擴展性更強。

　　安防行業(yè)采集的數(shù)據(jù)不同于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，數(shù)據(jù)類型更加豐富、更加復雜，有結構化的數(shù)據(jù)，也有非結構化和半結構化數(shù)據(jù)，這就給數(shù)據(jù)分析應用帶來困難。為應對越來越復雜的數(shù)據(jù)類型，必須對數(shù)據(jù)進行結構化分類，通過云計算技術將非結構化視頻轉換成結構化數(shù)據(jù)，通過分布式數(shù)據(jù)庫管理和加速數(shù)據(jù)的分類管理，通過標準的接口方式提供給上層業(yè)務系統(tǒng)。

　　應用：數(shù)據(jù)采集、傳輸、匯聚是幾種連續(xù)的技術手段，都是為最終的行業(yè)業(yè)務應用服務的。在匯聚到海量的各種數(shù)據(jù)信息后，如何挖掘數(shù)據(jù)背后的價值是安防行業(yè)亟待解決的問題。從目前整個全行業(yè)發(fā)展趨勢來看，基于人工智能的大數(shù)據(jù)分析是未來技術的發(fā)展方向，也是服務各行業(yè)應用的重要手段。通過深度機器學習手段，可以讓系統(tǒng)更加聰明，能夠快速識別人像、車輛、其他各種信息庫等信息，并將各種信息按照某種屬性(如個人ID)關聯(lián)起來，為相關業(yè)務部門提供更加便捷化、智慧化的業(yè)務應用。

　　4.結語

　　國內安防行業(yè)經(jīng)過十幾年的發(fā)展，取得了很大的進度，但仍存在很多問題、很多困難。在目標識別上，基于視頻的目標識別受圖像采集環(huán)境、目標角度、技術瓶頸等限制，尚不能實現(xiàn)對目標的百分百識別，而結合物聯(lián)網(wǎng)RFID則能有效解決部分問題;在終端信息聯(lián)網(wǎng)方面，也是各種原因造成數(shù)據(jù)無法有效匯聚，基于IoT相關技術則是一個很好補充，能夠最大限度的實現(xiàn)萬物互聯(lián)，獲取海量數(shù)據(jù)，最終實現(xiàn)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析研判應用。

　　物聯(lián)網(wǎng)成為安防行業(yè)下一個風口值得期待。