汽車以外的增長

　　據(jù)A3數(shù)據(jù)顯示，機器人訂單較上年同期增長20%，金屬采購大幅增加(+86%);生命科學(xué)、制藥和生物醫(yī)藥(增長72%);食品及消費品(上升32%),;和其他非汽車工業(yè)(升12%)。數(shù)據(jù)還顯示，北美公司在2021年第一季度以4.66億美元的價格購買了9098臺機器人，非汽車公司購買的機器人數(shù)量比2020年第一季度多28%。2021年第一季度是非汽車訂單有記錄以來第二好的季度，僅次于2020年第四季度。

　　機器人被用于新的領(lǐng)域的一個原因可能是，機器人技術(shù)不斷發(fā)展以解決新的任務(wù)和挑戰(zhàn)。例如，與傳統(tǒng)工業(yè)機器人相比，協(xié)作機器人(COBOT)可以解決不同的問題，實現(xiàn)不同的目標(biāo)。合作機器人公司UniversalRobots在最近的FABTECH貿(mào)易展上看到了這一點。

　　“四年前，在這次展會上，我們有一家美國公司展示了一臺cobot供電的弧焊機，但今年有五家公司的系統(tǒng)基于UR機器人，還有15多個系統(tǒng)在展廳進行演示，”環(huán)球機器人戰(zhàn)略營銷和應(yīng)用開發(fā)高級經(jīng)理JoeCampbell表示：“Cobot在面向過程的應(yīng)用中非常流行，如焊接、切割和表面修整，如研磨、砂光和拋光。”

　　勞動力短缺的挑戰(zhàn)

　　盡管全球大流行對餐飲業(yè)等行業(yè)產(chǎn)生了毀滅性的金融影響，但也為其他行業(yè)創(chuàng)造了機會。對許多企業(yè)來說，最初接觸機器人和自動化技術(shù)是在新冠病毒封鎖期間出于必要。

　　“所有類型的公司在大流行期間都面臨著勞動力短缺的問題，而這些問題今天仍然存在，”移動工業(yè)機器人(MiR)美洲銷售副總裁EdMullen表示：“機器人為這些公司提供了一個用自動化取代低端勞動力的機會，我認(rèn)為這些公司中沒有多少看到這項技術(shù)所能帶來的全部好處。”

　　其補充道：“此外，假期即將來臨，沒有勞動力，物流運營將很難應(yīng)對這種匆忙。我們已經(jīng)看到了將機器人安裝到我們以前從未做過的地方的機會，因此，我們看到了這類公司自動化的加速。”

　　Mullen指出，公司現(xiàn)在使用和平號機器人不僅僅是將材料移動到生產(chǎn)線或移動線尾產(chǎn)品以收縮包裝。例如，和平號機器人在移動墊木等任務(wù)中的使用越來越多，這在過去是手動完成的。

　　“在歐洲，公司仍在經(jīng)歷某些任務(wù)的勞動力短缺。例如，移動重量可達15公斤的箱子對人類員工來說既不安全也不可取，”KassowRobots的銷售經(jīng)理DieterPletscher表示：“現(xiàn)在在那里很難找到適合許多工作的勞動力，在這些情況下，機器人提供了一個很好的替代方案，使公司能夠在保持安全的同時將產(chǎn)品移出門外?！?/p>

　　即使在勞動力不短缺的情況下，自動化不僅有助于提高底線，還能讓員工更快樂。

　　“支付員工每小時20美元或30美元的費用將物品從建筑物的一邊移到另一邊——不管這些物品是垃圾還是重要的部件或零件——是一種效率低下的公司運營方式?！盡ullen表示：“當(dāng)企業(yè)開始在全球范圍內(nèi)建立自己的競爭力時，可以專注于這些領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中，可以聘用一名員工，讓其成為一名機器操作員，并以其他方式增加價值。這為企業(yè)增加了更多價值，讓員工更快樂，也是我們真正追求的。”

　　自動化和大流行

　　第二家診斷公司讓ESSTechnologies建立了幾個由13個機器人組成的線端包裝系統(tǒng)，用于無菌測試套件的整理、裝盒和裝箱。這些系統(tǒng)提供了快速的交付時間，這使得制造商能夠提高其生產(chǎn)能力。

　　FANUCAmericaCorporation美國區(qū)域辦事處、ASI網(wǎng)絡(luò)、執(zhí)行銷售團隊和CERT銷售部總經(jīng)理JamesCooper表示：“最近的事件，如全球爆發(fā)的新冠肺炎，突出了勞動力和供應(yīng)鏈的脆弱性。工業(yè)機器人和協(xié)作機器人等自動化技術(shù)為公司提供了一種方法，使經(jīng)濟影響最小化，同時仍能保持產(chǎn)品質(zhì)量并最終改善業(yè)務(wù)?！?/p>

　　易于部署的預(yù)付款

　　Cobot等自動化技術(shù)不斷發(fā)展，以滿足不斷增長和變化的客戶需求，在此過程中，它們變得更易于使用?！癈obot上的臂端工具就是一個完美的例子，”Pletscher表示：“Cobot和臂端工具已經(jīng)發(fā)展到一個地步，它們越來越成為螺絲、拋光、打磨和分配等任務(wù)的總體解決方案。針對給定任務(wù)的總體解決方案數(shù)量不斷增加，使得集成商和最終用戶能夠非常輕松地進行集成，而且這種情況可能會繼續(xù)?！?/p>

　　類似地，在第三方套件和組件的UR+生態(tài)系統(tǒng)中，UniversalRobots為客戶提供了一種熟悉cobot技術(shù)能力的方法，而無需承擔(dān)開發(fā)定制解決方案的風(fēng)險?？藏悹柋硎荆骸白罱内厔菔?，UR+平臺正在向應(yīng)用套件方向發(fā)展——接近成套解決方案，以套件的形式出現(xiàn)，而不僅僅是末端工具、組件或附件?！?/p>

　　“最近的例子包括VectisAutomation及其焊接套件，使任何焊工都能在不到一小時的時間內(nèi)學(xué)會如何編程和操作機器人?！笨藏悹柪^續(xù)補充道：“Robotiq有一套打磨工具包，可將多遍輪廓打磨的復(fù)雜編程歸結(jié)為大約10分鐘的練習(xí)。UR的ActiNav系統(tǒng)采用了整箱編程模式，以往200到300個小時的編程時間減少到一個小時?！?/p>

　　展望未來

　　展望未來的增長領(lǐng)域，人工智能技術(shù)可能會對機器人和cobot的發(fā)展產(chǎn)生重大影響。例如，和平號不斷改進其傳感器和規(guī)劃算法，人工智能將開辟更多的可能性?！叭斯ぶ悄艽砹诉@一領(lǐng)域潛在的主要差異，”馬倫表示：“為機器人添加智能，使其能夠預(yù)測過道寬度，預(yù)測交通和人員堵塞區(qū)域，將使機器人能夠真正在這種最有效的狀態(tài)下運行?！?/p>

　　其繼續(xù)補充：“機器人每小時運行時都能從地圖和環(huán)境中學(xué)習(xí)，這使它更加有效，因此將人工智能集成到平臺中代表了一個重大機遇?！?/p>

　　KassowRobots的Pletscher也表達了類似的觀點，其表示：“隨著機器人從執(zhí)行的任務(wù)中學(xué)習(xí)，人工智能將繼續(xù)在所有類型的機器人技術(shù)應(yīng)用中普及?！?/p>