元宇宙鑄“芯”:道阻且長(zhǎng)

時(shí)間:2022-03-03

來(lái)源:中國(guó)電子報(bào)

導(dǎo)語(yǔ):在元宇宙中,要實(shí)現(xiàn)一滴水珠映射景物的逼真倒影、雪茄燃燒時(shí)煙霧彌漫的意境特效,都需要芯片的計(jì)算能力千萬(wàn)倍地提升和圖像處理能力千萬(wàn)級(jí)的擴(kuò)展。作為人們對(duì)數(shù)字世界的終極想象,元宇宙這個(gè)舞臺(tái)足夠大、技術(shù)挑戰(zhàn)也無(wú)限高。

  在通往元宇宙的道路上,芯片是堅(jiān)實(shí)路基和強(qiáng)大底座。為此,《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪了英特爾、英偉達(dá)、高通等芯片廠商,看它們?cè)跇?gòu)筑元宇宙之“芯”時(shí)如何八仙過(guò)海、各顯神通。

  元宇宙芯片的算力提升將是千倍級(jí)

  在2021年4月的GTC線上峰會(huì),英偉達(dá)CEO黃仁勛在招牌式的“廚房演講”中,使用了約14秒的“虛擬廚房”和“數(shù)字替身”,引發(fā)全球媒體熱議。這個(gè)以假亂真的“小魔術(shù)”,是通過(guò)3D掃描、語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)人物口型和動(dòng)作、衣料等物理材質(zhì)的還原、廚房建模、可視化預(yù)覽等一系列圖像處理技術(shù)來(lái)完成的。而完成這些動(dòng)作的基礎(chǔ)是GPU。

  “元宇宙首先要有可視化的因素,可視化需要一個(gè)具有基于物理正確的光照和材質(zhì)的仿真環(huán)境,也就是圖形技術(shù)?;赗TX(英偉達(dá)的設(shè)計(jì)與可視化技術(shù))實(shí)時(shí)光線追蹤技術(shù),我們把以前需要大量集群離線渲染才能實(shí)現(xiàn)的影視級(jí)別渲染畫(huà)面做到了實(shí)時(shí)化,RTX技術(shù)和其對(duì)應(yīng)的硬件加速單元RT Core正是為此應(yīng)運(yùn)而生。”英偉達(dá)專(zhuān)業(yè)可視化亞太區(qū)業(yè)務(wù)主管沈威在接受《中國(guó)電子報(bào)》專(zhuān)訪時(shí)表示。

  要實(shí)現(xiàn)《雪崩》中所描述的元宇宙中“每一滴水珠都反射出辦公室窗子縮小了的倒影”的逼真感,對(duì)于GPU的光線追蹤和特性還原能力,提出了前所未有的要求。“元宇宙需要對(duì)真實(shí)物理世界進(jìn)行映射,這其中就存在大量的物理計(jì)算,比如空氣流體煙霧粒子爆炸等特效,這背后都是CUDA(英偉達(dá)推出的并行計(jì)算平臺(tái)和編程模型)通用計(jì)算模型的應(yīng)用。”沈威說(shuō)。

  實(shí)際上,在《雪崩》所構(gòu)想的元宇宙中,模擬雪茄煙霧所需的算力和“模擬整個(gè)地球的天氣系統(tǒng)”不相上下。日本作家鈴木光司的科幻小說(shuō)《環(huán)界》中,允許用戶(hù)通過(guò)VR頭盔和數(shù)據(jù)手套接入并以指定人物的視角體驗(yàn)其人生的虛擬世界“環(huán)”,以包含128萬(wàn)臺(tái)巨型計(jì)算機(jī)的超算集群作為算力底座。

  英特爾公司高級(jí)副總裁兼加速計(jì)算系統(tǒng)和圖形事業(yè)部總經(jīng)理Raja Koduri相信,要如實(shí)復(fù)現(xiàn)《雪崩》中的元宇宙體驗(yàn),現(xiàn)有芯片的計(jì)算性能要實(shí)現(xiàn)1000倍的增長(zhǎng)?!拔覀儽仨氃谙嗤踔粮偷哪芎南聦?shí)現(xiàn)1000倍的算力增長(zhǎng)。按照摩爾定律的增長(zhǎng)曲線,未來(lái)5年我們能實(shí)現(xiàn)大約8~10倍的增長(zhǎng)。因此算法、架構(gòu)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等,都要在提高計(jì)算效率方面發(fā)揮作用?!盧aja Koduri表示。

  對(duì)于Raja Koduri提出的目標(biāo),英特爾相關(guān)負(fù)責(zé)人向《中國(guó)電子報(bào)》記者表示,這是一個(gè)從E級(jí)計(jì)算走向Z級(jí)計(jì)算的過(guò)程。

  “從2022年的ExaFLOPS(每秒1018次浮點(diǎn)運(yùn)算)到2028年之前實(shí)現(xiàn)ZettaFLOPS(每秒1021次浮點(diǎn)運(yùn)算)——即讓現(xiàn)有性能提升約1000倍。這條發(fā)展路徑將實(shí)現(xiàn)架構(gòu)、功率和散熱、數(shù)據(jù)傳輸及制程工藝等領(lǐng)域全面提升。”該負(fù)責(zé)人指出。

  具體來(lái)看,英特爾在算力提升和算力基礎(chǔ)打造方面有三個(gè)重點(diǎn)。一是提供更多晶體管的核心微縮技術(shù),二是在功率器件和內(nèi)存增益領(lǐng)域提升半導(dǎo)體性能,三是探索物理學(xué)新概念,以重新定義計(jì)算?!拔覀兏攀隽宋磥?lái)技術(shù)發(fā)展方向,即通過(guò)混合鍵合將封裝中的互連密度提升10倍以上,晶體管微縮面積提升30%至50%,在全新的功率器件和內(nèi)存技術(shù)上取得重大突破,基于物理學(xué)新概念所衍生的新技術(shù),在未來(lái)可能會(huì)重新定義計(jì)算?!庇⑻貭栂嚓P(guān)負(fù)責(zé)人表示。

  Meta英偉達(dá)將造全球最快AI超級(jí)計(jì)算機(jī)

  2021年12月,百度在元宇宙平臺(tái)“希壤”召開(kāi)百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)。基于數(shù)據(jù)傳輸算法調(diào)優(yōu)、本地渲染引擎調(diào)優(yōu)和聲學(xué)特性建模,百度打造了容納10萬(wàn)人的元宇宙超級(jí)會(huì)場(chǎng),實(shí)現(xiàn)了10萬(wàn)人級(jí)的同屏互動(dòng)、相互可見(jiàn),用戶(hù)還能聽(tīng)到實(shí)時(shí)背景音和空間音效。

  今年1月,Meta宣布設(shè)計(jì)并打造了當(dāng)今運(yùn)行速度最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)RSC)之一,到2022年中期建成后,它將成為世界上運(yùn)行速度最快的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

  RSC將幫助Meta的AI研究人員構(gòu)建從數(shù)萬(wàn)億個(gè)示例中學(xué)習(xí)的AI模型,跨數(shù)百種語(yǔ)言工作,無(wú)縫分析文本、圖像和視頻,開(kāi)發(fā)新的AR工具等。Meta希望RSC能助力構(gòu)建全新的AI系統(tǒng)。例如,為一大群使用不同語(yǔ)言的人員提供實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯,讓他們可以無(wú)縫協(xié)作或一起玩AR游戲,最終為構(gòu)建元宇宙鋪平技術(shù)道路。

  目前,這款A(yù)I超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)部署了760個(gè)英偉達(dá)DGX A100系統(tǒng)作為計(jì)算節(jié)點(diǎn),共有6080個(gè)英偉達(dá)A100 GPU。在今年晚些時(shí)候的第二階段,RSC將擴(kuò)展至1.6萬(wàn)個(gè)GPU,提供高達(dá)500億億次級(jí)混合精度AI計(jì)算性能。

  據(jù)了解,Meta與英偉達(dá)聯(lián)合打造的大型AI研究超級(jí)計(jì)算機(jī)是迄今為止最大的英偉達(dá)DGX A100系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)千個(gè)GPU集群的系統(tǒng)優(yōu)化,可以訓(xùn)練包含超過(guò)1萬(wàn)億個(gè)參數(shù)的AI模型,承擔(dān)實(shí)時(shí)識(shí)別不法內(nèi)容等工作。

  要實(shí)現(xiàn)元宇宙級(jí)別的高度模擬和模型創(chuàng)建,AI是必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。AI模型的識(shí)別和處理能力,能夠進(jìn)行精細(xì)復(fù)雜的圖像處理,讓創(chuàng)作者更有效率地生產(chǎn)內(nèi)容。AI的算法調(diào)優(yōu)能力,能提升視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和交互體驗(yàn)。同時(shí),具有自監(jiān)督學(xué)習(xí)能力的AI,能夠通過(guò)大量文本訓(xùn)練識(shí)別有害信息,守護(hù)元宇宙的安全。

  “無(wú)論是無(wú)人駕駛中對(duì)物體的視覺(jué)識(shí)別,還是自然語(yǔ)言處理,或者是Omniverse(英偉達(dá)的3D仿真模擬和協(xié)作平臺(tái))中通過(guò)AI來(lái)驅(qū)動(dòng)面部表情,其背后都利用了AI技術(shù),AI技術(shù)使創(chuàng)作者能脫離大量重復(fù)性工作,更好地參與虛擬世界以及元宇宙的構(gòu)建?!鄙蛲蛴浾弑硎?。

  平臺(tái)級(jí)芯片將是元宇宙的終極戰(zhàn)場(chǎng)?

  無(wú)論要進(jìn)入《雪崩》的元宇宙、科幻電影《頭號(hào)玩家》的虛擬游戲世界“綠洲”、《環(huán)界》的人工生命計(jì)劃“環(huán)”、《三體》中模擬地外文明的游戲“三體”,一副以“頭套型屏幕”“電腦目鏡”“顯示頭盔”等各種名目出現(xiàn)的VR頭盔都是不可或缺的“入場(chǎng)券”。

  高通技術(shù)公司XR業(yè)務(wù)中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人郭鵬在接受《中國(guó)電子報(bào)》專(zhuān)訪時(shí)表示,不論元宇宙會(huì)發(fā)展成何種形態(tài),人們都會(huì)需要終端來(lái)把物理空間和數(shù)字空間連接在一起,并把大家?guī)氲教摂M現(xiàn)實(shí)中。

  “元宇宙是一個(gè)永遠(yuǎn)存在的‘空間互聯(lián)網(wǎng)’,能夠連接真實(shí)世界和虛擬世界并打造個(gè)性化的數(shù)字體驗(yàn),讓人和萬(wàn)物都能夠在其中無(wú)縫地溝通和交互。人們將通過(guò)智能手機(jī)、PC、AR/VR終端等計(jì)算終端,進(jìn)入全方位反映現(xiàn)實(shí)生活的元宇宙。在元宇宙中,大量用戶(hù)和企業(yè)能夠以2D和3D形式探索、創(chuàng)建并參與各種各樣的日常體驗(yàn)和社區(qū)及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。”郭鵬指出。

  在很長(zhǎng)一段時(shí)間里,XR(VR/AR/MR)終端都使用手機(jī)SoC作為主力處理器。隨著XR設(shè)備的規(guī)格持續(xù)優(yōu)化,對(duì)于視野、分辨率、刷新率、用戶(hù)感知、環(huán)境感知、定位技術(shù)的需求也不斷提升,更符合XR性能和功耗需求的專(zhuān)用處理器被提上日程。

  2018年5月,高通推出驍龍XR1平臺(tái),該平臺(tái)是全球首款XR專(zhuān)用平臺(tái)。2019年12月,高通公司推出全球首個(gè)5G XR平臺(tái)——驍龍XR2平臺(tái)。驍龍XR2支持5G連接、每只眼睛90fps 3K×3K的分辨率以及七路并行攝像頭,且具備計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)用處理器。目前,已有超過(guò)50款搭載驍龍平臺(tái)的VR和AR終端發(fā)布。2020年5月,海思發(fā)布XR芯片平臺(tái),推出首款可支持8K解碼能力、集成GPU、NPU的XR芯片,支持單眼42.7PDD(每度像素?cái)?shù))。

  在芯片平臺(tái)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建元宇宙體驗(yàn)還需要渲染引擎、內(nèi)容生態(tài)提供商、互聯(lián)網(wǎng)公司、社交和娛樂(lè)企業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的協(xié)同作戰(zhàn)。郭鵬表示,高通是整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中底層技術(shù)的提供商,主要從四個(gè)層面支撐元宇宙的構(gòu)建和發(fā)展。首先,是為廠商提供能夠解決XR設(shè)備技術(shù)難題的專(zhuān)用芯片平臺(tái);其次,打造基于XR專(zhuān)用平臺(tái)的參考設(shè)計(jì),助力合作伙伴加快終端的規(guī)模化商用;再次,針對(duì)XR領(lǐng)域的技術(shù)挑戰(zhàn),提供軟件、空間計(jì)算算法和架構(gòu);最后,發(fā)起一系列硬件和軟件生態(tài)系統(tǒng)計(jì)劃,減輕合作伙伴在產(chǎn)品商用化過(guò)程中的負(fù)擔(dān)。

  構(gòu)建芯片性能之后,如何有效交付,以“黑盒”的方式讓軟件開(kāi)發(fā)者、程序員和創(chuàng)作者便捷使用,是不遜于芯片制造本身的頭等大事。為此,英特爾、英偉達(dá)、高通都面向元宇宙打造了豐富的芯片平臺(tái),讓開(kāi)發(fā)者更高效地調(diào)用芯片性能。

  在英特爾的技術(shù)構(gòu)想中,賦能元宇宙的技術(shù)基石可概括為三個(gè)層次。一是元智能層,旨在提供統(tǒng)一的編程模型以及開(kāi)放的軟件開(kāi)發(fā)工具和軟件開(kāi)發(fā)庫(kù),以便開(kāi)發(fā)者能夠更輕松地部署復(fù)雜的應(yīng)用程序。二是元操作層,聚焦于向用戶(hù)交付超越本地的可用算力。三是元計(jì)算層,為實(shí)現(xiàn)元宇宙體驗(yàn)提供其所需的原始動(dòng)力。

  目前,英特爾已經(jīng)在計(jì)算層面形成了XPU異構(gòu)計(jì)算戰(zhàn)略,包括CPU、GPU、FPGA、AI芯片和其他加速器,將工作負(fù)載與適合的架構(gòu)匹配,以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的算力需求。在異構(gòu)平臺(tái)上,硬件性能需要軟件來(lái)釋放,英特爾基于oneAPI提供了開(kāi)放、基于標(biāo)準(zhǔn)的編程環(huán)境,打破了封閉式編程模型的限制,并支持多種平臺(tái)和架構(gòu)的編程需要。

  Omniverse平臺(tái)被英偉達(dá)定義為“工程師的元宇宙”,將實(shí)時(shí)光線追蹤等圖形能力、AI和計(jì)算(CUDA)三大要素打包交付。沈威表示,Omniverse 已成為構(gòu)建元宇宙或虛擬世界的技術(shù)解決方案,將助力形成一套以O(shè)mniverse為平臺(tái),并擁有強(qiáng)勁算力支撐和先進(jìn)硬件基礎(chǔ)的元宇宙體系?!霸诮柚鶲mniverse構(gòu)建的未來(lái)世界中,所有部分都將由AI計(jì)算系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)并進(jìn)行處理,該系統(tǒng)能夠處理它所需要的信息,例如視覺(jué)信息、傳感器信息、物理信息和自動(dòng)化智能?!鄙蛲f(shuō)。

  而高通也在為元宇宙所需的空間計(jì)算提供兩個(gè)層面的芯片和軟件算法,第一個(gè)層面是“我在哪里,我在干什么”,也就是用戶(hù)頭部自由度定位、手柄定位以及手勢(shì)、眼球、表情和腿的定位等身體感知的基礎(chǔ)技術(shù)。第二個(gè)層面是空間定位,即對(duì)環(huán)境的感知。基于上述技術(shù)支撐,高通能更高效地支持開(kāi)發(fā)者把虛擬物體放在現(xiàn)實(shí)世界中,與現(xiàn)實(shí)世界融合。2021年11月,高通還推出了頭戴式AR開(kāi)發(fā)套件驍龍Spaces XR開(kāi)發(fā)者平臺(tái),為開(kāi)發(fā)者提供實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的工具,使頭戴式AR實(shí)現(xiàn)更多可能。

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