基于生產(chǎn)率視角。目前，關(guān)于人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的作用機制主要來源于自動化對生產(chǎn)率影響的討論延伸。一般而言，基于經(jīng)典的自動化生產(chǎn)理論模型下，假定工業(yè)產(chǎn)品使用自動化和手工兩種技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)。

　　在極限情況下，手工技術(shù)可以完全替代勞動力，在自動化條件下，傳統(tǒng)人力技術(shù)將完全被資本所著代。結(jié)合新古典增長理論可知，資本份額與勞動生產(chǎn)率同向變化，即與任何形式的資本深化方式相同，自動化生產(chǎn)模式推動勞動生產(chǎn)家提升，Graetz和Michaels(2018)采用英美等發(fā)達(dá)國家數(shù)據(jù)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機器人的使用對本國勞動生產(chǎn)率具有正向作用。

　　目前，工業(yè)機器人使用最為廣泛的領(lǐng)城集中于制造業(yè)。因此工業(yè)機器人的使用對制造業(yè)生產(chǎn)率的提升作用將更為顯著。而制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)一步提升對數(shù)字化制造業(yè)、智能化制造業(yè)等高端制造業(yè)的有效需求，這正是推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的決定性動力。

　　高端制造業(yè)智能化的有效需求規(guī)模擴大促使制造業(yè)進(jìn)行規(guī)?；?、專業(yè)化生產(chǎn)和技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)制造業(yè)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端化過渡轉(zhuǎn)變，從而推動整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從更深層次而言，生產(chǎn)率的提升可以從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)融合的視角進(jìn)一步解釋。

　　一方面，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系隨著技術(shù)進(jìn)步而動態(tài)變化。以機器人、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用為主要標(biāo)志的人工智能時代改變了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系。利用人工智能化生產(chǎn)技術(shù)，企業(yè)可以加快推動生產(chǎn)鏈條智能化，從而更為準(zhǔn)確滿足市場需求和供給，規(guī)避生產(chǎn)過程的盲目性與隨機性，進(jìn)而提升勞動生產(chǎn)率，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)同趨向，最終實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)展。

　　另一方面，人工智能化的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展勢必促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)融合，推動整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展。推動產(chǎn)業(yè)融合既是產(chǎn)業(yè)自身生產(chǎn)效率提升的現(xiàn)實需要，也是技術(shù)變革、經(jīng)濟(jì)全球化等外部環(huán)境因素推動的必然結(jié)果。

　　產(chǎn)業(yè)融合具有多方面的影響因素，而技術(shù)變革是最為重要的驅(qū)動力之一。以工業(yè)機器人為特征的人工智能作為新型經(jīng)濟(jì)資源逐漸成為重要的技術(shù)變革形式，通過推動與傳統(tǒng)制造業(yè)深入融合，促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)更有效實現(xiàn)資源配置，從而推動生產(chǎn)率提升，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

　　與此同時，人工智能與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合可以推動高新制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)高級化提升。以人工智能直接產(chǎn)業(yè)(智能機器人、機器學(xué)習(xí)、圖象識別等)、人工智能關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)產(chǎn)業(yè)(集成電路、軟件開發(fā)、智能終端)和人工智能滲透作用產(chǎn)業(yè)(工業(yè)機器人、大數(shù)據(jù)處理、云計算處理、智慧能源等)為代表的一系列新興產(chǎn)業(yè)。

　　依托人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展而出現(xiàn)，并與人工智能相適應(yīng)發(fā)展，將為新興制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供新動能。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展通過產(chǎn)業(yè)融合帶動高端制造業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，同時促進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展，使得經(jīng)濟(jì)效益和社會效益同步提開，進(jìn)一步地優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)。

　　基于勞動力結(jié)構(gòu)視角。人工智能在通過資本深化推動生產(chǎn)率提升的同時，對整體勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)也存在重要的影響，從而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。Autor等(2003)率先提出生產(chǎn)任務(wù)理論模型，認(rèn)為生產(chǎn)活動由兩種不同類型的任務(wù)組成，即程序化生產(chǎn)任務(wù)和非程序化生產(chǎn)任務(wù)。

　　其中，程序化生產(chǎn)任務(wù)為重復(fù)性勞動和認(rèn)知任務(wù)，僅依靠低技能勞動力;而非程序化生產(chǎn)任務(wù)具有靈活性和創(chuàng)造性，依賴于高技能勞動力。人工智能等自動化生產(chǎn)模式對低技能勞動的程序化生產(chǎn)產(chǎn)生譽代效應(yīng)，對高技能化勞動的非程序化生產(chǎn)具有互補作用。

　　伴隨著人工智能自動化發(fā)展的是，近年來全球發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體呈現(xiàn)出不同程度的就業(yè)極化現(xiàn)象。即總體而言，不僅高級技術(shù)工人的就業(yè)崗位與工資得到提升，而且更容易被人工智能著代的低級技術(shù)工人的就業(yè)崗位和工資也在增加。

　　學(xué)術(shù)界關(guān)于這一現(xiàn)象做出了很多有益的探索，例如Autor和Dorn (2013)基于非平衡生產(chǎn)率增長模型發(fā)現(xiàn)，由于產(chǎn)業(yè)之間在在較大的產(chǎn)品差異性。因而兩者具有較低的產(chǎn)品替代性。