2021年9月14日，由深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會、中國科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院主辦，深圳市機(jī)器人協(xié)會、深圳市新一代信息通信產(chǎn)業(yè)集群承辦的“自主創(chuàng)新大講堂——數(shù)字所專場”順利開展。本期人工智能前沿領(lǐng)域系列活動由數(shù)字所研究員魏彥杰主持，眾人圍繞“基于深度學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原與增強(qiáng)”進(jìn)行學(xué)術(shù)分享，眾多企業(yè)代表、中科院深圳先進(jìn)院數(shù)字所研究員、中科院深圳理工大學(xué)師生參加了本次活動。（點(diǎn)擊文末“閱讀原文”查看直播回放）

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的前沿和焦點(diǎn)，自深度學(xué)習(xí)算法開創(chuàng)以來，計(jì)算機(jī)視覺的各個任務(wù)都取得了前所未有的突破。圖像復(fù)原和增強(qiáng)是經(jīng)典的底層計(jì)算機(jī)視覺問題，在4k/8k視頻，AI攝影，超清畫質(zhì)，AR/VR等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

本次報告，以圖像復(fù)原和增強(qiáng)任務(wù)為切入點(diǎn)，回顧深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展歷程，闡述算法的優(yōu)勢與瓶頸，并展示最新的研究成果。本期沙龍主題為“基于深度學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原與增強(qiáng)”，活動邀請中科院深圳先進(jìn)院數(shù)字所董超副研究員作題為“圖像超分辨率技術(shù)的發(fā)展與前景”的報告。同時，特邀深圳市騰訊PCG高級研究員王鑫濤博士，商湯科技高級研究員張佳維博士，分別就圖像復(fù)原的退化模型和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行主題報告和交流。

圖像超分辨率技術(shù)的發(fā)展與前景

——中科院深圳先進(jìn)院副研究員 董超

該報告宏觀總結(jié)了超分辨率技術(shù)自2014年以來的發(fā)展歷史，分析了六條發(fā)展線路，包括超分網(wǎng)絡(luò)，視覺超分，真實(shí)場景，可調(diào)復(fù)原，可解釋性以及超分比賽。展示了超分技術(shù)的快速發(fā)展歷程，也揭示了技術(shù)在應(yīng)用中的局限性。

基于退化模型的圖像復(fù)原算法

——商湯科技研究員 張佳維

隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)視覺中的運(yùn)用越來越廣泛，越來越多的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也被用來解決退化圖像恢復(fù)問題，但是他們往往忽略了退化模型。本報告主要探討如何將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)退化圖像恢復(fù)算法結(jié)合更好的恢復(fù)圖像。

邁向?qū)嶋H應(yīng)用的圖像復(fù)原與增強(qiáng)

——騰訊研究員 王鑫濤

圖像復(fù)原，特別是圖像超分辨率技術(shù)在近幾年來發(fā)展迅速，各種指標(biāo)不斷提高，視覺效果也在逐漸改進(jìn)。但由于現(xiàn)實(shí)世界的降質(zhì)過程復(fù)雜多樣，它們距離實(shí)際應(yīng)用仍然有較大的差距。我們從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，嘗試做了一些圖像復(fù)原與增強(qiáng)的探索工作。本次報告介紹了兩個工作：一是人臉復(fù)原GFPGAN，利用人臉生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的先驗(yàn)，輔助實(shí)際低質(zhì)量人臉的修復(fù)及細(xì)節(jié)生成，它能夠有效解決大部分的人臉場景。另一個是通用圖像復(fù)原Real-ESRGAN，探索了利用純合成的方式來解決實(shí)際的圖像修復(fù)問題。這兩個工作最近也得到了大家的關(guān)注和使用，希望我們的工作能夠?qū)?shí)際場景下的圖像復(fù)原應(yīng)用帶來價值。

研究員主題分享結(jié)束后，現(xiàn)場企業(yè)代表、師生對相關(guān)話題進(jìn)行了互動交流，研究員們對技術(shù)、發(fā)展等方面的問題進(jìn)行答疑。該系列活動之后我們還將舉辦多場，請大家留意后續(xù)發(fā)布的消息積極報名參與！