隨著科技越來越發(fā)達,機器人也逐漸進入人們的生活,給生活帶來很大的便利。
機器人分為串聯(lián)機器人、并聯(lián)機器人和混合機器人三大類別。其中,并聯(lián)機器人由一些閉環(huán)運動鏈組成,有兩種經(jīng)典構型:Delta機器人和Stewart機器人。
Delta并聯(lián)機器人在上世紀90年代才真正引起廣泛注意,具有剛度高、速度快、柔性強、重量輕等優(yōu)點。在食品、醫(yī)藥、電子等輕工業(yè)中應用最為廣泛,在物料的搬運、包裝、分揀等方面有著無可比擬的優(yōu)勢。近年來,隨著在市場中的應用日益廣泛,并聯(lián)機器人已成為工業(yè)機器人需求增長的新生力量。
目前來看,并聯(lián)機器人基數(shù)尚小,相較于傳統(tǒng)串聯(lián)機器人市場,參與的玩家不多,國際企業(yè)包括ABB、發(fā)那科、博力實、歐姆龍等,中國企業(yè)包括勃肯特、阿童木、華盛控、李群等。高工產(chǎn)研機器人研究所(GGII)數(shù)據(jù)顯示,2019年,中國市場DELTA銷量4620臺,同比增長30.14%,其市場產(chǎn)值規(guī)模5.94億元,同比增長12.50%。GGII預計,作為工業(yè)機器人的細分賽道,Delta并聯(lián)機器人市場足夠支撐起每年10億級的市場需求。
相較于Delta機器人的火熱,Stewart機器人作為世界上出現(xiàn)的第一種并聯(lián)機器人,其應用場景一直沒有得到充分挖掘。
Stewart機器人是什么?
Stewart機器人擁有六自由度,有六條支鏈,每條支鏈的兩端為球副,中間由一移動副聯(lián)接兩桿。
Stewart機器人最初由Gough在1947年發(fā)明,被用于檢測各種載荷條件下的輪胎磨損。將Stewart與Gough聯(lián)系在一起是源于Stewart在1965年發(fā)表的一篇論文中,提及了Gough的工作和這種平臺的圖像,這篇論文對并聯(lián)機器人運動學的發(fā)展產(chǎn)生了重要的影響?;诖?,這類構型的并聯(lián)機器人也被稱為Gough-Stewart機器人。
在學術上,Stewart機器人也是最經(jīng)典的并聯(lián)機器人構型。大學課本里介紹并聯(lián)機器人,第一個例子大多是Stewart機器人;教材中對并聯(lián)機器人進行運動學和動力學計算舉例,大多也會以Stewart機器人為例,足見Stewart機器人在并聯(lián)機器人中的地位。
Stewart機器人的優(yōu)點顯而易見:
1、重載:這也是并聯(lián)機構普遍的優(yōu)勢,但是Stewart機器人優(yōu)勢尤其明顯。理由很簡單,它有六條 “腿”,動平臺和負載的重量被分散到了六條支鏈上。有研究顯示,在具有相同負載能力的情況下,Stewart機器人的重量大約是傳統(tǒng)六自由度串聯(lián)機器人重量的1/20;
2、全自由度:Stewart機器人擁有完整的六個自由度,所以其動平臺在工作空間內理論上可以完成任意位姿的運動。
Stewart機器人由于其構型和自由度的特點,也有其先天不足,限制著其進一步發(fā)展,其缺點如下:
1、沒有正解解析解:由于其具有六個自由度和構型的特點,現(xiàn)在還沒有求解出其運動學正解的解析解,所以其現(xiàn)在很難實現(xiàn)像Delta機器人一樣的高精度運動(delta機器人可以求解出其運動學正解的解析解);
2、奇異位型復雜:由于自由度多,Stewart機器人的奇異位型十分復雜,現(xiàn)在學術界已經(jīng)求解出它的8種奇異位型,其中第8種奇異位型于2004年被求解出來,彼時距離Stewart發(fā)表的論文已經(jīng)過去了半個世紀,也就是說,可能還有奇異位型未被發(fā)現(xiàn);
3、沒有工作空間的解析解:由于學術界還沒有求解出Stewart機器人的解析解,所以其工作空間也沒有解析解,現(xiàn)在通用的方法是使用蒙特卡洛法搜索。工作空間小原本就是并聯(lián)機器人的一大缺點,而Stewart機器人又沒有工作空間解析解,對于Stewart機器人的應用就更加不利了。
Stewart機器人的主要“玩家”
正是由于Stewart機器人的這些優(yōu)缺點,Stewart機器人常被用于模擬臺、搖擺臺領域,例如飛行模擬器、地震模擬臺、艦船模擬臺、汽車模擬臺等;在民用方面的應用包括電影座椅等。這類工況一般都希望平臺有六個自由度,重載,但是運動的速度比較低,同時對運動的精度要求不高。
現(xiàn)在國內傳統(tǒng)的生產(chǎn)Stewart平臺相關產(chǎn)品的企業(yè)主要有天津鼎成、福云天翼、大連瑞新、星光凱明、武漢華之洋等。
天津鼎成高新技術產(chǎn)業(yè)有限公司,是天津工程機械研究院全資子公司,由原天工所軍工處于1999年改制而來,隸屬于中國機械工業(yè)集團有限公司,其產(chǎn)品以串聯(lián)搖擺臺和六自由度并聯(lián)搖擺臺為主。
大連瑞信搖擺臺科技有限公司,其前身為哈爾濱工業(yè)大學流體傳動及控制教研室,公司于2001年創(chuàng)建,主營二、三、六自由度并聯(lián)搖擺臺。
天津福云天翼科技有限公司,是哈爾濱工業(yè)大學電液伺服仿真及試驗系統(tǒng)研究所于2010年創(chuàng)建而成的獨資公司,主營各種模擬臺及三、六自由度并聯(lián)搖擺臺。
北京市星光凱明動感仿真模擬器中心,于1999年成立,主營單自由度、二自由度、三自由度、四自由度、六自由度運動仿真試驗平臺。
武漢華之洋科技有限公司其前身為七一七研究所光電系統(tǒng)應用部,是中國船舶重工集團第七一七研究所(HIEO)的控股子公司,創(chuàng)建于2000年,主營二、三、五自由度串聯(lián)和六自由度并聯(lián)搖擺臺。
綜合來看,現(xiàn)有的搖擺臺玩家一般發(fā)源于研究所,或者由具備國家軍工背景的企業(yè)衍生而來,這些企業(yè)或長期和軍方打交道,或本身就是國家的軍工企業(yè),同時本身也有一定的科研能力,所以有資格,也有能力分享搖擺臺這塊“蛋糕”。一般的民營機器人企業(yè)由于沒有上述優(yōu)勢,所以通常不將搖擺臺作為研發(fā)重點。
新興機器人企業(yè)的入局
覺察到Stewart機器人的獨特優(yōu)勢,現(xiàn)在已經(jīng)有機器人廠商開始研發(fā)Stewart機器人,進而有可能將其觸手伸向搖擺臺、模擬臺領域,與傳統(tǒng)專注于搖擺臺、模擬臺的“領跑”企業(yè)競爭。
機器人企業(yè)最大的優(yōu)勢在于其控制技術。由于Stewart機器人使用場景對精度一般要求不高,運動較簡單,將傳統(tǒng)的機器人控制算法、軌跡規(guī)劃算法應用到模擬臺的場景,屬于降維競爭。
另一方面,和傳統(tǒng)的搖擺臺、模擬臺企業(yè)相比,機器人企業(yè)的劣勢也同樣明顯:
1、資質問題:相當一部分的模擬臺項目出自于軍方,如果企業(yè)想要投標,需要有一定的保密資質,而這個資質是相當一部分機器人企業(yè)所不具備的。沒有資質,企業(yè)連投標的資格都沒有。可是一旦成功申請保密資質,企業(yè)就需要遵守規(guī)定,例如辦公電腦不能上網(wǎng)等,這樣的條件對于公司辦公效率是不利的;
2、重載的要求:和Delta機器人的應用場景不同,Stewart機器人常用于重載的工況,其安裝方式與Delta也不同,它的定平臺在下,動平臺在上。動平臺上的負載,可能是一艘軍艦,可能是一架飛機,也可能是一輛坦克。負載可能為幾噸、幾十噸甚至上百噸。工況的突然轉變,也會對公司帶來全新的挑戰(zhàn);
3、非標設計的要求:現(xiàn)在做Delta機器人的企業(yè),多為研發(fā)出不同型號的機器人,然后將不同型號的機器人應用于不同的場景上。但是搖擺臺、模擬臺的每個項目都不一樣,工況千差萬別,所以很難依靠幾種現(xiàn)有的型號應付不同的項目,需要經(jīng)常針對不同的項目,對搖擺臺進行單獨的結構設計、仿真。
而非標設計最大的難點是:圖紙只會使用一次,最多兩三次,從成本和時間上來說,非標設備在生產(chǎn)過程中不允許零件二次制造(與生產(chǎn)線的非標設計有些類似)。這種經(jīng)常性的機器人本體的非標設計要求,也可能會讓機器人企業(yè)不太適應。
基于上述分析,在資質、重載和非標三個不利因素下,現(xiàn)有的Delta企業(yè)如果想進軍搖擺臺領域,更好的方式是與原有成熟的搖擺臺企業(yè)合作。
但是由于資質問題,出現(xiàn)的合作情況更可能是傳統(tǒng)的搖擺臺企業(yè)占主動權。在合作中,搖擺臺企業(yè)以自己的資質參加投標,機器人企業(yè)作為搖擺臺企業(yè)的一個乙方參與其中。在實際項目中,搖擺臺企業(yè)負責機械設計、鉸點位置確定(機器人企業(yè)也可參與其中)、加工工藝,而機器人企業(yè)可以負責控制算法、機器人位置標定等工作。
后記
在搖擺臺領域,將搖擺臺、模擬臺稱作機器人的說法并不常見,但是以Stewart構型為基礎的六自由度搖擺臺能夠滿足機器人的一切定義,所以它是貨真價實的并聯(lián)機器人,是Delta機器人的“大哥哥”。
Stewart機器人的發(fā)明標志著并聯(lián)機器人的誕生;它在軍工,娛樂等方面發(fā)揮著自己的作用,減速器、電動缸(液壓缸)、虎克鉸、球鉸和控制器是其核心元器件。也可應用于多種的運動模擬以及高精度定位場所。
Stewart類機器人用于高鐵行進模擬場合。