編者按：我們發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)是一個受人工智能技術(shù)青睞，但卻不會輕易求變的行業(yè)。一方面，是這項技術(shù)處于應(yīng)用初期，許多制造業(yè)領(lǐng)袖們并沒有看到人工智能技術(shù)為企業(yè)帶來的普遍的、顯著的效益；而另一方面，現(xiàn)有數(shù)據(jù)的不可用性與專有技術(shù)人才短缺，限制了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們與工人們的想象力。2019年4月1日，微軟亞洲與市場分析公司IDC亞太部門在新加坡的MediaOutReach上發(fā)布了針對制造業(yè)的研究結(jié)果——《未來商業(yè)準(zhǔn)備:用AI評估亞太地區(qū)的增長》。這份報告通過對亞太制造業(yè)的實例調(diào)查給出了人工智能可以推動制造業(yè)增效降本的證據(jù)，而專家們也從文化、戰(zhàn)略以及數(shù)據(jù)層面向亞太地區(qū)企業(yè)主們提供了一些自己的看法。我們認(rèn)為，這是一份非常有價值的企業(yè)改革參考建議。

在亞太地區(qū)，制造業(yè)占該地區(qū)GDP很大的比重，但由于不斷上升的成本和不斷下降的利潤率，該行業(yè)正在持續(xù)面臨著越來越大的競爭壓力。

為了在競爭中保持領(lǐng)先地位，制造商們紛紛轉(zhuǎn)而采用新興技術(shù)。那些已經(jīng)開始采用人工智能技術(shù)的組織相信，在未來三年內(nèi)，人工智能將使它們的競爭力翻番（至少提升至目前的1.8倍）。

微軟亞洲區(qū)制造業(yè)業(yè)務(wù)主管ScottHubter認(rèn)為，亞太地區(qū)的制造商們正緩慢但堅定地看到，采用數(shù)字化戰(zhàn)略和最新的技術(shù)是如此重要。

研究表明，76%的制造業(yè)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，人工智能將在未來三年內(nèi)幫助企業(yè)提升競爭力。

為了塑造優(yōu)秀的供應(yīng)鏈，甚至開發(fā)新的業(yè)務(wù)模型來滿足不斷變化的客戶需求，將人工智能集成到他們的業(yè)務(wù)中是十分必要的。

而未能采用「人工智能優(yōu)先」戰(zhàn)略的組織，可能會在當(dāng)今競爭激烈的市場環(huán)境中處于落后地位。

然而，到目前，59%的制造商現(xiàn)在還沒有將人工智能技術(shù)作為其業(yè)務(wù)的一部分。這是一個令人擔(dān)憂的跡象，這個行業(yè)需要依靠創(chuàng)新繁榮起來。

對于已經(jīng)開始人工智能之旅的制造商來說，驅(qū)使他們采用人工智能技術(shù)的三大最重要的因素包括更高的利潤率、更強的競爭力和更大的業(yè)務(wù)靈活性，同時也能形成更好的客戶關(guān)系、達(dá)到最好的效果。

如今，它們已經(jīng)實現(xiàn)了對業(yè)務(wù)的17%到24%的提升，預(yù)計未來三年內(nèi)還會有至少1.7倍的進(jìn)一步提升。

此外，其業(yè)務(wù)最大的增長預(yù)計將出現(xiàn)在加速創(chuàng)新（2.0倍）和提高利潤率（1.9倍）這兩方面。

圖1：制造業(yè)通過人工智能獲得的效益提升在當(dāng)下和三年后的對比

在印度處于領(lǐng)先地位的玻璃包裝制造商PiramalGlass就是一個例子。

該公司已轉(zhuǎn)向使用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)的云端數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以提高運營效率、改善客戶體驗，并產(chǎn)生新的收入模式。

他們的內(nèi)部解決方案——RTMI，提供了先進(jìn)的實時洞察力，從而降低了5%的產(chǎn)品缺陷率，并減少了40%的手工數(shù)據(jù)收集工作，提高了25%的員工生產(chǎn)力。

IDC制造業(yè)研究總監(jiān)StephanieKrishan表示：「已經(jīng)確定的業(yè)務(wù)驅(qū)動因素清楚地表明，人工智能等技術(shù)能夠通過幫助提升企業(yè)的洞察力創(chuàng)造更高的價值，并在高度復(fù)雜的環(huán)境下更好地管理它們的運營?！?/p>

事實上，這份針對制造業(yè)的報告中，有一半的語言是由數(shù)據(jù)和以人工智能為中心的解決方案或用例所驅(qū)動的。

例如，創(chuàng)造新的自動化生態(tài)系統(tǒng)，甚至把數(shù)據(jù)置于其處理流程的中心地位以加快速度、提升敏捷性和效率。

這只是指出了一個事實，即制造業(yè)的未來將建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，以實現(xiàn)可擴展性并加速行業(yè)的增長。

亞太制造商們需要專注于其文化、戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

圖2：人工智能的準(zhǔn)備模型（亞太組織vs制造型組織）

該研究還評估了有助于制造商做好人工智能轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備的六個方面。

Kirshan表示：「與亞太地區(qū)的總體準(zhǔn)備情況相比，制造業(yè)在戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)和文化方面還有短板。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人必須重點關(guān)注這些領(lǐng)域，以保持競爭力」。

策略：制造商需要有一個合適的人工智能策略，并支撐起一個相對分散的工作團隊

Hubter表示：「通過采用使用人工智能技術(shù)的行業(yè)參與者，將加快他們的轉(zhuǎn)型，并享受更高的效益。為了在日益數(shù)字化的環(huán)境中取得成功，制造商需要有一個恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄軕?zhàn)略，包括工作團隊的轉(zhuǎn)型」。

在接受調(diào)查的企業(yè)領(lǐng)袖中，近一半的人認(rèn)為，未來3年，由于人工智能的出現(xiàn)，企業(yè)將轉(zhuǎn)向更分散、更靈活的員工隊伍。

數(shù)據(jù)：制造商需要研究現(xiàn)有數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和管理方法

毫無疑問，為了訓(xùn)練基于任務(wù)的人工智能解決方案，制造商需要制定一個更魯棒的數(shù)據(jù)策略。

如今，該地區(qū)的制造商仍在使用一種只能由核心分析團隊訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和及時性仍然是目前需要處理的主要問題。

此外，很多制造商目前還沒有大范圍的企業(yè)數(shù)據(jù)管理計劃。

文化：制造型組織中通常缺乏采用人工智能技術(shù)所需的特質(zhì)

超過一半的制造業(yè)工人和近一半的受訪企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為，人工智能轉(zhuǎn)型所需的文化特質(zhì)和表現(xiàn)如今在它們的企業(yè)中并不普遍。

例如，63%的員工和57%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者不同意員工需要承擔(dān)風(fēng)險，并在組織內(nèi)迅速和敏捷地采取行動。

Krishan表示：「該地區(qū)的制造商必須努力將人工智能更好地整合到現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中，包括如何使用和處理數(shù)據(jù)。

因此，它們需要建立一支機智的、有創(chuàng)新能力的、具備人工智能能力的工作團隊。只有當(dāng)制造商明確了它的戰(zhàn)略和技能能力，它們才能充分利用人工智能所能提供的全部力量」。

例如，乳品企業(yè)ACM在澳大利亞維多利亞州新開設(shè)的高科技牛奶加工和生產(chǎn)設(shè)施，正在利用最先進(jìn)的智能技術(shù)與豐富的數(shù)據(jù)化方法更好地管理成本。

通過引入機器學(xué)習(xí)功能，ACM能夠減少由于使用常規(guī)牛奶污染有機牛奶而造成的人為錯誤，這也將浪費降到了最低。

此外，通過為生產(chǎn)計劃、日志、以及質(zhì)量保證環(huán)節(jié)引入自動化技術(shù)，在客戶關(guān)系管理和人工智能解決方案的幫助下，ACM能夠減少每年10萬澳元的周末加班成本。

具備AI能力的工作團隊需要什么技能？

值得慶幸的是，該行業(yè)的大多數(shù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人和員工相信，人工智能將對他們的工作產(chǎn)生積極影響。

62%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和77%的員工認(rèn)為，人工智能要么能幫助他們更好地完成現(xiàn)有的工作，要么能減少重復(fù)性工作。

圖3：商業(yè)領(lǐng)袖（藍(lán)色）與工人（綠色）對「人工智能影響工作」的積極看法

然而，商業(yè)領(lǐng)袖表示，人工智能驅(qū)動制造業(yè)所需的技能仍然處于短缺狀態(tài)。

「溝通與談判技能」、「企業(yè)家精神與工作積極性」，「適應(yīng)能力與持續(xù)學(xué)習(xí)能力」是未來三年供不應(yīng)求的三大技能。（很顯然，這些技能不是純粹的技術(shù)能力）

與此同時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認(rèn)為，對基本的數(shù)據(jù)處理、讀寫和計算能力以及通用設(shè)備操作和機械技能的需求將在三年內(nèi)下降。

這些技能在今天已經(jīng)被普遍掌握了，而且現(xiàn)在已經(jīng)供過于求了。

這種伴隨「供需脫節(jié)」帶來的，是雇主希望其員工掌握新技能的愿望。

Hubter表示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人意識到，要打造一支具備人工智能能力的工作團隊，需要進(jìn)行大規(guī)模的員工再培訓(xùn)。

然而，22%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為員工沒有興趣掌握新技能，但只有8%的員工有同樣的感覺。

此外，48%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為員工沒有足夠的時間學(xué)習(xí)新技能，相對的，只有34%的員工有同樣的感覺。

「這個領(lǐng)域的商業(yè)領(lǐng)袖必須優(yōu)先考慮員工再培訓(xùn)和技能的提升，把員工的時間投入到解決技能短缺上。

即使這可能會在短期內(nèi)對生產(chǎn)力造成影響，但是建立一支具備人工智能能力的工作團隊將在未來帶來更大的收益。