新一輪人工智能浪潮風(fēng)起云涌之類的說法，近幾年已是老生常談。

為何稱其為浪潮？人工智能技術(shù)不斷更新迭代，并向日益豐富的應(yīng)用場景滲透，此為表現(xiàn)之一。另一不可忽略的方面是，越來越多的國家和地區(qū)將人工智能上升為發(fā)展戰(zhàn)略，并將其視作促進(jìn)經(jīng)濟(jì)繁榮、社會福祉、國家安全的重要籌碼。

近日，美國國家科技政策辦公室發(fā)布由總統(tǒng)特朗普簽署的《美國人工智能倡議》（AmericanAIInitiative）。該舉措為這輪人工智能浪潮添了新注腳。

美國：多管齊下保證領(lǐng)先地位

特朗普在發(fā)表2019年國情咨文演講時，就強(qiáng)調(diào)了對未來尖端產(chǎn)業(yè)進(jìn)行投資的重要性。不言而喻，未來尖端產(chǎn)業(yè)中怎能少得了人工智能。

美國白宮官網(wǎng)發(fā)布消息稱，作為人工智能技術(shù)的先驅(qū)和領(lǐng)跑者，美國已經(jīng)從該技術(shù)中大大獲益。然而，隨著全球范圍內(nèi)人工智能創(chuàng)新的節(jié)奏加快，美國不能高枕無憂地認(rèn)為其領(lǐng)先地位可以得到保證。

特朗普于近日簽署的《美國人工智能倡議》將多管齊下來鞏固美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，包括5個關(guān)鍵方面：

第一，對人工智能研發(fā)資金的投入。引導(dǎo)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)在對科研任務(wù)進(jìn)行資助時，將人工智能放在優(yōu)先位置，關(guān)注對人工智能領(lǐng)域高回報、基礎(chǔ)性的研發(fā)。

第二，釋放人工智能資源。引導(dǎo)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)為人工智能專家、科研人員和產(chǎn)業(yè)提供更多數(shù)據(jù)、模型、計算資源。

第三，設(shè)置人工智能管理標(biāo)準(zhǔn)。聯(lián)邦機(jī)構(gòu)將出臺指南，指導(dǎo)人工智能在不同技術(shù)和工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用。號召美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）牽頭形成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，以發(fā)展可靠、有活力、可信賴、安全、便捷的人工智能系統(tǒng)。

第四，發(fā)展人工智能人才隊伍。呼吁聯(lián)邦機(jī)構(gòu)優(yōu)先設(shè)立獎勵和訓(xùn)練項目，使工人通過多種途徑獲得人工智能相關(guān)技能。

第五，參與國際合作，保護(hù)美國的人工智能優(yōu)勢。促進(jìn)形成支持人工智能研發(fā)的國際環(huán)境和向美國人工智能產(chǎn)業(yè)開放的市場。保證人工智能技術(shù)的研發(fā)與美國的價值觀和利益一致。

英國：力爭成為人工智能創(chuàng)新中心

英國政府于2018年4月公布《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能部門協(xié)議》。在該協(xié)議中，英國政府和行業(yè)共允諾對人工智能領(lǐng)域給予95億英鎊的資金支持。

《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能部門協(xié)議》提出了英國應(yīng)對人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)的總體策略。

其中包括：通過在研發(fā)、技能和管理創(chuàng)新方面的投入，使英國成為人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新領(lǐng)域的全球中心；支持各行各業(yè)通過應(yīng)用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來提高生產(chǎn)力；設(shè)立數(shù)據(jù)倫理和創(chuàng)新中心，使英國在安全和符合倫理地應(yīng)用數(shù)據(jù)方面處于領(lǐng)先，增強(qiáng)英國網(wǎng)絡(luò)安全能力；通過在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)以及計算機(jī)教學(xué)等領(lǐng)域的投入，幫助人們發(fā)展獲得崗位所需技能。

《產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略：人工智能部門協(xié)議》強(qiáng)調(diào)了產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的5個基礎(chǔ)因素：創(chuàng)意、人才、基礎(chǔ)設(shè)施、商業(yè)環(huán)境、場所。

例如，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，投入超過10億英鎊來使英國擁有5G移動網(wǎng)絡(luò)和全光纖寬帶等世界一流的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

此外，該協(xié)議還致力于解決公共和私營領(lǐng)域數(shù)據(jù)共享所面臨的障礙。其中包括，探索數(shù)據(jù)共享框架，建立數(shù)據(jù)信任機(jī)制使多方在共享數(shù)據(jù)時明確各自的權(quán)利和責(zé)任，從而保護(hù)敏感信息，使數(shù)據(jù)的獲得更為便捷，并保證各環(huán)節(jié)可問責(zé)。

日本：有所側(cè)重地發(fā)展人工智能

日本在2016年初發(fā)布《第五期科技基本計劃（2016—2020）》，提出在全世界率先建成“超智能社會”。而人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等是支撐該愿景的關(guān)鍵技術(shù)。

2017年3月，日本發(fā)布《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》。該戰(zhàn)略指出了日本人工智能發(fā)展的三個階段。

第一階段是，在各個領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能進(jìn)行應(yīng)用；第二階段是，實現(xiàn)對人工智能和數(shù)據(jù)進(jìn)行跨領(lǐng)域地公共應(yīng)用；第三階段是，通過連接不同領(lǐng)域來構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

第一階段和第二階段的時間分界點大概為2020年，而第二階段與第三階段的分界點預(yù)期在2025年到2030年之間。

《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》還從解決日本社會問題、發(fā)展日本經(jīng)濟(jì)等角度出發(fā)，提出了應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域，包括社會生產(chǎn)力領(lǐng)域，健康、醫(yī)療和福利領(lǐng)域，交通領(lǐng)域和信息安全領(lǐng)域。

在社會生產(chǎn)力領(lǐng)域，《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》提出要通過對生產(chǎn)系統(tǒng)的自動化和優(yōu)化，對服務(wù)行業(yè)效率的提升和優(yōu)化，以及對商品與服務(wù)需求的對接，來實現(xiàn)用戶驅(qū)動的高端定制。

在健康、醫(yī)療和福利領(lǐng)域，《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》提出要通過利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)使日本成為醫(yī)療保健和社會福利領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)頭羊。

此外，《人工智能技術(shù)戰(zhàn)略》還提出了發(fā)展人工智能高端人才隊伍、增強(qiáng)對數(shù)據(jù)的維護(hù)、支持人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)、增進(jìn)對人工智能的理解等應(yīng)對策略。

專家點評

中國在人工智能應(yīng)用方面有優(yōu)勢

美國從資金、數(shù)據(jù)、人才等5個方面入手，調(diào)動聯(lián)邦資源，向人工智能領(lǐng)域傾斜，說明美國確實發(fā)現(xiàn)發(fā)展人工智能的必要性，開始去重點關(guān)注這一技術(shù)。

除了美國，中國、英國、日本、加拿大等多個國家也紛紛出臺政策，支持人工智能技術(shù)的發(fā)展，這再次表明目前人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟。

人工智能技術(shù)在六十多年前就已萌芽，然而早些年缺乏硬件和數(shù)據(jù)支撐。如今，硬件的發(fā)展已經(jīng)可以滿足需求，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)發(fā)展已具備成熟的條件。因此，在看到人工智能可能帶來的巨大發(fā)展機(jī)遇后，各國開始重點在該領(lǐng)域發(fā)力。

目前來看，全球范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)域的競爭日益激烈。

美國的優(yōu)勢在于，很早就開始發(fā)展人工智能，技術(shù)的積累比較早。所以從知識產(chǎn)權(quán)的角度來看，大部分人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)專利集中在美國人手里。

而中國的短板是發(fā)展人工智能比較晚。這意味著，中國經(jīng)常需要在美國人開發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)之上，進(jìn)一步進(jìn)行研發(fā)，所以很多人工智能基礎(chǔ)專利難以回避。

中國的優(yōu)勢在于，擁有龐大的數(shù)據(jù)資源。因為中國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)十分發(fā)達(dá)，積累了大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)量越大，則越有利于人工智能的應(yīng)用。相比之下，美國和歐洲在個人信息方面有嚴(yán)格的法律保護(hù)，因此對于數(shù)據(jù)的應(yīng)用會出現(xiàn)很多阻礙。

總體而言，美國在人工智能技術(shù)方面擁有優(yōu)勢，而中國在人工智能應(yīng)用方面擁有優(yōu)勢。日本也積累了很多人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù)，歐洲的優(yōu)勢則在于聚集了大量創(chuàng)新型企業(yè)。

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