工業(yè)4.0將在未來(lái)一年引領(lǐng)制造商。

大多數(shù)制造商認(rèn)為，他們?cè)诠I(yè)4.0技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位。事實(shí)上，許多正在探索數(shù)字制造戰(zhàn)略的公司與那些已經(jīng)成功實(shí)施數(shù)字制造戰(zhàn)略的公司之間，存在著自動(dòng)化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等巨大的技術(shù)差距。

隨著英國(guó)退歐問(wèn)題的出現(xiàn)，很多制造商和解決方案提供商擔(dān)心，這將對(duì)整個(gè)歐洲工業(yè)界帶來(lái)巨大的震蕩。最近，英國(guó)準(zhǔn)備加強(qiáng)對(duì)國(guó)際科學(xué)合作環(huán)境的投入，試圖緩和這一打擊。自2016年以來(lái)，政府已投入70億英鎊用于研發(fā)，這是40年來(lái)研發(fā)投入增幅最大的一次：

作為研發(fā)投資的一部分，政府將增加11億英鎊的工業(yè)戰(zhàn)略基金，以支持先進(jìn)的技術(shù)。其中有高達(dá)1.21億英鎊用于支持物聯(lián)網(wǎng)和虛擬現(xiàn)實(shí)等數(shù)字化技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的“智能制造”計(jì)劃。

盡管歐洲的政治前景好壞參半，但制造商可以樂(lè)觀地認(rèn)為，新興技術(shù)為提高效率、提高生產(chǎn)率和盈利提供了更大的可能。

在世界范圍內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)公司目前正在試驗(yàn)8種不同的工業(yè)4.0解決方案，主要涉及連接性、智能性和靈活的自動(dòng)化。

世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)公布了一份名單。根據(jù)名單，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)技術(shù)方面，有九家公司是世界上最優(yōu)秀的。

其中有五家位于歐洲。它們的地理分布表明，盡管歐洲“可能難以產(chǎn)生本土的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但在將先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)方面，該地區(qū)仍是強(qiáng)大的”。

這些公司都有幾個(gè)共同點(diǎn)：

擁有域名、分析、物聯(lián)網(wǎng)和軟件開(kāi)發(fā)的專業(yè)團(tuán)隊(duì)；一個(gè)通用的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；以及已經(jīng)投入使用的用例數(shù)目。

一系列技術(shù)的融合將使制造業(yè)從基于最低勞動(dòng)力成本的單一流程轉(zhuǎn)向基于客戶需求的更加個(gè)性化、自動(dòng)化和本地化的價(jià)值鏈。第四次工業(yè)革命使生產(chǎn)率得到有效的提高，改變了制造業(yè)的未來(lái)，但這場(chǎng)變革還遠(yuǎn)未結(jié)束。

隨著新的一年開(kāi)始，小編深入研究了10種智能工廠趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將在2019年得到更廣泛的驗(yàn)證。

01.協(xié)作機(jī)器人將促進(jìn)勞動(dòng)力增長(zhǎng)

最近世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告表明：人工智能及其相關(guān)技術(shù)將帶來(lái)就業(yè)凈增長(zhǎng)，盡管在這一過(guò)程中將同時(shí)創(chuàng)造失業(yè)和就業(yè)的可能。因此，企業(yè)和政府必須為人工智能帶來(lái)的的轉(zhuǎn)變做好準(zhǔn)備。

為了最大地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力，企業(yè)和政府要致力于去培養(yǎng)新的技能體系系統(tǒng)，不僅要培訓(xùn)更多的STEM、工程和數(shù)據(jù)科學(xué)人才，還要提高現(xiàn)有勞動(dòng)力的技能。

那些專注于利用數(shù)字和機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新來(lái)提升員工技能，而非使用技術(shù)取代員工的公司，將會(huì)在工業(yè)4.0的技術(shù)革命中獲得勝利。

與之前的工業(yè)革命一樣，工業(yè)4.0正在推動(dòng)社會(huì)變革，而社會(huì)變革往往具有破壞性。為了能夠應(yīng)對(duì)這些變化對(duì)就業(yè)的影響，各國(guó)政府將需要與教育機(jī)構(gòu)和私營(yíng)部門(mén)合作，調(diào)整社會(huì)政策，以幫助那些可能落后于技術(shù)發(fā)展的人。

工廠自動(dòng)化的新浪潮正在進(jìn)行，機(jī)器人正在進(jìn)入新的領(lǐng)域，為制造商創(chuàng)造新的價(jià)值。在某種程度上，這一趨勢(shì)是由協(xié)作機(jī)器人(Cobots)的出現(xiàn)所推動(dòng)的，這些機(jī)器人比以前的機(jī)器人更便宜、更機(jī)動(dòng)、更靈活，而且可以安全地與人類同事一起工作。

2018年10月，國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)發(fā)布了關(guān)于全球工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)狀況的年度報(bào)告。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，2017年工業(yè)機(jī)器人的銷量同比增長(zhǎng)了30%，達(dá)到381335臺(tái)。

而汽車制造商去年仍是工業(yè)機(jī)器人的最大客戶，其所購(gòu)的機(jī)器人數(shù)量增長(zhǎng)了22%，達(dá)到了近125700臺(tái)的新高峰，占總供應(yīng)量的三分之一。

2012至2017年間，機(jī)器人在汽車行業(yè)的銷量平均每年增長(zhǎng)14%。歐洲是工業(yè)機(jī)器人密度最高的地區(qū)，平均每萬(wàn)名雇員有106個(gè)機(jī)器人，而德國(guó)每萬(wàn)名雇員有322個(gè)機(jī)器人密度。然而，這在一定程度上落后于韓國(guó)每萬(wàn)名工人中有710個(gè)機(jī)器人。

IFR預(yù)測(cè)，未來(lái)三年，德國(guó)工業(yè)機(jī)器人的年增長(zhǎng)率將達(dá)到5%。

這些數(shù)字比較保守。隨著技術(shù)的發(fā)展，使用機(jī)器人的機(jī)會(huì)和商業(yè)案例將會(huì)更多，并且變得更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。新的技術(shù)和商業(yè)模式使機(jī)器人技術(shù)適用于更多的企業(yè)。

02.云機(jī)器人和API將給制造商更大的控制權(quán)

機(jī)器人控制和開(kāi)發(fā)環(huán)境正變得更加開(kāi)放。API使最終用戶能夠根據(jù)自己的需要定制和優(yōu)化機(jī)器人解決方案，并廢除專有的控制系統(tǒng)。

微軟最近宣布，Windows支持機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS）接入以及工業(yè)聯(lián)盟的成員的加入。這標(biāo)志著工業(yè)機(jī)器人技術(shù)發(fā)展有著更大的可能性。

ROS是一個(gè)靈活的框架，允許開(kāi)發(fā)人員為高級(jí)機(jī)器人行為編寫(xiě)編程。傳統(tǒng)上，工具、庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)的集合只在Linux上有官方支持，但開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以使用Windows10中的工具了。

此舉將使微軟與OpenRobotics和Ros工業(yè)聯(lián)盟合作，將機(jī)器人操作系統(tǒng)引入Windows。微軟還加入了一個(gè)聯(lián)盟，該聯(lián)盟致力于將ROS的先進(jìn)能力擴(kuò)展到制造業(yè)，并提高工業(yè)機(jī)器人的生產(chǎn)率和投資回報(bào)。

將不同的研究小組和擁有不同互補(bǔ)技能的公司匯聚在一起，對(duì)于工業(yè)機(jī)器人更成功更廣泛的應(yīng)用至關(guān)重要。

企業(yè)計(jì)算不再完全以云計(jì)算為中心，制造商和解決方案提供商越來(lái)越希望在盡可能接近云計(jì)算的地方完成數(shù)據(jù)處理。機(jī)器人技術(shù)和邊緣計(jì)算將在未來(lái)的工業(yè)4.0中有著內(nèi)在的聯(lián)系。

與此同時(shí)，云機(jī)器人使得機(jī)器人在世界任何地方均可被遠(yuǎn)程控制。使全球勞動(dòng)力之間的協(xié)作更加靈活和高效。

在未來(lái)的幾年里，語(yǔ)音控制將通過(guò)能夠處理自然語(yǔ)言的人工智能助手，開(kāi)始發(fā)揮更大的作用，促進(jìn)工廠工人進(jìn)行更適宜的合作。

03.機(jī)器人即服務(wù)是可行的

“機(jī)器人即服務(wù)”(RoboticsAsAService)的理念正在制造業(yè)和物流領(lǐng)域取得進(jìn)展，這是一種完全創(chuàng)新的機(jī)器人應(yīng)用模式。特別適用于資金、人力匱乏但想增加效益的小型企業(yè)，它是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用最具效益的營(yíng)運(yùn)模式。

機(jī)器人即服務(wù)的理念正在制造業(yè)中迅速崛起，其最新支持者之一是工業(yè)機(jī)器人公司Kuka，該公司正在將這一想法提升到一個(gè)全新的水平。

這家德國(guó)公司早在2016年就被中國(guó)消費(fèi)品制造商美的收購(gòu)，最近宣布將推出一項(xiàng)新的產(chǎn)品。智能即服務(wù)主動(dòng)性。其合作伙伴還有汽車制造業(yè)的保時(shí)捷集團(tuán)(PorscheGroup)合作的制造業(yè)咨詢公司MHP和保險(xiǎn)巨頭慕尼黑再保險(xiǎn)(MunichRe)。

其理念是，這項(xiàng)服務(wù)為制造公司，尤其是汽車制造商，提供了一個(gè)機(jī)會(huì)，可以將其業(yè)務(wù)的資本密集型部分外包出去，避免前期投資成本，并降低風(fēng)險(xiǎn)。合作伙伴聲稱，智能工廠作為一種服務(wù)，可以將一些制成品的上市時(shí)間最低減少30%。

很明顯，Kuka的愿景是非常遠(yuǎn)大的：租出機(jī)器人是一回事，租出整個(gè)工廠又是另一回事。然而，與此同時(shí)，也有許多公司致力于一種基于服務(wù)的工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的版本。

根據(jù)ABI研究公司2018年5月的一份報(bào)告，機(jī)器人即服務(wù)是一個(gè)有彈性的概念，對(duì)不同的供應(yīng)商來(lái)說(shuō)意味著不同的東西。但一般說(shuō)來(lái)，它被廣泛地用來(lái)描述一種基于租用或租賃機(jī)器人的商業(yè)模式，而不是要求客戶提前付費(fèi)才能擁有機(jī)器人。

機(jī)器人即服務(wù)的理念使供應(yīng)商把維護(hù)和升級(jí)納入按需服務(wù)體系，這意味著隨著智能、更靈活、可編程的機(jī)器人的出現(xiàn)，用戶不再被快速貶值的資產(chǎn)所困擾。

04.5G&多址邊緣計(jì)算(MEC)將幫助工廠工人掌握更多信息

在英國(guó)，最新的預(yù)算顯示，光纖和5G的投資金額將從2017年、2018年的2500萬(wàn)英鎊增加到2023年、2024年的2.9億英鎊。

2018年8月，西米德蘭被選為英國(guó)第一個(gè)5G試驗(yàn)室地。這項(xiàng)耗資數(shù)百萬(wàn)英鎊的計(jì)劃將為英國(guó)未來(lái)的5G技術(shù)推廣鋪平道路，這將使該地區(qū)成為該國(guó)第一個(gè)準(zhǔn)備大規(guī)模測(cè)試5G應(yīng)用和服務(wù)的地區(qū)。

這是全歐洲公共和私人5G計(jì)劃的代表，這些計(jì)劃可為智能工廠和供應(yīng)鏈提供新的連接能力。

制造商越來(lái)越偏向使用移動(dòng)技術(shù)，讓工廠員工可以從大量數(shù)據(jù)點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)分析和重要警報(bào)。

自動(dòng)機(jī)器人和其他過(guò)程也依賴于快速、可靠的連接。隨著在2019年推出商用5G，制造商有更多選擇和機(jī)會(huì)利用無(wú)線連接來(lái)滿足其不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)和自動(dòng)化需求。

設(shè)備制造商們正在為更多的信息互通和移動(dòng)勞動(dòng)力創(chuàng)造條件。通過(guò)手機(jī)和平板電腦，員工可掌握這些自動(dòng)化、智能化的應(yīng)用程序，這有助于提高效率、協(xié)作和決策的效益。

其中一個(gè)元素是多訪問(wèn)邊緣計(jì)算(或移動(dòng)邊緣計(jì)算)。它將云計(jì)算能力置于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的邊緣，避免了網(wǎng)絡(luò)擁塞，降低了成本。期望5G能與這項(xiàng)技術(shù)相融，并擴(kuò)大其用途。

05.邊緣計(jì)算將會(huì)有新的用例

十多年來(lái)，消費(fèi)者和企業(yè)技術(shù)用戶一直沉浸于云中。但隨著5G、自主性和實(shí)時(shí)分析等需求的工作量不斷增加，企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)向別處尋找合適的計(jì)算需求。

我們正在連接更多的設(shè)備，并且比以往任何時(shí)候都更快地處理更多的數(shù)據(jù)。這些不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)分析需求已經(jīng)產(chǎn)生了邊緣計(jì)算和其他分布式方法。通過(guò)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析功能放在邊緣，盡可能靠近傳感器、水泵、發(fā)電機(jī)或任何對(duì)操作至關(guān)重要的硬件，用戶將獲得比基于云的解決方案更多的益處，特別是在一些智慧消防或無(wú)人駕駛等時(shí)間緊迫的傳輸應(yīng)用程序中。

因此，消費(fèi)者和企業(yè)都在轉(zhuǎn)向所謂的邊緣環(huán)境，例如戴爾和微軟在物聯(lián)網(wǎng)投資數(shù)十億美元于邊緣計(jì)算服務(wù)，使處理和智能更接近需要。

簡(jiǎn)而言之，減少基于云的網(wǎng)絡(luò)延遲便減少了網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間，這意味著對(duì)關(guān)鍵過(guò)程的數(shù)據(jù)和分析保持最新?tīng)顟B(tài)。

當(dāng)然，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，很少有一個(gè)方案適合所有的用例。云解決方案通常更便宜、更強(qiáng)大、更易于實(shí)現(xiàn)、集成和擴(kuò)展，并將成本負(fù)擔(dān)從資本轉(zhuǎn)移到運(yùn)營(yíng)支出。此外，還有移動(dòng)性、遠(yuǎn)程工作、協(xié)作和靈活性等許多優(yōu)點(diǎn)。

最終，它歸結(jié)為工作量的緊迫性和成本。用戶愿意在邊緣的稀缺資源上處理他們的工作負(fù)載嗎？哪些元素可以在下班時(shí)間進(jìn)行處理，或者通過(guò)低軌道衛(wèi)星運(yùn)送到一個(gè)能源成本較低的地方？

LG使用谷歌新的邊緣TPU在機(jī)器學(xué)習(xí)的相機(jī)使用，用于質(zhì)量保證檢查其液晶面板。結(jié)果，這些進(jìn)程的故障檢測(cè)準(zhǔn)確率從50%提高到99.9%，也就意味著每年可節(jié)省2000萬(wàn)美元。邊緣計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的

06.網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)更優(yōu)先考慮

據(jù)英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道，近一半(48%)的英國(guó)制造會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊；網(wǎng)絡(luò)安全的威脅也阻礙了制造商對(duì)數(shù)字技術(shù)的投資，三分之一的受訪者表示對(duì)實(shí)施數(shù)字改進(jìn)和改造計(jì)劃感到緊張；12%的制造商根本沒(méi)有采取任何措施來(lái)減少網(wǎng)絡(luò)威脅。

盡管該報(bào)道期待政府有相應(yīng)提高國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全復(fù)原力的舉措，但它補(bǔ)充稱，維護(hù)物聯(lián)網(wǎng)安全主要是靠企業(yè)，59%的企業(yè)表示說(shuō)，客戶已經(jīng)要求他們展示或保證他們的網(wǎng)絡(luò)安全流程的穩(wěn)健性。

工業(yè)4.0使制造商迅速認(rèn)識(shí)到削減成本、提高生產(chǎn)率和預(yù)測(cè)維修需求的市場(chǎng)。而且，作為這種轉(zhuǎn)變的一部分，他們不得不敏感地就減少的人力資源的復(fù)雜性進(jìn)行談判。

在整個(gè)2019年，制造商將撥出更大的預(yù)算，以確保任何數(shù)字創(chuàng)新都通過(guò)設(shè)計(jì)獲得安全，并定期針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅進(jìn)行更新。

隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來(lái)越普遍，網(wǎng)絡(luò)攻擊分子的能力也越來(lái)越強(qiáng)，制造商必須迅速行動(dòng)起來(lái)，否則就會(huì)面臨嚴(yán)重的財(cái)務(wù)損失和聲譽(yù)受損的風(fēng)險(xiǎn)。

07.人工智能和高級(jí)分析技術(shù)將變得幾乎無(wú)處不在

先進(jìn)的分析和人工智能可提供更好的決策。例如預(yù)測(cè)維護(hù)、數(shù)字質(zhì)量管理和人工智能驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè).

然而，僅僅將數(shù)據(jù)收集作為目的是沒(méi)有什么好處的，這些洞察力必須具有一定的商業(yè)價(jià)值。

這通常涉及從傳感器和執(zhí)行器獲取新的數(shù)據(jù)，并將其與遺留機(jī)器和其他系統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)相結(jié)合。

物聯(lián)網(wǎng)使公司能夠最大限度地避免庫(kù)存過(guò)剩、停機(jī)和不必要的燃料使用；優(yōu)化維護(hù)計(jì)劃和輸出；監(jiān)控關(guān)鍵流程；提高自動(dòng)化程度；更好地服務(wù)客戶。

人工智能在智能工廠中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，幫助制造商預(yù)測(cè)需求模式，更準(zhǔn)確地分配資源。換句話說(shuō)，人工智能使制造商根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)分析，而不是人為的猜測(cè)。

例如，中國(guó)無(wú)錫的博世汽車(BoschAutomotive)，先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)正在幫助該公司深入了解和消除產(chǎn)量損失，模擬和優(yōu)化工藝設(shè)置，并在機(jī)器停機(jī)前預(yù)測(cè)故障。

08.數(shù)字孿生將在制造業(yè)和供應(yīng)鏈中得到更廣泛的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)有一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)，數(shù)字孿生。數(shù)字孿生可以讓企業(yè)在虛擬環(huán)境中對(duì)機(jī)器和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模，并在問(wèn)題發(fā)生之前利用它們來(lái)預(yù)測(cè)問(wèn)題，從而提高生產(chǎn)效率。

當(dāng)與監(jiān)測(cè)溫度、壓力、RPM和其他關(guān)鍵因素的傳感器相結(jié)合時(shí)，移動(dòng)設(shè)備會(huì)發(fā)出相應(yīng)的警報(bào)，從而工作人員可以更有效地預(yù)防問(wèn)題，并更快的做出反應(yīng)。

一項(xiàng)可行的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略將確定這類使用案例，計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)可能作出的改進(jìn)，將數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流程有效結(jié)合起來(lái)，并根據(jù)實(shí)施和維護(hù)新技術(shù)的成本來(lái)衡量它們。

在意大利拜耳制藥部門(mén)的Garbagnate網(wǎng)站銷量大幅增長(zhǎng)之際，該公司部署了一個(gè)基于數(shù)字孿生的調(diào)度程序，以保證實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品的質(zhì)量。在本例中，物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)案例通過(guò)保證停機(jī)時(shí)間來(lái)確定業(yè)務(wù)結(jié)果來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。在LaingO'Rourke，數(shù)字孿生用例包括施工階段、工廠規(guī)劃、瓶頸解決、物流、路線規(guī)劃和模擬構(gòu)建環(huán)境本身，將技術(shù)應(yīng)用不限于通常部署的工廠應(yīng)用。

09.3D打印將用于制造最終產(chǎn)品

隨著3D打印機(jī)變得成本更低、速度更快、更精確、更能與廣泛的材料(包括生產(chǎn)級(jí)的)一起工作，它們?cè)絹?lái)越多地被用于制造最終產(chǎn)品，而不僅僅是模型。

這被稱為“加法制造”，因?yàn)檫@些機(jī)器將給定的材料層層放置，以創(chuàng)造一個(gè)現(xiàn)成的對(duì)象。而不是“減法”的業(yè)務(wù)，即切割、鉆孔和錘擊材料。

隨著生產(chǎn)工具的效率提高，生產(chǎn)成本也降低了40%，3D打印制造對(duì)法國(guó)飛機(jī)設(shè)計(jì)和制造集團(tuán)Latécoère來(lái)說(shuō)確實(shí)是有效益的，該公司的工程師與包括空中客車公司、龐巴迪公司和達(dá)索公司在內(nèi)的航空巨頭合作，開(kāi)始探索在生產(chǎn)零件的過(guò)程中使用3D打印的想法。

大眾和惠普計(jì)劃在生產(chǎn)線上安裝金屬3D打印設(shè)備，與合作伙伴GKN粉末冶金公司合作，該公司向大眾汽車(Volkswagen)供應(yīng)零部件。

在2019年，GKN和大眾計(jì)劃為汽車3D打印小部件，最初是在小范圍內(nèi)開(kāi)發(fā)這項(xiàng)技術(shù)。與此同時(shí)，大規(guī)模生產(chǎn)汽車的第一批結(jié)構(gòu)部件預(yù)計(jì)將在未來(lái)兩到三年內(nèi)完成。

其他幾家汽車制造商也在探索3D打印。2018年是許多制造商突破原型制造的一年。2019年將在此基礎(chǔ)上發(fā)展，技術(shù)將變得更具有能力和成本效益，設(shè)計(jì)師將會(huì)利用它的優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)制造工具。

10.工業(yè)4.0將助跑可穿戴設(shè)備

工業(yè)4.0主要是為了使工廠變得更有效率，并為其提供獲取關(guān)鍵信息的便捷途徑。

這一點(diǎn)在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域很明顯，在這個(gè)領(lǐng)域，制造商開(kāi)始使用數(shù)字性能管理和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)來(lái)實(shí)時(shí)地將正確的信息傳遞給合適的人。這些策略有助于交流交互式工作說(shuō)明和標(biāo)準(zhǔn)操作程序。

據(jù)Capgemini公司稱，沉浸式技術(shù)正從工業(yè)公司的“假設(shè)用途”轉(zhuǎn)向?qū)嵱眯图夹g(shù)，AR成為早期贏家。

生物制藥公司AstraZeneca在微軟的HoloLens上使用了統(tǒng)一引擎，并開(kāi)始運(yùn)作AR設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)操作程序(SOP)，從而獲得了成功。這允許操作人員在檢查列表中導(dǎo)航，并在全息透鏡的指導(dǎo)下執(zhí)行任務(wù)。

同樣，航空航天巨頭波音公司也在使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)為技術(shù)人員提供飛機(jī)布線原理圖。通過(guò)AR技術(shù)，布線原理圖會(huì)直接進(jìn)入工作人員的智能眼鏡視野中，該系統(tǒng)幫助員工在這項(xiàng)任務(wù)中釋放了雙手，從而將配線時(shí)間減少了25%。

AR已經(jīng)在世界各地的智能工廠中投入使用，不少的工業(yè)公司也在進(jìn)行試點(diǎn)。AR每年為電腦軟件和服務(wù)公司PTC創(chuàng)造的價(jià)值已經(jīng)達(dá)到2000萬(wàn)美元。

隨著成功案例越來(lái)越頻繁地出現(xiàn)，明年可能會(huì)有無(wú)數(shù)的AR試點(diǎn)計(jì)劃在整個(gè)制造業(yè)內(nèi)推出。

在可穿戴設(shè)備領(lǐng)域，我們可以期待靠緊身衣來(lái)判斷工廠工人的安全和效率。

福特位于西班牙巴倫西亞發(fā)動(dòng)機(jī)組裝廠的員工已經(jīng)用一套特殊的西裝，該服飾配備了身體追蹤技術(shù)。這家汽車制造商利用這項(xiàng)技術(shù)設(shè)計(jì)了較少身體壓力的工作站，通過(guò)準(zhǔn)確跟蹤工人的動(dòng)向，福特正在為其汽車生產(chǎn)流程提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的改變，從而使其更安全、更高效。

隨著越來(lái)越多的工廠員工為數(shù)字系統(tǒng)所裝備，跟蹤運(yùn)動(dòng)服和其他可穿戴設(shè)備將使員工能夠更好地與此類系統(tǒng)進(jìn)行交互，并使員工能夠更深入地集成到前瞻性制造商的以數(shù)據(jù)為中心的戰(zhàn)略中。

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