過去十年，工業(yè)4．0、物聯(lián)網，以及它們所包含的數字解決方案浪潮，幾乎影響了生活的方方面面。智能傳感器和數據存儲成本的下降，加之通信網絡可靠性的提高和數據分析技術的進步，推動了各行各業(yè)迅速采用數字技術。

油氣行業(yè)也不例外，運營商越來越多地擁抱數據驅動的解決方案，用來提高效率、改進決策和降低成本以保持競爭力。但目前數字化的進程依舊較慢，如何推動成為行業(yè)熱點。

數字化的障礙

在今年國際海洋油氣技術大會（OTC）上，西門子油氣數字化負責人布魯斯和西門子德萊賽蘭事業(yè)部首席運營官馬修，重點分析了數字化面臨的安全風險、非計劃停機成本，以及網絡安全等方面的障礙。

首先，油氣作業(yè)面臨的固有安全風險意味著，油氣行業(yè)在采用新技術時必須相對保守。任何可能改變流程的解決方案，在部署前都必須經過充分驗證。油氣行業(yè)對新技術的謹慎，可從其對無線技術的緩慢應用看出。雖然無線通信技術在減少電纜基礎設施方面節(jié)省了大量開支，但安全可靠地應用于油氣開采還需要經過多年。

其次，非計劃停機的成本也是阻礙數字化進程的重要原因。油氣行業(yè)多數設施和工廠都是按照計劃停機時間最小化、持續(xù)運行而設計的。與其他行業(yè)相比，油氣行業(yè)的停機成本通常更高。根據美國麻省理工學院最近一項研究發(fā)現(xiàn)，液化天然氣（LNG）工廠停工一天可能損失2500萬美元。

此外，網絡安全也是導致油氣運營商全面擁抱數字化行動遲緩的原因。2017年有史以來最大的勒索軟件“WannaCry”襲擊了150個國家，勒索病毒爆發(fā)也波及中國，導致兩萬座加油站被迫斷網。

當然，數字化面臨的阻礙不僅如此，對數字化價值的信心、人才和技術短缺、管理變革、數字化變革的基本配套需求等，也在影響數字化進程。

將數字化融入價值鏈系統(tǒng)

數字化技術并不是一個全新的概念。今天的數字化技術與過去的數字化技術的區(qū)別在于它的采用速度。要想加快數字化，油氣行業(yè)必須更開放地擁抱數字化，將數字化融入整個價值鏈系統(tǒng)。

首先，需要全面擁抱數字化。該行業(yè)在采用新技術方面歷來保守，這在很大程度上是由于油氣行業(yè)事故成本很高，一次故障或一次設備運行異常會導致數百萬美元的損失。對于油氣行業(yè)來說，采用新技術的風險必須經過仔細評估并得到正確的解決方案，而不是放棄數字化。如在享用物聯(lián)網帶來的好處的同時，將物聯(lián)網數據收集基礎設施與控制域分離是降低風險的途徑之一。

油氣運營商必須重新評估對共享數據的敏感性。包括勘探開發(fā)商、生產商和服務提供者在內的公司，常常在自我封閉的環(huán)境中運營，有價值的信息和數據是絕對“保密”。這使得有效改善業(yè)務運營方式、利用數據和連接信息流，幾乎不可能。

其次，采用整體網絡安全方法。雖然目前有許多先進技術和方法可幫助油氣公司保護運營環(huán)境（如單向網關），但要應對不斷變化的網絡威脅，該行業(yè)必須齊心協(xié)力。此外，公司必須投入相應的財務資源，將網絡警惕性整合到企業(yè)的各個層面。美國石油和天然氣信息共享和分析中心收集公司提供的信息，綜合這些信息，并將其轉化為有關常見威脅的可操作數據。更多公司還與監(jiān)管機構合作，為關鍵基礎設施制定有效的國家網絡安全政策。這些集體行動很重要，但還不夠。公司必須采取積極主動的方法來保護關鍵資產。

再次，重新評估獲取人才和人力資源戰(zhàn)略。吸引和留住人才是油氣行業(yè)長期以來一直面臨的挑戰(zhàn)。雖然許多油氣公司和行業(yè)協(xié)會已采取措施，幫助填補數字化空缺，但席卷整個行業(yè)的數字化技術浪潮正催生一個新環(huán)境。在這種環(huán)境里，油氣運營商被迫與谷歌、Alphabet、蘋果等巨頭公司爭奪人才。金融、醫(yī)療、科技等各行各業(yè)都在競爭數據科學家、程序員、軟件工程師，以及人工智能和機器人等領域的專家。利用數字化還需要公司投資培訓現(xiàn)有的員工。

最后，文化轉型?？缧袠I(yè)實施數字解決方案的經驗表明，當利益相關者之間存在協(xié)作和共享數據時，擁抱數字化的好處會大幅增加。油氣行業(yè)也不例外，他們可以通過建立一個更開放的生態(tài)系統(tǒng)來獲益。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展，油氣公司在安全且開放的環(huán)境中分享數據至關重要。要實現(xiàn)這一目標，需要創(chuàng)建一個優(yōu)先考慮創(chuàng)新和技術應用的企業(yè)環(huán)境。

發(fā)展趨勢

盡管大數據和云是近年來備受關注的話題，但未來的趨勢是將人工智能推向邊緣計算領域。邊緣計算作為一種新的計算模式，使數據在源頭附近就能得到及時有效的處理。這種模式不同于云計算要將所有數據傳輸到數據中心，繞過了網絡帶寬與延遲的瓶頸。邊緣計算正成為新興萬物互聯(lián)應用的支撐平臺。

邊緣計算的優(yōu)勢在于決策和行動是實時的，獨立于互聯(lián)網連接，并且可以基于大量的高頻數據。通過快速發(fā)展邊緣處理能力和跨行業(yè)的合作，這一發(fā)展趨勢將成為可能。

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