【中國傳動網(wǎng) 市場分析】 短短幾年間，國內(nèi)安防機器人從出現(xiàn)到泛濫，發(fā)展速度極為迅猛，憑借著安防價值的日漸凸顯，未來迎來廣闊市場藍海指日可待，不過在此之前，仍需攻克三方面的關鍵難題。

安防機器人迎來億萬藍海，攻克三大難題指日可待！

近日，機器人網(wǎng)紅公司波士頓動力在繼發(fā)布了人形機器人Atlas的跑酷視頻之后，再度發(fā)布了一段關于四足機器狗SpotMini的視頻，視頻中機器狗獲得了一份新工作，自主穿梭于工地之間進行巡邏質(zhì)檢任務，儼然化身為了一個盡心盡責的安防巡邏員。

看到這段視頻，無疑讓人想到了安防機器人。近年來，機器人在安防領域的應用越來越多，發(fā)展也越來越快，隨著其安防價值在家庭、商業(yè)和社會治安上的良好體現(xiàn)，也成功吸引了企業(yè)與政府的一致關注。而在兩者的共同助力之下，如今的安防機器人正成為人類舉雙手扶持的又一新興行業(yè)。

我國安防機器人發(fā)展現(xiàn)狀

說起安防機器人，這個概念在國內(nèi)的大火可能來自于2017年的一則“趣聞”，美國“保安機器人”投池自殺事件在網(wǎng)絡上的火爆，真切的將安防機器人展現(xiàn)在公眾視野之中。但其實，我國安防機器人的出現(xiàn)應用是在2015年，為應對當年日漸下滑的安防市場，中智科創(chuàng)開發(fā)出了國內(nèi)首個用于安保巡邏的機器人。

在發(fā)展的三四年間，我國安防機器人從單純的巡邏類機器人，增加到了監(jiān)控類、偵查類、排爆類和武裝打擊類多種類型，應用領域也從工業(yè)生產(chǎn)擴大到巡檢安保、樓宇監(jiān)控、反恐應急和智能家居等多個方面，發(fā)展速度和探索進度不斷加快。

相比國際安防機器人發(fā)展來說，可能我國起步稍晚10余年，國內(nèi)企業(yè)與Knightscope、CobaltRobotics等國外巨頭無法比擬，技術專利也沒有日本等國家量多，發(fā)展程度較為稚嫩。但一方面我國企業(yè)還在不斷涌入，投入資本還在持續(xù)增多，政府支持還在加速釋放，國內(nèi)探索還在不斷加深；另一方面國外企業(yè)的發(fā)展重心還在國際市場之上，目前仍沒有大規(guī)模進軍我國安防市場的跡象，給了我國企業(yè)和市場良好的發(fā)育期。

助力安防行業(yè)迎來突破

趁著這股絕佳的成長東風，僅今年以來，我國安防機器人家族就迎來了不少新成員。先是春節(jié)期間，深圳北站亮相了20臺機器人警察助力春運安保，之后，5月份克路德發(fā)布了一款安防機器人新品，7月份京東第二代巡檢機器人正式在北京“亞洲一號”投入使用，同時深蘭科技推出了一款能抓小偷的安防機器人“瓦力”，10月份祿禧機器人的安防產(chǎn)品也正式上市......

那么，安防市場越來越多機器人的出現(xiàn)，究竟能帶來哪些改變呢？

眾所周知，傳統(tǒng)的安防市場體系主要靠“人防+物防”實現(xiàn)，但隨著人口老齡化趨勢的加劇、傳統(tǒng)安防人力物力成本的提升、新型科技化犯罪手段的出現(xiàn)，以及越來越多缺點的暴露，“人防+物防”安防體系已遠遠不能適用于現(xiàn)代安防需求。

在這樣的情況下，安防機器人的出現(xiàn)帶來了“智慧安防”的新模式，利用機器人取代傳統(tǒng)安防人員和設備，在降低安防成本的同時，也提升了安防的精度和廣度。此外，安防機器人日夜工作、24小時無休大大提高了安防效率，“機器換人”降低了安防作業(yè)的危險性，與人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術融合，還進一步推動了安防網(wǎng)絡的建設。

迎接藍海還需解決三大問題

如此看來，具備巡邏、預警、監(jiān)控、武裝打擊等功能的安防機器人似乎打開了安防新世界的大門，而門后所展現(xiàn)出來也是億萬級規(guī)模的市場藍海，再加上機器人產(chǎn)業(yè)本身的規(guī)?；墒彀l(fā)展，一切看起來都那么的令人興奮。

但是，門后的這片藍海真的已經(jīng)觸手可及了嗎？未必！目前，國內(nèi)的安防機器人行業(yè)發(fā)展還有眾多問題沒有解決，其中的技術、人才和接受度三大問題最為顯著，只要有這些問題存在，安防機器人的藍海就遲遲無法到來。

在技術方面，安防機器人所囊括的技術有很多，包括導航定位、機器視覺、目標跟蹤、運動控制、智能巡檢、目標檢測與識別、傳感器以及人機交互等等。目前，我國在面對障礙物識別和翻越方面涉及的技術還沒有達到要求，在導航定位、語音交互等技術突破上也還不太明朗，技術需要攻克的難點還有很多。

在人才方面，根據(jù)最新的2018人工智能發(fā)展報告指出，在人才主要聚集地的高校比拼上，我國沒有一所高校進入前十，在AI人才培養(yǎng)方面還很滯后。除了人才培養(yǎng)不夠，人才儲備不足之外，國內(nèi)外對人才重視程度的差異，也導致我國人才流失和浪費現(xiàn)象出現(xiàn)，同時人才引流難度也相應提升。

在接受度方面，受到技術匱乏、人才荒等影響，國內(nèi)產(chǎn)品的實用價值大打折扣，令不少消費者嘗鮮過后大失所望，出現(xiàn)大量機器人下崗和被棄用的現(xiàn)象。而除此之外，還有更多的人是從主觀上還未跟上科技的發(fā)展速度，對新產(chǎn)品和新概念的不了解和主觀拒絕都增加了產(chǎn)品的落地應用難度。