【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 人工智能已實(shí)實(shí)在在來到了這個世界并在改變我們的生活，但我們今天所知道的人工智能仍然處于起步階段。目前雖然有大量的人工智能使用案例，其中的大部分都是對具體流程的改進(jìn)，但要成功部署卻需要一定的時(shí)間。未來已來，但人工智能之路任重而道遠(yuǎn)。誰能把握住人工智能的發(fā)展趨勢，誰就能率先贏取AI時(shí)代。此外，當(dāng)前身處人工智能行業(yè)內(nèi)的企業(yè)并不多，我們要學(xué)會認(rèn)識和辨別有關(guān)人工智能的應(yīng)用與炒作。

從計(jì)算上來講，大數(shù)據(jù)分析這股潮流并不會像流星那樣轉(zhuǎn)瞬即逝。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，對大數(shù)據(jù)分析的改進(jìn)也不會停止。對于預(yù)測分析方面的應(yīng)用，我們只看到了冰山一角。一些機(jī)構(gòu)正在使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，來分析當(dāng)前的數(shù)據(jù)以求更好地開展業(yè)務(wù)（例如預(yù)測銷售情況、優(yōu)化營銷活動等）。所有這些不同類型的人工智能技術(shù)已緊密地結(jié)合在一起，改變了我們的日常生活，而且這種改變?nèi)詫⒊掷m(xù)。

人工智能、大數(shù)據(jù)、預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面主要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示：到2018年，75%的開發(fā)人員將在一個或多個業(yè)務(wù)應(yīng)用或服務(wù)中采用人工智能技術(shù)——IDC；到2019年，人工智能技術(shù)可應(yīng)用在100%的物聯(lián)網(wǎng)上——IDC；到2020年，30%的公司將引入人工智能以至少增加一個主要的銷售過程——Gartner；到2020年，算法將積極地改變?nèi)驍?shù)十億工人的行為——Gartner；到2020年，人工智能市場將超過400億美元——星座研究到2025年，人工智能將驅(qū)動95％的客戶交互——Servion。

2018年8大人工智能趨勢觀察

趨勢一：較大的公司將贏得未來

目前全球有100家最有前途的人工智能公司，其中亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM將引領(lǐng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。作為大型公司，他們擁有更多的資源來收集數(shù)據(jù)，從而擁有更多的數(shù)據(jù)可供使用。

在為應(yīng)用程序和產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)部署機(jī)器學(xué)習(xí)方面，谷歌可能是處于最前沿的。他不僅是第一家開展人工智能研究的公司，而且還擁有7萬多名員工。谷歌是一家很大的公司。此外，谷歌大腦是一個深度學(xué)習(xí)人工智能研究項(xiàng)目，谷歌擁有其整個團(tuán)隊(duì)。谷歌大腦的研究涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)以及機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域。

趨勢二：算法和技術(shù)將會進(jìn)行整合

所有已經(jīng)對人工智能進(jìn)行投資的第二梯隊(duì)公司（比如英特爾、Salesforce和Twitter）都緊跟在擁有大數(shù)據(jù)的公司后面，并開始使用他們的數(shù)據(jù)算法和人工智能技術(shù)。數(shù)據(jù)交易將存在于行業(yè)用戶之間，而算法和技術(shù)很有可能會進(jìn)行整合。數(shù)據(jù)交易以及算法和技術(shù)的整合將使人工智能發(fā)揮更強(qiáng)大的作用。

隨著像谷歌和Facebook這樣的大公司不斷地收購小公司，小公司手中的算法將被集成到大公司的核心平臺或解決方案之中。谷歌收購了DeepMind這家構(gòu)建了通用學(xué)習(xí)算法位于倫敦的人工智能公司，目的就是為了獲得比其他科技公司更大的商業(yè)優(yōu)勢。另一方面，F(xiàn)acebook收購Wit.ai是為自己的語音識別和語音接口提供幫助。它還收購了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Ozlo，以改進(jìn)其M虛擬助理的技術(shù)。

趨勢三：數(shù)據(jù)眾包市場將非常巨大

所有的人工智能公司都渴望獲得龐大的數(shù)據(jù)集，以便實(shí)現(xiàn)他們對人工智能的野心。這些公司將采用眾包的方式來獲取大量的數(shù)據(jù)。目前已經(jīng)有多種不同的方式來評估眾包數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，不僅企業(yè)可以從這些數(shù)據(jù)中獲得收益，而且也能給消費(fèi)者一個保證。OpenDataNow.com的創(chuàng)始人兼編輯JoelGurin表示：“我們生活在眾包文化中，越來越多的人愿意并且樂于通過社交媒體分享他們的知識?！?/p>

谷歌正通過眾包的方式獲取大量的圖像來構(gòu)建成像算法。它還使用眾包來協(xié)助改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，如翻譯、轉(zhuǎn)錄、手寫識別和地圖。亞馬遜還使用眾包人工智能來改進(jìn)Alexa超過15000個的現(xiàn)有功能。

趨勢四：企業(yè)并購，以及更多的并購

根據(jù)CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，收購人工智能公司的競爭已經(jīng)開始。在2018年，我們看到更多為了智力資本和人才而并購企業(yè)的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中的所有小公司都將可能被大型企業(yè)收購，這主要有兩個原因：

人工智能不能在沒有數(shù)據(jù)集的情況下獨(dú)立工作。由于大公司擁有大量的數(shù)據(jù)集，所以對于小公司而言，自己并沒有太大的競爭優(yōu)勢。沒有數(shù)據(jù)的算法沒有任何用處。沒有算法，數(shù)據(jù)幾乎沒有用。數(shù)據(jù)是算法的核心，獲取大量的數(shù)據(jù)非常重要。哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人工程師和總監(jiān)HodLipson指出，“如果說數(shù)據(jù)是燃料，那么算法則是引擎?！?/p>

趨勢五：用工具的民主化換取更大的市場份額

大公司將會把自己的算法和工具集開源出來，以獲得更大的市場份額?；谑袌龅臄?shù)據(jù)和算法獲取壁壘將大大降低，而人工智能的新應(yīng)用將會增加。通過對工具的民主化，原本有限制或無法獲得人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和啟動復(fù)雜的人工智能算法。

谷歌的首席執(zhí)行官SundarPichai談到了人工智能的民主化問題：“我們大家可以做的最令人興奮的一件事就是揭開機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的神秘面紗，讓所有人都可以一睹芳澤?！贝送?，框架、SDK和API將成為所有主要企業(yè)引導(dǎo)消費(fèi)者使用習(xí)慣的標(biāo)準(zhǔn)。基于SaaS和PaaS的模型將成為所有這些公司遵循的商業(yè)模式。

趨勢六：人機(jī)交互技術(shù)將得到改進(jìn)

Siri和Alexa可能是兩個最受歡迎的人機(jī)交互工具了。更多與它們類似的基于機(jī)器人的解決方案將成為人工智能公司的入門級產(chǎn)品。例如，計(jì)算機(jī)目前可用于語音分析和面部識別，而以后，計(jì)算機(jī)將能夠根據(jù)用戶的語調(diào)來識別他的心情，這稱為情感分析。

制造自動化和非消費(fèi)者關(guān)注領(lǐng)域的解決方案第一個得到改進(jìn)。制造自動化的改進(jìn)主要?dú)w因于采用自動化、機(jī)器人和先進(jìn)制造在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)而節(jié)省下來的勞動成本。在2018年，非消費(fèi)者解決方案的改進(jìn)將普遍存在，比如農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域的人機(jī)交互技術(shù)。

趨勢七：人工智能肯定會逐步影響所有的垂直行業(yè)

制造業(yè)、客戶服務(wù)、金融、醫(yī)療保健和交通運(yùn)輸已經(jīng)受到了人工智能的影響。自動駕駛車輛預(yù)計(jì)2018年就會上市。明年，人工智能將會影響更多的垂直行業(yè)，例如：

保險(xiǎn)——人工智能將通過自動化技術(shù)改進(jìn)索賠流程；

法律——自然語言處理可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)數(shù)千頁的法律文件，從而減少時(shí)間和提高效率；

公關(guān)與媒體——人工智能能提高數(shù)據(jù)處理的速度；

教育——虛擬導(dǎo)師的開發(fā)，人工智能輔助論文分級，適應(yīng)性學(xué)習(xí)計(jì)劃、游戲和軟件，由人工智能驅(qū)動的個性化教育課程將改變學(xué)生和教師的互動方式；

健康——機(jī)器學(xué)習(xí)可用于創(chuàng)建更復(fù)雜、更準(zhǔn)確的方法來預(yù)測患者出現(xiàn)癥狀之前的患病時(shí)間

工業(yè)革命在100年前幾乎改變了一切，而人工智能將在未來幾年里改變整個世界。

趨勢八：安全、隱私、倫理與道德問題

人工智能大旗下的所有東西，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，都容易受到新型安全問題和隱私問題的威脅。有時(shí)候，起重要作用的是關(guān)鍵性的基礎(chǔ)設(shè)施。與隱私問題有關(guān)的安全方面的需求，如將銀行賬戶和健康信息進(jìn)行保密，將更多地依賴于安全性方面的研究。2018年是安全和隱私問題得到解決的一年，也是有新發(fā)展的一年。

人工智能的倫理問題成為2018年的主要關(guān)注點(diǎn)。需要解決的倫理和道德問題包括了人工智能是否會對人類產(chǎn)生傷害，還是對人類有益。有人擔(dān)心機(jī)器人可能會取代人類，特別是在需要同理心的領(lǐng)域，比如護(hù)士、理療師和警察。要處理的另一個問題則是自主武器?？紤]一下一定程度的自主功能，人工智能應(yīng)掌控武器的某些功能，而不是由人類來完全控制武器。

未來已來，但人工智能之路任重而道遠(yuǎn)。人工智能已實(shí)實(shí)在在來到了這個世界并在改變我們的生活，但我們今天所知道的人工智能仍然處于起步階段。目前到處都充斥著有關(guān)人工智能及其應(yīng)用的炒作，從自主車輛到虛擬個人助理，以及其他很多需要人類智能才能完成任務(wù)的技術(shù)。雖然有大量的人工智能使用案例，其中的大部分都是對具體流程的改進(jìn)，但要成功部署卻需要一定的時(shí)間。此外，人工智能行業(yè)內(nèi)的企業(yè)并不多，所以碎片暫時(shí)還不會出現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和處理這些數(shù)據(jù)算法將會出現(xiàn)。