【智能制造6大發(fā)展趨勢】在科技高速發(fā)展的今天，要想預(yù)測行業(yè)的發(fā)展趨勢，絕對(duì)可以稱得上是技術(shù)活。人機(jī)交互、預(yù)測性維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全、彈性變化、自動(dòng)化和邊緣計(jì)算正在成為智能制造的六個(gè)趨勢。

這些趨勢也將極大地改變制造業(yè)中機(jī)器與機(jī)器、人與機(jī)器、人與人、預(yù)測與操作、管理與運(yùn)營之間的關(guān)系，推動(dòng)工業(yè)4.0時(shí)代的到來。

1.創(chuàng)新的人機(jī)界面

計(jì)算機(jī)屏幕，甚至是更原始的顯示器仍然在工業(yè)領(lǐng)域占主導(dǎo)地位，但這種情況正在改變。

在查看設(shè)備組件時(shí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用可以提供更有價(jià)值的反饋，并為員工提供有關(guān)制造設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)衍生信息，使公司能夠更好地進(jìn)行管理與維護(hù)；虛擬現(xiàn)實(shí)也可以使用更傳統(tǒng)的技術(shù)為工作人員提供強(qiáng)大的可視化功能。

VR和AR通常針對(duì)特定任務(wù)量身定制，隨著頭戴設(shè)備和智能眼鏡的普及與價(jià)格下降，這些技術(shù)將更受歡迎，特別是在工業(yè)環(huán)境中。

2.更好的預(yù)測性維護(hù)

多年來，預(yù)測性維護(hù)在工業(yè)環(huán)境中一直扮演著日益重要的角色，物聯(lián)網(wǎng)組件的持續(xù)增長也提供了比以前更多的信息。

結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具，現(xiàn)代工業(yè)軟件比過去憑借個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷確定何時(shí)需要更換設(shè)備部件更加有效。

與其他技術(shù)不同，預(yù)測性維護(hù)的好處很容易計(jì)算。作為一種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，預(yù)測性維護(hù)一定會(huì)成為未來工業(yè)管理人員的優(yōu)秀助手。

3.網(wǎng)絡(luò)安全投資愈發(fā)重要

在早期階段，物聯(lián)網(wǎng)在執(zhí)行任務(wù)的過程中時(shí)常會(huì)出現(xiàn)雜亂無章的情況。同時(shí)，對(duì)于許多公司而言，安全設(shè)備并不被視為重中之重。

現(xiàn)在這種情況正在改變，那些即將或已經(jīng)投資物聯(lián)網(wǎng)的公司正在越來越多地采取措施確保新的投資免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。

這種改變的部分原因是因?yàn)楝F(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)攻擊越來越猖獗，越來越有利可圖，而安全防范較低的工業(yè)設(shè)備尤其誘人。

制造業(yè)公司面臨的挑戰(zhàn)之一就是確保他們使用正確的安全條例并確保所有操作的合規(guī)性，因?yàn)闆]有一步到位的解決方案可以100%保護(hù)設(shè)備免受攻擊者的“入侵”。

4.更靈活的轉(zhuǎn)變

由于工業(yè)設(shè)備停機(jī)成本很高，因此，通常情況下，企業(yè)會(huì)盡可能避免硬件和軟件的升級(jí)與改造，因此，工業(yè)企業(yè)的變革有時(shí)候會(huì)非常緩慢。

然而，全面提升效率將迫使企業(yè)采取更加靈活的方式進(jìn)行運(yùn)營。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能分析有時(shí)會(huì)導(dǎo)致令人驚訝的結(jié)果，因?yàn)槿斯ぶ悄軐?duì)于發(fā)現(xiàn)那些人類可能永遠(yuǎn)不會(huì)探索的相關(guān)領(lǐng)域非常重要。

實(shí)體工業(yè)的長期轉(zhuǎn)變將會(huì)找到更快速適應(yīng)信息化的方法，而且這一舉措在未來幾年中將繼續(xù)增加。

5.更高效的自動(dòng)化技術(shù)

自動(dòng)化一直是工業(yè)的核心，數(shù)字技術(shù)正在擴(kuò)展這一趨勢。企業(yè)現(xiàn)在可以依靠低成本設(shè)備來補(bǔ)充更廣泛的制造組件，而不是投資昂貴的重型設(shè)備。

隨著自動(dòng)化系統(tǒng)繼續(xù)證明其價(jià)值，企業(yè)將會(huì)投入更多資金，并看到顯著的效率提升和更低的勞動(dòng)力成本。

然而，工人招聘仍將保持強(qiáng)勁，因?yàn)榧词故歉叨茸詣?dòng)化的系統(tǒng)也需要人們監(jiān)控進(jìn)度，并尋找最大限度提高效率的方法。

6.更及時(shí)的邊緣計(jì)算

物聯(lián)網(wǎng)組件收集的大量數(shù)據(jù)可能令人咋舌，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序中的瓶頸之一就是確保系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控必要的信息。

因此，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的一個(gè)強(qiáng)大組件將依賴于邊緣計(jì)算設(shè)備，這些設(shè)備可在數(shù)據(jù)被發(fā)送到更集中的服務(wù)器之前收集、處理并分析數(shù)據(jù)。

雖然服務(wù)器或場外云解決方案的投資將繼續(xù)增加，但邊緣設(shè)備將在未來得到重大投資，并緩解當(dāng)今工業(yè)環(huán)境中常見的一些處理壓力。

智能制造變革在國內(nèi)市場有著極大的需求，了解并熟悉智能制造相關(guān)發(fā)展動(dòng)向是制造企業(yè)必備的思維高度。本文概括性從六大角度闡述智能制造發(fā)展趨勢，以幫助企業(yè)更好的將政策與技術(shù)與企業(yè)的發(fā)展相機(jī)和，希望能帶給大家一些思考。