電動(dòng)汽車的預(yù)期增長(zhǎng)會(huì)造成電力需求危機(jī)嗎?

時(shí)間:2018-08-17

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:麥肯錫咨詢公司撰文探討電動(dòng)汽車對(duì)全球能源系統(tǒng)的潛在影響。文章稱,電動(dòng)汽車不太可能造成電力需求危機(jī),但會(huì)重塑負(fù)荷曲線。

【電動(dòng)汽車的預(yù)期增長(zhǎng)會(huì)造成電力需求危機(jī)嗎?】麥肯錫咨詢公司撰文探討電動(dòng)汽車對(duì)全球能源系統(tǒng)的潛在影響。文章稱,電動(dòng)汽車不太可能造成電力需求危機(jī),但會(huì)重塑負(fù)荷曲線。能源公司們?cè)撊绾斡行Ю秘?fù)荷曲線的變化呢?

電動(dòng)汽車會(huì)很快面臨另類的交通堵塞嗎?隨著汽車加快電動(dòng)化進(jìn)程,能源生產(chǎn)商和分銷商需要了解電動(dòng)汽車對(duì)電力需求的潛在影響。好消息是:麥肯錫的研究分析顯示,電動(dòng)汽車的預(yù)期增長(zhǎng)將不會(huì)在中短期大幅增加總電網(wǎng)電力需求,因此限制了創(chuàng)造新的發(fā)電容量的需要。

以來自德國(guó)的信息為例,到2030年電動(dòng)汽車增長(zhǎng)不太可能會(huì)導(dǎo)致電力需求大幅增長(zhǎng);相反,它可能會(huì)使得總電力需求增加大約1%,需要增加大約5千兆瓦的發(fā)電能力。到2050年,這一數(shù)字可能會(huì)增長(zhǎng)到4%左右,需要增加約20千兆瓦的發(fā)電容量。幾乎所有的這些新增發(fā)電容量都可能會(huì)涉及到可再生能源,包括風(fēng)能、太陽能以及天然氣發(fā)電。

重塑電力負(fù)荷曲線

雖然電動(dòng)汽車銷量的增長(zhǎng)不大可能導(dǎo)致總電力需求大幅增長(zhǎng),但它可能會(huì)重塑電力負(fù)荷曲線。最明顯的影響將會(huì)是夜間高峰負(fù)荷的增加,當(dāng)人們下班回家或完成一天的差事后,他們會(huì)讓他們的電動(dòng)汽車插上電源充電。但是,在系統(tǒng)級(jí)層面,這種影響相對(duì)較小。同樣,以德國(guó)為例,我們預(yù)計(jì)到2030年峰值負(fù)荷將增加大約1%,到2050年將增加大約5%——電力系統(tǒng)大概率能夠承受的增幅。

然而,負(fù)荷曲線的變化將在地方層面上帶來挑戰(zhàn),因?yàn)殡妱?dòng)汽車的區(qū)域性分布很可能會(huì)因地而異——有些地方可能有很大的差異。麥肯錫對(duì)各地電動(dòng)汽車普及率的地理空間分析預(yù)測(cè)顯示,郊區(qū)很可能會(huì)成為電動(dòng)汽車早期普及的熱點(diǎn)地區(qū)。因此,即便從全國(guó)范圍來看電動(dòng)汽車普及率仍然偏低,還是可能會(huì)出現(xiàn)擁有大量電動(dòng)汽車的地區(qū)。

熱門住宅區(qū)和電動(dòng)汽車充電的其他集中地點(diǎn),比如公共電動(dòng)汽車快速充電站和商用車庫,將顯著增加當(dāng)?shù)氐母叻遑?fù)荷。為了預(yù)測(cè)住宅區(qū)負(fù)荷曲線的變化,麥肯錫對(duì)其進(jìn)行了蒙特卡洛研究分析。分析顯示,就一個(gè)常見的150戶住宅的住宅區(qū)饋電線路而言,按當(dāng)?shù)氐碾妱?dòng)汽車滲透率達(dá)到25%來算,當(dāng)?shù)胤逯地?fù)荷將增加大約30%。

雖然該數(shù)字并不低,但住宅地區(qū)的峰值負(fù)荷增長(zhǎng)并不像一些人想象的那樣急劇。這是因?yàn)?,盡管一輛電動(dòng)汽車可以很輕易地讓單戶家庭的峰值用電翻一番,但許多家庭(包括有電動(dòng)汽車的家庭和沒有電動(dòng)汽車的家庭)的集聚,會(huì)減少變電站峰值負(fù)荷的相對(duì)增幅,即使是在峰值負(fù)荷異常的時(shí)候。

除了高峰負(fù)荷的增加,公共快速充電站的高波動(dòng)性負(fù)荷分布也需要額外的系統(tǒng)來進(jìn)行平衡。我們對(duì)一個(gè)快速充電站的負(fù)荷曲線進(jìn)行了模擬,以便更詳細(xì)地研究這種情況。在這里,單個(gè)快速充電站能夠很快超過典型饋電線路變壓器的峰值負(fù)荷能力。

由電動(dòng)汽車充電需求引起的變電站峰值負(fù)荷的增加,如果不加以管理的話,最終將使得當(dāng)?shù)氐淖儔浩鞒銎淙萘?,需要進(jìn)行升級(jí)。結(jié)合麥肯錫地理空間分析得出的各地區(qū)電動(dòng)汽車滲透率分布數(shù)據(jù)和目前在使用的變壓器數(shù)據(jù)來看,可以發(fā)現(xiàn),與國(guó)家范圍的電動(dòng)汽車滲透率相對(duì)應(yīng)的資本支出需求呈現(xiàn)S曲線形狀。換句話說,雖然在電動(dòng)汽車滲透率低的時(shí)候,與設(shè)施升級(jí)相關(guān)的投資需求很少,但隨著電動(dòng)汽車數(shù)量的增加,這種需求會(huì)迅速增加,最終在電動(dòng)汽車達(dá)到高滲透率水平時(shí)再次趨于平穩(wěn)。我們估計(jì),如果不采取糾正措施,累積的電網(wǎng)投資需求可能會(huì)每輛電動(dòng)汽車多出幾百歐元。

探索潛在的解決方案

能源企業(yè)有幾種途徑來解決這種情況。它們可以對(duì)充電行為實(shí)施影響:例如,電力的分時(shí)定價(jià)能夠激勵(lì)電動(dòng)汽車車主在午夜后充電,而不是在傍晚的時(shí)候。分析表明,這可能會(huì)使得峰值負(fù)荷的增長(zhǎng)減半。分時(shí)定價(jià)制易于實(shí)施,且經(jīng)過驗(yàn)證。它也需要進(jìn)行監(jiān)督,因?yàn)樗蓪?dǎo)致“計(jì)時(shí)器峰值”,即許多人無意中給他們的充電器設(shè)置了同一個(gè)開始充電的時(shí)間。

另外,能源公司可以部署更多的本地解決方案,比如將一個(gè)儲(chǔ)能單元與在用電需求低峰時(shí)段給該單元充電的變壓器放在一起。然后,儲(chǔ)能單元在需求高峰期放電,從而減少峰值負(fù)荷。另一種選擇可以是使用小型熱電廠,如果該工廠產(chǎn)生的熱量在本地能夠派上用場(chǎng),這可能會(huì)是一個(gè)很有吸引力的解決方案。

隨著電池成本持續(xù)快速下降,使用儲(chǔ)能技術(shù)來平滑負(fù)荷曲線將變得越來越有吸引力。該技術(shù)其他的應(yīng)用包括公共快速充電站,電動(dòng)巴士和卡車的停車場(chǎng)充電樁,以及部署于住宅,即更多的電動(dòng)汽車車主結(jié)合使用屋頂太陽能電池板和家庭儲(chǔ)能設(shè)備。幾個(gè)因素可以驅(qū)動(dòng)安裝能源存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)案例。這包括削減高峰負(fù)荷以減少需求費(fèi)用(基于高峰負(fù)荷的額外費(fèi)用),避免電網(wǎng)升級(jí),以及在特定時(shí)段利用較低的電價(jià)(在能源價(jià)格較低時(shí)給電池充電)。能源用戶也可能因?yàn)樘峁╈`活的服務(wù)而尋求補(bǔ)償。

在電網(wǎng)升級(jí)或替代解決方案方面的一些投資將不可避免,不過企業(yè)可以通過解決根本性的問題來大大減少這種投資。一個(gè)例子是,通過轉(zhuǎn)移電動(dòng)汽車充電負(fù)荷來避免峰值負(fù)荷的增加。對(duì)電動(dòng)汽車車主的充電行為、駕駛和停車模式的早期觀察顯示,在電動(dòng)汽車與電網(wǎng)連接的大部分時(shí)間里,它們并沒有主動(dòng)充電。在基于住宅的私人充電中,這一比例超過80%,在公共充電站中則只有25%左右。這種情況產(chǎn)生了轉(zhuǎn)移充電負(fù)荷的潛力,通過從系統(tǒng)層面來優(yōu)化充電時(shí)間和速度,可使得充電過程智能化。

通過智能引導(dǎo)充電行為來創(chuàng)造價(jià)值

集中協(xié)調(diào)和智能引導(dǎo)人們的電動(dòng)汽車充電行為,可以在多個(gè)層面創(chuàng)造價(jià)值。首先,它可以使得峰值負(fù)荷調(diào)節(jié)變得更加有效,從而大大減少上述的電網(wǎng)投資。其次,它可以重新改變峰值負(fù)荷調(diào)節(jié)以外的負(fù)荷曲線,從而優(yōu)化發(fā)電成本(將需求從峰值發(fā)電轉(zhuǎn)到基本負(fù)荷發(fā)電)。此外,在太陽能和風(fēng)能發(fā)電過剩時(shí)加快充電,或在可再生能源發(fā)電量較低時(shí)降低充電速度,都會(huì)有助于整合出更高比例的可再生能源發(fā)電。最后,通過提供響應(yīng)需求的服務(wù),智能充電可以提供有價(jià)值的系統(tǒng)平衡(頻率響應(yīng))服務(wù)。

這種方法的下一步改進(jìn)涉及到車輛到電網(wǎng)(V2G)的計(jì)劃,這不僅會(huì)改變電動(dòng)汽車的電力需求,還會(huì)讓電動(dòng)汽車在特定條件下向電網(wǎng)輸送能量成為可能。試點(diǎn)研究表明,電動(dòng)汽車車主非常愿意參與協(xié)調(diào)智能充電計(jì)劃。該計(jì)劃可創(chuàng)造的總價(jià)值可高達(dá)每年每輛電動(dòng)汽車數(shù)百歐元,具體視乎各地的情況而定。

為了實(shí)現(xiàn)這些效益,能源公司必須要對(duì)智能充電基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行一些預(yù)先投資,并努力與其他的利益相關(guān)者共同實(shí)現(xiàn)有效的合作。但這些目標(biāo)一旦確立,電動(dòng)汽車將不會(huì)再在能源系統(tǒng)方面引起人們的擔(dān)憂。相反,它們將使得能源系統(tǒng)變得更具有成本效益,更有彈性,更加環(huán)保,造就各種效益。

路上的電動(dòng)汽車預(yù)計(jì)會(huì)增加,這會(huì)給電力公司帶來挑戰(zhàn)。雖然電動(dòng)汽車到2030年不會(huì)導(dǎo)致電力需求大幅增加,但它們將重塑負(fù)荷曲線,從而給電網(wǎng)帶來新的壓力。此文提供的建議可以幫助能源公司克服這一挑戰(zhàn),有效地整合路上越來越多的電動(dòng)汽車,進(jìn)而為能源系統(tǒng)創(chuàng)造巨大的效益。

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