【消費(fèi)推動(dòng)AI，數(shù)據(jù)共享助力智能制造】技術(shù)革命總在不斷重塑我們的世界。比如，工業(yè)革命重新定義了人力和物力資源，而信息革命重新定義了信息資源。今天，技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展必定會(huì)引發(fā)價(jià)值再次轉(zhuǎn)移，這次會(huì)重點(diǎn)突出人類(lèi)的內(nèi)在情感——思考力、創(chuàng)造力和解決問(wèn)題的能力。AI，是人工智能的簡(jiǎn)寫(xiě)，這種新興技術(shù)可以對(duì)信息進(jìn)行理解、學(xué)習(xí)并執(zhí)行。數(shù)字助理、聊天機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)，這些都可以稱之為AI，AI通常有以下方式來(lái)實(shí)現(xiàn)：

?輔助智能，改善了人們已有的生活方式，例如現(xiàn)在幾乎每輛車(chē)都搭載了GPS導(dǎo)航，能根據(jù)實(shí)時(shí)的路況信息，為司機(jī)規(guī)劃最佳路徑。

?增強(qiáng)智能，為人們提供了新的生活方式。例如共享出行，讓打車(chē)更快捷。

?自主智能，這也是無(wú)人駕駛車(chē)輛能在未來(lái)廣泛使用的關(guān)鍵之一。

人工智能目前已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)，預(yù)計(jì)到2020年，面向消費(fèi)者、企業(yè)和政府的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到700億美元。AI有望使昂貴的醫(yī)療服務(wù)平民化、改善客戶體驗(yàn)，甚至可以解除負(fù)擔(dān)過(guò)重的勞動(dòng)力，也能夠幫助人們處理、分析與評(píng)估當(dāng)今世界的海量數(shù)據(jù)，留下更多時(shí)間給人從事高層次的思考、創(chuàng)造與決策。

如工業(yè)革命和信息革命一樣的技術(shù)革命，并非是一蹴而就的。事實(shí)上，當(dāng)時(shí)處于潮流涌動(dòng)中的人們往往沒(méi)意識(shí)到一場(chǎng)革命正在進(jìn)行，直到后來(lái)才被載入史冊(cè)。今天的人類(lèi)要和過(guò)去一樣，用最好的方式利用這些機(jī)器革命來(lái)發(fā)展我們的世界。正如科幻作家艾薩克·阿西莫夫（IsaacAsimov）所言，“如果只考慮世界現(xiàn)在是什么樣子，而不考慮將來(lái)會(huì)是什么樣子，是狹隘的固步自封“。人工智能的未來(lái)關(guān)鍵在于要懂得人們現(xiàn)在的想法、它會(huì)為將來(lái)的世界帶來(lái)什么，以及怎樣才能引領(lǐng)這場(chǎng)變革。

為了研究AI對(duì)于世界的重塑，普華永道對(duì)全美兩千五百位消費(fèi)和商業(yè)領(lǐng)域的決策者進(jìn)行了調(diào)查，從中發(fā)掘了人們現(xiàn)在對(duì)于人工智能的態(tài)度，以及未來(lái)AI對(duì)社會(huì)的影響。在面臨眾多嚴(yán)峻問(wèn)題的今天，癌癥、信息隱私、全球變暖和資源消耗的問(wèn)題都急切的期待著新的工具來(lái)解決。人工智能的大規(guī)模發(fā)展有望尋找出問(wèn)題的根源、緩解或解決問(wèn)題，同時(shí)補(bǔ)充和增強(qiáng)人類(lèi)的經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造出人機(jī)協(xié)同的新時(shí)代。共情能力的誕生也將為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)情感的慰藉。對(duì)于社會(huì)來(lái)說(shuō)，AI將更平等的醫(yī)療、教育、法律、金融等服務(wù)帶入到更廣大的人民中去，更個(gè)性化的服務(wù)卻更便宜的價(jià)格。

消費(fèi)推動(dòng)AI

超過(guò)一半的人（63％）認(rèn)為AI可以幫助人們解決困擾現(xiàn)代社會(huì)的復(fù)雜問(wèn)題，有59％的人認(rèn)為AI會(huì)充實(shí)并豐富我們的生活。另一方面，也有46％的人認(rèn)為AI會(huì)導(dǎo)致大量的失業(yè)。同時(shí)也只有23％的人認(rèn)為人工智能會(huì)像科幻電影中的那樣侵入正常生活，并威脅或意圖統(tǒng)治人類(lèi)。在與AI思想領(lǐng)袖的小組討論中，人工智能開(kāi)發(fā)人員KazaRazat表示AI可以幫助人類(lèi)克服自身缺點(diǎn)：“作為人類(lèi)，我們有很多不擅長(zhǎng)的東西。我們通過(guò)制造機(jī)器來(lái)完成某些任務(wù)，成為我們的延伸。

從進(jìn)化的角度來(lái)看，有些地方我們已經(jīng)達(dá)到了自身的最大能力?！笆聦?shí)就是如此，例如，人工智能系統(tǒng)正確預(yù)測(cè)了歐洲人權(quán)法院審理的數(shù)百起案件的結(jié)果，準(zhǔn)確率高達(dá)79％。但該系統(tǒng)是通過(guò)大量公共數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)而成的，所以準(zhǔn)確性很大程度上取決于所提供數(shù)據(jù)的質(zhì)量，例如2016年美國(guó)總統(tǒng)大選就因?yàn)檎{(diào)查數(shù)據(jù)不合適，最終錯(cuò)誤地預(yù)測(cè)克林頓會(huì)獲勝。

大多數(shù)消費(fèi)者認(rèn)為AI可以解決當(dāng)今備受關(guān)注的重大問(wèn)題，如網(wǎng)絡(luò)安全，個(gè)人隱私，癌癥和其他疾病是。AI可以通過(guò)分析被記錄的大量DNA數(shù)據(jù)來(lái)徹底改變個(gè)性化醫(yī)療保健、可穿戴設(shè)備和飲食監(jiān)管，從而最大限度地延長(zhǎng)壽命并增強(qiáng)健康?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)看到AI能以81％的準(zhǔn)確率識(shí)別嬰兒的自閉癥，91％的準(zhǔn)確率識(shí)別皮膚癌。下圖展示了AI被用于這些領(lǐng)域的重要性。

除了長(zhǎng)期的社會(huì)問(wèn)題外，消費(fèi)者對(duì)于周遭的生活也有著自己的觀點(diǎn)。58%的人認(rèn)為AI將代替老師，56%的人認(rèn)為旅行社也將消失。同時(shí)個(gè)人助理，健身教練和醫(yī)生等也將不同程度的被AI替代。

數(shù)據(jù)共享很重要

目前的人工智能極其依賴于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而在如今十分注重隱私的時(shí)代，這就變成了一個(gè)敏感的話題，有87％的消費(fèi)者認(rèn)為隱私會(huì)成為主要問(wèn)題。今年歐洲的隱私法案更是讓數(shù)據(jù)的隱私和開(kāi)放陷入了某種矛盾。盡管憂心忡忡，但人們還是認(rèn)識(shí)到了共享數(shù)據(jù)的利他價(jià)值，57%的人愿意分享個(gè)人信息以幫助醫(yī)療突破，62%的人愿意分享出行數(shù)據(jù)以幫助緩解城市交通。然而，當(dāng)涉及到在線娛樂(lè)和媒體消費(fèi)時(shí)，即便共享數(shù)據(jù)能夠改善體驗(yàn)，人們還是傾向于保護(hù)隱私，也只有不到一半（47％）的人愿意共享此類(lèi)數(shù)據(jù)。

雖然隱私是人們擔(dān)憂的問(wèn)題，但AI的普及已經(jīng)形成時(shí)代潮流。好的服務(wù)總是稀缺的，而AI卻可以大規(guī)模的提供較好的服務(wù)。目前已經(jīng)有72%的商務(wù)人士開(kāi)始使用數(shù)字助理，甚至超過(guò)了42%的消費(fèi)者開(kāi)始利用數(shù)字助理進(jìn)行消費(fèi)決策。

隨著技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)必將驅(qū)動(dòng)AI更快的發(fā)展。人們描繪了2025年AI所能達(dá)到的能力：可以創(chuàng)作出一首打進(jìn)top100榜單的歌曲，創(chuàng)作出一副超過(guò)10萬(wàn)美元的名畫(huà)，寫(xiě)出一部電視連續(xù)劇。甚至，樂(lè)觀的人還預(yù)測(cè)AI在2025年似乎可以寫(xiě)出一本紐約時(shí)報(bào)暢銷(xiāo)書(shū)、或者制作出一部奧斯卡電影，甚至獲得普利策新聞獎(jiǎng)！接下來(lái)的時(shí)代，是AI的舞臺(tái)。

企業(yè)和商業(yè)的轉(zhuǎn)變

世界各地的企業(yè)正在加快技術(shù)驅(qū)動(dòng)型變革的步伐。雖然人工智能（AI）的概念已經(jīng)存在了將近70年，但直到2017年才有72％的商業(yè)領(lǐng)袖認(rèn)為人工智能在未來(lái)會(huì)是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。對(duì)于公司而言，能否順應(yīng)潮流從傳統(tǒng)方式中迭代轉(zhuǎn)變，使其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代中更具競(jìng)爭(zhēng)力是至關(guān)重要的。

現(xiàn)有的軟件算法已能開(kāi)始勝任需要人類(lèi)智慧才能完成的任務(wù)，正推動(dòng)著視覺(jué)感知、語(yǔ)音識(shí)別、決策制定、語(yǔ)言翻譯、機(jī)器人和無(wú)人駕駛等技術(shù)的發(fā)展。盡管人工智能已成眾多子領(lǐng)域的標(biāo)語(yǔ)，實(shí)際上真正受關(guān)注的是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，因?yàn)樗麄兡芡ㄟ^(guò)更大、更精確的數(shù)據(jù)集上的學(xué)習(xí)，使用標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)分析模型進(jìn)行自學(xué)，學(xué)習(xí)，規(guī)劃并最終變得更加智能。

在普華永道人工智能調(diào)查中，令人驚訝的是，許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者并未察覺(jué)人工智能在商業(yè)活動(dòng)中具備與物聯(lián)網(wǎng)同等的影響力，盡管它在物聯(lián)網(wǎng)中扮演著不可或缺的角色。從根本上說(shuō)，結(jié)合人工智能讓新舊數(shù)據(jù)得到有效的管理，有望推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)造和新的合作模式。

同時(shí)技術(shù)帶來(lái)的效率將在各個(gè)方面顯現(xiàn)，除了工作效率的提高和支出的減少，最重要的意義在于人們可以再一次從重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，去思索更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)。

智能需要數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)意義上的大型企業(yè)通常擁有多個(gè)具有不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)版本，但數(shù)據(jù)集的所有權(quán)一直很模糊，而且管理起來(lái)非常艱難，高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層只能偶爾依賴數(shù)據(jù)來(lái)提供決策支持。要使企業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)力，就要融入更新的技術(shù)、方法和技能，投入到更加積極主動(dòng)、能預(yù)測(cè)和有規(guī)范的狀態(tài)中。像數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家這樣的人才，他們可以整合人工智能、預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

要想在商業(yè)中開(kāi)展人工智能研究，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的正確管理。隨著數(shù)據(jù)可用性和需求的持續(xù)性增長(zhǎng)，企業(yè)高管中將出現(xiàn)新的角色，首席數(shù)據(jù)官（CDO，theChiefDataOfficer）。CDO不僅要負(fù)責(zé)企業(yè)范圍的管理，還要能將信息轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)。CDO，作為新興的領(lǐng)導(dǎo)者，要發(fā)揮數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，負(fù)責(zé)利用數(shù)據(jù)，管理風(fēng)險(xiǎn)并為企業(yè)增加新的創(chuàng)收機(jī)會(huì)。

能否成功至關(guān)重要的一點(diǎn)在于建立一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)架構(gòu)，以適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和不斷變化的監(jiān)管要求，以支持未來(lái)廣泛的業(yè)務(wù)計(jì)劃。許多領(lǐng)導(dǎo)者希望集中新興資源（當(dāng)下的人工智能，人才十分稀缺且競(jìng)爭(zhēng)異常激烈）來(lái)實(shí)現(xiàn)功能，使其能以自助服務(wù)模式提供給所有業(yè)務(wù)部門(mén)，從而加速整個(gè)企業(yè)的增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)需要戰(zhàn)略

隨著信息管理各個(gè)方面的不斷發(fā)展，新舊技術(shù)在不久的將來(lái)必定共存。數(shù)據(jù)的管理有方，并非易事。在這些混合與新興環(huán)境中，共存的模式可能會(huì)變得更加復(fù)雜。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要從以下三個(gè)步驟開(kāi)始：

1)關(guān)注（并建立）數(shù)據(jù)管理。鑒于當(dāng)今監(jiān)管面臨的挑戰(zhàn)，大多數(shù)公司從管理開(kāi)始，建立正確的指導(dǎo)方針以防代價(jià)高昂的失誤。此外，適用的管理計(jì)劃會(huì)將數(shù)據(jù)構(gòu)建為資產(chǎn)，并成為企業(yè)結(jié)構(gòu)新的組成部分。

2）評(píng)估數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)。通過(guò)定義企業(yè)范圍的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)發(fā)可重復(fù)使用的工具，企業(yè)可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)變更和一致性來(lái)降低成本。通過(guò)對(duì)產(chǎn)品、客戶和其他領(lǐng)域進(jìn)行一致性分級(jí)，制定系統(tǒng)存儲(chǔ)與傳輸規(guī)則，通過(guò)這樣標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)協(xié)議可以加強(qiáng)管理。

3）利用現(xiàn)有功能開(kāi)發(fā)或擴(kuò)展分析功能，重新審視業(yè)務(wù)目標(biāo)以及分析后重新規(guī)劃。例如，使用分析和預(yù)測(cè)分析模型來(lái)預(yù)測(cè)基于產(chǎn)品和市場(chǎng)數(shù)據(jù)的銷(xiāo)售以實(shí)現(xiàn)ROI，或者通過(guò)分析客戶的消費(fèi)習(xí)慣來(lái)使產(chǎn)品功能適應(yīng)某些客戶群以提高保留率。

要想用數(shù)據(jù)加速商業(yè)中的人工智能，與任何流程一樣，企業(yè)應(yīng)該圍繞簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)定制這些步驟，以便為新興的AI技術(shù)做好準(zhǔn)備。雖然人工智能對(duì)某些人來(lái)說(shuō)太高深，數(shù)據(jù)又過(guò)于基礎(chǔ)，但這兩者的有機(jī)組合卻是如何吸引客戶并衡量產(chǎn)品和服務(wù)績(jī)效的關(guān)鍵。

調(diào)查認(rèn)為，對(duì)于AI時(shí)代的到來(lái)我們需要在以下幾個(gè)方面做好準(zhǔn)備。首先需要習(xí)慣新的工作方式，像一個(gè)老師、指導(dǎo)者一樣去思考，如何用機(jī)器處理問(wèn)題，機(jī)器該如何工作；同時(shí)適應(yīng)人機(jī)協(xié)作的團(tuán)隊(duì)分工，提高生產(chǎn)力。走出人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)局限擁抱自動(dòng)化。

其次要擁抱學(xué)習(xí)和不同的見(jiàn)解，發(fā)展自己的創(chuàng)造力、適應(yīng)性和連續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣，并保持視角和觀點(diǎn)的多樣性；同時(shí)還需要從數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)出發(fā)，馴服數(shù)據(jù)，從中尋求對(duì)于事物的認(rèn)識(shí)、問(wèn)題的答案和未來(lái)的機(jī)會(huì)。從政府到商業(yè)都需要更加理解數(shù)據(jù)。

最后，AI時(shí)代帶來(lái)的是更多的發(fā)展和機(jī)遇，如何利用機(jī)器帶來(lái)更加高效的工作流程、如何提高生產(chǎn)力降低成本、從產(chǎn)品、服務(wù)、經(jīng)驗(yàn)上與AI協(xié)作互動(dòng)，思考和發(fā)掘出新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

人工智能，作為一個(gè)真正的變革推動(dòng)者，它正在到來(lái)。當(dāng)下，人們已經(jīng)在很多地方感受到了它的氣息。一些人很熱切地采用并整合新的工具和工作方式來(lái)迎接它的到來(lái)，而另一些人則還持謹(jǐn)慎態(tài)度，甚至反對(duì)它給人們生活或工作帶來(lái)的變化。隨著技術(shù)的進(jìn)步和我們不斷嘗試如何使用人工智能來(lái)解決問(wèn)題，相信在不久的將來(lái)，我們的個(gè)人生活、職業(yè)生活甚至整個(gè)社會(huì)都會(huì)因此受益。我們生活的這個(gè)時(shí)代，開(kāi)放性思維將是最大的無(wú)形資產(chǎn)，只有那些帶著批判性思考并付諸實(shí)際的人才有資格站在浪潮之巔，而不被時(shí)代所拋棄。