【Gartner十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)年中回顧】清楚地記得Gartner研究院副總裁Cearley在年初時(shí)對(duì)于2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)高屋建瓴的解讀，那時(shí)還顯得有些玄幻的種種“夢(mèng)想”。

圖1Gartner公司2018年排名前十的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)

只不過(guò)，只是半年不到，卻早已今非昔比。

構(gòu)建于系統(tǒng)思維之上的“網(wǎng)格(Mesh)”，在“數(shù)字(Digital)”與“智能(Intelligent)”技術(shù)的加持與催化之下，衍生出足以重塑甚至顛覆傳統(tǒng)領(lǐng)域游戲規(guī)則的技術(shù)應(yīng)用或應(yīng)用集群，尤其是跨領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，不斷刷新著我們對(duì)于科技的認(rèn)知與期許。

本田公司通過(guò)智能網(wǎng)聯(lián)解決方案試圖讓汽車集群能夠像魚(yú)群一樣彼此協(xié)作進(jìn)而減少交通事故和緩解交通壓力的創(chuàng)新應(yīng)用原本已然令人腦洞大開(kāi)，但如今它在這個(gè)領(lǐng)域所面臨的最強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，居然并不是寶馬、奔馳、豐田，而是類似高德地圖、Uber這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，這樣的故事情節(jié)，又有誰(shuí)能事先想到呢?

以今日之目光審視先知們過(guò)去的預(yù)測(cè)，總是能獲得耐人尋味的發(fā)現(xiàn)。

漸進(jìn)理性的人工智能(AI)

正如上一輪被熱炒的“工業(yè)4.0即無(wú)人化”終于被糾偏一樣，我們非常欣喜地看到，人們對(duì)于人工智能的認(rèn)識(shí)，也在逐漸回歸理性，曾經(jīng)一度飽含魔幻色彩并被一些神棍研究院所極力鼓吹以便用于從投資方騙錢的“人工智能無(wú)所不能論”，再次淪為科幻喜劇。

取而代之的是，越來(lái)越多的企業(yè)選擇了務(wù)實(shí)，開(kāi)始了基于細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)、針對(duì)諸如理解語(yǔ)言或在限定條件環(huán)境中駕駛汽車等實(shí)際應(yīng)用的深入探索，并取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，無(wú)論是免去復(fù)雜編程作業(yè)，能夠根據(jù)接收到的工作指令自主判斷和規(guī)劃最優(yōu)工作路徑的智能機(jī)器人，還是基于大數(shù)據(jù)分析的自學(xué)習(xí)持續(xù)提升工作效率的專用智能裝備，都是在細(xì)分縱深行業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。比起令人恐慌的簡(jiǎn)單“人工替代”，如今的人工智能，在更多情況下扮演的是輔助人類作業(yè)的角色，例如基于海量信息解析的輔助決策等。

與此同時(shí)，伴隨著智能應(yīng)用的普及與數(shù)據(jù)量的積增，規(guī)模效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，相互協(xié)作的智能事物群，發(fā)揮出明顯強(qiáng)于單一智能事物的效能。當(dāng)然，人工智能應(yīng)用得以加速發(fā)展，并非單純依靠人工智能技術(shù)自身的快速迭代，而是與其他領(lǐng)域技術(shù)以及跨領(lǐng)域之間的技術(shù)融合發(fā)展相輔相成。如果沒(méi)有輕量化材料、動(dòng)力電池、多軸微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)，以及各類通訊、傳感技術(shù)的快速發(fā)展，無(wú)論是汽車集群還是無(wú)人機(jī)集群，都很難為人工智能應(yīng)用有效地提供土壤。

智能化元素正逐漸融入我們工作生活的方方面面，這一幕當(dāng)下正在上演，有朝一日當(dāng)我們身邊遍布智能事物，而我們卻并沒(méi)有覺(jué)得有任何特別，甚至認(rèn)為“智能”是周遭事物的基本屬性時(shí)，人工智能時(shí)代才是真的來(lái)臨。

虛實(shí)結(jié)合的數(shù)字化世界

雖然不如人工智能那般備受追捧與青睞，數(shù)字化卻已然成為當(dāng)今世界發(fā)展的共識(shí)。在眾多領(lǐng)域當(dāng)中，對(duì)數(shù)字化提及最多，影響最廣泛的，莫過(guò)于制造業(yè)，這并非因?yàn)橹圃鞓I(yè)在數(shù)字化方面有多么先進(jìn)，恰恰相反，一貫象征實(shí)體經(jīng)濟(jì)的制造業(yè)，在數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用方面其實(shí)是極其欠缺的，然而也正因如此，數(shù)字化對(duì)于制造業(yè)當(dāng)下與未來(lái)的發(fā)展，才顯得更加重要。

制造業(yè)普遍將數(shù)字化認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)智能制造和未來(lái)工業(yè)4.0愿景的必由之路。DavidCearley所提及的數(shù)字孿生(DigitalTwin，亦即數(shù)字化雙胞胎)、邊緣計(jì)算、集成會(huì)話平臺(tái)、基于AR\VR\MR技術(shù)的浸入式體驗(yàn)，在當(dāng)今制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，都扮演著非常重要的作用。

數(shù)字孿生的精髓在于通過(guò)物理實(shí)體與數(shù)字虛體之間信息的雙向流動(dòng)與閉環(huán)反饋，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)體、集群、乃至整個(gè)系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化與改進(jìn)。數(shù)字孿生的應(yīng)用，遠(yuǎn)不限于物聯(lián)網(wǎng)，而是可以應(yīng)用在制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)。例如，西門子公司既已經(jīng)將數(shù)字孿生應(yīng)用于涵蓋產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造以及增值服務(wù)的整個(gè)產(chǎn)品生命周期價(jià)值鏈。在其中，邊緣計(jì)算正在改變?nèi)藗儗?duì)于數(shù)據(jù)采集、積累與利用的途徑和方法，這個(gè)由IT與通訊公司創(chuàng)造的概念，如今正在由在制造業(yè)有深厚積淀的數(shù)字化解決方案供應(yīng)商們付諸于實(shí)踐。

而更令人充滿期許的是，數(shù)字孿生(DigitalTwin，亦即數(shù)字化雙胞胎)向制造業(yè)以外其他領(lǐng)域的延伸應(yīng)用也層出不窮，醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槿祟悅€(gè)體建立的數(shù)字孿生健康檔案、智慧城市領(lǐng)域?yàn)閳@區(qū)或城市打造的數(shù)字孿生體鏡像，都在從理論變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。與集成會(huì)話平臺(tái)、基于AR\VR\MR技術(shù)的浸入式體驗(yàn)的組合應(yīng)用，增加了數(shù)字化與人類之間交互，而有人類參與其中的數(shù)字化模型與應(yīng)用，也得到了有效“馴化”，為實(shí)現(xiàn)人工智能，提供了更多的養(yǎng)分。

當(dāng)然，基于AR\VR\MR技術(shù)的浸入式體驗(yàn)由于其特殊的屬性，在生活、娛樂(lè)等領(lǐng)域的發(fā)展都早已超過(guò)制造業(yè)?；谥悄苁謾C(jī)或平板電腦的AR\VR\MR應(yīng)用已經(jīng)并不算什么新鮮事，筆者認(rèn)為在不遠(yuǎn)的將來(lái)，個(gè)性定制化智能可穿戴設(shè)備將取代手機(jī)或平板電腦成為主流，AR\VR\MR應(yīng)用徹底普及與流行的時(shí)代將隨之來(lái)臨，而制造業(yè)也將隨之產(chǎn)生巨大的變革。

自適應(yīng)系統(tǒng)與以技術(shù)核心管控體系

筆者始終認(rèn)為，DavidCearley提出的“網(wǎng)格(Mesh)”這個(gè)技術(shù)分類雖然巧妙，卻不易令非專業(yè)人士理解。區(qū)塊鏈、事件驅(qū)動(dòng)、持續(xù)的自適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)和信任，聽(tīng)起來(lái)含義都不是那么直觀。

事實(shí)上，“網(wǎng)格(Mesh)”類技術(shù)趨勢(shì)的一個(gè)背后邏輯是：把問(wèn)題交給技術(shù)與系統(tǒng)，讓它們來(lái)規(guī)避潛在的可能由非理性所造成的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)共享的、分布式的、去中心化的且不可篡改的分類總賬，通過(guò)獨(dú)立于單個(gè)應(yīng)用程序或個(gè)體參與者來(lái)消除業(yè)務(wù)摩擦。它通過(guò)技術(shù)手段，解決了在信息不對(duì)稱的情況下，交易各方彼此之間的信任問(wèn)題。在過(guò)去的半年當(dāng)中，除了金融行業(yè)，區(qū)塊鏈還受到了全球范圍內(nèi)，來(lái)自政府事務(wù)、醫(yī)療、能源、乃至工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)領(lǐng)域的追捧，拋開(kāi)非理性的炒作不談，針對(duì)區(qū)塊鏈應(yīng)用的探索與實(shí)踐從未止步，例如IBM、SAP的企業(yè)在供應(yīng)鏈管理方面的試點(diǎn)應(yīng)用，都具有很好的借鑒意義。

所謂的事件驅(qū)動(dòng)，即是“商業(yè)洞察”的升級(jí)版，區(qū)別在于更多地依賴于技術(shù)手段，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于不同場(chǎng)景的快速應(yīng)對(duì)與反應(yīng)，當(dāng)然其核心仍然在于背后配套的戰(zhàn)略管理、運(yùn)營(yíng)邏輯和與之相匹配的技術(shù)支撐體系。在筆者所了解的為數(shù)不多的應(yīng)用之中，最先進(jìn)的當(dāng)屬營(yíng)銷與廣告業(yè)，業(yè)內(nèi)人士稱之為“智能營(yíng)銷”，即將功能屬性高度的模塊化，根據(jù)情境與背景的不同，實(shí)現(xiàn)不同屬性的排列組合與差異化的表達(dá)方式。在這個(gè)方面，制造業(yè)的應(yīng)用顯然要遲緩的多。

同樣的，持續(xù)的自適應(yīng)性風(fēng)險(xiǎn)和信任，亦是希望更多地通過(guò)技術(shù)手段，規(guī)避潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。在相同的邏輯下，諸如近期所發(fā)生醫(yī)療用品、藥品的質(zhì)量安全與監(jiān)管問(wèn)題，通過(guò)基于配方管理、信息追溯與互鎖、電子簽名等技術(shù)手段構(gòu)建的管理體系，無(wú)疑比道德約束更加有效。

尾聲

回顧對(duì)于先進(jìn)技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)，我們總能發(fā)現(xiàn)，它們實(shí)際進(jìn)步的速度十有八九會(huì)超乎我們的想象，跟隨科技前沿并定期回顧、自我反饋，適時(shí)將先進(jìn)技術(shù)與企業(yè)自身、乃至個(gè)人的發(fā)展結(jié)合，是持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。