人工智能與工業(yè)機(jī)器人會(huì)擦出怎樣的火花?

時(shí)間:2018-07-17

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導(dǎo)語(yǔ):人工智能(AI)不再只是幻想,而是正在對(duì)我們的生活方式產(chǎn)生重大影響。在亞馬遜公司的Alexa和蘋(píng)果公司的Siri等數(shù)字助手中,便能看到可以模仿智能行為的計(jì)算機(jī),這些數(shù)字助手最近進(jìn)入了全球千家萬(wàn)戶。

【人工智能與工業(yè)機(jī)器人會(huì)擦出怎樣的火花?】人工智能(AI)不再只是幻想,而是正在對(duì)我們的生活方式產(chǎn)生重大影響。在亞馬遜公司的Alexa和蘋(píng)果公司的Siri等數(shù)字助手中,便能看到可以模仿智能行為的計(jì)算機(jī),這些數(shù)字助手最近進(jìn)入了全球千家萬(wàn)戶。您還可以在“谷歌翻譯”等服務(wù)中、在微軟軟件等產(chǎn)品的呼叫中心(基于人工智能的“聊天機(jī)器人”會(huì)跟客戶打招呼并處理他們的問(wèn)題)接觸到人工智能。現(xiàn)在,新一代自主駕駛汽車(chē)也使用了人工智能。

人工智能也在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中蓬勃發(fā)展,特別是在傳統(tǒng)制造業(yè)。雖然機(jī)器人和制造自動(dòng)化不是什么新鮮事,但是新一代機(jī)器人已在上一代機(jī)器人基礎(chǔ)上有了重大突破,它們開(kāi)始獨(dú)立思考、做決策并且無(wú)需進(jìn)一步編程便可自我學(xué)習(xí)。

目前使用的典型工業(yè)機(jī)器人能夠通過(guò)程控方式非常精準(zhǔn)地完成單項(xiàng)工作。然而,一旦生產(chǎn)線發(fā)生變動(dòng),這些機(jī)器人就需要重新編程,這是一項(xiàng)耗時(shí)且需要專(zhuān)業(yè)技術(shù)的任務(wù)。相比之下,基于人工智能的機(jī)器人可能具有“機(jī)器學(xué)習(xí)”能力,即通過(guò)練習(xí)和學(xué)習(xí)某項(xiàng)任務(wù)來(lái)重新自我編程。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),它們依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)控制機(jī)械臂等部件。隨著時(shí)間的推移,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)改變機(jī)械臂的行為,并支持機(jī)械臂接近最終目標(biāo)的動(dòng)作,比如拾取特定物品。通過(guò)讓大量機(jī)器人協(xié)同工作,然后分享它們學(xué)到的知識(shí),也可以加快學(xué)習(xí)過(guò)程。

未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)很可能是工業(yè)機(jī)器人不再受到當(dāng)前安全因素的束縛,而是在車(chē)間內(nèi)自由執(zhí)行日益復(fù)雜的任務(wù),并與人類(lèi)工人進(jìn)行互動(dòng)和協(xié)作。這為采用人與機(jī)器協(xié)同工作的混合型場(chǎng)景開(kāi)辟了道路。根據(jù)市場(chǎng)情報(bào)咨詢(xún)公司IDC的數(shù)據(jù),到2020年,全球2000家最大的制造企業(yè)中約有60%的工廠車(chē)間工人將與機(jī)器人、3D打印、人工智能、人工現(xiàn)實(shí)或虛擬現(xiàn)實(shí)等支持自動(dòng)化的輔助技術(shù)一起工作。

比如瑞典-瑞士ABB公司的YuMi機(jī)器人,有兩個(gè)手臂,具有人工智能、傳感器和攝像頭,能夠與人類(lèi)合作執(zhí)行相當(dāng)精細(xì)的任務(wù)。

未來(lái)的這位同事看起來(lái)怎么樣?ABB的YuMi機(jī)器人是世界上第一款真正的協(xié)作式機(jī)器人,讓機(jī)器人走出牢籠。

要在制造環(huán)境中實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),必須利用金屬加工刀具、采礦設(shè)備、工人設(shè)備和數(shù)據(jù)庫(kù)等各種輸入源分析大量數(shù)據(jù)。這使得人工智能可以全盤(pán)考慮歷史、實(shí)時(shí)和預(yù)期操作,并能控制礦廠或工廠內(nèi)互連傳感器和機(jī)器人組成的龐大網(wǎng)絡(luò)。這樣的配置方式被稱(chēng)為工業(yè)4.0或智能工廠。

籠內(nèi)機(jī)器人–Scania位于瑞典奧斯卡港的駕駛室生產(chǎn)廠由283臺(tái)高科技機(jī)器人進(jìn)行操縱。

雖然人工智能在工業(yè)領(lǐng)域仍處于初期階段,但其發(fā)展趨勢(shì)十分迅猛。例如,今年早些時(shí)候,ABB和IBM宣布將通過(guò)ABB在機(jī)器人和自動(dòng)化方面的專(zhuān)業(yè)技術(shù)與IBM的人工智能Watson技術(shù)相結(jié)合,來(lái)共同加快該領(lǐng)域的發(fā)展速度。

這種合作將促使Watson分析實(shí)時(shí)的生產(chǎn)圖像,幫助找出產(chǎn)品缺陷。目前,這種質(zhì)量檢查是通過(guò)低效且易出錯(cuò)的手動(dòng)方式來(lái)完成的。采用人工智能之后,有望在增加生產(chǎn)線流量的同時(shí),通過(guò)質(zhì)量控制專(zhuān)家的更快干預(yù)來(lái)提高準(zhǔn)確性和一致性。

除了智能機(jī)器人,制造公司還在考慮在其他領(lǐng)域部署人工智能。在面向消費(fèi)者的領(lǐng)域中,“聊天機(jī)器人”正在普及,這種機(jī)器人讓客戶服務(wù)變得更加高效和友好。聊天機(jī)器人是使用人工智能與人類(lèi)進(jìn)行自然交談的計(jì)算機(jī)程序。許多公司采用這種機(jī)器人為客戶或員工提供幫助和協(xié)助。

山高正在研究在其客戶界面使用聊天機(jī)器人的可能性,以便改進(jìn)和加快日常查詢(xún)服務(wù)。

山高電子商務(wù)解決方案負(fù)責(zé)人BrentWilkinson表示:“我們正在探討和評(píng)估各種方案以及此類(lèi)機(jī)器人如何能與我們的其他系統(tǒng)更好地協(xié)作,同時(shí)還具備學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的能力?!绷奶鞕C(jī)器人可以應(yīng)對(duì)大量相對(duì)簡(jiǎn)單和常規(guī)的查詢(xún),讓客戶服務(wù)人員有更多的時(shí)間來(lái)處理更復(fù)雜的問(wèn)題。

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