【AI芯片百舸爭流，國內(nèi)AI芯片能否實現(xiàn)彎道超車？】到2018年7月12日，持續(xù)三個月的中興事件終于塵埃落定，中興在付出支付10億美元罰款、另準備4億美元交由第三方保管、管理層全部撤換的沉重代價后，禁令才解除。

面對這一結(jié)局，相信所有人和小編一樣，沒有欣喜也沒有悲傷，只有痛定思痛，把目光投向中國的芯片產(chǎn)業(yè)，正如百度公司董事長兼CEO李彥宏所說的，在改革開放40周年以來的發(fā)展過程中，中國一直依賴進口的高端芯片，這是一代IT人心中永遠的痛。李彥宏樂觀估計，在人工智能時代，情況將會發(fā)生改變。

李彥宏之所以如此樂觀的估計，是因為相比與國外領(lǐng)先水平相差十余年甚至更多、在追趕巨頭時遭遇生態(tài)壁壘等諸多阻礙的傳統(tǒng)芯片行業(yè)，AI芯片行業(yè)顯然并無“輸在起跑線”的壓力，在這一全新的賽道上，中國有機會逆風翻盤。

何為AI芯片

目前對于“AI芯片”還沒有一個統(tǒng)一的定義，簡單來說：AI芯片指的是專門針對AI算法做加速處理的芯片，專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），當前，AI芯片主要分為GPU、FPGA、ASIC。

AI芯片該使用什么方法原理去實現(xiàn)，目前仍然眾說紛紜，這是新技術(shù)的特點，探索階段百花齊放，這也與深度學習等算法模型的研發(fā)并未成熟有關(guān)，即AI的基礎(chǔ)理論方面仍然存在很大空白。

與傳統(tǒng)芯片迭代速度相比，AI算法迭代更快，針對最新算法的需求、神經(jīng)網(wǎng)絡算法的共性基礎(chǔ)，要把它快速地放到芯片上。在處理人工智能計算時，AI芯片相比傳統(tǒng)處理器性能強、功耗低。但是，現(xiàn)在還不存在適用所有通用算法的AI芯片。

麒麟970之所以敢叫自己“AI芯片”，最主要的就是集成了寒武紀的NPU（Neural-NetworkProcessingUnit）神經(jīng)網(wǎng)絡處理器。麒麟970的出現(xiàn)，讓AI在手機端開始由軟到硬地落地，是人工智能進一步產(chǎn)業(yè)化落地的一個典型代表。

AI芯片領(lǐng)域百舸爭流

以CPU為代表的通用芯片壟斷時代已經(jīng)過去，AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了新需求，除了傳統(tǒng)芯片巨頭，初創(chuàng)型AI芯片企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭谷歌、新能源汽車科技公司特斯拉、社交網(wǎng)絡鼻祖Facebook也紛紛開始涉足芯片。一時間，新老力量同臺競技，AI芯片行業(yè)呈現(xiàn)百舸爭流的局面。

2017年11月6日，中國科學院攜手寒武紀科技公司，在北京發(fā)布了三款新一代人工智能芯片，分別為面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8，高性能且擁有廣泛通用性的寒武紀1H16，以及用于終端人工智能產(chǎn)品的寒武紀1M。2018年5月8日，寒武紀創(chuàng)始人兼CEO陳天石發(fā)布了其最新產(chǎn)品，寒武紀1M智能處理器芯片及首款云端智能芯片MLU100。這兩款產(chǎn)品的發(fā)布，也意味著寒武紀成為中國首家同時擁有終端和云端智能處理器產(chǎn)品的公司。

2018年7月4日，百度CEO李彥宏在2018年百度AI開發(fā)者大會上宣布推出由百度自主研發(fā)的中國首款云端全功能AI芯片——“昆侖”?！袄觥笔侵袊谝豢钤贫巳δ蹵I芯片，也是目前為止業(yè)內(nèi)設計算力最高的AI芯片，它的運算能力跟基于FPGA的最新AI加速器相比，性能提升了近30倍。

此外，AI芯片黑馬企業(yè)比特大陸2017年11月份推出的首款AI芯片BM1680，現(xiàn)在已經(jīng)全線量產(chǎn)，兼顧訓練和推理的功能，但以推理為主。另外一家明星創(chuàng)業(yè)公司——地平線，2017年12月20日正式發(fā)布了其自主研發(fā)的基于高斯架構(gòu)的第一代人工智能視覺芯片——“征程（Journey）1.0”處理器與“旭日（Sunrize）1.0”處理器，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。

AI芯片能否彎道超車？

業(yè)界分析，AI芯片全球起步時間幾乎同步，此時，人工智能領(lǐng)域尚未出現(xiàn)“獨步天下”的國際巨頭。在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)廠商建立芯片應用生態(tài)、尋求合作伙伴之路才不會過于荊棘叢生，這也是新生代國產(chǎn)芯片選手們謀求“彎道超車”占據(jù)的“天時”優(yōu)勢。

地平線副總裁張永謙認為，國外無論是算法公司還是芯片公司，都很難獲得中國的大數(shù)據(jù)，市場、數(shù)據(jù)、應用場景都扎根在中國本土。以自動駕駛為例，國外與中國的路況差異極大，這意味著需要進行大量數(shù)據(jù)訓練、深度學習的自動駕駛?cè)斯ぶ悄?，巨頭并無優(yōu)勢?！皬倪@一點來看，中國本土企業(yè)顯然更有優(yōu)勢。”

據(jù)信中利資本集團創(chuàng)始人、董事長汪潮涌介紹，2017年中國在芯片領(lǐng)域的投資超過1500億元人民幣，包括大型國家集成電路基金，如武漢230億美元國家存儲基地，光是在創(chuàng)投領(lǐng)域中，投資金額超過1500億元，比互聯(lián)網(wǎng)在中國前10年拿到創(chuàng)投金額的總額還高。其實1500億元人民幣根本不夠，國家在研究經(jīng)費投入上應該擔當主要的角色。

已有消息傳出國家成立的國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金（下稱“大基金”）第二期正在緊鑼密鼓募資之中，籌資規(guī)模會超過一期，在1500億~2000億元左右。按照1∶3的撬動比，所撬動的社會資金規(guī)模在4500億~6000億元左右。

總的來說，正如紫光展銳高級副總裁吳慧雄稱，中國最大的優(yōu)勢是市場，“現(xiàn)在需要的是時間，要長期聚焦，一點點進步，不要冒進，這樣遲早在芯片會有非常大的成就”。