在集成電路產(chǎn)業(yè)上互聯(lián)網(wǎng)3巨頭BAT都有哪些策略?

時間:2018-04-17

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:隨著AI時代的到來,似乎給中國的芯片產(chǎn)業(yè)帶來了新的變局機(jī)會,在短短幾年時間里,以互聯(lián)網(wǎng)3強(qiáng)BAT為代表的科技巨頭紛紛跨界,一批半導(dǎo)體創(chuàng)業(yè)公司也迅速乘風(fēng)崛起。

在PC及智能手機(jī)時代,中國的通用芯片產(chǎn)業(yè)幾乎為一片空白。即便、Vivo、小米等國產(chǎn)手機(jī)品牌在終端市場后來居上,但主流的手機(jī)芯片仍被三星、高通、聯(lián)發(fā)科等國外廠商長期壟斷。

隨著AI時代的到來,似乎給中國的芯片產(chǎn)業(yè)帶來了新的變局機(jī)會,在短短幾年時間里,以互聯(lián)網(wǎng)3強(qiáng)BAT為代表的科技巨頭紛紛跨界,一批半導(dǎo)體創(chuàng)業(yè)公司也迅速乘風(fēng)崛起。

下面,小編就為大家梳理一下互聯(lián)網(wǎng)3巨頭BAT所投資的芯片項目和公司。

百度

可以說在3巨頭中,百度是最早投身于芯片產(chǎn)業(yè)的,且操作較為系統(tǒng)。百度引進(jìn)了斯坦福大學(xué)吳恩達(dá)教授(原Googlebrain負(fù)責(zé)人,最早發(fā)掘出GPU幫助人工智能實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)算法)擔(dān)任百度的首席科學(xué)家,負(fù)責(zé)百度大腦的研究。除了研發(fā)算法、積累數(shù)據(jù),同時嘗試開發(fā)用FPGA打造AI,涉及硬件相關(guān)的研究。

此外,百度也有自己的芯片研發(fā)項目,具體如下。

DuerOS智慧芯片

2017年3月,百度發(fā)布了DuerOS智慧芯片,并與紫光展銳、ARM、上海漢楓達(dá)成戰(zhàn)略合作。

這款芯片搭載了DuerOS對話式人工智能操作系統(tǒng),可以賦予設(shè)備可對話的能力,能廣泛用于智能玩具、藍(lán)牙音箱、智能家居等多種設(shè)備之上。

此次合作構(gòu)建了包括度秘大腦、語音解決方案、芯片/模組在內(nèi)的三層結(jié)構(gòu),其中,前兩層由百度度秘提供,賦予芯片DuerOS“可對話”的核心功能,包括7大系統(tǒng)70多項功能,有日程管理、天氣查詢、答疑解惑、查找音樂等人工智能“保留項目”,也有像查找餐廳,訂餐、買電影票等直接提供生活服務(wù)的“獨(dú)門絕技”。芯片模組板塊分別由紫光展銳、ARM、漢楓共同支持。

DuerOS智慧芯片具有“三低、三高”特點(diǎn):

“三低”指的是低成本、低門檻、低消耗。首先是低成本,即擁有低價格、低開發(fā)成本、低接入成本;第二是低門檻,也就是無需非常復(fù)雜的專業(yè)技術(shù)、無需精通AI領(lǐng)域知識、簡單代碼知識即可應(yīng)用;第三是低消耗,語音高壓縮比(1/16),即開即用,適應(yīng)范圍廣。

“三高”指的是高安全、高集成、高附加。首先高安全方面,智慧芯片采用了ARM公司的mbed內(nèi)核以及安全協(xié)議棧,實現(xiàn)端到端的安全連接;第二在高集成方面,完美集成紫光展銳的RDA5981芯片、mbed、HF-LPB200U模組,從WIFI到窄帶蜂窩環(huán)境都能支持;第三是高附加,支持語音識別、語音播報,支持100+人工智能功能、支持DuerOS大腦技術(shù)。

DuerOS于同年1月在拉斯維加斯CES大會中首次公開亮相。DuerOS已和海爾、美的、國安廣視、小魚在家等100多家廠商達(dá)成合作。將智能語音交互能力拓展至更多智能硬件,進(jìn)一步致力于降低智能硬件的開發(fā)門檻。

除了DuerOS智慧芯片,百度同時也會推出DuerOS開放平臺,方便合作伙伴和客戶在云端完成對DuerOS的個性化定制,篩選所需要的服務(wù),并會提供設(shè)備與云端、APP端互聯(lián)的能力。

XPU

2017年8月,在美國在加州HotChips大會上,百度發(fā)布了XPU,這是一款256核、基于FPGA的云計算加速芯片,合作伙伴是賽思靈(Xilinx)。百度也在這次的大會上,透露了關(guān)于這款芯片的更多架構(gòu)方面的細(xì)節(jié)。

過去幾年,百度在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,尤其是基于GPU的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了不錯的進(jìn)展。而且,百度也在開發(fā)被稱作XPU的新處理器。

XPU的目標(biāo)是在性能和效率之間實現(xiàn)平衡,并處理多樣化的計算任務(wù)。FPGA加速器本身很擅長處理某些計算任務(wù),但隨著許多小內(nèi)核交織在一起,多樣性程度將會上升。

百度研究員歐陽劍表示,:“FPGA是高效的,可以專注于特定計算任務(wù),但缺乏可編程能力。傳統(tǒng)CPU擅長通用計算任務(wù),尤其是基于規(guī)則的計算任務(wù),同時非常靈活。GPU瞄準(zhǔn)了并行計算,因此有很強(qiáng)大的性能。XPU則關(guān)注計算密集型、基于規(guī)則的多樣化計算任務(wù),希望提高效率和性能,并帶來類似CPU的靈活性?!?/p>

目前XPU有所欠缺的仍是可編程能力,而這也是涉及FPGA時普遍存在的問題。到目前為止,XPU尚未提供編譯器。不過歐陽劍表示,該團(tuán)隊將會很快開發(fā)一款編譯器。

圖:XPU具有256個內(nèi)核,集成了一個共享內(nèi)存用于數(shù)據(jù)同步,所有內(nèi)核都運(yùn)行在600MHz。

歐陽劍稱:“在百度,我們使用FPGA已有多年時間。我們的數(shù)據(jù)中心、云計算平臺和自動駕駛項目中有大量FPGA。我們非常了解FPGA的優(yōu)缺點(diǎn),以及如何優(yōu)化。憑借XPU的大型核心,我們專注于多樣化的計算任務(wù)。”

投資Lightelligence

2018年2月,美國波士頓的初創(chuàng)公司Lightelligence于獲得了1000萬美元種子輪融資,投資方為百度風(fēng)投和美國半導(dǎo)體行業(yè)高管組建的一個財團(tuán)。

Lightelligence正在通過一種新興的光子電路(PhotonicCircuits)技術(shù)來加速信息處理,這種技術(shù)使用光子比而非電子進(jìn)行計算,用光來傳輸信號,類似于光纖,但比電子電路更高效,延遲更低且有更高的吞量。

這項技術(shù)最初由MIT的科學(xué)家開發(fā)而來,而Lightelligence則是為將研究商業(yè)化而拆分出來的公司。

這家公司現(xiàn)在的想法是,使用光子電路來加速人工智能計算的效率。該公司幾位研究人員去年在自然-光子學(xué)雜志上發(fā)表的一項研究中,就證實了光子電路的作用,而且在隨后的一系列論文中還研究了光子電路與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。去年那篇論文的作者之一的沈亦晨目前為Lightelligence的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO。

Lightelligence認(rèn)為,光子電路在許多領(lǐng)域都能提供優(yōu)越的性能,例如在云計算中作為CPU的協(xié)處理器加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練與推理。光子電路還能用于網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備,服務(wù)于無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等要求高效低能耗的系統(tǒng)。

Lightelligence還表示,目前已經(jīng)有了獨(dú)立的光學(xué)芯片,并計算于2019年第一季度開發(fā)出原型產(chǎn)品,并在未來2-3年內(nèi)開發(fā)出可量產(chǎn)的產(chǎn)品。

與華為結(jié)盟

2017年12月,百度與華為共同宣布達(dá)成全面戰(zhàn)略合作,未來雙方將在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和內(nèi)容生態(tài)、AI平臺和技術(shù)等方面展開全方位深入合作,共同構(gòu)建多贏的移動和AI生態(tài),推動人工智能應(yīng)用和全場景終端產(chǎn)業(yè)迅速升級。

一家是ALLINAI的互聯(lián)網(wǎng)公司,一家是發(fā)布全球首款A(yù)I芯片的華為,二者的戰(zhàn)略合作在余承東和李彥宏的同框中達(dá)成。就百度而言,其早在2016年就提出ALLINAI的戰(zhàn)略方向,2017年5月召開的百度AI開發(fā)者大會上,更是一舉推出了DuerOS和Apollo兩大平臺,這讓百度的AI生態(tài)雛形初現(xiàn)。

而華為,不僅在2017年9月2日德國柏林IFA2017電子展上推出全球第一款移動端AI芯片麒麟970,隨后不久又發(fā)布搭載這一芯片的智慧手機(jī)HUAWEIMate10,而且,華為通過資源整合,更是構(gòu)建了以芯、端、云協(xié)同發(fā)展的戰(zhàn)略,積極部署AI生態(tài)。

百度通過華為,獲得的是對自身硬件短板的補(bǔ)齊,能通過華為在AI芯片、HUAWEIMate10等移動終端上的優(yōu)勢,讓其深度學(xué)習(xí)、語音識別、圖像識別等AI技術(shù)得到更廣和更深的落地。而華為通過百度,則為其硬件帶來AI軟件層面和系統(tǒng)層面的賦能,比如百度的度秘這樣的AI助理,就有可能在華為HUAWEIMate系列新品手機(jī)上更好的融合在一起,

在AI平臺和技術(shù)合作方面,雙方將基于華為HiAI平臺和百度PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架,發(fā)揮華為NPU(NeuralNetworkProcessingUnit)的優(yōu)勢,共建以華為AI開放平臺和百度大腦為中心的開放生態(tài),服務(wù)廣大AI開發(fā)者,為廣大消費(fèi)者帶來更豐富的人工智能應(yīng)用和智慧服務(wù)體驗。

阿里巴巴

作為中國互聯(lián)網(wǎng)電商的霸主,阿里巴巴擁有逐漸成熟的云計算平臺、多樣化的應(yīng)用場景,以及新零售和強(qiáng)大的線上銷售資源。

阿里的各個平臺每天都會產(chǎn)生海量的用戶數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是用來訓(xùn)練AI技術(shù)最肥沃的養(yǎng)料,但同時也需要有更高計算力、更低功耗、更小體積的AI芯片來滿足要求。

AI芯片已經(jīng)成為一個戰(zhàn)略性的選擇,作為巨頭的阿里怎會放過。正如前英特爾中國研究院院長、馭勢科技CEO吳甘沙所說:一個芯片的成功它既包含了技術(shù)的成功,也包含了生態(tài)的成功和應(yīng)用的成功。

因此,在過去的幾年里,阿里投資的半導(dǎo)體企業(yè)里,做AI芯片的占比很大。

耐能(Kneron)

2017年11月,人工智能新創(chuàng)公司耐能(Kneron)宣布完成超過千萬美元的A輪融資,由阿里創(chuàng)業(yè)者基金(AlibabaEntrepreneursFund)領(lǐng)投。

耐能2014年成立于美國圣地亞哥,在臺北、深圳、珠海已成立辦公室,核心團(tuán)隊成員來自柏克萊、麻省理工等大學(xué)。

耐能的定位是終端人工智能的技術(shù)提供廠商,現(xiàn)在主打輕量級的NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)芯片,專注在終端市場。耐能創(chuàng)始人兼CEO劉峻誠表示,公司的核心競爭力在于主打輕量級的NPU,功耗很低,專注在終端市場,能耗比可以做到100mw到300mw,最新的一款產(chǎn)品甚至可以到10mw以下。

有別于目前市場上主流的云端人工智能,Kneron提供創(chuàng)新的終端人工智能解決方案,可將一部份的人工智能從云端移轉(zhuǎn)到終端裝置上,進(jìn)行實時識別與分析推斷,不用等到把所有數(shù)據(jù)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)傳送至云端后才能處理,以滿足快速、安全的需求,并可大幅減輕網(wǎng)絡(luò)、云端的負(fù)擔(dān)與成本。

耐能于2016年推出該公司首款終端設(shè)備專用的人工智能芯片,稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NeuralProcessingUnit,NPU),以及自行研發(fā)的軟件開發(fā)工具包「重組式人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」(ReconfigurableArtificialNeuralNetwork),采用先進(jìn)的算法,可以針對不同的需求快速調(diào)整功能,以適用不同的人工智能應(yīng)用。

由于軟硬件可緊密整合,相較于主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,耐能的NPU所需的體積可以縮小至1/40,而且效能更好、功耗更低。耐能目前已經(jīng)針對智能家居、智能安防、手機(jī)等領(lǐng)域提供客制化的解決方案,其相關(guān)產(chǎn)品已獲國內(nèi)外多家知名廠商采用。

寒武紀(jì)

2017年8月,專注AI芯片的寒武紀(jì)科技(CambriconTechnologiesCorporationLimited)宣布完成1億美元A輪融資,由國投創(chuàng)業(yè)(A輪領(lǐng)投方),阿里巴巴創(chuàng)投、聯(lián)想創(chuàng)投、國科投資、中科圖靈、元禾原點(diǎn)(天使輪領(lǐng)投方)、涌鏵投資(天使輪投資方)聯(lián)合投資。這使得寒武紀(jì)成為全球AI芯片領(lǐng)域第一個獨(dú)角獸初創(chuàng)公司。

該公司所獲A輪融資主要用于推動寒武紀(jì)系列處理器在終端和云端的產(chǎn)品化和市場化,促進(jìn)各類終端設(shè)備的智能化,提供高性能低功耗的云端智能處理解決方案,為中國乃至世界的智能產(chǎn)業(yè)構(gòu)筑基石、修建基礎(chǔ)設(shè)施。

寒武紀(jì)科技是全球第一個成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的AI芯片公司,擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線。2016年發(fā)布的寒武紀(jì)1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器,面向智能手機(jī)、安防監(jiān)控、無人機(jī)、可穿戴設(shè)備以及智能駕駛等各類終端設(shè)備,在運(yùn)行主流智能算法時性能功耗比全面超越傳統(tǒng)處理器。

2017年底,華為發(fā)布了麒麟970手機(jī)處理器,其內(nèi)部就集成了寒武紀(jì)的相關(guān)IP。

深鑒科技

2017年10月,深鑒科技對外宣布完成約4000萬美元A+輪融資,由阿里旗下的螞蟻金服與三星風(fēng)投領(lǐng)投。

深鑒科技創(chuàng)始人、CEO姚頌介紹,本輪融資一部分將繼續(xù)用于安防和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的產(chǎn)品開發(fā)和市場銷售,落地更多安防監(jiān)控的終端產(chǎn)品和服務(wù)。另一方面,螞蟻金服的戰(zhàn)略資源注入,會幫助深鑒進(jìn)一步開拓包括金融在內(nèi)的更多應(yīng)用場景;與三星之間則側(cè)重于存儲等方面的合作,為AI芯片打造以深度學(xué)習(xí)處理器為核心的智能化解決方案和高效的整體系統(tǒng),以便多領(lǐng)域拓寬和產(chǎn)品落地,加速深鑒科技邁進(jìn)商業(yè)化階段。

深鑒科技成立于2016年3月,由清華電子系背景的汪玉、韓松、姚頌一起創(chuàng)辦,后吸引到同是清華背景的單羿博士以合伙人形式加入。深鑒科技主推深度學(xué)習(xí)加速方案,主要提供基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度壓縮技術(shù)和DPU平臺,為深度學(xué)習(xí)提供端到端的解決方案;通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與FPGA的協(xié)同優(yōu)化,提供高性價比的嵌入式端與云端的推理平臺,現(xiàn)已應(yīng)用于安防與數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域。深鑒科技與FPGA巨頭Xilinx一直保持著深度合作關(guān)系。

Barefoot

2016年11月,軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)芯片公司BarefootNetworks完成了其第三輪融資,共融資2000萬美元,本輪融資主要用于開拓市場,來自中國的互聯(lián)網(wǎng)公司阿里巴巴和騰訊參與了這輪融資。同年6月,Barefoot還獲得了由高盛、谷歌領(lǐng)投的5700萬美元,加上這筆資金,BarefootC輪融資總額達(dá)到8000萬美元。

BarefootNetworks開發(fā)了世界上第一個SDN芯片,這種名為Tofino的芯片比現(xiàn)在市場上任何其他芯片都快,以6.5Tb/s的速度處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包。這種SDN芯片是一種革命新創(chuàng)新,它將改變谷歌,F(xiàn)acebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部運(yùn)作,也將影響到電信運(yùn)營商,思科、英特爾等硬件巨頭們也會感到壓力。

Barefoot成立于2013年,3年的融資總額達(dá)到1.55億美元,目標(biāo)客戶是需要處理海量數(shù)據(jù)的云計算巨頭。Barefoot的聯(lián)合創(chuàng)始人NickMcKeown是P4編程語言的開國元勛,曾與普林斯頓大學(xué)JenniferRexford教授一起設(shè)計開發(fā)了P4,此后一直推進(jìn)P4社區(qū)的發(fā)展。他還曾創(chuàng)立SDN公司NiciraNetworks,該公司在2012年被VMware收購。

當(dāng)時,阿里巴巴技術(shù)保障部的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃專家曹捷曾表示,“SDN是一系列概念的集合,是我們對網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方向的判斷。我們認(rèn)為將來的網(wǎng)絡(luò)一定是以應(yīng)用為主導(dǎo)的,而不是像今天這樣依賴交換機(jī)廠商主導(dǎo)硬件和功能來引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)節(jié)奏和技術(shù)方向?!?/p>

杭州中天微

2016年1月,阿里巴巴集團(tuán)入股中天微系統(tǒng)成為其第一大股東。

杭州中天微系統(tǒng)有限公司于2001年在杭州成立。首席執(zhí)行官戚肖寧表示,從機(jī)頂盒到IC卡再到打印機(jī),杭州中天的核心業(yè)務(wù)涉及嵌入式系統(tǒng)的多個方面。

設(shè)計32位高性能、低能耗的嵌入式CPU、開發(fā)芯片架構(gòu)是杭州中天的核心業(yè)務(wù)。2003年,杭州中天發(fā)布了第一代CPUCK510,自那之后業(yè)務(wù)范圍便迅速擴(kuò)大到嵌入式CPU、SoC平臺、軟件工具與中間件。目前杭州中天主打7項業(yè)務(wù),在全中國擁有70家代理商。

目前,全球嵌入式市場看似已被ARM與MIPS兩家霸主占據(jù),為什么杭州中天還要在該領(lǐng)域發(fā)展呢?

戚肖寧稱,杭州中天的生態(tài)系統(tǒng)與工具同ARM相比還不夠全面、成熟?!斑@是我們的缺點(diǎn),”他說道,但一半的員工都“將繼續(xù)工作重心放在研發(fā)鏈與模擬器上”。中天的優(yōu)點(diǎn)便是其不僅能在成本上與他人競爭,更會提供“強(qiáng)大的支持”——為中國新生代嵌入式工程師提供幫助,齊曉天解釋道。與競爭對手相比,中天在“迎合消費(fèi)者需求方面彈性要更大些”。

杭州中天的王牌也許就是與阿里巴巴的緊密合作關(guān)系。馬云領(lǐng)導(dǎo)的阿里巴巴集團(tuán)與騰訊、百度被稱作中國網(wǎng)絡(luò)三巨頭BAT。

杭州中天是世界上第一家從阿里巴巴獲得可觀投資的芯片公司。從網(wǎng)絡(luò)巨頭阿里巴巴獲得投資可以說相當(dāng)不尋常。對于創(chuàng)業(yè)公司來說,這相當(dāng)于從人間到了天堂。

騰訊

與百度和阿里相比,騰訊在半導(dǎo)體領(lǐng)域的關(guān)注度則少了一些。

騰訊投資了很多人工智能公司,并組建了多個研究團(tuán)隊和實驗室,還收購了一批優(yōu)秀的國內(nèi)外公司,但大多集中在軟件和應(yīng)用層面,涉及芯片自主研發(fā)的較少。

Barefoot

2016年11月,軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)芯片公司BarefootNetworks完成了其第三輪融資,共融資2000萬美元,本輪融資主要用于開拓市場,來自中國的互聯(lián)網(wǎng)公司騰訊和阿里巴巴參與了這輪融資。同年6月,Barefoot還獲得了由高盛、谷歌領(lǐng)投的5700萬美元,加上這筆資金,BarefootC輪融資總額達(dá)到8000萬美元。

BarefootNetworks開發(fā)了世界上第一個SDN芯片,這種名為Tofino的芯片比現(xiàn)在市場上任何其他芯片都快,以6.5Tb/s的速度處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包。這種SDN芯片是一種革命新創(chuàng)新,它將改變谷歌,F(xiàn)acebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部運(yùn)作,也將影響到電信運(yùn)營商,思科、英特爾等硬件巨頭們也會感到壓力。

該芯片將內(nèi)置于網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)、硬件設(shè)備中,后兩者在互聯(lián)網(wǎng)指揮交通中發(fā)揮基礎(chǔ)性作用。在數(shù)千臺計算機(jī)間切換穿梭數(shù)據(jù),這些計算機(jī)由應(yīng)用程序制造商如谷歌和Facebook,和無線提供商如AT&T操作,BarefootNetworks芯片將以顯著的方式改變這些設(shè)備。

它與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)芯片最大的區(qū)別是其可編程PISA架構(gòu),任何人都可以在這個芯片上進(jìn)行編程。SDN早期的OpenFlow協(xié)議需要網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商填寫表格,指令交換機(jī)如何處理某些類型的流量。但PISA不會強(qiáng)制轉(zhuǎn)換器使用現(xiàn)有的TCP/IP等協(xié)議,而是采用P4編程語言,讓企業(yè)直接對交換機(jī)進(jìn)行編程。換句話說,他們可以編寫軟件,改變了這種芯片的功能,就像任何人都可以寫一個應(yīng)用程序,改變iPhone的功能。

同年10月,騰訊高級網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師陸素建在演講中稱,騰訊從2012年開始做SDN研究,目前internet出口SDN方案已經(jīng)在線網(wǎng)落地運(yùn)營。此次投資Barefoot,也是兩家巨頭進(jìn)行SDN布局的一大舉措。

比特大陸

在當(dāng)下中國的AI芯片廠商中,比特大陸無疑是最為炙手可熱的公司了,其主要原因就是比特幣與挖礦機(jī),因為該公司的芯片主要應(yīng)用在這個領(lǐng)域。

據(jù)悉,在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,比特大陸已跟騰訊等巨頭展開合作。但具體是不是投融資的合作形式,還不能確定。

目前,行業(yè)中大部分的深度學(xué)習(xí)是在GPU中進(jìn)行,比特幣選擇專用芯片,顯然走了另外一條路徑。在比特大陸看來,專用芯片更符合行業(yè)趨勢。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的成熟、體系架構(gòu)的不斷快速演進(jìn),對于專業(yè)芯片的需求將會超過GPU。而根據(jù)第三方數(shù)據(jù)的預(yù)測,這個拐點(diǎn)將出現(xiàn)在2020年。

和當(dāng)時的比特幣走過的路一樣,最開始從CPU到GPU,到專用芯片,比特大陸認(rèn)為,在深度學(xué)習(xí)這一塊會走一個類似的路,會從CPU到GPU到最新的ASIC(TPU),并認(rèn)為這是深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的未來。

據(jù)悉,對于進(jìn)軍人工智能,比特大陸兩年前便開始籌劃。目前比特大陸在芯片設(shè)計能力、工程化的量產(chǎn)能力以及人工智能方面的技術(shù)儲備,是比特大陸在該領(lǐng)域具備競爭實力的資本。

2017年底,比特大陸推出了TPU芯片BM1680,該款面向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的張量計算加速處理的專用定制芯片,適用于CNN、RNN、DNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理預(yù)測(Inference)和訓(xùn)練(Training)

比特大陸公布了未來AI的演進(jìn)方案,目前,第二代AI芯片,28nm制程的BM1682產(chǎn)品正在流片,今年9月,12nm的BM1684將實現(xiàn)流片,而在明年的6月,將推出第四代產(chǎn)品。

結(jié)語

可見,在對待集成電路產(chǎn)業(yè)方面,BAT這3家的策略不盡相同。百度堅持自研和投資兩條腿走路,對芯片的投入更加系統(tǒng)、立體;阿里則是廣撒網(wǎng),投資了了多家初創(chuàng)的芯片企業(yè);而騰訊顯然對集成電路產(chǎn)業(yè)的投入有限,將更多的精力和資金投入到了軟件領(lǐng)域。

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