谷歌可能已經(jīng)預見了人工智能（AI）技術(shù)在應用程序、設備和服務上的傳播，比如在照片中識別朋友的臉，并賦予智能音箱以類似人類的聲音。好消息是，處理器行業(yè)也注意到了這一點。這意味著我們將看到大量的新芯片，它們不僅可以在手機或筆記本電腦上加速AI任務，還可以出現(xiàn)在汽車或家庭安全攝像頭上。

（圖1：谷歌的第二代TPUAI芯片。谷歌使用人工智能來提供諸如搜索、翻譯和面部檢測等服務，但它的AI芯片(即TPU，張量處理單元)在數(shù)據(jù)中心運行。現(xiàn)在，AI芯片正擴展到智能手機、個人電腦、汽車等領(lǐng)域）

這只是AI取得的最新進展。這個似乎包羅萬象的術(shù)語通常指的是被稱為“機器學習”或“神經(jīng)網(wǎng)絡”技術(shù)，它是以模擬人腦建立的。當你用真實世界的數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡后，它就可以發(fā)現(xiàn)垃圾郵件，將你的語音信息轉(zhuǎn)錄成短信或識別貓等對象。這為設計僵化的傳統(tǒng)計算機程序帶來了巨大變化。

AI將變得無處不在。例如，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(MarkZuckerberg)在國會作證的近10個小時里，他提到了應對虛假賬戶和錯誤信息的許多潛在AI解決方案。同時AI也已經(jīng)是蘋果、三星和LG等手機制造商常用的熱門詞匯。

芯片分析公司LinleyGroup的首席分析師林立·葛文那(LinleyGwennap)在處理器會議上表示:“大多數(shù)新的高端智能手機都有AI加速器，包括蘋果iPhoneX的A11芯片和三星GalaxyS9的Exynos9810在。我們已經(jīng)看到，AI正逐漸應用于中檔手機，隨著時間的推移，它可能會繼續(xù)流向低端手機。”

AI芯片可能不僅僅被用于智能手機上，這得益于初創(chuàng)公司的定制芯片設計，以及來自移動芯片巨頭ARM的TrilliumAI項目等努力。這意味著今天的計算機智能革命才剛剛起步，它最終可以幫助亞馬遜和谷歌的數(shù)字助理擴展到新設備上，讓你的汽車識別行人和周圍的一切，讓你的電腦更聰明，可自動進行照片和視頻編輯等。

以網(wǎng)絡安全攝像頭為例，它可以讓你的家庭網(wǎng)絡和寬帶連接成為一個持續(xù)的視頻流。葛文那解釋稱：“你真正想要的攝像頭能夠看到現(xiàn)場，然后說什么都沒發(fā)生，不需要上傳視頻。當發(fā)生變化時，它可以發(fā)送圖像或通知。”葛文那預計，個人電腦可以在相對強大的主處理器上運行AI，但隨著更多的軟件使用該技術(shù)，它們也會得到AI芯片。像Photoshop和PremierePro這樣的AdobeSystems軟件已經(jīng)將處理器推向了極限，該公司已經(jīng)引入了SenseiAI技術(shù)，以加快像照片編輯這樣的任務。

（圖2：無人駕駛汽車身上將安裝各種傳感器，而像Synopsys和GlobalFoundries這樣的芯片公司預計會銷售能夠處理所有數(shù)據(jù)的處理器）

隨著無人駕駛技術(shù)的進步，汽車將獲得AI大腦。名為Synopsys的公司在會議上展示了自己的方法，用于管理從雷達、激光雷達、攝像頭和其他無人駕駛汽車中收集到的大量數(shù)據(jù)。Synopsys市場營銷經(jīng)理戈登·庫伯（GordonCooper）說：“蘋果把神經(jīng)網(wǎng)絡植入了iPhoneX中，現(xiàn)在每個人都想擁有神經(jīng)網(wǎng)絡功能?！?/p>

如今，像AmazonEcho或GoogleHome這樣的智能音箱位于AI的前沿領(lǐng)域，但它們的大部分“大腦”都依賴于網(wǎng)絡鏈接。葛文那說，內(nèi)置的AI芯片可以讓它們更快地理解你的語音指令，這是一項重要的改進，因為沒有人喜歡在訂購新音樂或讓燈光關(guān)閉時延遲。

在無人機領(lǐng)域，AI將意味著更強大的能力，比如避開飛行中的障礙物，或者追蹤某個移動的物體。例如，沿著滑雪坡道向下走，這樣你就可以把動作視頻帶到下一個層次。

對于因遵循摩爾定律(Moore’sLaw)飛速發(fā)展而飽受詬病的芯片行業(yè)來說，AI的加入帶來了一股新鮮空氣。如今，嶄新的筆記本電腦可能看起來并不比5年前快多少，但隨著AI芯片的出現(xiàn)，你可能有理由再次升級。