[智能化的基礎是對全聯(lián)接世界產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行實時處理的能力，比如一個安裝有10萬臺攝像頭的城市一年可產(chǎn)生1000億條車牌記錄和1萬億條人臉識別記錄，對這種規(guī)模數(shù)據(jù)的處理、查詢與分析將對傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)帶來巨大的挑戰(zhàn)]

華為試圖從硬件方面入手，搶占人工智能跑道的另一個入口。

在HUAWEICONNECT2017的最后一天，華為低調(diào)發(fā)布了FusionServerG系列異構計算平臺，包含G5500和G2500等型號服務器，該產(chǎn)品是構筑華為智能云硬件平臺Atlas的主力產(chǎn)品，意在打破傳統(tǒng)通用CPU邊界，使能異構加速，提升計算效率。值得注意的是，華為在該項技術發(fā)布中提及了英偉達，并表示將聯(lián)合英偉達推出基于G系列異構計算平臺及英偉達TeslaP100和TeslaP4的GPU加速云服務，為用戶提供兼具訓練和推理加速能力的智能云平臺。

此前，第一財經(jīng)曾獨家報道了華為將與英偉達展開AI領域的深度合作，在人工智能、機器學習、深度學習方面共同構建公有云AI平臺。而在本次大會中，雙方合作的部分細節(jié)被公開，比如加載英偉達的技術，華為的服務器能夠在毫秒時間內(nèi)輕松處理千億條數(shù)據(jù)記錄。

從平安城市到智能制造、自動駕駛，隨著AI研究與應用的興起，AI和云計算技術的進步將影響人類生活的方方面面，應用將無處不在。智能化的基礎是對全聯(lián)接世界產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行實時處理的能力，比如一個安裝有10萬臺攝像頭的城市一年可產(chǎn)生1000億條車牌記錄和1萬億條人臉識別記錄，對這種規(guī)模數(shù)據(jù)的處理、查詢與分析將對傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)帶來巨大的挑戰(zhàn)。

“隨著人工智能時代的到來，傳統(tǒng)的硬件已經(jīng)不能滿足AI和云技術的需求?！痹贖UAWEICONNECT2017的一場演講中，華為IT服務器產(chǎn)品線總裁邱隆提到，華為發(fā)布的新一代智能云硬件平臺Atlas，正是為了解決AI時代的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，主要面向公有云、AI、HPC等場景。

華為內(nèi)部人士對記者表示，根據(jù)業(yè)務模型按需提供硬件資源，通過這個平臺可以提升50%以上的資源利用率，性能相比傳統(tǒng)x86架構提升10倍以上，并大幅減少硬件機型。此外，Atlas還可以生成不同資源配比關系的邏輯服務器，秒級部署，靈活應對業(yè)務變化，大幅縮短業(yè)務部署周期。其中，英偉達的產(chǎn)品起了關鍵作用。

華為提供的資料顯示，華為FusionServerG5500是面向數(shù)據(jù)中心部署的異構計算服務器，4U機框支持8塊英偉達TeslaP100加速器，并兼容支持即將發(fā)布的TeslaV100，借助強大的GPU加速能力，能夠在毫秒時間內(nèi)輕松處理千億條數(shù)據(jù)記錄。而華為FusionServerG2500則是面向平安城市、智能交通等應用場景的視頻智能分析服務器，4U機框支持16塊TeslaP4加速器，以及24塊3.5硬盤，能夠滿足256路高清視頻流的推理分析和數(shù)據(jù)存儲。

據(jù)記者了解，TeslaP100和TeslaP4是英偉達去年對外推出的兩款Pascal架構GPU，前者主要用于執(zhí)行深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡任務，后者主要用于負責圖像、文字和語音識別。英偉達曾表示，TeslaP100的研發(fā)費用高達20億美元，單個芯片上集成了150億個晶體管。

隨著人工智能時代的來臨，各家科技巨頭開始了第一輪的布局。

互聯(lián)網(wǎng)廠商引領的“軟件方隊”似乎聲量更大。

比如格靈深瞳、Face++、神馬語音等公司在圖像、語音、安全等領域進行的人工智能的創(chuàng)新，以圖形圖像和音視頻為代表的深度學習是典型的計算密集型應用，由此催生了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對高性能計算的需求。

阿里云HPC負責人王琤曾表示，阿里云不僅提供硬件和基本系統(tǒng)，更為HPC準備了Docker實例、調(diào)度系統(tǒng)、監(jiān)控平臺，以及針對深度學習的訓練、預測中間件和工具。言外之意，高性能計算不僅需要硬件設施，更需要匹配技術“軟實力”，才能最大限度發(fā)揮硬件性能。

在硬件的投入上，互聯(lián)網(wǎng)廠商也毫不手軟。金山云9月初正式推出GPU云服務器實例P3I實例，并稱其為業(yè)內(nèi)首款采用英偉達高性能計算卡TeslaP4的云服務器產(chǎn)品。阿里聯(lián)合英偉達宣布建立聯(lián)合實驗室，并開放了英偉達Kepler架構GPU原生匯編器。

相比之下，華為通過硬件平臺“籠絡”合作伙伴以及開發(fā)者的方法則需要長久并持續(xù)的投入。

第三方咨詢機構Forrester首席分析師戴鯤對第一財經(jīng)記者表示，從公有云戰(zhàn)略到各種軟硬件創(chuàng)新服務的推出，諸如人工智能服務EI、Atlas、AppBuilder和DevOpsCloud2.0，體現(xiàn)了華為以云計算為基礎在多個維度上的戰(zhàn)略深化與生態(tài)拓展，而大型企業(yè)、中小型企業(yè)、開發(fā)者是不同的群體，對于服務的豐富性、穩(wěn)定性、可靠性、異構管理能力與集成能力、生態(tài)完整性的要求都不同，需要分別制定市場策略。

談及與互聯(lián)網(wǎng)廠商的不同時，戴鯤對記者表示，互聯(lián)網(wǎng)公司和華為的DNA不同，互聯(lián)網(wǎng)具有技術優(yōu)勢以及在自身領域的經(jīng)驗積累，華為則具有電信運營商的豐富經(jīng)驗以及從芯片到應用、從硬件到軟件的綜合實力，在自身的領域也有業(yè)務經(jīng)驗的積累。

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