人工智能的應(yīng)用實(shí)例一覽:無人駕駛汽車、人臉識別、電子支付......

時間:2022-06-29

來源:賢集網(wǎng)

導(dǎo)語:人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活,并應(yīng)用于各個領(lǐng)域,它不僅給許多行業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益,也為我們的生活帶來了許多改變和便利。

  如果你在谷歌上搜索“人工智能”這個詞,然后不知怎的就打開了這篇文章,或者用優(yōu)步(Uber)打車上班,那么你就利用了人工智能。人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)我們的生活,并應(yīng)用于各個領(lǐng)域,它不僅給許多行業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益,也為我們的生活帶來了許多改變和便利。下面小編就給大家講講人工智能的應(yīng)用實(shí)例。

  人工智能的應(yīng)用實(shí)例

  01無人駕駛汽車

  無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機(jī)器人,主要依靠車內(nèi)以計算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來實(shí)現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術(shù)包含多個方面,例如計算機(jī)視覺、自動控制技術(shù)等。

  美國、英國、德國等發(fā)達(dá)國家從20世紀(jì)70年代開始就投入到無人駕駛汽車的研究中,中國從20世紀(jì)80年代起也開始了無人駕駛汽車的研究。

  2005年,一輛名為Stanley的無人駕駛汽 車以平均40km/h的速度跑完了美國莫哈維沙漠中的野外地形賽道,用時6小時53分58秒,完成了約282千米的駕駛里程。

  Stanley是由一輛大眾途銳汽車經(jīng)過改裝而來的,由大眾汽車技術(shù)研究部、大眾汽車集團(tuán)下屬的電子研究工作實(shí)驗(yàn)室及斯坦福大學(xué)一起合作完成,其外部裝有攝像頭、雷達(dá)、激光測距儀等裝置來感應(yīng)周邊環(huán)境,內(nèi)部裝有自動駕駛控制系統(tǒng)來完成指揮、導(dǎo)航、制動和加速等操作。

  2006年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)又研發(fā)了無人駕駛汽車Boss,Boss能夠按照交通規(guī)則安全地駕駛通過附近有空軍基地的街道,并且會避讓其他車輛和行人。

  近年來,伴隨著人工智能浪潮的興起,無人駕駛成為人們熱議的話題,國內(nèi)外許多公司都紛紛投入到自動駕駛和無人駕駛的研究中。例如,Google的Google X實(shí)驗(yàn)室正在積極研發(fā)無人駕駛汽車Google Driverless Car,百度也已啟動了“百度無人駕駛汽車”研發(fā)計劃,其自主研發(fā)的無人駕駛汽車Apollo還曾亮相2018年央視春晚。

  但是最近兩年,發(fā)現(xiàn)無人駕駛的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超幾年前所預(yù)期的,要真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還有很長的路要走。

  02人臉識別

  人臉識別也稱人像識別、面部識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。人臉識別涉及的技術(shù)主要包括計算機(jī)視覺、圖像處理等。

  人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代,之后,隨著計算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展,人臉識別技術(shù)水平在20世紀(jì)80年代得到不斷提高。在20世紀(jì)90年代后期,人臉識別技術(shù)進(jìn)入初級應(yīng)用階段。目前,人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等。

  有一個關(guān)于人臉識別技術(shù)應(yīng)用的有趣案例:張學(xué)友獲封“逃犯克星”,因?yàn)榫嚼萌四樧R別技術(shù)在其演唱會上多次抓到了在逃人員。

  2018年4月7日,張學(xué)友南昌演唱會開始后,看臺上一名粉絲便被警方帶離現(xiàn)場。實(shí)際上,他是一名逃犯,安保人員通過人像識別系統(tǒng)鎖定了在看臺上的他;

  2018年5月20日,張學(xué)友嘉興演唱會上,犯罪嫌疑人于某在通過安檢門時被人臉識別系統(tǒng)識別出是逃犯,隨后被警方抓獲。隨著人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高,其將應(yīng)用在更多領(lǐng)域,給人們的生活帶來更多改變。

  03谷歌地圖和打車應(yīng)用

  地圖應(yīng)用程序如何知道確切的方向、最佳路線,甚至是道路障礙和交通堵塞呢?不久以前,只有GPS(基于衛(wèi)星的導(dǎo)航系統(tǒng))被用作出行的導(dǎo)航。但是現(xiàn)在,人工智能被納入其中,讓用戶在特定的環(huán)境中獲得更好的體驗(yàn)。

  通過機(jī)器學(xué)習(xí),app算法會記住建筑的邊緣,在工作人員手動識別之后,這些邊緣會被輸入系統(tǒng)。這允許在地圖上添加清晰的建筑視覺效果。另一個特點(diǎn)是識別和理解手寫的門牌號的能力,這可以幫助通勤者找到他們想要的房子。沒有正式街道標(biāo)志的地方也可以用它們的輪廓或手寫的標(biāo)簽來識別。

  該應(yīng)用程序已被教會理解和識別流量。因此,它推薦了避免路障和擁堵的最佳路線?;贏I的算法還告訴用戶到達(dá)目的地的確切距離和時間,因?yàn)樗唤虒?dǎo)可以根據(jù)交通狀況進(jìn)行計算。用戶還可以在到達(dá)目的地之前查看其位置的。

  因此,通過采用類似的AI技術(shù),各種乘車應(yīng)用也已出現(xiàn)。因此,每當(dāng)您通過在地圖上定位您的位置來從應(yīng)用程序預(yù)訂出租車時,它都是這樣工作的。

  05文本編輯器或自動更正

  當(dāng)您鍵入文檔時,有一些內(nèi)置或可下載的自動更正工具,可根據(jù)其復(fù)雜程度檢查拼寫錯誤、語法、可讀性和剽竊。

  在您流利使用英語之前,一定已經(jīng)花了一段時間來學(xué)習(xí)語言。同樣,人工智能算法還使用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來識別語言的不正確用法并提出更正建議。

  語言學(xué)家和計算機(jī)科學(xué)家一起工作,以教授機(jī)器語法,就像在學(xué)校一樣。機(jī)器被提供了大量高質(zhì)量的語言數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)以機(jī)器可以理解的方式進(jìn)行組織。因此,即使您不正確地使用單個逗號,編輯器也會將其標(biāo)記為紅色并提示建議。

  下次讓語言編輯器檢查文檔時,請知道您使用的是人工智能的許多示例之一。

  06搜索和推薦算法

  當(dāng)您想看自己喜歡的電影或聽歌或在網(wǎng)上購物時,您是否注意到建議的內(nèi)容完全符合您的興趣?這就是人工智能的功能。

  這些智能推薦系統(tǒng)可從您的在線活動中了解您的行為和興趣,并為您提供類似的內(nèi)容。通過不斷的培訓(xùn),可以實(shí)現(xiàn)個性化的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)在前端(從用戶)收集,存儲為大數(shù)據(jù),并通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進(jìn)行分析。然后,它可以通過建議來預(yù)測您的喜好,而無需進(jìn)行任何進(jìn)一步的搜索。

  同樣,優(yōu)化的搜索引擎體驗(yàn)是人工智能的另一個示例。通常,我們的熱門搜索結(jié)果會找到我們想要的答案。怎么發(fā)生的?

  向質(zhì)量控制算法提供數(shù)據(jù),以識別超越SEO垃圾內(nèi)容的高質(zhì)量內(nèi)容。這有助于根據(jù)質(zhì)量對搜索結(jié)果進(jìn)行升序排列,以獲得最佳用戶體驗(yàn)。

  由于搜索引擎由代碼組成,因此自然語言處理技術(shù)可以幫助這些應(yīng)用程序理解人類。實(shí)際上,他們還可以通過匯編排名靠前的搜索并預(yù)測他們開始鍵入的查詢來預(yù)測人們要問的問題。

  諸如語音搜索和圖像搜索之類的新功能也不斷被編程到機(jī)器中。如果要查找在商場播放的歌曲,只需將手機(jī)放在旁邊,音樂識別應(yīng)用程序就會在幾秒鐘內(nèi)告訴您歌曲的內(nèi)容。在豐富的歌曲數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行篩選后,機(jī)器還將告訴您與該歌曲有關(guān)的所有詳細(xì)信息。

  07智能音箱

  智能音箱是語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類應(yīng)用與載體,隨著智能音箱的迅猛發(fā)展,其也被視為智能家居的未來入口。究其本質(zhì),智能音箱就是能完成對話環(huán)節(jié)的擁有語音交互能力的機(jī)器。通過與它直接對話,家庭消費(fèi)者能夠完成自助點(diǎn)歌、控制家居設(shè)備和喚起生活服務(wù)等操作。

  支撐智能音箱交互功能的前置基礎(chǔ)主要包括將人聲轉(zhuǎn)換成文本的自動語音識別(Automatic Speech Recognition,ASR)技術(shù),對文字進(jìn)行詞性、句法、語義等分析的自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)技術(shù),以及將文字轉(zhuǎn)換成自然語音流的語音合成技術(shù)(Text To Speech,TTS)技術(shù)。

  在人工智能技術(shù)的加持下,智能音箱也逐漸以更自然的語音交互方式創(chuàng)造出更多家庭場景下的應(yīng)用。

  08電子支付

  銀行現(xiàn)在正在利用人工智能通過簡化支付流程來便利客戶。

  通過觀察用戶的信用卡支出模式來檢測欺詐的方式也是人工智能的一個示例。例如,算法知道用戶X購買哪種產(chǎn)品,何時何地購買產(chǎn)品以及價格落在什么價格區(qū)間。當(dāng)有一些不正常的活動不適合用戶個人資料時,系統(tǒng)會立即提醒用戶X。

  以上就是關(guān)于小編了解到的人工智能的應(yīng)用實(shí)例了,人工智能算法超越了人類的能力,可以節(jié)省時間,從而使科學(xué)家們可以將精力投入到其他更重要的發(fā)現(xiàn)中。我們已經(jīng)討論過的人工智能示例不僅可以作為娛樂的來源,而且還提供了我們已變得如此依賴的無數(shù)實(shí)用程序。人工智能領(lǐng)域仍處于新生階段,還有更多的發(fā)明將更精確地復(fù)制人類的能力。

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