Uber的工程博客(engineeringblog)剛剛發(fā)布了一篇文章，內(nèi)容是基于Web工具，探索將自駕車研究的數(shù)據(jù)可視化。
這個(gè)很酷的技術(shù)背后，是已經(jīng)囤積了超過(guò)一百萬(wàn)英里的測(cè)試數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)，一旦你有這么多的數(shù)據(jù)，就可以把它們混合放在虛擬環(huán)境中，讓AI來(lái)導(dǎo)航。計(jì)算機(jī)并不知道虛擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的差別，同時(shí)，還可以調(diào)整數(shù)據(jù)，觀察異常事件或來(lái)進(jìn)行多個(gè)模型的比較。
這篇博文只關(guān)注這些數(shù)據(jù)的可視化，并詳細(xì)介紹了其工具。這些工具都是基于網(wǎng)絡(luò)的，可以使新功能輕松協(xié)作和快速周轉(zhuǎn)。這些Web應(yīng)用程序可以訪問(wèn)GPU，實(shí)時(shí)交流等等。
這篇文章并沒(méi)有真正涉及到，如何通過(guò)把整個(gè)環(huán)境從整個(gè)背景中剝離出來(lái)，進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)的價(jià)值。由于所展示出來(lái)的工具的復(fù)雜性，一篇文章似乎也說(shuō)不清楚。
例如，處理一個(gè)像游行或抗議這樣的背景，你會(huì)讓自動(dòng)駕駛汽車像馬拉松比賽上的跑步者一樣自由跑嗎?很顯然不可能。
你能做的就是打開(kāi)地圖，關(guān)閉了幾個(gè)主要街道，然后設(shè)置你的AI驅(qū)動(dòng)汽車走動(dòng)。當(dāng)AI系統(tǒng)崩潰時(shí)，你會(huì)看到它對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中從未見(jiàn)過(guò)的情況的反應(yīng)。這就像一個(gè)思考實(shí)驗(yàn)，可以產(chǎn)生有效的數(shù)據(jù)并改善人工智能。
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