100份病歷導入臨床診斷輔助決策系統(tǒng)，總共只需要4.8秒，單個僅需0.05秒，"人工智能"醫(yī)生完成了批量診斷，和醫(yī)院醫(yī)生作出的診斷結論一致度達到98%--19日，在第20屆全國高等醫(yī)學院校診斷學教學改革研討會上，上演了一場別開生面的"人機大戰(zhàn)"。

如今，雖然功能齊全的人工智能醫(yī)生尚難出現(xiàn)，但專項功能的人工智能醫(yī)生已比較常見，此次推出的臨床診斷輔助決策系統(tǒng)，與"沃森"及"阿爾法醫(yī)生"等人工智能醫(yī)生一樣，其專項診療水平絲毫不亞于專業(yè)醫(yī)生。人工智能走進醫(yī)院，在技術上已不成問題。

相比技術，管理和制度卻明顯落后。比如，人工智能醫(yī)生屬于醫(yī)療器械，依照《醫(yī)療器械注冊管理辦法》，應當按照規(guī)定申請注冊，未獲準注冊的醫(yī)療器械，不得銷售、使用。進一步而言，醫(yī)療器械在注冊之前，必須經過嚴謹?shù)目茖W論證。

當前的問題是，人工智能在研發(fā)和臨床試驗方面處于各自為政的狀態(tài)，很多產品只是以一兩次"人機大戰(zhàn)"來證實其有效性，缺乏強有力的臨床試驗數(shù)據(jù)，這樣的論證顯然缺乏說服力。因此有必要在這一領域確定重點研發(fā)方向，集中資源推出拳頭產品，并按照程序進入臨床試驗階段，通過科學方法論證其安全性和有效性，爭取早日注冊成功，進而批量生產銷售。

唯有補齊管理的短板，人工智能醫(yī)生方能盡快落地生根，成為診療好幫手，發(fā)揮出人工智能在醫(yī)療方面的巨大潛力。(羅志華)

多措并舉、趨利避害，推動形成錯落有致、各顯其能、回報合理的科研與產業(yè)布局，才能共同做大人工智能的市場蛋糕。

5月23日，當今世界圍棋第一人柯潔與計算機圍棋程序"阿爾法狗"(AlphaGo)的第一場比賽結束，"阿爾法狗"以四分之一子優(yōu)勢贏得首場勝利。這場比賽雙方耗時4小時17分37秒，其中柯潔用時2小時46分43秒，"阿爾法狗"用時1小時30分54秒。

百年前靠紙筆闖天下的記者，不會料到計算機和互聯(lián)網輔助新聞報道成為今天的主流;如今采寫編評都要親力親為的人類記者，已經預見未來人工智能改變新聞業(yè)的潛力。

更多資訊請關注工業(yè)機器人頻道