突如其來的“無人超市”，一下子就吸引了無數(shù)人的目光，尤其是“無人”這個詞匯，讓人聯(lián)想到了智能機器人替代人工的趨勢，也有人將之歸因為“新零售”驅(qū)動的成果，甚至以“第四次產(chǎn)業(yè)革命”來大唱贊歌。

可“無人超市”在國內(nèi)的爆紅終究還是晚了一步，亞馬遜在去年12月份就推出了新型概念店AmazonGo，日本的媒體在今年4月份便開始大肆渲染“無人收銀系統(tǒng)”。只不過，無人超市在國內(nèi)的爆紅，得益于流量黑洞的馬云爸爸、顛覆升級的新零售，以及無所不能的人工智能，比國外來的更加直接。

誰在擁抱無人超市？

7月8日，阿里的無人超市“淘咖啡”正式落戶杭州，按照媒體描述的場景：掃碼進(jìn)店，拿了東西就走，支付寶自動扣款?！疤钥Х取狈路鹗且话焉衿骅€匙，一不小心打開了一個萬億規(guī)模的新市場，原來形形色色的“無人超市”已經(jīng)在上海、深圳等城市落地，繽果盒子、TakeGo、F5未來商店等無人便利店開始扎堆。

為什么要普及“無人超市”，除了科技發(fā)展的“煽風(fēng)點火”，控制成本大抵是最能讓人信服的答案。有數(shù)據(jù)顯示，即便是歐洲、美國、日本等發(fā)達(dá)國家，零售業(yè)的毛利潤僅為15%-20%，其中人力成本占到了12%左右，為了節(jié)約成本、解放勞動力、彌補用工短缺，無人超市、無人便利店卻也是料想之中的解決方案。盡管中國零售業(yè)的人力成本僅占7%左右，緩解雇傭成本過高帶來的盈利壓力，幾乎成了零售行業(yè)每一個環(huán)節(jié)的訴求。

歐尚、大潤發(fā)、沃爾瑪?shù)染€下連鎖商超，以及娃哈哈、伊利等快消品巨頭的動作，在某種程度上印證了降低人工成本的必要性。沃爾瑪在今年6月初推出了自助雜貨售賣亭，伊利、娃哈哈等紛紛聯(lián)手深藍(lán)科技無人便利微店，趨勢不證自明。

可“無人超市”真能如其所愿嗎？有消息稱，一個Amazongo店面的投入金額高達(dá)數(shù)千萬美元，如果只是為了替代幾個收銀員的降本效應(yīng)，付出如此巨大數(shù)量級的代價或許并不是一個正確選擇；阿里的“淘咖啡”還只是一個概念店，噱頭成分大于實際；繽果盒子還在小范圍投放，能否經(jīng)得住人性的考驗尚不得而知，而深藍(lán)科技的TakeGo還處于試驗階段……

不過，海外曝出的壞消息是，Amazongo在實際測試中發(fā)現(xiàn)，在數(shù)百平米的無人超市里，一旦選購人數(shù)超過20人，店內(nèi)的設(shè)備就無法正確追蹤用戶行為及選購的產(chǎn)品標(biāo)簽。相信國內(nèi)的“無人超市”同樣存在這些問題，只是被有意公關(guān)和諧掉罷了。

無人超市還有多少坑？

記得剛剛讀大學(xué)的時候，老師就給我們畫這樣一張餅：所有的商品都被貼上RFID標(biāo)，在超市購物時無需在收銀臺人工盤點，機器自動識別商品的RFID標(biāo)簽即可完成付費。然而終其四年大學(xué)時光，這種場景在實驗室里都未曾模擬過，或許招生老師還會接著忽悠一屆又一屆的學(xué)弟學(xué)妹。

不同于學(xué)院派的教授們，商業(yè)市場的弄潮兒們向來都是實干派，無人超市也好，無人便利店也罷，個中解決方案確實和RFID有些關(guān)聯(lián)，并加入了人工智能的元素。

亞馬遜是這樣描述Amazongo的：顧客只需下載AmazonGo的APP，在商店入口掃碼成功后，便可進(jìn)入商店開始購物。AmazonGo的傳感器會計算顧客有效的購物行為，并在顧客離開商店后，自動根據(jù)顧客的消費情況在亞馬遜賬戶上結(jié)賬收費。其中涉及了計算機視覺、傳感器、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，核心在于識別動作、商品和人，通過位置或姿勢進(jìn)行關(guān)聯(lián)，亞馬遜也形象地稱之為“justwalkout”技術(shù)。

深蘭科技的TakeGo看起來比亞馬遜走的更遠(yuǎn)，宣稱應(yīng)用了應(yīng)用了人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機器視覺、生物識別、生物支付等人工智能領(lǐng)域最前沿技術(shù)。比如說通過人自身的手脈識別，掃手就能進(jìn)店。

相比之下，繽果盒子、F5未來商店等無人便利店的解決方案要更加純粹。除了“進(jìn)門”的掃碼技術(shù)，選購、跟蹤、購買等大多基于RFID技術(shù)，付款方式也是大眾習(xí)慣的微信支付、支付寶等掃碼支付。

究其根本，亞馬遜、TakeGo的人、動作、商品等識別跟蹤技術(shù)和無人駕駛“師出同門”，但并沒有一家人工智能公司聲明其人工智能技術(shù)能夠是應(yīng)對十分復(fù)雜的場景，AmazonGo在20人進(jìn)入時的系統(tǒng)錯亂已經(jīng)是例證。同樣被高估的還有RFID技術(shù)，不僅是無人便利店的技術(shù)核心，也扮演了識別物的角色，但RFID技術(shù)本身就有諸多痛點，比如標(biāo)簽被撕毀后無法識別、存在較高的差錯率、缺少行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等等。

總之，這些技術(shù)不解決，無人超市的大規(guī)模普及仍然存疑。

求救人工智能還是新零售？

什么是新零售，馬云給出的定義是通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對線上服務(wù)、線下體驗以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。

而在新零售概念的背后，尼爾森和麥肯錫給出了更加實際的答案。尼爾森在《2016年度中國賣場超市購物者趨勢報告》中表示，隨著中國購物者的購物習(xí)慣日益成熟和網(wǎng)購渠道的進(jìn)一步滲透，便利店和網(wǎng)購的滲透率分別從去年的32%和19%上升至38%和35%，這一趨勢的變化隨之帶來的是對傳統(tǒng)大賣場和超市的轉(zhuǎn)型要求。

麥肯錫在《2017中國數(shù)字消費者研究重新定義新零售時代的客戶體驗》中有著類似的觀點，雖然全渠道成為新常態(tài)，但線下渠道仍是客戶體驗和銷售轉(zhuǎn)化的重要節(jié)點。以消費電子品類為例，93%的消費者會先在線上研究再到實體店體驗；96%的消費者會在線下渠道體驗或購買。

由此來看，馬云所希冀的新零售，絕非是借無人超市來取代線下零售店，而是為了彌補電商欠缺的線下體驗?；蛟S應(yīng)該這樣理解馬云心中的“無人超市”，用戶在無人門店里體驗消費，然后通過電商平臺下單，再利用物流送到用戶手上，這樣一來便打通了電商、物流、線下等一系列環(huán)節(jié)。新零售的本質(zhì)是取消中間環(huán)節(jié)，而非單純的降低人工成本。

很明顯，新零售的初衷并不是無人超市的扎堆者們所樂衷的，他們更多的是為了取代人工，以新的模式占領(lǐng)線下。那么，人工智能會是無人超市的靠山嗎？

在各家的解決方案中，被提及最多的是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺識別技術(shù)，即通過深度學(xué)習(xí)教會計算機認(rèn)識商品，消費者自助購買時，計算機通過店內(nèi)攝像頭識別商品的類別價格，消費可以實現(xiàn)自動扣款，無需消費者人為結(jié)賬?？删湍壳皝砜?，除了尚未商用的無人駕駛，這種視覺識別技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用仍然是空白，而人工智能的技術(shù)發(fā)展能夠跑過無人超市短暫的火熱周期嗎？或許在不久的將來，無人超市會成為一種標(biāo)配，但市場上的玩家也會一茬接著一茬。

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