近年來，無人駕駛技術(shù)已經(jīng)在汽車領(lǐng)域掀起了巨大的發(fā)展浪潮，車企以及一些互聯(lián)網(wǎng)公司、科研院所和通訊公司都希望在這場(chǎng)世界級(jí)的角逐中獲勝。

無人駕駛企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇

2017年3月，芯片大佬英特爾宣布以150億美元收購(gòu)以色列信息技術(shù)公司Mobileye，為其贏得了自動(dòng)駕駛技術(shù)一個(gè)重要的籌碼，也就此奠定了未來自動(dòng)駕駛領(lǐng)域英特爾、高通和英偉達(dá)三分天下的局面。

英特爾是世界上最大的計(jì)算機(jī)芯片制造商，最近幾年該公司一直在努力開拓其核心的計(jì)算機(jī)芯片之外的市場(chǎng)。對(duì)Mobileye的高價(jià)收購(gòu)，可以幫助英特爾一舉跨進(jìn)汽車零部件供應(yīng)商的第一陣營(yíng)。而Mobileye總部位于以色列，主要致力于汽車工業(yè)的計(jì)算視覺算法和駕駛輔助系統(tǒng)的芯片技術(shù)研發(fā)，擁有200多名員工。公司于2014年在紐交所上市，市值為106億美元，高盛曾在2007年以1．3億美元戰(zhàn)略投資Mobileye。

此次并購(gòu)會(huì)讓世界汽車制造商和供應(yīng)商之間在自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈，并可能進(jìn)一步推高已經(jīng)過熱的無人駕駛初創(chuàng)企業(yè)的估值。

神州控股董事局主席郭為在“第六屆嶺南論壇”上發(fā)表言論稱，Mobileye將近為100萬輛汽車提供了自動(dòng)駕駛設(shè)備，同時(shí)進(jìn)行了路況系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的采集?！懊刻烀總€(gè)無人駕駛車輛收集的數(shù)據(jù)大約有4個(gè)TB，這就是大數(shù)據(jù)的力量”。他認(rèn)為，“該項(xiàng)收購(gòu)意味著自動(dòng)駕駛的游戲結(jié)束了。谷歌、Facebook和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司的自動(dòng)駕駛也可以結(jié)束了”。

在郭為看來，此項(xiàng)收購(gòu)也預(yù)示著人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)界。“人工智能不是新的東西，從上個(gè)世紀(jì)50年代就開始提出，但始終停留在研究階段。真正大的突破就是2011年出現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)”。

郭為認(rèn)為，人工智能會(huì)成為推動(dòng)人類進(jìn)步的巨大發(fā)動(dòng)機(jī)?！氨热缭卺t(yī)療領(lǐng)域，通過人工智能采集電子病歷后，就可以讓精準(zhǔn)醫(yī)療和醫(yī)生給病人提供更好的服務(wù)”，“不僅僅是醫(yī)療，在制造業(yè)、在農(nóng)業(yè)，在很多很多的領(lǐng)域，比如說廣州要打造世界的港務(wù)中心，世界的航運(yùn)中心，世界的科技發(fā)展中心，實(shí)際上都要和大數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。如果你的港務(wù)管理是通過大數(shù)據(jù)把全世界所有的和港務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)連接在一起，你面對(duì)的不僅僅是物理的港務(wù)港，面對(duì)的是一個(gè)全世界運(yùn)行的航運(yùn)中心，這應(yīng)該是未來城市發(fā)展的方向”。

場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人、新物種實(shí)驗(yàn)發(fā)起人吳聲在出席“2017世界電子商務(wù)大會(huì)”時(shí)表示，從去年雙十一可以看出，阿里和京東是兩個(gè)完全不同的發(fā)展方向。阿里更加關(guān)注的是芝麻信用、支付寶、淘寶、螞蟻花唄、天貓，它們所形成有沒有成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信用基礎(chǔ)設(shè)施的一種機(jī)會(huì)和能力。“它最有機(jī)會(huì)的是成為一家真正意義上以AI為它的基礎(chǔ)能力的新信用公司和新信用體系?！倍〇|，發(fā)布了無人倉(cāng)、無人車、無人機(jī)、無人配送。“京東特別有機(jī)會(huì)會(huì)成為一家高效的無人配送網(wǎng)絡(luò)，也就是無人戰(zhàn)略將會(huì)成為京東在未來最重要的一種商業(yè)模式?！?/p>

在中國(guó)，因?yàn)榫〇|更加具體和獨(dú)特的應(yīng)用場(chǎng)景，做無人駕駛，它的機(jī)會(huì)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于百度。因?yàn)閼?yīng)用場(chǎng)景的獨(dú)特性，大數(shù)據(jù)飼養(yǎng)和喂養(yǎng)的能力，形成迭代的模式，是這個(gè)時(shí)代最重要的商業(yè)實(shí)踐和商業(yè)機(jī)會(huì)。

除了企業(yè)熱衷投入，政府也是推動(dòng)無人駕駛技術(shù)應(yīng)用的重要力量。

有媒體報(bào)道，低碳以及無人駕駛汽車是未來重要的產(chǎn)業(yè)技術(shù)，英國(guó)政府決心通過產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，讓英國(guó)處在這個(gè)革命性領(lǐng)域的最前沿。

為參與無人駕駛技術(shù)全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，英國(guó)政府近期陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)支持措施，并于4月11日宣布為多個(gè)無人駕駛和低碳汽車技術(shù)研發(fā)項(xiàng)目提供總額高達(dá)1．09億英鎊（約合1．36億美元）的資助。

據(jù)英國(guó)政府介紹，共有24個(gè)與車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛技術(shù)相關(guān)的研發(fā)項(xiàng)目以及14個(gè)與低碳汽車技術(shù)相關(guān)的項(xiàng)目獲得了這一輪的資助。獲得資助的項(xiàng)目包括研發(fā)在城市交通樞紐間通勤的自動(dòng)駕駛公交車，這類載具能以隊(duì)列形式自動(dòng)在城市道路上行進(jìn)，可高效應(yīng)對(duì)日常交通出行的需求。

無人駕駛推進(jìn)時(shí)間表

早在2017年初舉行的國(guó)際消費(fèi)類電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES2016）上，車企紛紛施展本領(lǐng)，展現(xiàn)公司在無人駕駛領(lǐng)域的最新成果。

在CES的第一天，NVIDIA就直接推出了公司專為自動(dòng)駕駛汽車所研發(fā)的超級(jí)電腦DrivePX2，該處理器擁有12個(gè)處理核心，支持合并八萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算和每秒24深度學(xué)習(xí)兆萬億次的運(yùn)算。采用水冷式設(shè)計(jì)，這樣就能夠使得該處理器在超高負(fù)荷工作狀態(tài)下正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

瑞士汽車創(chuàng)意設(shè)計(jì)公司Rinspeed與25家公司共同研發(fā)的Etos無人駕駛概念車在CES上首次亮相。這輛采用無人駕駛技術(shù)的概念車能在自動(dòng)模式下折疊方向盤。此外，這輛車還配備了一臺(tái)無人機(jī)，可以將過彎漂移、超車鏡頭記錄下來，無人駕駛技術(shù)提供更多的視角，同時(shí)拍攝的視頻還能上傳網(wǎng)上與人共享。

著名汽車廠商奧迪之前曾發(fā)布名為Audipiloteddriving的無人駕駛技術(shù)，此技術(shù)在A7上獲得應(yīng)用，如今Audipiloteddriving自動(dòng)駕駛技術(shù)比以前更加完善。

豐田將人工智能與汽車相結(jié)合，并致力于開發(fā)相關(guān)技術(shù)，此次CES豐田帶來了地圖自動(dòng)繪制系統(tǒng)，該系統(tǒng)將著力解決像自動(dòng)駕駛車在“一般道路”行駛，及應(yīng)對(duì)“道路障礙”等問題。屆時(shí)，豐田的無人自動(dòng)駕駛車將成為一臺(tái)超級(jí)電腦。

基于企業(yè)無人駕駛技術(shù)的研發(fā)，莫尼塔財(cái)新智庫給出了無人駕駛技術(shù)推進(jìn)的時(shí)間表。汽車電子沿著兩橫三縱的技術(shù)架構(gòu)，逐步實(shí)現(xiàn)成熟的智能化和網(wǎng)聯(lián)化。具體而言，就是智能網(wǎng)聯(lián)汽車是搭載先進(jìn)的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置，融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)車與X（人、車、路、后臺(tái)等）智能信息交換共享，具備復(fù)雜的環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制和執(zhí)行等功能，可實(shí)現(xiàn)安全、舒適、節(jié)能、高效行駛，并最終可替代人來操作的新一代汽車。

總體而言，2016年至2018年，主要是三大傳感器的融合使用；2017年至2019年主要是高精度地圖的成熟；2019年至2022年是車載通訊模塊、互聯(lián)網(wǎng)終端、通信服務(wù)的成熟；2022年至2025年主要是決策芯片和算法的成熟。

第一個(gè)階段，2016至2018年，三大傳感器融合：國(guó)內(nèi)毫米波雷達(dá)今年開始出貨；車載視覺系統(tǒng)硬件已經(jīng)達(dá)到消費(fèi)級(jí)水平，進(jìn)入軟件成熟期；激光雷達(dá)成本不斷下降，加速ADAS和無人駕駛的普及進(jìn)程。

第二個(gè)階段，2017至2020年，高精度地圖的成熟：傳統(tǒng)地圖無法滿足自動(dòng)駕駛的要求，高精度地圖是L3、L4級(jí)別最為關(guān)鍵的技術(shù)；當(dāng)前精度地圖參與者主要有圖商、自動(dòng)智能駕駛科技公司、ADAS方案提供商、傳統(tǒng)車企四類，其優(yōu)劣勢(shì)各不相同，硬件軟件逐步融合。

第三個(gè)階段，2019至2022年，車載通訊模塊的成熟：LTE－V在延時(shí)、頻譜帶寬、可靠性、組網(wǎng)成本、演進(jìn)路線等方面都具有優(yōu)勢(shì)，未來的發(fā)展趨勢(shì)大概率是使用LTE－V標(biāo)準(zhǔn)；目前布局的主要是半導(dǎo)體廠商和汽車廠商，但國(guó)內(nèi)很多公司都進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)鏈，大唐電信也發(fā)布了全球第一臺(tái)LTE－V車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，有望在車載通訊模塊爆發(fā)之際獲得高速成長(zhǎng)。

第四個(gè)階段，2022至2025年，算法和決策芯片的成熟：各大廠商都在用不同的芯片設(shè)計(jì)支持不同的算法，Google自己已經(jīng)開發(fā)了TPU，用于CNN加速，地平線也在開發(fā)BPU，Intel收購(gòu)Moileye打造芯片算法一體化，未來或是FPGA支持下的深度學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

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