網絡基建不可少有助串起物聯(lián)網
大數據扮主引擎信息添商業(yè)價值
感測技術加速度靠多元應用淘金
根據聯(lián)合國研究指出,至2050年將會有70%人口集中在都會區(qū),相較2010年成長23億人,其中60歲以上的銀發(fā)族會增加三倍。為解決未來市區(qū)擁擠帶來的各種生活問題,智慧城市相關解決方案成為互聯(lián)網上最受矚目的關鍵議題。
據GoogleTrend的數據分析,智慧城市關鍵詞的搜尋量從2014年起大幅成長,顯示其為近年來各國政府與產業(yè)界所共同關注的課題。傳統(tǒng)典型的智慧城市多為“由上而下”建設,從開始的規(guī)劃、設計、興建至后期營運一氣呵成。然而,近期的國際智慧城市發(fā)展,結合民間與市民力量的“由下而上”之4P(Public-Private-People-Partnership)模式蔚為風潮。
如2016年的歐洲城市創(chuàng)新獎iCapital評比首獎為荷蘭阿姆斯特丹,即為串連阿姆斯特丹市府、民間單位及阿姆斯特丹市民的三方協(xié)作平臺,將整座阿姆斯特丹市做為試煉場域,加速民間單位與市民提出之各種創(chuàng)意轉化成可行之商業(yè)模式與解決方案。
4P模式的挑戰(zhàn)在于如何鼓勵民眾參與、集結市民共識、形塑開放透明的決策機制,其根本關鍵在于“智慧市民(SmartCitizen)”的養(yǎng)成,借助推動民眾開放住家感測數據的積極參與感,提升市民對居住環(huán)境的重視程度,共同齊力改善城市生活質量。因為再好資通訊科技,如果缺乏以“人”為中心的參與要素,智慧城市將難以運轉,最終可能形成發(fā)展阻力。
隨著智慧感測與低功耗廣域網(LPWAN)之物聯(lián)網(IoT)技術突破發(fā)展,推進各種智慧城市的普及應用,包括:智慧運輸、智慧物流、智慧停車、智慧建筑、智慧小區(qū)、智慧農業(yè)、智慧零售、智慧能源、智慧防災等。
智能城市應用是由感測+網絡+智慧化服務構成,尤其“智慧化服務”代表將海量感測數據進行存取、分析、預測或回饋,使智能城市系統(tǒng)自動過濾分析信息并采取智能決策,達到城市自動化、智慧化、環(huán)保節(jié)能。
觀察歐美國家在推動智慧城市的發(fā)展,“大數據分析”扮演重要的推進引擎?!按髷祿治觥碑a生的有用信息,可為整個城市帶來高度的商業(yè)價值,從基本的數據開放(如高速公路時速狀況),進階至提供解決方案的選項(如避開塞車路段的實時導航路徑),最后為中央自動化控制與決策系統(tǒng)(如動態(tài)交通信號管理系統(tǒng)以緩解塞車流量),全面升級為不需人為判斷與操作的智慧城市,進而提供便利性、舒適性的居住環(huán)境與生活質量。
“大數據分析”為智能城市應用發(fā)動中樞,但數據隱私(醫(yī)療與消費行為)與信息安全(如惡意入侵)仍為迫切及待處理的關切議題,否則智能城市主流應用仍將以具立即導入效益的工業(yè)用領域(IndustrialIoT)為主,如智慧政府、智能工廠、智慧商辦/飯店、智能交通/物流等;而消費用領域牽涉?zhèn)€資議題、零碎場域之經濟效益有限等因素,不利于推廣發(fā)展,如智能家居、居家醫(yī)療等。
目前智慧城市的垂直應用發(fā)展,仍多以政府標案為主,透過政府部門投資與補助,引入先進技術與完備基礎建設與數據資產,降低系統(tǒng)解決方案正式規(guī)?;癄I運的商業(yè)風險。部分標案則采取BOT方式,委托民間單位負責特許期間內的營運與維護,并透過特定商業(yè)模式帶來收入與支持永續(xù)發(fā)展。
整體而言,廠商建構智慧城市的感知設備、網絡基礎設施及數據分析平臺,需要相當的投資支出,系統(tǒng)化解決方案能否永續(xù)經營,需取決于可行的長期商業(yè)模式,政府部門的補助僅降低部分投資風險。而共享經濟與第三方付費可能是新興可行的商業(yè)模式,廠商不再依賴硬件販賣賺取利潤,轉而依靠開放資產共享與數據交換,透過交易費或第三方吸收硬件成本來維系營運,預期未來將廣泛應用至各種智慧城市的商業(yè)應用。
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