6月初，俄羅斯計算機視覺公司VisionLabs開發(fā)了一個通用的開源計算機視覺開發(fā)平臺，F(xiàn)acebook與谷歌為其提供資金并測試開發(fā)成果。另外，5月，美國亞馬遜公司收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用于無人機領(lǐng)域研究。無獨有偶，英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez，用于無人駕駛領(lǐng)域。

近年來，國外社交類互聯(lián)網(wǎng)公司在機器視覺行業(yè)的布局尤為迅猛。此前，Snapchat收購計算機視覺公司Seene；Pinterest收購視覺創(chuàng)業(yè)公司VisualGraph；Twitter收購基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Madbits。

全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局機器視覺正是看中了該行業(yè)無限廣闊的應(yīng)用前景，在未來數(shù)年內(nèi)，機器視覺將會成為各國搶占智能市場的必爭之地。目前，機器視覺已成功應(yīng)用到工業(yè)機器人、自動駕駛、醫(yī)療診斷、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測等多個領(lǐng)域。

機器視覺是指采用機器代替人眼來做測量與判斷，通過計算機攝取圖像來模擬人的視覺功能，實現(xiàn)人眼視覺的延伸。更為重要的是，機器視覺系統(tǒng)具備人腦的一部分功能，能夠從客觀事物的圖像中提取信息，處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。完整的機器視覺系統(tǒng)一般包括光源、鏡頭、相機、圖像采集卡、圖像處理單元、核心軟件、監(jiān)視器、通訊以及輸入輸出單元等。

相比于人眼觀測，機器視覺具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。特別是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，機器視覺強調(diào)生產(chǎn)的精度和速度，以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性，在重復(fù)和機械性的工作中具有較大的應(yīng)用價值。

目前，機器視覺在工業(yè)中的應(yīng)用最為廣泛，而工業(yè)中又以電子制造占比最大，約占40%至50%。高性能、高精密度的專業(yè)設(shè)備制造行業(yè)與機器視覺的使用特點較為匹配，比較典型的是國際范圍內(nèi)最早帶動整個機器視覺行業(yè)崛起的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。全球半導(dǎo)體制造業(yè)對于機器視覺的需求占到全行業(yè)市場需求的40%以上，半導(dǎo)體制造的景氣回暖將對機器視覺行業(yè)帶來積極影響。

隨著科技業(yè)新技術(shù)迭出，機器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域窗口將被打開，未來這一應(yīng)用技術(shù)將擴展至消費電子、可穿戴式裝置、汽車先進駕駛輔助系統(tǒng)以及智能化監(jiān)控等更貼近大眾生活的領(lǐng)域。

我國機器視覺行業(yè)起步較晚，但發(fā)展十分迅速。去年，全球機器視覺市場規(guī)模約42億美元，增速為10.5%。其中，我國市場規(guī)模達3.5億美元，增速居全球首位，約為22.2%。

在我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景下，未來需要投入大量工業(yè)機器人等自動化設(shè)備。國際機器人聯(lián)盟(IFR)預(yù)計，到2018年，我國工業(yè)機器人新安裝量將占全球的三分之一，加上政策的大力扶持，我國機器視覺部件級市場空間將突破35億元，系統(tǒng)集成市場規(guī)模將達到140億元。

本文由 上海證券報/研究員  費天元撰寫。