“阿爾法圍棋”與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)，讓人工智能受到產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界甚至全社會(huì)熱議。“阿爾法圍棋”所展現(xiàn)的高水平棋力，背后是數(shù)千萬(wàn)局對(duì)弈的數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)根據(jù)海量數(shù)據(jù)背后的規(guī)律進(jìn)行決策上的模糊判斷，并根據(jù)數(shù)據(jù)的變化而不斷拓展其智能性。

人工智能進(jìn)化的速度實(shí)在太快。19年前，深藍(lán)打敗了國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅斯，當(dāng)時(shí)無(wú)論是技術(shù)人員還是專(zhuān)業(yè)棋手，都認(rèn)為人工智能在圍棋領(lǐng)域依然沒(méi)有能力取得突破。但這一次，阿爾法狗的表現(xiàn)讓世人刮目相看。

“人類(lèi)腦細(xì)胞總量這三五千年沒(méi)有多大發(fā)展，但單個(gè)芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細(xì)胞數(shù)量。”工信部副部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬表示，制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來(lái)3-5年。

浙江大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)吳飛教授認(rèn)為，人工智能在智力層面超越人類(lèi)，并不能代表遷移到其他領(lǐng)域也易如反掌。目前的人工智能還面臨著各種挑戰(zhàn)，在通用的人工智能方面取得成績(jī)?nèi)耘f困難。

“圍棋的取勝還是在一個(gè)封閉的環(huán)境當(dāng)中，教給機(jī)器‘取勝’的概念，但是要獲得人類(lèi)一樣欣賞和感悟的能力還需要大量的工作。”吳飛直言。“Deepmind已經(jīng)計(jì)劃進(jìn)軍精準(zhǔn)醫(yī)療和無(wú)人汽車(chē)領(lǐng)域等較為通用的領(lǐng)域，但其在通用的智慧活動(dòng)和能力還需要進(jìn)一步努力。”

醫(yī)療：人工智能的現(xiàn)實(shí)入口？

無(wú)獨(dú)有偶，此前研發(fā)出“深藍(lán)”打敗國(guó)際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM也在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。當(dāng)年10月，IBM宣布與德州大學(xué)安德森癌癥中心建立合作。

2011年至2013年間，Watson消化吸收了25000多個(gè)醫(yī)療病例，該系統(tǒng)可以存儲(chǔ)基因和患者信息并通過(guò)癥狀分析提供治療建議。目前，IBM還正與紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心合作，利用認(rèn)知計(jì)算幫助醫(yī)生做出合理的治療決策。據(jù)了解，Watson腫瘤分析系統(tǒng)將患者文件中的屬性數(shù)據(jù)與臨床知識(shí)、外部研究結(jié)果相結(jié)合，從而得出多種治療方案。Watson將識(shí)別的治療方案進(jìn)行排列，并將每種方案的支持證據(jù)鏈接在一起，從而幫助腫瘤醫(yī)生得出患者的最佳治療方案。

“可以預(yù)見(jiàn)的是，得益于人工智能的發(fā)展，計(jì)算機(jī)手術(shù)規(guī)劃估計(jì)很快就能實(shí)現(xiàn)了。”北京理工大學(xué)智能機(jī)器人研究所博士后孔祥戰(zhàn)對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示。“人工智能還有利于對(duì)于手術(shù)并發(fā)癥的跟蹤處理。”

盡管同是醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能研究，丹米斯-哈撒比斯認(rèn)為，DeepMind在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試與Watson有很大區(qū)別。

“Watson與我們做的事情非常不同。Watson更像是一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)，是另一種形式的人工智能。我們做的事情會(huì)是醫(yī)療圖像的診斷，可能是對(duì)日常生活的量化或是生命體征的長(zhǎng)期追蹤，以幫助人們有更健康的生活狀態(tài)，很適合用增加學(xué)習(xí)的應(yīng)用。”丹米斯-哈撒比斯指出。

對(duì)此，CSDN創(chuàng)始人蔣濤更看好DeepMind所從事的研究方向。“人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有巨大的應(yīng)用前景。老一代診斷系統(tǒng)引入了人工智能，但效果沒(méi)預(yù)想的好。Watson癌癥診斷并沒(méi)有突破性發(fā)展?，F(xiàn)在基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，醫(yī)療圖像的診斷會(huì)帶來(lái)革命性變化，這就像圍棋界剛發(fā)生的這件事一樣。”

蔣濤和孔祥戰(zhàn)都向記者表示，現(xiàn)階段人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于早期階段。“中國(guó)的發(fā)展機(jī)會(huì)更大。因?yàn)閲?guó)外醫(yī)療機(jī)構(gòu)更保守。中國(guó)如果有決心做，獲得政策層面推動(dòng)后，進(jìn)度會(huì)很快。為醫(yī)療領(lǐng)域做研發(fā)需要醫(yī)療數(shù)據(jù)和機(jī)構(gòu)配合，獲得醫(yī)療資源的支持，人工智能突破的機(jī)會(huì)更大。”蔣濤直言。

中國(guó)“超車(chē)”的機(jī)會(huì)？

“Watson挑戰(zhàn)勝利的標(biāo)志意義可能更大。”科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在此前的采訪(fǎng)中對(duì)記者說(shuō)，“因?yàn)樗鼧?biāo)志著機(jī)器在自然語(yǔ)言理解方面突破了。”

此前，多位專(zhuān)家表示，目前人工智能的研究中，有從計(jì)算、生命、心理等各個(gè)角度切入的研究方向，其中最活躍的是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一重要分支。

“智能有各個(gè)層面，現(xiàn)在我們能做的，在機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)上解決的還是低級(jí)層面的智能，即實(shí)用工具層面、技術(shù)層面。對(duì)于人腦級(jí)別的人工智能完全還摸到真正的邊。”浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院蔡登教授指出。

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事實(shí)上，盡管在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年，Watson系統(tǒng)為普通公眾所熟知的案例卻不太多。而這被視為中國(guó)團(tuán)隊(duì)后來(lái)居上的一個(gè)機(jī)會(huì)窗口。

“從計(jì)算智能、感知智能到認(rèn)知智能，每個(gè)階段的算法都由美國(guó)、加拿大的科學(xué)家提出來(lái)。但是今天中國(guó)有機(jī)會(huì)了。”劉慶峰表示。“過(guò)去10年，人工智能都在圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新，而不是原理性創(chuàng)新。在應(yīng)用領(lǐng)域，我們掌握了全套算法而且有很多算法上的突破。”

的確，中國(guó)企業(yè)和學(xué)者正在人工智能的細(xì)分領(lǐng)域不斷取得突破。科大訊飛研發(fā)的口語(yǔ)翻譯系統(tǒng)在2014年、2015年的國(guó)際口語(yǔ)機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)大賽連續(xù)獲得中英口語(yǔ)雙向翻譯第一名。2014年7月，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)研發(fā)的三個(gè)人臉識(shí)別算法占據(jù)了LFW識(shí)別率的前三名，最高達(dá)到了99.15%的識(shí)別率，超過(guò)了Facebook的DeepFace技術(shù)。

“中國(guó)在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別都處于世界前列，在人工智能相關(guān)學(xué)會(huì)的文章發(fā)表數(shù)量超過(guò)總數(shù)三分之一，學(xué)術(shù)已經(jīng)達(dá)到了國(guó)際水平。”蔣濤對(duì)記者表示。“將人工智能技術(shù)應(yīng)用到實(shí)用工程領(lǐng)域，美國(guó)大公司及創(chuàng)業(yè)公司經(jīng)驗(yàn)更豐富。但此次AlphaGo的勝利無(wú)疑會(huì)刺激國(guó)內(nèi)大量人工智能研究人員出來(lái)創(chuàng)業(yè)。大家都看到了機(jī)會(huì)，看到了前景。”