張亞勤:未來十年內(nèi)機器人智能超常人

時間:2014-06-25

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導語:據(jù)了解,微軟小冰基于聰明機器的設(shè)計理念和大量互聯(lián)網(wǎng)頁的真實語料庫,為使用者提供更加有趣的體驗。她的回答更像是一個真人而不是機器,除了語料庫來自真人對話以外,后臺的語義識別等人工智能方面的新算法,也是必不可少的因素,這讓人機之間的對話從技術(shù)變成一門藝術(shù)。

日前,微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤就日前,微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤就人工智能話題表示,未來5至10年,機器的智能會超過一般人,20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。

微軟亞太研發(fā)集團主席張亞勤

張亞勤認為,人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構(gòu)成和工作原理,也無法完全模仿大腦的運算,但是由于海量數(shù)據(jù)、大量計算,以及結(jié)合合理的算法所達到的結(jié)果甚至是可能超越人腦的。從結(jié)果來講,未來5至10年,機器的智能會超過一般人,20至30年可能機器本身的智能會超過人整體的智慧。

據(jù)張亞勤透露,微軟正在進行多個人工智能相關(guān)的項目。比如多媒體智能檢索技術(shù),應(yīng)用該項技術(shù)的機器可以了解主人的心意;還有新一代自然語言和語音技術(shù),結(jié)合其他研究成果,機器最終能夠看懂人類的表情、識別人類的聲音,從而做出恰當?shù)姆磻?yīng)。

據(jù)了解,當前人工智能的形態(tài)可以分為操作層、感知層和認知層。其中操作層是最容易實現(xiàn)的部分,目前大部分工業(yè)機器人都可以實現(xiàn)代替大部分手工勞動的功能,甚至在很多方面超過了人類;第二個層次是感知層,人類利用視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感知的信息通過各種傳感器變成信號傳輸給計算機進行處理;最難的是第三個層次,讓機器是學習人類的思考、決策和人類大腦的一些特殊思考方式,比如審美。

張亞勤還表示,微軟小冰和Cortana就是微軟人工智能研究課題的階段性成果,結(jié)合了云計算、機器學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。同時小冰也有機器學習的能力,經(jīng)過用戶不斷的與其對話,小冰也可以學習到使用者的習慣、語言。

據(jù)了解,微軟小冰基于聰明機器的設(shè)計理念和大量互聯(lián)網(wǎng)頁的真實語料庫,為使用者提供更加有趣的體驗。她的回答更像是一個真人而不是機器,除了語料庫來自真人對話以外,后臺的語義識別等人工智能方面的新算法,也是必不可少的因素,這讓人機之間的對話從技術(shù)變成一門藝術(shù)。

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